Crunchbase — пожалуй, самая богатая общедоступная база данных о стартапах и компаниях в мире: раунды финансирования, численность сотрудников, отрасли, инвесторы, имена основателей и многое другое. И каждый раз, когда я вижу, как менеджер по продажам пытается реально перенести эти данные в таблицу, картина примерно одна и та же: фильтровать, кликать, копировать, вставлять, повторять, терять волю к жизни.
Главная проблема проста: Crunchbase позволяет вам целыми днями находить компании, но как только вы хотите выгрузить больше нескольких записей, упираетесь в платный доступ. На форумах пользователи регулярно жалуются, что за скачивание всего лишь нескольких тысяч строк им выставляют счета на сотни и даже тысячи долларов. Один пользователь Reddit сказал без обиняков: «Crunchbase пытался взять с меня $500 за экспорт 5 тысяч компаний».
В Thunderbit я много времени думаю именно о таком узком месте: как вытащить качественные данные о компаниях из Crunchbase и встроить их в свой рабочий процесс, не разорившись и не изучая Python? Этот гайд разбирает четыре практических способа — от AI-инструментов без кода до скриптов для разработчиков — и проходит весь путь от извлечения данных до outreach. Pro-план не нужен.
Что такое Crunchbase и почему это золотая жила для лидов?
Crunchbase — крупнейшая публичная база данных о финансах компаний, истории раундов, руководстве и отраслях как для публичных, так и для частных компаний. Только их продукт Pro покрывает более 4 млн частных компаний, имеет более 30 млн подтверждённых обновлений данных в год и использует 400+ алгоритмов, ежедневно проверяющих данные.
Для команд B2B-продаж и operations доступные поля выглядят как список желаний настоящего кладоискателя:
- Название компании, описание, сайт, адрес HQ, почтовый индекс
- Отрасль и отраслевые группы
- Примерный диапазон выручки, статус работы, дата основания
- Раунды финансирования, общий объём привлечённых средств, дата последнего раунда, тип последнего раунда, оценка
- Численность сотрудников, статус найма
- Руководство/основатели, инвесторы, ведущие инвесторы
- Поглощения, статус IPO, технологический стек, ссылки на соцсети
- Email и номер телефона (если доступны)
Advanced Search в Crunchbase позволяет фильтровать по стадии финансирования, локации, отрасли, численности сотрудников и десяткам других критериев. Проблема в том, что бесплатные аккаунты ограничены 5 результатами на поиск и не позволяют экспортировать данные. Платные тарифы дают больше доступа, но лимиты на экспорт остаются: 1 000 строк на CSV-выгрузку, 2 000 строк в месяц на Pro, 5 000 строк в месяц на Business. И даже 7-дневный бесплатный триал не включает экспорт вообще.
Поэтому так много команд ищут способы собрать лиды из Crunchbase в большом масштабе.
Зачем собирать лиды из Crunchbase без Pro-плана?
Вопрос цены здесь вполне реальный. Crunchbase Pro начинается примерно с $49 в месяц, Business — около $99 за пользователя в месяц, а Enterprise API имеет индивидуальную цену. Источники по закупкам, например Vendr, оценивают контракты от $1 000 до $150 000 в зависимости от размера компании и пакета, а SpendHound указывает среднюю стоимость контракта $17 364 в год. Для индивидуального менеджера, небольшой команды или агентства это тяжёлая цена просто за список лидов.
Где же на практике окупается сбор лидов из Crunchbase?
| Сценарий | Какие данные нужны |
|---|---|
| Таргетированные списки лидов (например, «SaaS, Series A, США») | Название компании, сайт, финансирование, отрасль, HQ |
| Отслеживание новых раундов для своевременного outreach | Дата последнего раунда, сумма, тип, инвесторы |
| Анализ конкурентов и картирование рынка | Отрасль, численность сотрудников, диапазон выручки, tech stack |
| Обогащение CRM-данных сведениями о компании | Сайт, HQ, численность сотрудников, финансирование, статус |
Хорошо собранный список лидов из Crunchbase может обеспечивать неделями outreach за цену нескольких часов настройки. По кейсам самого Crunchbase можно увидеть результаты вроде 2 350+ новых аккаунтов за 8 месяцев (UserTesting) и 50% open rate и 22% conversion rate по таргетированным спискам недавно профинансированных аккаунтов (Dialpad). Эти цифры предоставлены самим вендором, но они хорошо показывают, почему sales-команды так ценят сигналы финансирования и роста.
