6 лучших Twitter (x.com) скрейперов в 2025 году

Знаешь, уже прошло больше с тех пор, как Twitter «переехал» на ? Кто-то говорит, что при Илоне Маске Twitter стал похуже, и часть юзеров реально уходит.

Но по факту всё не так драматично: в 2025 году у платформы всё ещё больше активных пользователей в день — и это по‑прежнему одна из самых больших соцсетей в мире. Так что «망했다» тут точно не про это. А ещё огромные объёмы данных в Twitter всё так же суперценны для лидогенерации и понимания интересов аудитории. Давай разберёмся, как с помощью Twitter‑скрейперов собирать полезные данные из Twitter, прокачивать маркетинг и выбрать для себя .

Что такое Twitter Scraper?

Twitter Scraper — это автоматизированный инструмент, который помогает выгружать данные из Twitter: профили пользователей, посты, хэштеги, результаты поиска и многое другое. Он экономит время и силы, убирая всю эту ручную «копипасту». Со скрейпером ты собираешь нужную инфу в структурированном виде и сохраняешь её, например, в таблицу — 깔끔하게.

Лучшие Twitter‑скрейперы — краткий обзор

Попробуйте собрать данные из Twitter

Попробуйте сами: можно кликать, смотреть, что происходит, и запускать сценарий прямо во время просмотра.

Лучший пример использования AI Twitter Scraper

Хочешь увидеть, на что реально способен новый ? Давай разберём несколько сильных фич на примере выгрузки личных твитов .

1. AI предлагает колонки или понимает задачу по описанию

Совет: Elon Musk редко ставит хэштеги, но AI может автоматически разнести посты по категориям — 완전 편해.

2. Вывод результатов сразу в вашу систему

Совет: Thunderbit сам создаст таблицы данных на твоей платформе — не придётся постоянно прыгать между приложениями.

3. без изменения шаблона

Совет: если хочешь собрать данные по на английском, AI переведёт контент, если ты укажешь нужный язык — 알아서 해줌.

6 лучших Twitter‑скрейперов в 2025 году

Плюсы:

• Понятный интерфейс и автоматическое распознавание контента на странице
• Быстрая выгрузка данных с экспортом в таблицы в один клик
• Поддержка нескольких форматов экспорта
• Гибкая настройка сбора данных с помощью

Минусы:

• Нужен браузер с поддержкой
• AI‑функции работают через облачные модели, поэтому обработка иногда занимает больше времени

Thunderbit — мощный с реально эффективными готовыми шаблонами для Twitter. Он отлично заходит тем, кому нужно регулярно выгружать данные. упрощает очистку и обработку: на лету переформатирует данные, умеет делать краткие сводки, классифицировать и переводить в нужный формат — 딱 필요한 것만.

Чтобы работать максимально быстро, используй функцию извлечения в один клик — она заметно бустит продуктивность. А настройка связок для экспорта данных убирает рутину и ручные действия. Когда втянешься, поймёшь, насколько просто собирать данные с Thunderbit.

Плюс, благодаря ты можешь легко вытаскивать данные с любого сайта без сложной настройки. Это особенно полезно компаниям и специалистам, которым важно ускорять процессы. И да, у Thunderbit есть — он автоматически заполняет формы на сайтах вроде Greenhouse и Lever, снижая риск ошибок при ручном вводе (실수 줄이기 최고).

Цена: у Thunderbit есть разные — от $9 в месяц.

Как использовать Thunderbit для выгрузки данных из Twitter:

Octoparse

Плюсы:

• Большой выбор шаблонов
• Визуальный интерфейс
• Облачные сервисы

Минусы:

• Расширенные функции доступны только в платной версии
• Сложно освоить с нуля

Octoparse — гибкий и мощный , который хорошо подходит тем, кому нужно выгружать большие объёмы данных из Twitter. Он даёт готовые шаблоны (например, Twitter Scraper), чтобы быстро настроить задачу, особенно на сложных страницах. Инструмент имитирует поведение пользователя: аккуратно «ходит» по сайту и помогает обходить антискрейпинг‑ограничения — 약간 хитро, но эффективно.

Чтобы ускориться, используй облачные возможности Octoparse для массового сбора данных без нагрузки на локальный комп. Это ещё и помогает снизить риск блокировок аккаунта Twitter — а это, мягко говоря, неприятно.

