연락처 목록 정리 도구

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중복을 제거하고 형식을 통일하며, 유효하지 않은 항목을 표시해 연락처 목록을 깔끔하게 정리하세요. 가져오기와 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정돈된 파일을 만들 수 있습니다.
연락처 목록 파일 업로드
연락처 목록 붙여넣기

수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.

연락처 데이터 추출을 빠르게 자동화하세요Thunderbit로 웹사이트, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 연락처 정보를 최소한의 설정으로 스크래핑·추출하세요. 구조화된 결과를 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.

연락처 데이터 추출을 빠르게 자동화하세요

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 대규모 연락처 데이터를 손쉽게 수집하세요. ‘AI Suggest Fields’를 클릭해 페이지와 하위 페이지를 스크래핑하고, 웹사이트·PDF·문서·이미지에서 구조화된 정보를 추출해 더 빠르게 리스트를 구축할 수 있습니다. 추출된 필드를 요약·분류·서식화해 일관된 표로 정리하면 워크플로우가 한층 깔끔해집니다. Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 검토하고 중복을 제거하며, CRM에 바로 넣을 수 있는 데이터로 체계적으로 관리하세요.

Thunderbit로 연락처 목록을 정리하는 방법

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1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 Contact List Cleaner 도구를 선택하세요. 입력 방식은 두 가지 중 하나를 고를 수 있습니다. (1) "Upload Contact List File" 탭에서 이름/이메일/전화번호 등의 열이 포함된 CSV 또는 XLSX 파일 1개를 업로드한 뒤, 원하는 "output_format"(입력과 동일, csv, xlsx)을 선택합니다. 또는 (2) "Paste Contact List" 탭에서 CSV 형태의 행, 탭으로 구분된 값, 혹은 한 줄에 한 명씩의 형식으로 여러 줄 텍스트 박스에 붙여넣고 출력 형식(csv 또는 xlsx)을 선택합니다.
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3단계"Clean contact list" 버튼 클릭"Clean contact list" 버튼을 눌러 정리되고 표준화된 테이블을 생성하세요. Thunderbit는 이메일 매칭 또는 정규화된 전화번호를 기준으로 중복을 제거/병합하고, 공백 제거, 이메일 소문자화, 전화번호 표준화 같은 일반적인 서식 문제를 수정하며, 유효하지 않거나 애매한 항목은 검토 대상으로 표시합니다. 결과가 표시되면 선택한 형식으로 정리된 목록을 다운로드하고, CRM이나 다른 시스템에 가져오기 전에 invalid 또는 needs_review로 표시된 행을 확인하세요.

신뢰할 수 있는 가져오기를 위해 연락처 목록을 정리하고 표준화하는 방법을 알아보세요

업로드 또는 붙여넣기로 연락처 목록 정리

CSV 또는 XLSX 파일을 업로드하거나, CSV 형태/탭 구분 텍스트로 행을 붙여넣어 지저분한 연락처 데이터를 한곳에 모으세요. Contact List Cleaner는 폼, 행사, 벤더, 동료 등 다양한 출처에서 섞인 형식으로 전달받은 목록을 다루는 영업·마케팅·리크루팅·운영 팀을 위해 설계되었습니다. 일관되지 않은 항목을 구조화된 검토 가능한 연락처 테이블로 바꿔, 이후 도구에서 바로 활용할 수 있도록 준비합니다.
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중복 제거 및 핵심 필드 검증

이름을 정규화하고, 이메일은 소문자화 및 유효성 검사를 수행하며, 전화번호는 E.164에 가까운 형식으로 표준화해 중복과 흔한 서식 문제를 정리합니다. 유효하지 않거나 모호한 항목은 검토 대상으로 표시되어 반송 이메일, 오발신, CRM 가져오기 오류를 줄일 수 있습니다. 중복이 발견되면 가장 정보가 많은 레코드를 유지하고, 어떤 항목이 병합되었는지 기록합니다.
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CRM 및 아웃리치 워크플로우에 맞게 목록 준비

정리된 결과를 활용해 아웃리치, 뉴스레터 도구, CRM 가져오기에 신뢰할 수 있는 리드 리스트를 구축하세요. 각 행에는 status, issues, actions_taken이 포함되어 유효한 연락처만 필터링하거나, 검토가 필요한 레코드를 분리하고, 무엇이 바뀌었는지 감사(audit)하기 쉽습니다. 여러 출처의 연락처를 통합한 뒤 담당자를 배정하거나 시퀀스를 시작하거나 데이터 보강(enrichment)을 진행할 때 특히 유용합니다.
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팀에 맞는 형식으로 정리된 연락처 내보내기

정리된 목록을 원본과 동일한 형식으로 다운로드하거나, 워크플로우에 맞춰 CSV 또는 XLSX를 선택할 수 있습니다. 이는 영업 운영팀에 정리된 스프레드시트를 전달하거나, CRM으로 가져오거나, 이해관계자와 검토용 파일을 공유하는 등 팀 간 인수인계를 쉽게 해줍니다. 일관된 스키마를 유지하면 목록이 업데이트될 때마다 반복되는 정리 작업도 줄어듭니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 아껴줘요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 뽑아주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 남아요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 돼요. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 기준으로 모든 정보를 정리해줘요.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 영어로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행을 바탕으로 모든 항목을 채워줘서 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI로 잘 처리해 주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있어요.
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 아껴줘요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 뽑아주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 남아요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 돼요. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 기준으로 모든 정보를 정리해줘요.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 영어로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
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Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI로 잘 처리해 주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있어요.

자주 묻는 질문

AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 데이터를 손쉽게 منتقل하세요
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