4 способа собрать лиды из Crunchbase: выберите свой путь
У разных команд — разные ограничения. Эта матрица поможет быстро понять, какой вариант вам подходит:
| Способ | Технический уровень | Стоимость | Объём (строк за сессию) | Время настройки | Поддержка |
|---|---|---|---|---|---|
| Нативный экспорт Crunchbase | Не требуется | Pro-план (~$49+/мес.) | До 1K–5K (с обходными путями) | Минуты | Не нужна |
| Thunderbit (AI-расширение для Chrome) | Не требуется | Бесплатный тариф + кредиты | Без ограничений (с пагинацией) | ~2 мин | Не нужна (AI адаптируется) |
| Python + Requests/Puppeteer | Продвинутый | Бесплатно (время разработчика) | Без ограничений | Часы | Высокая (из-за антибот-защит) |
| Официальный API Crunchbase | Средний | ~$10K+/год (индивидуально) | Зависит от тарифа | Умеренное | Низкая |
Короткая рекомендация: если вы не технарь и занимаетесь продажами, начните со способа 2 (Thunderbit). Если в команде есть разработчик и нужен большой масштаб — рассмотрите способ 3 (Python). Если бюджет не ограничен и нужен официальный лицензированный доступ — способ 4 (API) будет лучшим вариантом. А если у вас уже есть Crunchbase Pro и нужно просто быстро сделать выгрузку, способ 1 тоже подойдёт.
Способ 1: нативный экспорт Crunchbase (обходной путь для Pro-плана)
Если у вас уже есть подписка Crunchbase Pro или Business, встроенный экспорт — самый прямой путь. Но он всё равно ограничен. Вот как выжать из него максимум.
Стандартный экспорт
Запускаете отфильтрованный поиск, затем нажимаете «Export to CSV». За одну выгрузку можно получить до 1 000 строк. Для Pro аккаунтов лимит составляет 2 000 строк в месяц, для Business — 5 000 строк в месяц.
Трюк с сортировкой и экспортом (до ~2 000 записей)
- Запустите поиск с фильтрами (например, «SaaS, Series A, United States»).
- Отсортируйте A–Z по названию компании и экспортируйте первые 1 000 строк.
- Отсортируйте Z–A и экспортируйте следующие 1 000 строк.
- Объедините оба CSV и удалите дубликаты.
Это неофициальный обходной метод, а не функция Crunchbase. Он довольно утомительный, но позволяет примерно удвоить объём результата в рамках одного поиска.
Метод списка исключений (до ~5 000+ записей)
- Создайте сохранённый список (List 1) и добавьте в него первые 1 000 результатов.
- Запустите тот же поиск, но используйте фильтры include/exclude list, чтобы исключить List 1.
- Экспортируйте следующие 1 000 записей в List 2. Повторите для Lists 3–5.
- Объедините все списки.
Это ещё более ручной и хрупкий подход, но некоторые команды используют его, чтобы выжать несколько тысяч дополнительных записей.
Где этот способ не дотягивает
Нативный экспорт всё равно требует платный план, ограничен по объёму и требует много ручной работы. Здесь нет автоматизации, нет обогащения данных и нет возможности масштабировать процесс для постоянной генерации лидов. Если вам нужен больший объём или повторяемый workflow, лучше выбрать следующий вариант.
Способ 2: собрать лиды из Crunchbase с Thunderbit (без кода, на базе AI)
Собирайте лиды из Crunchbase с помощью AI Get Started Free
Это тот способ, который я бы рекомендовал большинству sales- и operations-команд. Мы сделали Thunderbit именно для такого сценария: открываете страницу, AI сам понимает структуру данных, а вы извлекаете всё за пару кликов. Без кода, без конфигов, без поддержки.
Перед началом:
- Сложность: начальный уровень
- Время: примерно 5–10 минут на полный скрейп поисковой выдачи Crunchbase
- Что понадобится: браузер Chrome, расширение Thunderbit (подойдёт бесплатный тариф), аккаунт Crunchbase (для просмотра достаточно бесплатного)
Шаг 1: настройте поиск в Crunchbase
Войдите в Crunchbase и выполните отфильтрованный поиск. Например: «SaaS companies, Series A, United States, 11–50 employees». Чем точнее фильтры, тем качественнее будут лиды. Не собирайте всё подряд — собирайте нужные компании.
