채용 공고 스크래퍼
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URL에서 채용 공고를 구조화된 행으로 수집하세요. 제목, 회사, 위치, 날짜, 상세 정보를 캡처하고 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있어요.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
AI로 채용 공고 수집하기Thunderbit의 Chrome 확장 프로그램으로 구인 게시판과 채용 페이지를 빠르게 수집하고, 최소한의 설정으로 구조화된 필드를 추출하세요. 여러 페이지와 내보내기를 자동화할 수 있어요.
설치 위치Chrome Web Store
AI로 채용 공고 수집하기
Thunderbit은 구인 게시판, 회사 채용 페이지, 공고 디렉터리를 수집한 뒤 직무, 회사, 위치, 게시일, 설명 같은 구조화된 필드를 추출해요. AI 필드 추천으로 몇 초 만에 열을 설정하고, 페이지네이션을 처리하며, 하위 페이지까지 수집해 더 완전한 채용 정보를 보강할 수 있어요.
웹사이트에서 수집하는 것은 물론, 공고가 파일에 포함되어 있으면 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지, 스크린샷에서도 데이터를 가져올 수 있어요. 결과를 요약, 분류, 형식화한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 파이프라인 추적과 리포팅에 활용하세요.
Thunderbit로 채용 공고를 수집하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있어요.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 스크래핑하려는 구인 게시판이나 채용 페이지로 이동하세요. Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit을 연 다음, 채용 공고 스크래퍼를 선택하세요. 도구에서 "채용 공고 페이지 URL 입력" 탭을 선택해 여러 URL을 붙여넣거나(한 줄에 하나씩), "단일 채용 공고 페이지 URL 입력" 탭을 선택해 하나의 URL을 넣을 수 있어요. 필요하다면 직무명 키워드(쉼표로 구분), 회사명 필터, 위치 필터를 추가해 실행 전에 결과 범위를 좁히세요.
STEP 3채용 공고 수집 버튼 클릭"채용 공고 수집" 버튼을 클릭해 추출을 시작하세요. Thunderbit이 제공된 페이지 URL 또는 URL들을 분석해 직무명, 회사, 위치, 게시일 같은 필드를 포함한 구조화된 표를 반환해요. Thunderbit에서 표를 검토한 뒤, 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보내 분석하거나 추적할 수 있어요.
구인 게시판과 채용 페이지에서 채용 공고를 수집하는 방법 알아보기
여러 URL에서 채용 공고 수집하기
채용 공고 스크래퍼는 제공한 하나 또는 여러 채용 목록 페이지에서 구조화된 채용 데이터를 가져와요. 구인 게시판이나 회사 채용 페이지의 URL을 붙여넣고, 직무명, 회사, 위치, 게시일, 채용 URL, 채용 상세 정보를 포함한 표를 스크래핑하세요. 흩어진 공고를 검색 가능한 데이터셋으로 바꿔야 하는 채용 담당자, 구직자, 운영팀을 위해 설계됐어요.
제목, 회사, 위치로 결과 필터링하기
직무명 키워드, 회사명 일치, 도시나 “원격” 같은 위치 필터를 사용해 수집 내용을 세밀하게 조정할 수 있어요. 이를 통해 팀은 관련 없는 공고를 일일이 정리하지 않고도 필요한 역할에 집중할 수 있어요. 특정 직무를 추적하는 인력 파견 업체, 경쟁사 채용을 모니터링하는 채용 관리자, 타깃 노동 시장 현황을 만드는 분석가에게 유용해요.
채용 동향을 추적하고 역할 파이프라인 구축하기
결과 표를 사용해 시간에 따른 채용 활동을 모니터링하고, 지역별 비교를 하며, 새로 올라오는 공고를 빠르게 파악하세요. 채용팀의 경우 여러 출처의 역할을 하나의 보기로 모아 파이프라인을 구축할 수 있어요. 구직자에게는 역할, 링크, 상세 정보를 개인 추적표로 관리해 후속 조치와 지원 과정을 체계적으로 유지하는 데 도움이 돼요.
리포팅과 워크플로를 위한 구조화된 데이터 내보내기
스크래핑 후에는 채용 공고를 CSV 또는 JSON으로 내보내 분석, 공유, 또는 기존 도구로의 가져오기에 활용할 수 있어요. 구조화된 필드는 목록의 중복 제거, 게시일 기준 정렬, 주간 리포트 작성도 쉽게 해줘요. 팀은 채용 URL 필드를 사용해 공고를 다시 확인할 수 있고, 채용 상세 정보는 분류, 요약, 내부 메모 같은 후속 작업에도 도움이 돼요.
더 많은 무료 도구 둘러보기
기업 조회
이름이나 등록번호로 기업을 검색해 주소, 산업 코드, 상태 같은 공식 정보를 확인하세요. 신뢰할 수 있는 공개 데이터를 바탕으로 공급업체를 검증하고, 리드를 선별하며, 시장 조사를 지원할 수 있습니다.
이메일 찾기
사람 이름과 회사명 또는 도메인만으로 가능성이 높은 업무용 이메일 주소를 찾고, 신뢰도 점수까지 확인하세요. 공개 웹 데이터를 바탕으로 유효한 형식을 파악해 아웃리치 준비 시간을 줄일 수 있습니다.
이메일 퍼뮤테이터
이름과 도메인을 바탕으로 자주 쓰이는 이메일 주소 조합을 자동 생성해 아웃리치와 테스트에 활용하세요. 영업, 채용, 네트워킹 업무를 위한 대량 변형도 한 번에 만들 수 있습니다.
Zillow 스크래퍼
Zillow에서 매물 목록과 중개인 데이터를 추출하세요. 시장 분석과 리드 조사에 바로 쓸 수 있는 구조화된 부동산 데이터로 시간을 절약할 수 있어요.
연락처 목록 정리 도구
중복을 제거하고 형식을 통일하며, 유효하지 않은 항목을 표시해 연락처 목록을 깔끔하게 정리하세요. 가져오기와 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정돈된 파일을 만들 수 있습니다.
콜드 이메일 템플릿 생성기
제목과 바로 보낼 수 있는 본문이 포함된 맞춤형 콜드 이메일 템플릿을 만들어 보세요. 역할, 회사, 목적에 맞게 아웃리치를 조정해 답장률을 높일 수 있습니다.
일회용 이메일 검사기
이메일이 일회용 도메인을 사용하는지 확인하고 감지된 제공업체를 확인하세요. 스팸 가입을 줄이고 목록을 더 깨끗하게 유지할 수 있습니다. 짧은 설명과 함께 명확한 결과를 받아보세요.
이메일 도달률 테스터
인증, 도메인 평판, 메시지 내용을 검토해 받은편지함 도달 위험을 확인하세요. 전달률을 높이고 스팸 필터링을 줄이기 위한 명확한 개선 방법을 제공합니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 걸리지 않아요. 별도 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 먼저 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후에는 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit를 사용해 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 모든 항목이 자동 입력돼요. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI가 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리해 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 걸리지 않아요. 별도 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻으면 됩니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 먼저 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 평이한 영어로 설명하면, 이후에는 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit를 사용해 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 모든 항목이 자동 입력돼요. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI가 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
