Shopify 스크래퍼
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공개 Shopify 스토어에서 상품 데이터를 추출해 연구, 가격 분석, 경쟁사 추적을 위한 깔끔한 데이터셋을 만드세요.
Shopify 스토어 URL 입력
매개변수 붙여넣기
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
간편하게 Shopify 스토어 스크래핑하기Thunderbit을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 Shopify 스토어에서 상품명, 가격, 이미지, 재고 데이터를 추출할 수 있어요. 상품 페이지에서 수집을 자동화하고, 정리된 결과를 빠르게 내보내세요.
설치 위치Chrome Web Store
간편하게 Shopify 스토어 스크래핑하기
Thunderbit은 Shopify 스토어의 상품 데이터를 스크래핑하는 데 도움을 줘요. 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 포함해 추출한 뒤 분석하기 쉬운 구조화된 필드로 정리할 수 있어요. 또한 내보내기 전에 데이터를 요약, 분류, 서식 지정할 수도 있어요.
가격을 모니터링하고, 재고를 추적하고, 경쟁사 카탈로그 데이터를 수집하는 데 활용해 보세요. Thunderbit은 영업, 이커머스, 리서치 팀을 위한 웹 스크래핑과 데이터 추출을 더 간단하게 만들어 줘요.
Thunderbit으로 Shopify 상품을 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드하고 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있어요.
STEP 2확장 프로그램 열기스크래핑하려는 공개 Shopify 스토어 URL로 이동하세요. Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음 Shopify 스크래퍼 도구를 선택하세요. Shopify 스토어 URL 입력 탭에 전체 스토어 링크를 붙여넣으세요. 결과를 더 좁히고 싶다면 매개변수 붙여넣기 탭으로 전환해 상품 개수나 카테고리 필터 같은 세부 정보를 추가하면 돼요.
STEP 3Shopify 상품 스크래핑 버튼 클릭Shopify 상품 스크래핑 버튼을 클릭하세요. Thunderbit이 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태를 구조화된 표로 수집해요. 스크래핑이 끝나면 결과를 검토하고 분석이나 보고를 위해 CSV 또는 JSON으로 내보내세요.
Shopify 상품 데이터를 스크래핑하는 방법 알아보기
Shopify 상품 세부 정보 추출
이 Shopify 스크래퍼는 공개 Shopify 스토어에서 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태를 가져와요. 수동 복사를 줄이고 스토어 페이지를 깔끔한 상품 데이터 표로 바꾸는 데 도움이 돼요. 비교, 보고, 카탈로그 구축을 위해 구조화된 상품 정보가 필요한 이커머스 운영자, 분석가, 리서처에게 유용해요.
스토어 URL에서 상품 데이터 수집
공개 Shopify 스토어 URL을 입력하면 Thunderbit이 사이트를 읽어 이용 가능한 상품 페이지들로 구조화된 데이터셋을 만들어 줘요. 수집할 상품 수나 집중할 카테고리처럼 간단한 지시도 추가할 수 있어요. 반복적인 탐색 시간을 줄이고 수동 수집에서 생길 수 있는 오류도 줄여 줘요.
상품 데이터를 워크플로에 내보내기
상품을 스크래핑한 뒤 결과를 CSV 또는 JSON으로 내려받아 분석하거나 팀과 공유할 수 있어요. 출력은 상품명, 설명, 가격, 이미지, 재고 상태 열로 정리되어 스프레드시트, 보고 도구, 내부 데이터베이스로 쉽게 가져올 수 있어요.
연구와 모니터링에 Shopify 스크래핑 활용
이 도구는 공개 Shopify 스토어 전반의 경쟁사 분석, 시장 조사, 상품 추적에 잘 맞아요. 이커머스 팀은 각 페이지를 직접 확인하지 않고도 가격, 카탈로그 변경, 재고 상태를 검토할 수 있어요. 또한 여러 스토어의 상품 데이터를 일관된 형식으로 수집해 더 빠르게 비교할 수 있게 도와줘요.
더 많은 무료 도구 둘러보기
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
아마존 제품 리서치 도구
키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.
무료 아마존 판매량 추정기
카테고리와 베스트셀러 순위(BSR)를 바탕으로 아마존 상품의 월간 및 일간 판매 수량을 추정해 보세요. 수요 조사와 리스팅 판단에 바로 쓸 수 있는 빠른 기준값을 제공합니다.
무료 온라인 FBA 수수료 계산기
가격, 원가, 크기, 무게, 카테고리를 입력해 Amazon FBA 비용을 간편하게 추정하세요. 추천 수수료, 처리 수수료, 보관 수수료는 물론 이익과 마진까지 확인해 자신 있게 가격을 설정할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 걸리지 않아요. 별도 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 먼저 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후에는 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit를 사용해 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 모든 항목이 자동 입력돼요. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI가 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 걸리지 않아요. 별도 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 먼저 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후에는 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit를 사용해 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 모든 항목이 자동 입력돼요. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI가 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