Вы должны увидеть страницу результатов со списком компаний, подходящих под ваши критерии.
Шаг 2: нажмите «AI Suggest Fields» — пусть Thunderbit прочитает страницу
Когда открыта страница результатов поиска Crunchbase, нажмите в боковой панели расширения кнопку Thunderbit «AI Suggest Fields». AI Thunderbit анализирует структуру страницы и автоматически предлагает колонки: название компании, описание, HQ, общий объём финансирования, дата последнего раунда, численность сотрудников, URL сайта, категории отрасли.
Вы можете менять поля, добавлять новые или удалять лишние. Можно также задать Field AI Prompt — например: «Если общий объём финансирования > $10M, пометь как 'High Value'; иначе как 'Early Stage'». Это позволяет классифицировать и преобразовывать данные прямо во время извлечения, а не после.
Теперь вы увидите предпросмотр таблицы с выбранными колонками.
Шаг 3: нажмите «Scrape» и извлеките все результаты
Нажмите кнопку «Scrape». Thunderbit соберёт все видимые результаты на текущей странице. Поскольку Crunchbase требует входа для доступа к более глубоким данным, используйте режим Browser Scraping — он работает в вашей собственной авторизованной сессии, поэтому никаких блокировок запросов не будет.
Извлечённые данные появятся в аккуратной таблице внутри панели Thunderbit.
Шаг 4: используйте пагинацию, чтобы забрать каждую страницу
Результаты поиска в Crunchbase часто растягиваются на десятки страниц. Пагинационный скрейпинг в Thunderbit автоматически переходит по всем страницам и добавляет результаты. Никаких ручных кликов — один раз настроили и запустили.
После завершения пагинации у вас будет полная таблица всех компаний, подходящих под поиск.
Шаг 5: обогатите данные через скрейпинг подстраниц
Вот здесь начинается самое интересное. После первого скрейпа нажмите «Scrape Subpages», и Thunderbit посетит страницу профиля каждой компании в Crunchbase, чтобы вытащить более глубокие поля: имена основателей, email, номер телефона, LinkedIn-профили, tech stack, последние новости, ключевые лица.
Это уже намного больше, чем показывает страница результатов поиска. Разница примерно такая же, как между списком названий компаний и списком, который можно реально использовать для outreach.
Шаг 6: экспортируйте в Google Sheets, Excel, Airtable или Notion
Экспорт полностью бесплатный. Вы можете скачать CSV или Excel либо сразу отправить данные в Google Sheets, Airtable или Notion. Данные чистые, структурированные и готовы для импорта в CRM или для outreach.
Почему Thunderbit особенно хорош для скрейпинга Crunchbase
- AI адаптируется к изменениям интерфейса — скрипты не ломаются, когда Crunchbase обновляет UI
- Нет постоянной поддержки — в отличие от Python-скрейперов, которые падают при каждом изменении антибот-механизмов Crunchbase
- Field AI Prompts позволяют помечать, классифицировать и преобразовывать данные прямо в процессе извлечения
- Настройка за 2 клика — любой менеджер по продажам может сам собрать список лидов без ожидания инженеров
- Бесплатный тариф начинается с 6 страниц в месяц, а платные планы — от $9 в месяц при годовой оплате
Если хотите увидеть весь процесс вживую, загляните на канал Thunderbit на YouTube — там есть пошаговые разборы.
Способ 3: собрать лиды из Crunchbase с Python (для технических команд)
Если в команде есть разработчик, которому проще писать код, чем кликать по кнопкам, Python — классический путь. Но у него есть вполне реальные компромиссы.
Как это работает в общих чертах
Crunchbase использует Angular и хранит данные страницы в JSON-блоке внутри <script id="client-app-state"> (или <script id="ng-state">). Скрейперы могут извлекать эти скрытые данные вместо парсинга HTML. В недавних открытых гайдах описывается внутренний POST endpoint /v4/data/searches/organizations с параметрами вроде field_ids, order, query, limit: 50 и after_id для пагинации. Источники: гайд ScrapFly по Crunchbase, гайд RoundProxies по Crunchbase.
Обычно используют Python-библиотеки вроде requests, httpx или headless-браузеры наподобие Playwright и Puppeteer, а также инструменты вроде JMESPath, чтобы разобрать большой JSON-ответ и вытащить нужные поля.
