Shopify 스크래퍼
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공개 Shopify 스토어에서 상품 데이터를 추출해, 리서치·가격 비교·경쟁사 추적에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 데이터셋을 만드세요.
Shopify Store URL 입력
매개변수 붙여넣기
Shopify 스토어를 손쉽게 스크래핑하세요Thunderbit로 몇 번의 클릭만으로 Shopify 스토어의 상품명, 가격, 이미지, 재고 정보를 가져오세요. 상품 페이지에서 데이터를 자동 수집하고, 정리된 결과를 빠르게 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Shopify 스토어를 손쉽게 스크래핑하세요
Thunderbit는 Shopify 스토어의 상품 데이터를 스크래핑할 수 있도록 도와주며, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 수집한 뒤 분석하기 쉬운 구조화된 필드로 정리합니다. 또한 내보내기 전에 추출한 데이터를 요약, 분류, 서식 정리할 수도 있습니다.
이를 활용해 가격을 모니터링하고, 재고를 추적하고, 경쟁사 카탈로그 데이터를 수동 복사·붙여넣기 없이 수집하세요. Thunderbit는 영업, 이커머스, 리서치 팀을 위한 웹 스크래핑과 데이터 추출을 더 간단하게 만듭니다.
Thunderbit로 Shopify 상품을 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome Extension을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기스크래핑하려는 공개 Shopify 스토어 URL로 이동하세요. Thunderbit Chrome Extension을 열고 Shopify 스크래퍼 도구를 선택합니다. 'Shopify Store URL 입력' 탭에 전체 스토어 링크를 붙여넣으세요. 결과를 더 좁히고 싶다면 '매개변수 붙여넣기'로 전환해 상품 수나 카테고리 필터 같은 세부 조건을 추가할 수 있습니다.
STEP 3‘Shopify 상품 스크래핑’ 버튼 클릭‘Shopify 상품 스크래핑’ 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태를 구조화된 표로 수집합니다. 스크래핑이 끝나면 결과를 검토한 뒤 CSV 또는 JSON으로 내보내 분석이나 리포트에 활용할 수 있습니다.
Shopify 상품 데이터 스크래핑 방법 알아보기
Shopify 상품 세부정보 추출
이 Shopify 스크래퍼는 공개 Shopify 스토어에서 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태를 가져옵니다. 수동 복사를 줄이고 스토어 페이지를 정리된 상품 데이터 표로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 비교, 리포트, 카탈로그 구축용 구조화된 상품 정보가 필요한 이커머스 운영자, 분석가, 리서처에게 유용합니다.
스토어 URL에서 상품 데이터 수집
공개 Shopify 스토어 URL을 입력하면 Thunderbit가 사이트를 읽어 사용 가능한 상품 페이지를 바탕으로 구조화된 데이터셋을 만듭니다. 수집할 상품 수나 집중할 카테고리 같은 간단한 지시도 추가할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 탐색 시간을 줄이고 수동 수집으로 인한 오류도 줄일 수 있습니다.
상품 데이터를 업무 흐름에 바로 활용
상품을 스크래핑한 후에는 결과를 CSV 또는 JSON으로 내려받아 분석하거나 팀과 공유할 수 있습니다. 출력값은 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태별 컬럼으로 정리되어 있어 스프레드시트, 리포팅 도구, 내부 데이터베이스로 쉽게 가져올 수 있습니다.
리서치와 모니터링에 Shopify 스크래핑 활용
이 도구는 공개 Shopify 스토어 전반의 경쟁사 분석, 시장 조사, 상품 추적에 적합합니다. 이커머스 팀은 각 페이지를 일일이 확인하지 않아도 가격, 카탈로그 변경, 재고 상태를 점검할 수 있습니다. 또한 연구자들이 여러 스토어의 상품 데이터를 일관된 형식으로 수집해 더 빠르게 비교할 수 있도록 돕습니다.
더 많은 무료 도구 둘러보기
Google 쇼핑 스크래퍼
Google 쇼핑 검색 결과에서 가격 및 경쟁사 조사를 위한 구조화된 상품 목록을 추출하세요. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크까지 한눈에 보기 좋은 표로 정리할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
Flipkart 웹 스크래퍼
AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.
이름 파서
전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.