ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 스크래퍼
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ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
몇 분 만에 ZoomInfo 데이터 수집Thunderbit로 웹 스크래핑을 자동화하고, 페이지·하위 페이지·PDF·문서·이미지에서 구조화된 필드를 추출해 보세요. 결과는 몇 번의 클릭만으로 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
몇 분 만에 ZoomInfo 데이터 수집
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 웹을 탐색하면서 회사 및 연락처 데이터를 구조화된 형태로 수집하세요. AI 필드 추천으로 적절한 열을 감지한 뒤, 목록·페이지네이션·하위 페이지까지 크롤링해 연결된 프로필의 세부 정보로 각 행을 보강할 수 있습니다.
Thunderbit는 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출할 수 있으며, 이를 깔끔한 표로 요약·분류·정리해 줍니다. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 전송하거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 업무 흐름에 바로 활용할 수 있습니다.
Thunderbit로 회사 정보를 추출하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome에서 ZoomInfo를 열고, 수집하려는 회사 페이지 또는 사람/회사 검색 결과 페이지로 이동하세요. Thunderbit 확장 프로그램을 연 뒤 ZoomInfo Scraper 도구를 선택하고, "Enter a ZoomInfo URL" 탭으로 이동해 페이지 링크를 URL 입력란에 붙여넣으세요. 출력 결과에는 Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, Industry 같은 필드가 포함된 표가 생성됩니다.
STEP 3"Extract company details" 버튼 클릭"Extract company details" 버튼을 클릭해 스크래핑을 시작하세요. Thunderbit가 ZoomInfo 페이지를 읽어 선택한 열을 기준으로 구조화된 표를 반환합니다. 표가 생성되면 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 분석 및 아웃리치 업무에 활용할 수 있습니다.
ZoomInfo 회사 정보를 구조화된 표로 추출하는 방법 알아보기
ZoomInfo URL에서 회사 프로필 추출
Thunderbit의 ZoomInfo Scraper는 ZoomInfo 회사 페이지 또는 검색 결과 URL을 회사 정보가 담긴 구조화된 표로 바꿔 줍니다. Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, Industry 같은 핵심 firmographic 필드를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 영업, 마케팅, 리서치 팀은 수동 복사·붙여넣기를 줄이고, 타기팅·세분화·계정 플래닝에 사용할 깔끔한 데이터를 만들 수 있습니다.
아웃리치 업무에 맞는 연락처 준비 필드 정리
이 스크래퍼는 일관되고 분석에 바로 쓸 수 있는 열을 출력하며, 특히 Phone Number 전용 필드 타입은 전화 연결과 CRM 가져오기에서 형식 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 매출, 직원 수, 산업 같은 회사 속성을 표준화하면 여러 목록의 계정을 비교하고, 이상적인 고객 프로필을 선별하며, 데이터 정리 시간을 줄일 수 있습니다. 맞춤형 스크래핑 규칙을 만들지 않고도 ZoomInfo 페이지에서 반복 추출이 필요할 때 유용합니다.
영업 및 ABM용 타기팅 계정 목록 만들기
추출한 회사 표를 활용해 아웃바운드 영업과 계정 기반 마케팅용 계정 목록을 만드세요. Industry, Revenue (USD), Number of Employees로 필터링해 적합도가 높은 계정을 우선순위로 두고, Company Website와 Phone Number를 활용해 라우팅과 아웃리치를 지원할 수 있습니다. 이는 계정을 선별하고 캠페인을 계획해야 하는 SDR 팀, 그로스 마케터, RevOps 팀에 특히 유용합니다.
구조화된 결과를 스프레드시트와 데이터베이스로 내보내기
추출이 끝나면 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, 내부 시스템용으로 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 팀원과 목록을 쉽게 공유하고, 데이터 보강 검사를 수행하며, ZoomInfo에서 얻은 firmographic 데이터를 다른 소스와 결합할 수 있습니다. 구조화된 출력은 영업·마케팅 팀이 자주 사용하는 도구에서 리포팅, 지역별 영업 계획, 목록 유지 관리를 지원합니다.
더 많은 무료 도구 둘러보기
AI 영업 이메일 생성기
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이미지 엑셀 변환기
테이블, 영수증, 또는 목록이 담긴 이미지를 구조화된 JSON 배열로 변환하여 Excel로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 수작업 입력 시간을 줄이고 데이터 정확성을 높이세요.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
전화번호 추출기
웹페이지, 파일, 또는 텍스트에서 전화번호를 빠르게 찾아보세요. 몇 초 만에 깔끔하게 정리된 목록을 추출해 바로 내보낼 수 있어, 연락처 리스트 구축이나 데이터 검증에 최적입니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
자주 묻는 질문
AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 데이터를 쉽게 옮기세요
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