С какими трудностями вы столкнётесь
У Crunchbase довольно жёсткая антибот-защита. Бенчмарк AIMultiple за ноябрь 2025 года показал, что прямые запросы, запросы только с заголовками, Selenium и undetected-chromedriver либо не работали, либо были нестабильны под защитой Cloudflare Crunchbase. Наш собственный тест команды в мае 2026 вернул HTTP 403 вместе с cookie Cloudflare bot-management.
Ожидайте столкнуться с:
- CAPTCHA, блокировкой IP, TLS/browser fingerprinting
- Ротацией прокси и управлением заголовками (возможно, с residential proxies)
- Поломкой скриптов, когда Crunchbase меняет фронтенд или структуру API
- Постоянной поддержкой: кто-то должен регулярно отслеживать и чинить скрейпер
Для контекста: Akamai сообщала, что боты составляли 42% всего веб-трафика в релизе 2024 года, и почти две трети из них были вредоносными. Поэтому платформы вроде Crunchbase серьёзно инвестируют в детектирование ботов.
Когда Python действительно имеет смысл
- Вам нужны десятки тысяч записей на регулярной основе
- У вас есть разработчик, готовый поддерживать скрейпер
- Вам нужна глубокая кастомизация (например, сбор таймлайнов раундов, сетей инвесторов или событийных упоминаний)
Если вам интересно, как строить скрейперы на Python, у нас есть подробный гайд по Python web scraping и how to create a web scraper.
Способ 4: официальный API Crunchbase (стоит ли он своей цены?)
Пора поговорить о слоне в комнате стоимостью $10K. Многие спрашивают, является ли официальный API Crunchbase жизнеспособным вариантом — вот честный разбор.
Что даёт официальный API
Enterprise API от Crunchbase предоставляет структурированные endpoints для компаний, людей, раундов финансирования, поглощений, IPO, инвесторов, категорий, локаций и событий. Данные обновляются в реальном времени, поддержка официальная, а endpoints стабильны. В API FAQ указан лимит 200 запросов в минуту.
Сколько это стоит и кому подходит
Цена API индивидуальная и требует одобрения со стороны sales. Источники по закупкам оценивают Enterprise API примерно в $10 000+ в год, и подходят к нему далеко не все. Это лучший вариант для крупных организаций с выделенными data-командами и большими бюджетами — или для компаний, которые строят продукт поверх данных Crunchbase.
Вот сравнение:
| Фактор | API Crunchbase | Скрейпинг (например, Thunderbit) |
|---|---|---|
| Годовая стоимость | ~$10 000+ | $0–$38/мес. |
| Актуальность данных | Реальное время | Почти реальное время |
| Нужно одобрение доступа | Да | Нет |
| Включены контактные данные? | Ограниченно | Зависит от содержимого страницы |
| Техническая настройка | Умеренная (API-ключи, документация) | Минимальная (AI-скрейпинг в 2 клика) |
Честный вывод
Для большинства sales-команд и малого/среднего бизнеса официальный API — это слишком дорого и сложно. Подходы на базе скрейпинга, особенно no-code инструменты вроде Thunderbit, дают 90% ценности за небольшую часть стоимости. API имеет смысл только если вам нужна гарантированная доступность, контрактный доступ к данным или вы строите продукт поверх данных Crunchbase.
От собранных данных к sales pipeline: полный workflow лидогенерации
Большинство гайдов заканчиваются на «вот ваш CSV» и считают задачу закрытой. Но в ключевом запросе буквально есть «for leads» — а CSV, лежащий в папке Downloads, ещё не лидер. Чтобы превратить сырые данные Crunchbase в pipeline, нужны очистка, обогащение, импорт в CRM и персонализированный outreach.
Шаг 1: scrape — извлеките данные о компаниях из Crunchbase
Используйте любой из четырёх способов выше, чтобы забрать названия компаний, домены, HQ, отрасль, численность сотрудников, финансирование и URL профиля. Для большинства пользователей AI Suggest Fields в Thunderbit сам считывает страницу Crunchbase и предлагает правильные колонки.
