이메일 찾기
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이름과 회사 정보를 바탕으로 가능성이 높은 업무용 이메일을 추정합니다. 신뢰도 점수와 가능한 이메일 형식도 함께 제공해 아웃리치와 검증을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit로 검증된 리드를 찾아보세요Thunderbit Chrome 확장 프로그램으로 웹사이트에서 연락처 데이터를 빠르게 스크래핑하고 추출하세요. 여러 페이지에 걸친 수집을 자동화하고, 몇 번의 클릭만으로 구조화된 결과를 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 검증된 리드를 찾아보세요
웹사이트는 물론 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 스크래핑해 이름, 이메일, 회사 정보를 구조화된 표로 수집하세요. AI Suggest Fields로 필요한 컬럼을 자동으로 감지한 뒤, 결과를 요약·분류·포맷팅해 아웃리치에 바로 활용할 수 있습니다.
추출한 데이터는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 활용하면 디렉터리나 프로필 페이지 전반에서 최소한의 설정으로 리드 리서치를 대규모로 확장할 수 있습니다.
Thunderbit로 업무용 이메일 주소 찾는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Chrome에서 Thunderbit 확장 아이콘을 클릭해 Thunderbit를 실행합니다. 도구 목록에서 "Email Finder"를 열고 "Find an Email Address" 탭을 선택하세요. "full_name"에는 대상의 전체 이름을, "company"에는 회사명 또는 도메인을 입력합니다. 직함, 지역, 부서, LinkedIn URL 등 추가 정보가 있다면 "additional_details"에 입력하면 매칭 정확도를 높일 수 있습니다.
3단계Find email 버튼 클릭"Find email" 버튼을 눌러 검색을 실행하세요. Thunderbit가 가장 가능성이 높은 업무용 이메일 주소와 함께 신뢰도 점수, 상태 라벨(높음/중간/낮음), 그리고 동일 도메인에서 가능한 대체 이메일 형식들을 제시합니다. 결과를 복사해 아웃리치에 사용하거나, CRM/스프레드시트에 붙여넣어 후속 검증 및 관리에 활용할 수 있습니다.
이름과 회사로 업무용 이메일 주소를 찾는 방법을 알아보세요
이름과 회사로 추정 업무용 이메일 생성
Email Finder는 개인의 전체 이름과 회사명 또는 도메인을 기반으로 업무용 이메일 주소를 예측합니다. 먼저 올바른 이메일 도메인을 추정한 뒤, first.last 또는 이름 이니셜+성 같은 기업에서 흔히 쓰는 네이밍 규칙을 적용합니다. 수작업 검색 없이 아웃리치의 출발점을 빠르게 만들고 싶은 영업, 채용, 파트너십, 고객 성공 팀에 적합합니다.
추가 맥락과 신뢰도 점수로 결과 정교화
이름이 흔한 경우 직함, 지역, 부서, LinkedIn URL 같은 선택 정보를 더해 매칭 범위를 좁힐 수 있습니다. 도구는 최우선 후보 이메일 1개와 함께 신뢰도 점수, 상태 라벨(높음/중간/낮음)을 제공해 바로 아웃리치에 사용할지, 검증 대기열로 보낼지, 추가 정보를 요청할지 판단을 돕습니다. 또한 자주 쓰이는 변형을 커버할 수 있도록 대체 형식도 함께 제시합니다.
아웃바운드 및 채용 워크플로우용 리드 리스트 구축
컨퍼런스 참가자, 타깃 계정, 후보자 쇼트리스트처럼 사람 목록은 있지만 연락처가 비어 있을 때 Email Finder를 활용하세요. 각 인물의 이름과 회사 도메인을 입력하면 추정 이메일과 함께 테스트 가능한 대체 형식 세트를 얻을 수 있어, 아웃리치 스택에서 빠르게 검증·적용할 수 있습니다. SDR 팀, 에이전시 프로스펙팅, 리크루터가 CRM 보강을 위해 일관된 연락처 필드를 만드는 데 도움이 됩니다.
계정 리서치와 데이터 정합성을 위한 이메일 패턴 확인
Email Finder는 스프레드시트를 정리하거나 중복 연락처를 제거하거나, 여러 도구 간 레코드를 표준화할 때 회사의 이메일 형식을 확인하는 데 유용합니다. 도메인을 이미 알고 있다면, 이름을 가장 가능성 높은 패턴에 맞춰 정렬하고 불확실한 경우 낮은 신뢰도 점수로 표시합니다. 운영/RevOps 팀은 대체 형식 목록을 활용해 반송(bounce) 위험을 줄이고 연락처 정확도를 높일 수 있습니다.
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AI 영업 이메일 생성기
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아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
지금 더 많은 도구 찾기
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과 전체를 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 도움이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit을 써요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 뽑아주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 남습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 걸 정리해줘요.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper는 부동산 추적을 훨씬 쉽게 만들어줘요. 간격만 평범한 영어로 설명하면, 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드니치 스토어의 SKU를 Thunderbit로 추적하고 있어요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용해요. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과 전체를 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 큰 도움이 됩니다.
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Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper는 부동산 추적을 훨씬 쉽게 만들어줘요. 간격만 평범한 영어로 설명하면, 다시 설정을 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 간단하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드니치 스토어의 SKU를 Thunderbit로 추적하고 있어요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용해요. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
자주 묻는 질문
AI로 데이터 추출하기
데이터를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 손쉽게 옮겨보세요
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