Если собираешь email‑адреса, помни про этику и закон. Соблюдай требования законов о приватности (например, GDPR или CAN‑SPAM). И даже при богатой библиотеке шаблонов, для некоторых сложных кейсов всё равно могут понадобиться кастомные решения.

Цена: стандартная версия Octoparse — $99/мес., профессиональная — $249/мес.

Magical

Плюсы:

• Очень прост в использовании
• Легко интегрируется с другими инструментами

Минусы:

• Работает только с определёнными платформами
• Функциональность ограничена

Magical — максимально простой , который отлично подойдёт тем, кому часто нужна инфа из Twitter. В один клик ты получаешь нужные данные — удобно для бизнеса, который хочет быстро ловить рыночные сигналы и фидбек пользователей. Magical не только выгружает данные, но и помогает их упорядочить и подготовить к анализу — 정리까지.

Ключевая идея — минималистичная автоматизация и широкие интеграции. Magical может автоматически отправлять собранные данные в Google Sheets, убирая ручной ввод. Благодаря интеграциям можно легко шарить данные с другими сервисами и ускорять работу.

Пользуясь Magical, соблюдай правила Twitter, чтобы не словить ограничения. И хотя инструмент очень дружелюбный, качество данных всё равно стоит проверять и фильтровать — так будет реальная польза для бизнеса.

Цена: есть бесплатный пробный период, затем — $6.5/мес.

PhantomBuster

Плюсы:

• Не нужны навыки программирования
• Интеграции с несколькими соцсетями
• Высокая гибкость

Минусы:

• Ограничения по данным
• Более высокая стоимость

PhantomBuster — инструмент, заточенный под автоматизацию сбора данных из соцсетей. Он подойдёт тем, кому нужно вытаскивать разные типы инфы. Например, через можно собирать изображения, GIF и видео из аккаунтов Twitter — удобно для мониторинга конкурентов, анализа трендового контента и поиска инсайтов (인사이트 뽑기).

Главная сила PhantomBuster — автоматизация. Достаточно указать cookies Twitter и параметры поиска, чтобы автоматически выгружать ссылки на твиты, даты и другие поля, сохраняя результат в CSV или JSON. Плюс можно настроить регулярный запуск задач, чтобы всегда получать свежие данные без ручной возни. Это реально упрощает сбор и анализ.

При использовании PhantomBuster следи, чтобы cookies Twitter были актуальными — иначе точность просядет. И, конечно, соблюдай правила платформы: слишком агрессивный скрейпинг может привести к ограничениям. Некоторые продвинутые фичи доступны только по подписке, так что выбирай план под свои задачи.

Цена: от $56/мес., есть разные пакеты.

Bardeen AI

Плюсы:

• Сильные возможности автоматизации
• Удобные интеграции с разными инструментами

Минусы:

• Сложно освоить
• Дороже многих альтернатив

Bardeen AI — no‑code , который связывает разные приложения и помогает выстраивать процессы end‑to‑end. У них есть готовые шаблоны автоматизации для Twitter: можно быстро собрать нужные данные и сохранить их в Google Sheets. Также поддерживаются повторяющиеся задачи по расписанию — удобно тем, кому важен мониторинг соцсетей в реальном времени. Чтобы ускориться, используй Playbook: он позволяет запускать несколько задач сразу и обрабатывать данные пакетно — 한 번에 쭉.

Хотя в версии 2.0 Bardeen AI делает акцент на AI‑возможностях, на практике AI не всегда впечатляет. Да, они добавили NLP в настройку автоматизаций, но это не убирает высокий порог входа и ограниченную универсальность. Если тебе нужен скрейпер, который не требует шаблонов, чтобы , попробуй — результат может приятно удивить.

Цена: платная версия Bardeen — от $30/мес.

Apify

Плюсы:

• Доступ к API
• Гибкие варианты извлечения данных
• Несколько форматов выгрузки

Минусы:

• Нужны профессиональные навыки программирования
• Результаты могут быть нестабильными

Apify — мощная платформа для веб‑скрейпинга с набором шаблонов, включая . Tweet Scraper V2 — эффективный инструмент для выгрузки данных из Twitter, рассчитанный на большие объёмы. Он поддерживает API, поэтому разработчики могут тонко настраивать сбор данных под свои требования. Ключевые возможности — продвинутый мастер запросов и гибкие фильтры. Можно задавать сложные поисковые условия и извлекать данные по параметрам вроде времени и географии. Также Tweet Scraper поддерживает несколько языков, что удобно для международных задач, и выдаёт подробные данные о пользователях для глубокого анализа — 디테일하게.