Шаг 2: clean — удалите дубликаты и приведите список к единому виду
- Удалите дубликаты (особенно если вы использовали обходной экспорт и объединяли несколько CSV)
- Приведите домены компаний к единому формату (уберите
www, завершающие слэши) - Удалите неактивные компании или компании без деятельности (проверьте поле operating status)
- Используйте Field AI Prompt в Thunderbit, чтобы помечать или классифицировать компании прямо при извлечении — например, по стадии финансирования или по признаку «более 100 сотрудников»
Хорошая гигиена CRM начинается именно здесь. HubSpot использует доменное имя компании как сильное поле для дедупликации, а Duplicate Management в Salesforce помогает находить повторы при импорте.
Шаг 3: enrich — найдите контакты лиц, принимающих решения
Crunchbase даёт данные на уровне компаний, но для outreach нужны люди: имена, email, телефоны. Пропустите домены компаний через инструменты обогащения вроде Apollo, Hunter или UpLead, чтобы найти контакты ЛПР. Именно эти инструменты пользователи форумов обычно и называют, когда речь идёт о проверенных email и прямых номерах.
Subpage Scraping в Thunderbit также может извлекать имена основателей и ссылки на LinkedIn прямо из профилей компаний в Crunchbase — полезно для создания первичного списка outreach до обогащения.
Шаг 4: load — загрузите данные в CRM или outreach-инструмент
- Экспортируйте данные из Thunderbit сразу в Google Sheets, Airtable или Notion (бесплатно)
- Загрузите CSV в CRM (HubSpot поддерживает импорт контактов, компаний, сделок и многого другого; Data Import Wizard в Salesforce обрабатывает до 50 000 записей за раз)
- Разделите лиды на сегменты по собранным полям: отрасль, стадия финансирования, география, размер компании
Шаг 5: outreach — персонализируйте и отправляйте
Используйте собранные данные как поля персонализации в cold email-кампаниях. Упоминайте недавние раунды финансирования, рост компании, tech stack или отрасль. Например:
«Поздравляю с Series A — видел, что в прошлом месяце вы привлекли $5M. Мы помогаем SaaS-командам на вашем этапе с [ценностное предложение]... »
Такой уровень персонализации возможен только потому, что вы собрали из Crunchbase богатые данные, а не просто имя и email. За шаблонами и советами по доставляемости загляните в наши гайды по cold email personalization и cold email deliverability.
Советы, как получать более качественные лиды из Crunchbase
Используйте точные фильтры Crunchbase до начала скрейпинга
Чем уже фильтры поиска (отрасль + стадия финансирования + локация + численность сотрудников), тем качественнее лиды. Семейства фильтров Crunchbase включают Basic Information, Funding, Investors, Signals, Rank & Scores и другие. Не собирайте всё подряд — собирайте правильные компании.
Используйте Field AI Prompts для разметки данных прямо во время скрейпинга
Применяйте Field AI Prompt в Thunderbit, чтобы категоризировать, переводить или менять формат данных во время извлечения. Пример: «Если общий объём финансирования > $10M, пометь как 'High Value'; иначе как 'Early Stage'». Это экономит массу времени на постобработку.
Запускайте скрейпинг по расписанию, чтобы ловить новые лиды
Crunchbase ежедневно добавляет новые компании и новые раунды финансирования. Используйте Scheduled Scraper в Thunderbit, чтобы запускать поиск в Crunchbase еженедельно или ежемесячно и автоматически ловить свежие лиды.
Очистите данные до импорта в CRM
Всегда удаляйте дубликаты, пустые значения и приводите форматы к единому виду перед загрузкой в CRM. Это избавит pipeline от мусора и позволит sales-команде сосредоточиться на реальных возможностях.
Как не перейти грань: юридические и этические аспекты
Вопрос законности постоянно всплывает на форумах — и не без причины. Поэтому скажу прямо.
В Terms of Service Crunchbase прямо запрещает автоматический crawling, scraping, spidering, автоматический экспорт/скачивание, обход ограничений и хранение существенных частей контента Crunchbase. Это реальное ограничение, и читатели должны о нём знать.
При этом есть практическая разница между сбором общедоступных данных о компаниях для собственного бизнес-анализа и коммерческой перепродажей массивных датасетов. Дело hiQ Labs v. LinkedIn даёт полезный юридический контекст: суды сочли, что сбор общедоступных данных не обязательно нарушает CFAA. Но этот прецедент зависит от обстоятельств дела и не отменяет договорные условия, законы о приватности или меры платформы по защите.
