ZoomInfo 스크래퍼

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ZoomInfo 페이지에서 기업 및 연락처 정보를 추출해 구조화된 표로 정리하여, 더 빠른 잠재고객 발굴과 분석을 지원합니다.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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몇 분 만에 ZoomInfo 데이터 수집Thunderbit로 웹 스크래핑을 자동화하고 페이지, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 구조화된 필드를 추출하세요. 몇 번의 클릭만으로 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

몇 분 만에 ZoomInfo 데이터 수집

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램을 사용하면 브라우징 중에도 기업/연락처 데이터를 구조화해 수집할 수 있습니다. ‘AI Suggest Fields’로 필요한 컬럼을 자동 감지한 뒤, 목록/페이지네이션/하위 페이지까지 스크래핑해 연결된 프로필의 상세 정보를 각 행에 보강하세요. 또한 Thunderbit는 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출하고, 요약·분류·서식화까지 수행해 깔끔한 테이블로 정리합니다. 결과를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 전송하거나 CSV/JSON으로 다운로드해 원하는 워크플로에 바로 활용할 수 있습니다.

Thunderbit로 회사 정보를 추출하는 방법

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1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 바로 시작할 수 있습니다.
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2단계확장 프로그램 열기Chrome에서 ZoomInfo를 열고 수집하려는 회사 페이지 또는 인물/회사 검색 결과 페이지로 이동합니다. Thunderbit 확장 프로그램을 열어 Zoominfo Scraper 도구를 선택한 다음, "Enter a ZoomInfo URL" 탭에서 URL 입력란에 페이지 링크를 붙여넣으세요. 출력이 Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, Industry 등의 필드를 포함한 표 형태로 생성되는지 확인합니다.
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3단계"Extract company details" 버튼 클릭"Extract company details" 버튼을 눌러 스크래핑을 시작합니다. Thunderbit가 ZoomInfo 페이지를 읽고 선택한 컬럼으로 구성된 구조화된 테이블을 반환합니다. 테이블이 로드되면 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, 분석 및 아웃리치 워크플로를 위해 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.

ZoomInfo 회사 정보를 구조화된 표로 추출하는 방법을 알아보세요

ZoomInfo URL에서 회사 프로필 추출

Thunderbit의 ZoomInfo Scraper는 ZoomInfo 회사 페이지 또는 검색 결과 URL을 회사 정보 테이블로 변환합니다. Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, Industry 등 핵심 기업(펌로그래픽) 필드를 수집합니다. 이를 통해 영업·마케팅·리서치 팀은 수작업 복사/붙여넣기를 줄이고, 타기팅·세그먼트·어카운트 플래닝에 활용할 수 있는 깔끔한 데이터셋을 빠르게 구축할 수 있습니다.
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아웃리치에 바로 쓰는 필드로 표준화

스크래퍼는 분석에 바로 활용 가능한 일관된 컬럼을 출력하며, 특히 Phone Number 전용 필드 타입을 제공해 전화 발신 및 CRM 임포트 시 형식이 흔들리지 않도록 돕습니다. 매출, 인원수, 산업 같은 속성을 표준화하면 리스트 간 계정 비교가 쉬워지고, ICP(이상적 고객 프로필) 필터링이 가능해지며, 데이터 정리 시간도 크게 줄어듭니다. 별도의 커스텀 규칙을 만들지 않고도 ZoomInfo 페이지에서 반복적으로 안정적인 추출이 필요할 때 유용합니다.
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영업 및 ABM을 위한 타깃 계정 리스트 구축

추출된 회사 테이블로 아웃바운드 영업 및 ABM(Account-Based Marketing)용 계정 리스트를 만들 수 있습니다. Industry, Revenue (USD), Number of Employees로 우선순위를 정하고, Company Website와 Phone Number로 라우팅 및 아웃리치를 지원하세요. 구조화된 기업 정보로 계정 적합도를 판단하고 캠페인을 설계해야 하는 SDR 팀, 그로스 마케터, RevOps 팀에 특히 유용합니다.
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스프레드시트와 데이터베이스로 구조화 결과 내보내기

추출 후 테이블을 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드해 내부 시스템에 연동할 수 있습니다. 팀원과 리스트를 공유하고, 데이터 보강(enrichment) 검증을 수행하며, ZoomInfo 기반 기업 정보를 다른 소스와 결합하기도 쉽습니다. 구조화된 출력은 영업/마케팅 팀이 자주 쓰는 도구에서 리포팅, 영업 구역(territory) 계획, 리스트 유지 관리에 활용할 수 있습니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었습니다. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 번 나뉘어 있어도 깔끔한 표를 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업개발 컨설턴트저는 디렉터리 사이트에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 씁니다. 한 번의 클릭으로 정돈된 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼으로 모든 걸 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격을 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 간단하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 바탕으로 모든 내용을 입력해 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었습니다. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 번 나뉘어 있어도 깔끔한 표를 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업개발 컨설턴트저는 디렉터리 사이트에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 씁니다. 한 번의 클릭으로 정돈된 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼으로 모든 걸 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격을 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 간단하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 바탕으로 모든 내용을 입력해 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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