Google 쇼핑 스크래퍼
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Google 쇼핑 결과를 깔끔한 상품 표로 바꿔보세요. 가격, 판매처, 평점, 리뷰, 배송, 링크까지 한 번에 수집할 수 있습니다. 경쟁사 모니터링과 시장 동향 파악에 이상적입니다.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
웹을 둘러보는 동안 상품 데이터를 스크래핑하세요Thunderbit을 사용하면 AI 필드 감지와 자동 추출 기능으로 Google 쇼핑과 다른 사이트의 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다. 구조화된 결과를 몇 번의 클릭만으로 Sheets, Airtable, Notion으로 내보내세요.
설치 위치Chrome Web Store
웹을 둘러보는 동안 상품 데이터를 스크래핑하세요
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 Google 쇼핑 페이지에서 상품명, 가격, 판매처, 평점, 링크를 수집하세요. AI Suggest Fields로 복잡한 페이지도 구조화하고, 페이지네이션을 따라가며, 하위 페이지까지 스크래핑해 더 깊은 상품 정보를 보강할 수 있습니다.
웹사이트와 하위 페이지는 물론 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출한 뒤, AI로 요약·분류·포맷팅하여 분석에 바로 쓸 수 있는 표로 정리하세요. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 리포팅과 모니터링에 활용할 수 있습니다.
Thunderbit으로 Google 쇼핑 결과를 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지에서 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome에서 Google 쇼핑 결과 페이지를 열거나, https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds 같은 Google 쇼핑 결과 URL을 준비하세요. Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit을 연 뒤, Google Shopping Scraper를 선택합니다. 도구 패널에서 Google 쇼핑 결과 URL을 "Paste Google Shopping Results URL" 필드에 붙여넣고, 정확한 시장 컨텍스트를 위해 "country"와 "language"를 선택한 다음, 추출할 "number_of_results"를 입력하세요.
STEP 3"Scrape Google Shopping" 버튼 클릭"Scrape Google Shopping" 버튼을 클릭해 추출을 시작하세요. Thunderbit이 상품명, 상품 URL, 현재 가격(USD), 원래 가격(USD), 평점(5점 만점), 리뷰 수, 판매처를 포함한 구조화된 상품 데이터를 표로 수집합니다. 표가 생성되면 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 분석과 리포팅에 활용할 수 있습니다.
Google 쇼핑 상품 데이터를 구조화된 표로 추출하는 방법 알아보기
URL로 Google 쇼핑 결과 스크래핑
Google 쇼핑 결과 URL을 붙여넣으면 Thunderbit이 구조화된 상품 목록을 깔끔한 표로 추출합니다. 상품명, 상품 URL, 현재 가격, 원래 가격, 평점, 리뷰 수, 판매처 같은 핵심 필드를 수집해, 이커머스 운영자, 분석가, 마케터가 Google 쇼핑 결과 페이지에서 경쟁사 가격과 상품 구성을 수동 복사 없이 모을 수 있도록 도와줍니다.
국가, 언어, 수량에 맞게 결과 표준화
분석 중인 시장에 맞춰 국가와 언어를 선택하고, 가져올 결과 수를 10개, 50개, 100개처럼 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 지역별로 동일한 조건의 목록을 비교하기 쉽고, 지역화된 형식 때문에 생길 수 있는 파싱 오류를 줄이며, 리포팅용 데이터셋을 표준화할 수 있습니다. 가격, 프로모션, 판매처 커버리지를 여러 시장에서 추적하는 팀에 유용합니다.
경쟁사 가격과 프로모션을 모니터링
결과 표를 활용해 현재 가격과 원래 가격을 비교하고, 할인 여부를 파악하며, 특정 키워드에서 어떤 판매처가 구매 박스를 차지하는지 확인할 수 있습니다. 이커머스 및 브랜드 팀은 주기적으로 스크래퍼를 실행해 가격 이력을 쌓고, 갑작스러운 가격 하락을 감지하며, MAP 준수 여부를 검증할 수 있습니다. Product URL 필드는 변동이 생겼을 때 특정 목록을 빠르게 점검하는 데도 유용합니다.
시장 조사를 실행하고 분석 가능한 데이터셋 만들기
가격과 판매처 정보와 함께 평점, 리뷰 수를 수집해 특정 카테고리의 상품 포지셔닝과 수요 신호를 평가할 수 있습니다. 분석가는 이 데이터를 활용해 특정 키워드의 상위 상품을 벤치마킹하고, 판매처 분포를 비교하며, 우선적으로 접촉할 대상이나 파트너십 타깃을 정할 수 있습니다. 스크래핑 후에는 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 BI 및 리포팅 워크플로에 활용할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
AI 영업 이메일 생성기
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이미지 엑셀 변환기
테이블, 영수증, 또는 목록이 담긴 이미지를 구조화된 JSON 배열로 변환하여 Excel로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 수작업 입력 시간을 줄이고 데이터 정확성을 높이세요.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
전화번호 추출기
웹페이지, 파일, 또는 텍스트에서 전화번호를 빠르게 찾아보세요. 몇 초 만에 깔끔하게 정리된 목록을 추출해 바로 내보낼 수 있어, 연락처 리스트 구축이나 데이터 검증에 최적입니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
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Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과 전체를 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 도움이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit을 써요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 뽑아주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 남습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 걸 정리해줘요.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper는 부동산 추적을 훨씬 쉽게 만들어줘요. 간격만 평범한 영어로 설명하면, 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드니치 스토어의 SKU를 Thunderbit로 추적하고 있어요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용해요. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과 전체를 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 도움이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit을 써요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 뽑아주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 남습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 걸 정리해줘요.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper는 부동산 추적을 훨씬 쉽게 만들어줘요. 간격만 평범한 영어로 설명하면, 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드니치 스토어의 SKU를 Thunderbit로 추적하고 있어요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용해요. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
자주 묻는 질문
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데이터를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 손쉽게 옮겨보세요
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