Лучшие практики, чтобы оставаться в безопасной зоне:
- Уважайте robots.txt и лимиты запросов
- Не перегружайте серверы Crunchbase (cloud scraping в Thunderbit распределяет запросы ответственно)
- Не собирайте персональные данные вне бизнес-контекста
- Не перепродавайте сырые датасеты
- Используйте данные Crunchbase для собственного исследования и квалификации лидов
- Обогащайте контакты через легитимные инструменты (Apollo, Hunter), а не массовым сбором личных email
- Соблюдайте CAN-SPAM, GDPR/CCPA и требования по отказу от рассылок
Моя рекомендация: используйте собранные данные ответственно и для внутреннего prospecting, а не для перепродажи. Если хотите глубже разобраться в юридических вопросах, у нас есть полный гайд по web scraping legal implications.
Самый быстрый способ собрать лиды из Crunchbase в 2026 году
Итак, к чему мы пришли?
- Нативный экспорт: годится для небольших разовых выгрузок, если у вас уже есть Pro. Ограниченный, ручной и не масштабируется.
- Thunderbit: лучший вариант для нетехнических команд, которым нужен повторяемый и масштабируемый workflow. Настройка за 2 клика, AI, бесплатный экспорт, Pro-план не нужен.
- Python: лучший вариант для команд разработчиков с кастомными требованиями и большими объёмами. Мощный, но требует постоянной поддержки и сталкивается с антибот-защитой.
- Официальный API: лучший вариант для enterprise-бюджетов и интеграций в продукт. Надёжный, но дорогой и с ограниченным доступом.
Скрейпинг — это только первый шаг. Очистка, обогащение, загрузка и персонализация outreach превращают сырые данные в выручку.
Побеждают не те команды, у которых самый большой бюджет Crunchbase, а те, кто строит повторяемый pipeline от поиска до сделки.
Хотите попробовать сами? Бесплатный тариф Thunderbit позволяет протестировать скрейпинг Crunchbase в небольшом масштабе и увидеть результат своими глазами. Для более глубокого изучения lead workflows загляните в наши гайды how to build a lead list и lead generation with AI.
Попробовать Thunderbit для лидов из Crunchbase
Часто задаваемые вопросы
Можно ли бесплатно собрать данные из Crunchbase?
Да. Инструменты вроде Thunderbit предлагают бесплатный тариф, который позволяет собирать результаты поиска Crunchbase и экспортировать данные без затрат. Скрейпинг на Python тоже не требует оплаты за софт, хотя потребует времени разработчика. Нативный экспорт Crunchbase требует тариф Pro или Business.
Законно ли собирать данные из Crunchbase?
В Terms of Service Crunchbase автоматический скрейпинг запрещён, поэтому существует контрактный риск. Прецедент hiQ v. LinkedIn даёт некоторый юридический контекст для сбора общедоступных данных, но он не отменяет условия платформы. Лучшая практика: использовать собранные данные для внутреннего prospecting, соблюдать лимиты запросов, не перепродавать массивные датасеты и выполнять требования законов о приватности и рассылках.
Какие данные можно собрать из Crunchbase?
Название компании, сайт, описание, HQ, раунды финансирования, общий объём финансирования, дата последнего раунда, численность сотрудников, отрасль, основатели, инвесторы, tech stack, email и телефон (если доступны), ссылки на соцсети, статус работы и многое другое. Точный набор полей зависит от того, что видно в вашей сессии браузера и какой способ вы используете.
Как получить email по лидам из Crunchbase?
Crunchbase в первую очередь даёт данные на уровне компаний. Чтобы найти email лиц, принимающих решения, после скрейпинга используйте инструменты обогащения вроде Apollo, Hunter или UpLead. Также можно использовать Subpage Scraping в Thunderbit, чтобы вытащить email или ссылки на LinkedIn, если они видны на профилях компаний в Crunchbase.
Какой инструмент лучше всего подходит для сбора лидов из Crunchbase?
Зависит от ваших задач. Для нетехнических sales-команд Thunderbit — самый быстрый и простой вариант: настройка за 2 клика, AI, бесплатный экспорт. Разработчикам, которым нужен максимальный контроль, больше подойдёт Python. А для enterprise-бюджетов или интеграций в продукт самым надёжным и полностью лицензированным вариантом будет официальный API Crunchbase.
Попробуйте AI Web Scraper для лидов из Crunchbase Get Started Free
Узнать больше
