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이력서 스크래퍼

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이력서 파일을 구조화된 행으로 바꿔 더 빠르게 검토할 수 있게 합니다. 연락처 정보, 기술, 경력, 학력을 추출하고 검색 및 분석용 깔끔한 표로 내보내세요.
이력서 파일 업로드
이력서 텍스트 붙여넣기

대량으로 데이터를 추출하고 싶나요? Thunderbit를 무료로 사용해 보세요.

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이력서에서 후보자 데이터 추출Thunderbit로 AI가 결과를 형식화하고 분류해 주는 빠른 스크래핑과 추출을 활용해 보세요. 검토하기 좋게 정리된 데이터를 몇 분 만에 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
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이력서에서 후보자 데이터 추출

Thunderbit는 웹사이트와 하위 페이지는 물론 PDF, 문서, 이미지에서 데이터를 스크래핑해 정보를 빠르게 수집하고 구조화하도록 도와줍니다. 핵심 필드를 일관된 표로 추출한 다음, 요약, 분류, 형식화까지 처리해 더 빠르게 검토할 수 있습니다. 구조화된 데이터는 협업과 추적을 위해 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. AI Suggest Fields로 클릭 한 번에 열을 정의한 뒤, 소스가 여러 페이지에 걸쳐 있으면 페이지네이션과 하위 페이지 보강을 활용해 대규모로 스크래핑하세요.

Thunderbit로 이력서 데이터를 추출하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음 Resume Scraper를 여세요. 입력 방법은 두 가지입니다. (1) "이력서 파일 업로드" 탭에서 하나 또는 여러 개의 PDF나 DOCX 이력서를 "resume_files" 업로더에 드래그 앤 드롭하거나, (2) "이력서 텍스트 붙여넣기" 탭에서 전체 이력서를 "resume_text"에 붙여넣고 필요하면 "source_file_name" 식별자를 추가하세요. 전체 이력서 내용을 결과 표에 포함하려면 "include_resume_text"를 "yes"로 설정하고, 그렇지 않으면 "no"로 두세요.
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STEP 3"이력서 데이터 추출" 버튼 클릭"이력서 데이터 추출" 버튼을 클릭해 각 이력서에서 구조화된 표를 생성하세요. Thunderbit는 전체 이름, 이메일, 전화번호, 위치, LinkedIn URL, 포트폴리오 URL, 기술(정규화), 경력, 학력, 자격증, 프로젝트, 원본 파일 이름 같은 필드를 추출하며, 옵션을 활성화했다면 이력서 텍스트도 포함할 수 있습니다. 표가 생성되면 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 선별과 분석 워크플로에 활용하세요.

이력서에서 구조화된 후보자 데이터를 추출하는 방법 알아보기

주요 이력서 필드를 구조화된 표로 추출

Resume Scraper는 비정형 이력서를 정렬, 필터링, 검토가 가능한 일관된 표로 바꿔줍니다. PDF 또는 DOCX 파일을 업로드하거나 이력서 텍스트를 붙여넣으면 Thunderbit가 전체 이름, 이메일, 전화번호, 위치, LinkedIn, 포트폴리오 링크, 기술, 경력, 학력, 자격증, 프로젝트 같은 핵심 선별 필드를 식별합니다. 더 빠르고 일관된 접수가 필요한 채용 담당자, HR 팀, 채용 관리자에게 적합합니다.
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검색과 선별을 위해 기술을 정규화하고 경력을 표준화

이력서는 형식, 표현, 섹션 순서가 제각각이라 수동 비교가 느리고 일관성이 떨어집니다. Resume Scraper는 기술을 정규화된 목록으로 추출하고, 회사, 직함, 기간, 주요 내용까지 포함한 일관된 구조로 경력을 가져옵니다. 이를 통해 인재팀은 더 깔끔한 키워드 검색을 실행하고, 후보자를 나란히 비교하며, 내부 검토를 위해 이력서를 다시 정리하는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.
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대량 채용 워크플로를 위한 이력서 일괄 처리

대규모 채용 중이라면 Resume Scraper의 일괄 업로드 기능으로 많은 이력서를 한 번에 처리해 하나의 표로 받아볼 수 있습니다. 각 행에는 원본 파일 이름이 포함되어 후보자를 추적하기 쉽고, 감사, 후속 파싱, 내부 검색을 위해 전체 이력서 텍스트를 선택적으로 포함할 수도 있습니다. 이는 채용 운영, 헤드헌팅 에이전시, 여러 채용 포지션을 동시에 관리하는 팀에 유용합니다.
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추출 결과를 원하는 시스템으로 내보내 분석에 활용

추출이 끝나면 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 후보자 숏리스트를 만들고, 선별 대시보드를 구성하고, 이해관계자와 후보자 파이프라인을 공유하고, 기술 보유 현황, 직급, 학력에 대한 기본 분석을 쉽게 진행할 수 있습니다. 표준화된 열은 ATS나 CRM 프로세스로 더 깔끔하게 넘기는 데도 도움이 됩니다.
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Thunderbit에 대한 사용자 의견

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 아낄 수 있었습니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 준비됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 정보, 가격, 리뷰, 재고까지 모두 가져와요. AI가 제가 정의한 열 기준으로 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 모든 항목을 자동 입력해 줘요. 수작업 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
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Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 준비됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 정보, 가격, 리뷰, 재고까지 모두 가져와요. AI가 제가 정의한 열 기준으로 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 모든 항목을 자동 입력해 줘요. 수작업 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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