채용 공고 스크래퍼
작성자
URL에서 채용 공고를 구조화된 행으로 수집하세요. 제목, 회사, 위치, 날짜, 상세 정보를 캡처하고 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있어요.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
AI로 채용 공고 수집하기Thunderbit의 Chrome 확장 프로그램으로 구인 게시판과 채용 페이지를 빠르게 수집하고, 최소한의 설정으로 구조화된 필드를 추출하세요. 여러 페이지와 내보내기를 자동화할 수 있어요.
설치 위치Chrome Web Store
AI로 채용 공고 수집하기
Thunderbit은 구인 게시판, 회사 채용 페이지, 공고 디렉터리를 수집한 뒤 직무, 회사, 위치, 게시일, 설명 같은 구조화된 필드를 추출해요. AI 필드 추천으로 몇 초 만에 열을 설정하고, 페이지네이션을 처리하며, 하위 페이지까지 수집해 더 완전한 채용 정보를 보강할 수 있어요.
웹사이트에서 수집하는 것은 물론, 공고가 파일에 포함되어 있으면 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지, 스크린샷에서도 데이터를 가져올 수 있어요. 결과를 요약, 분류, 형식화한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 파이프라인 추적과 리포팅에 활용하세요.
Thunderbit로 채용 공고를 수집하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있어요.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 스크래핑하려는 구인 게시판이나 채용 페이지로 이동하세요. Thunderbit 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit을 연 다음, 채용 공고 스크래퍼를 선택하세요. 도구에서 "채용 공고 페이지 URL 입력" 탭을 선택해 여러 URL을 붙여넣거나(한 줄에 하나씩), "단일 채용 공고 페이지 URL 입력" 탭을 선택해 하나의 URL을 넣을 수 있어요. 필요하다면 직무명 키워드(쉼표로 구분), 회사명 필터, 위치 필터를 추가해 실행 전에 결과 범위를 좁히세요.
STEP 3채용 공고 수집 버튼 클릭"채용 공고 수집" 버튼을 클릭해 추출을 시작하세요. Thunderbit이 제공된 페이지 URL 또는 URL들을 분석해 직무명, 회사, 위치, 게시일 같은 필드를 포함한 구조화된 표를 반환해요. Thunderbit에서 표를 검토한 뒤, 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보내 분석하거나 추적할 수 있어요.
구인 게시판과 채용 페이지에서 채용 공고를 수집하는 방법 알아보기
여러 URL에서 채용 공고 수집하기
채용 공고 스크래퍼는 제공한 하나 또는 여러 채용 목록 페이지에서 구조화된 채용 데이터를 가져와요. 구인 게시판이나 회사 채용 페이지의 URL을 붙여넣고, 직무명, 회사, 위치, 게시일, 채용 URL, 채용 상세 정보를 포함한 표를 스크래핑하세요. 흩어진 공고를 검색 가능한 데이터셋으로 바꿔야 하는 채용 담당자, 구직자, 운영팀을 위해 설계됐어요.
제목, 회사, 위치로 결과 필터링하기
직무명 키워드, 회사명 일치, 도시나 “원격” 같은 위치 필터를 사용해 수집 내용을 세밀하게 조정할 수 있어요. 이를 통해 팀은 관련 없는 공고를 일일이 정리하지 않고도 필요한 역할에 집중할 수 있어요. 특정 직무를 추적하는 인력 파견 업체, 경쟁사 채용을 모니터링하는 채용 관리자, 타깃 노동 시장 현황을 만드는 분석가에게 유용해요.
채용 동향을 추적하고 역할 파이프라인 구축하기
결과 표를 사용해 시간에 따른 채용 활동을 모니터링하고, 지역별 비교를 하며, 새로 올라오는 공고를 빠르게 파악하세요. 채용팀의 경우 여러 출처의 역할을 하나의 보기로 모아 파이프라인을 구축할 수 있어요. 구직자에게는 역할, 링크, 상세 정보를 개인 추적표로 관리해 후속 조치와 지원 과정을 체계적으로 유지하는 데 도움이 돼요.
리포팅과 워크플로를 위한 구조화된 데이터 내보내기
스크래핑 후에는 채용 공고를 CSV 또는 JSON으로 내보내 분석, 공유, 또는 기존 도구로의 가져오기에 활용할 수 있어요. 구조화된 필드는 목록의 중복 제거, 게시일 기준 정렬, 주간 리포트 작성도 쉽게 해줘요. 팀은 채용 URL 필드를 사용해 공고를 다시 확인할 수 있고, 채용 상세 정보는 분류, 요약, 내부 메모 같은 후속 작업에도 도움이 돼요.
더 많은 무료 도구 살펴보기
이메일 퍼뮤테이터
이름과 도메인을 바탕으로 자주 쓰이는 이메일 주소 조합을 자동 생성해 아웃리치와 테스트에 활용하세요. 영업, 채용, 네트워킹 업무를 위한 대량 변형도 한 번에 만들 수 있습니다.
대량 이메일 검증기
대규모 이메일 리스트를 검증해 반송을 줄이고 발신자 평판을 보호하세요. 문법(형식), 도메인 유효성, 위험 신호를 점검한 뒤 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정리된 리스트로 내보낼 수 있습니다.
웹사이트 연락처 스크래퍼
어떤 웹페이지 URL이든 이메일, 전화번호, 소셜 링크를 추출한 뒤 깔끔한 표로 결과를 확인해 더 빠르게 아웃리치와 리서치를 진행하세요.
연락처 목록 정리 도구
중복을 제거하고 형식을 통일하며, 유효하지 않은 항목을 표시해 연락처 목록을 깔끔하게 정리하세요. 가져오기와 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정돈된 파일을 만들 수 있습니다.
일회용 이메일 검사기
이메일이 일회용 도메인을 사용하는지 확인하고 감지된 제공업체를 확인하세요. 스팸 가입을 줄이고 목록을 더 깨끗하게 유지할 수 있습니다. 짧은 설명과 함께 명확한 결과를 받아보세요.
이메일 도달률 테스터
인증, 도메인 평판, 메시지 내용을 검토해 받은편지함 도달 위험을 확인하세요. 전달률을 높이고 스팸 필터링을 줄이기 위한 명확한 개선 방법을 제공합니다.
이력서 스크래퍼
이력서 파일에서 구조화된 후보자 데이터를 추출해 선별과 검색에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 표로 정리합니다. 연락처 정보, 기술, 경력, 학력 등을 파싱한 뒤 분석용으로 내보낼 수 있습니다.
Zoominfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 추출해 더 빠른 잠재고객 발굴과 분석을 위한 구조화된 표로 정리합니다.
Thunderbit에 대한 사용자 평가
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리됩니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 제품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸립니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 생깁니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 제품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평범한 말로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고, 카테고리도 제안해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정도 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 이용해 모든 칸을 채워 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 지저분한 형식도 AI로 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표로 만들어 Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있습니다.