Но у Apify есть и ограничения. Во‑первых, эффективность не всегда гарантирована: некоторые шаблоны не поддерживают мониторинг в реальном времени и могут отдавать только исторические данные. Перед запуском лучше изучить документацию и примеры — так ты быстрее поймёшь, как настроить и запускать задачи, чтобы получить оптимальный результат.

Цена: у Apify есть PAYG и подписки — от $49/мес.

Как выбрать подходящий Twitter Scraper?

Выбор Twitter‑скрейпера зависит от твоих задач и уровня технической подготовки. Вот что стоит чекнуть:

• Удобство: если ты не технарь, выбирай инструменты вроде или — там понятный интерфейс и минимум настроек, 진입장벽 낮음.
• Функции: подумай, что для тебя важнее всего. Например, если нужна продвинутая автоматизация и интеграции, подойдут или .
• Бюджет: сравни цены и тарифы. Более доступные варианты — и . А и обычно дороже, но дают более широкий функционал.
• Технические навыки: если ты умеешь кодить, с API позволит собрать кастомное решение. Если кода не хочется — и предлагают no‑code подход.
• Объём данных: для больших объёмов подойдут и — у них есть облачные возможности для масштабного сбора.

Зачем использовать Twitter‑скрейперы: ключевые преимущества

Данные Twitter — настоящая золотая жила для компаний, которые хотят прокачать маркетинг. Представь: у тебя есть быстрый доступ к трендам, инфлюенсерам и обсуждениям в твоей нише. С помощью ты можешь понять, о чём говорят люди, что им интересно и кто реально влияет на их выбор. Эти инсайты помогают делать кампании, которые прям «попадают» в аудиторию, повышая вовлечённость и лояльность к бренду. А такие штуки, как анализ тональности, дают понять отношение людей к продуктам и услугам — и быстро корректировать подход по свежему фидбеку (피드백 반영).

Ещё один плюс — лидогенерация становится проще. Анализируя взаимодействия и паттерны вовлечённости, ты можешь сфокусироваться на тех, кто с большей вероятностью конвертируется. Плюс данные Twitter помогают держать руку на пульсе: видеть тренды отрасли и действия конкурентов, чтобы вовремя адаптировать стратегию. Смысл в том, чтобы работать умнее, а не больше — 똑똑하게.

Как использовать Twitter Scraper для роста продаж

Использование может звучать «технично», но для партнёрского маркетинга и social selling это реально must‑have. Начни с определения метрик под свои цели: трендовые темы, активность инфлюенсеров, показатели вовлечённости. Потом проанализируй данные и найди возможности — например, вычисли людей, которые уже проявляют интерес к твоей нише, — и подстрой под них партнёрские офферы или стратегию продаж через соцсети.

Дальше важно превратить данные в действия. Найди потенциальных клиентов (prospects), которые уже заинтересованы в твоём предложении, и пиши сообщения, где видно, как ты решаешь их задачи или добавляешь ценность. И сотрудничай с инфлюенсерами, которые могут рекомендовать продукт и донести твой бренд до своей аудитории — 콜라보도 좋고.

Следи за трендами и по ходу корректируй стратегию. Так ты не просто продаёшь — ты строишь отношения и собираешь вокруг бренда лояльное комьюнити.

FAQ

1. Законно ли собирать данные из Twitter?

   Скрейпинг данных Twitter может быть законным, если ты соблюдаешь условия использования Twitter и законы о защите данных. Всегда проверяй, что у тебя есть право на сбор данных, и уважай приватность пользователей.

2. Почему не использовать официальный Twitter API?

   Официальный Twitter API — мощный способ доступа к данным, но у него есть ограничения: лимиты запросов и ограничения по доступу. Скрейперы иногда дают больше гибкости и проще в использовании для отдельных задач.

3. Что можно делать с данными Twitter?

   Данные Twitter используют для маркетинговых исследований, анализа тональности, мониторинга трендов и лидогенерации. Они дают ценные инсайты о поведении пользователей и общественном мнении.

4. Можно ли так же собирать данные с других соцсетей?

   Да. Многие инструменты (включая Thunderbit), которые работают с Twitter, также подходят для сбора данных с других платформ — например, Facebook, Instagram и LinkedIn.

Узнать больше: