생성된 메시지의 톤을 커스터마이즈할 수 있나요?

가능합니다. 격식 있는 톤, 친근한 톤, 간결한 톤 등 원하는 분위기를 선택하고, 상대와의 관계나 원하는 직설성 수준처럼 메시지에 반영하고 싶은 메모를 추가하세요. 결과물은 템플릿 형태로 제공되므로 LinkedIn에서 보내기 전에 문구를 자유롭게 수정할 수도 있습니다.

처음 연결 요청과 후속 메시지 모두에 적합한가요?

네. 최초 연결 요청인지, 후속 연락인지 선택한 뒤 마지막으로 대화한 시점이나 어떤 내용을 이어서 이야기하는지 같은 맥락을 입력하면 됩니다. 도구가 상황에 맞게 도입부와 다음 단계(CTA)가 분명한 형태로 메시지를 구성해 줍니다.

메시지에 특정 성과나 스킬을 어떻게 넣나요?

입력 필드나 메모 영역에 성과/스킬을 짧은 문구로 추가해 주세요(예: “파이프라인 25% 증가”, “Python, SQL, Tableau”). 생성기가 목적을 뒷받침하는 자연스러운 문장으로 녹여 주어, 이력서를 그대로 붙여 넣은 듯한 느낌을 줄여줍니다.

리크루터에게 보내는 메시지에도 사용할 수 있나요?

가능합니다. “채용 문의” 또는 리크루터 중심 목적을 선택한 뒤, 직무명과 필요 시 지역/비자(근무 자격) 정보를 넣고, 짧은 가치 제안을 추가하세요. 다음 단계 문의, 가능한 일정 공유, 이력서를 보낼 이메일 요청 등 구체적인 요청도 함께 포함할 수 있습니다.

입력한 데이터가 저장되거나 다른 사람과 공유되나요?

입력 내용은 메시지 결과를 생성하는 데 사용됩니다. 조직에 별도의 개인정보/보안 요구사항이 있다면 민감한 개인 정보는 입력하지 말고, 세부 내용은 높은 수준에서만 작성하는 것을 권장합니다. 정확한 처리 방식은 회사의 데이터 정책과 제품 내 개인정보 설정 또는 문서를 확인해 주세요.

LinkedIn 메시지 생성기

작성자

네트워킹 또는 채용 문의에 사용할 완성도 높은 LinkedIn 아웃리치 메시지를 작성하세요. 이름, 목적, 핵심 포인트를 맞춤 설정하고, 바로 보낼 수 있는 템플릿으로 시간을 절약할 수 있습니다.

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리드 스크래핑과 데이터 추출을 더 빠르게Thunderbit로 최소한의 설정만으로 웹사이트에서 구조화된 연락처·회사 데이터를 스크래핑하세요. 여러 페이지에 걸친 수집을 자동화하고, 결과를 사용하는 도구로 바로 내보낼 수 있습니다.

설치 위치Chrome Web Store

리드 스크래핑과 데이터 추출을 더 빠르게

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 웹사이트, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 리드 및 회사 데이터를 수집하세요. 정리되지 않은 페이지를 구조화된 표로 바꾸고, 아웃리치와 리서치에 맞게 필드를 요약·분류·포맷팅할 수 있습니다. 페이지네이션이 있는 목록도 스크래핑하고, 하위 페이지를 방문해 행 데이터를 보강하며, 레이아웃이 바뀌어도 데이터셋의 일관성을 유지합니다. Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 팀과 공유하고 워크플로에 바로 연결하세요.

Thunderbit로 LinkedIn 메시지 생성하는 방법

1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.

2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 "LinkedIn 메시지 생성" 탭으로 이동하세요. 수신자 이름과 본인 이름 등 필수 항목을 입력합니다. 메시지 목적(예: connection_request, networking, job_inquiry)을 선택하고, 톤과 길이를 고른 뒤, 상황 설명과 포함하고 싶은 구체 요청을 추가하면 현재 상황에 맞춘 메시지가 만들어집니다.

3단계LinkedIn 메시지 생성 버튼 클릭"LinkedIn 메시지 생성" 버튼을 눌러 입력값을 바탕으로 전문적으로 정리된 메시지를 생성하세요. 생성된 문장을 확인한 뒤 복사해 LinkedIn에 붙여 넣어 전송하면 됩니다. 다른 버전이 필요하면 목적, 톤, 길이, 맥락, 요청 항목을 조정해 다시 생성하세요.

네트워킹과 채용 아웃리치에 필요한 전문 LinkedIn 메시지 작성법을 알아보세요

상황에 맞춘 LinkedIn 메시지 생성

수신자 이름, 내 이름, 목적, 간단한 맥락만 입력하면 깔끔한 LinkedIn 메시지를 만들 수 있습니다. 생성기는 연결 요청, 네트워킹, 후속 연락 등 자주 쓰는 상황에 맞춰 자연스럽고 명확한 문장으로 정리해 줍니다. 구직자, 창업자, 세일즈 팀, 운영 담당자처럼 자신감 있게 연락하되 구체적이고 예의 바른 메시지를 원하는 분들을 위해 설계되었습니다.

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상황에 맞게 톤과 길이 조절

프로페셔널, 친근한, 따뜻한, 간결한, 자신감 있는 톤 중에서 선택하고, LinkedIn에 어울리도록 짧게/보통 길이를 고를 수 있습니다. 또한 15분 대화 요청, 공고 포지션에 대한 조언 요청, 추천 요청 등 ‘구체 요청’도 지원합니다. 덕분에 강요하는 인상을 줄이지 않으면서도 핵심을 분명히 전달할 수 있고, 대상에 따라 메시지를 다시 쓰는 시간을 줄일 수 있습니다.

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연결 요청과 네트워킹 아웃리치 속도 향상

개인화의 일관성을 유지하면서도 더 많은 고품질 연결 메모와 네트워킹 메시지를 보낼 수 있습니다. 공통 관심사, 최근 게시물, 같은 업계 경험 같은 맥락을 추가하면 바로 복사해 보낼 수 있는 문장으로 완성됩니다. 비즈니스 개발, 파트너십, 커뮤니티 구축 등 전문 네트워크를 규모 있게 확장해야 하는 분들에게 특히 유용합니다.

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채용 문의, 리크루터 아웃리치, 추천 요청까지 지원

담당자 안내나 조언을 정중히 요청하는 채용 문의 메시지부터, 리크루터에게 보내는 아웃리치 및 추천 요청까지—부담이 적고 명확한 CTA를 포함한 문안을 작성할 수 있습니다. 후보자와 채용 담당자가 과도하게 영업적인 표현을 피하고, 수락/거절이 쉬운 요청 형태로 명확하게 소통하도록 돕습니다. 시간과 톤이 중요한 정보 인터뷰에도 유용합니다.

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Google Shopping 스크래퍼

Google Shopping 결과에서 구조화된 상품 목록을 추출해 가격 및 경쟁사 조사를 할 수 있습니다. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크를 깔끔한 표로 수집하세요.

Amazon 리스팅 품질 점검기

Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.

UPC 조회

UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.

아마존 상품 스크래퍼

상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.

ZoomInfo 스크래퍼

ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.

Flipkart 웹 스크래퍼

AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.

이메일 형식 찾기

회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.

이름 파서

전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.

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Idealista 매물 목록을 분석하기 좋은 깔끔한 표로 추출하세요. 검색 결과에서 주소, URL, 가격, 침실 수, 면적(m²)을 수집해 구조화된 데이터로 내보내 더 빠르게 조사하고 비교할 수 있습니다.

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네이버 쇼핑 검색 결과에서 상품 데이터를 추출하고, 가격·평점·판매자 정보를 더 적은 수작업으로 비교해 보세요.

Redfin 스크래퍼

Redfin 매물 정보를 분석하기 쉬운 표 형태로 추출하세요. 주소, 가격, 침실/욕실 수, 면적(평방피트), 에이전트 정보를 수집해 주택 비교를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

타임스탬프 변환기

유닉스 타임스탬프를 읽기 쉬운 날짜로 바꾸거나, 날짜를 타임스탬프로 변환해 보세요. 다양한 형식의 시간 데이터를 다룰 때 시간을 절약할 수 있습니다.

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상품 가격과 월간 판매량을 바탕으로 월 총매출(매출액)을 추정하세요. 수요를 빠르게 점검하고 재고 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

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Thunderbit에 대한 사용자 후기

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 장기 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.

Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 정말 실용적입니다.

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.

Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환하면 됩니다. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 없고 수동 수정도 거의 없습니다.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해 줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.

Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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