Zillow 스크래퍼
작성자
Zillow에서 매물 목록과 중개인 데이터를 추출하세요. 시장 분석과 리드 조사에 바로 쓸 수 있는 구조화된 부동산 데이터로 시간을 절약할 수 있어요.
Zillow 검색 URL 입력
검색 조건
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
지금 Zillow 데이터를 더 빠르게 추출하세요Thunderbit으로 브라우징하면서 Zillow 매물과 중개인 정보를 스크래핑하세요. 코딩이나 수동 복사·붙여넣기 없이 구조화된 부동산 데이터를 수집할 수 있어요.
설치 위치Chrome Web Store
지금 Zillow 데이터를 더 빠르게 추출하세요
시장 조사나 리드 생성에 필요한 부동산 데이터가 필요하신가요? Thunderbit은 AI 기반 추출로 Zillow 페이지, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 스크래핑해 구조화된 매물 정보, 가격, 중개인 세부 정보를 수집할 수 있어요.
그다음 데이터를 요약, 분류, 서식 지정한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 분석과 팀 활용에 바로 쓸 수 있어요.
Thunderbit으로 Zillow 매물 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 Zillow 스크래퍼를 사용할 수 있어요.
STEP 2확장 프로그램 열기Zillow로 이동해 검색 결과 페이지를 열거나 검색 조건을 설정하세요. Zillow 검색 URL을 붙여넣거나, 확장 프로그램에서 위치, 매물 유형, 가격 범위, 침실 수, 욕실 수, 결과 제한, 중개인 이름 같은 세부 정보를 입력할 수 있어요.
STEP 3Zillow 매물 스크래핑 버튼 클릭Zillow 매물 스크래핑 버튼을 클릭하세요. Thunderbit이 주소, 가격, 침실 수, 욕실 수, 면적, 중개인 이름, 중개인 전화번호, 매물 URL 같은 필드가 포함된 구조화된 표로 매물을 추출해 줘요. 그다음 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있어요.
Thunderbit으로 Zillow 매물 스크래핑하는 방법 알아보기
Zillow 부동산 매물 추출
Zillow 스크래퍼를 사용하면 검색 URL이나 직접 설정한 필터로 Zillow 검색 페이지에서 구조화된 부동산 데이터를 가져올 수 있어요. 주소, 가격, 침실 수, 욕실 수, 면적, 매물 링크를 깔끔한 표로 수집할 수 있어요. 수동 탐색을 정리된 데이터로 바꿔 검토하고 비교하려는 부동산 팀, 분석가, 투자자에게 적합해요.
중개인 연락처 정보 수집
매물 정보뿐 아니라 Zillow 매물에서 중개인 이름과 전화번호도 수집할 수 있어요. 그래서 부동산 영업 활동, 시장 조사, 리드 생성에 유용해요. 연락처를 하나씩 복사할 필요 없이 바로 사용할 수 있는 데이터셋을 얻어 더 빠르게 움직이고 수동 입력 오류도 줄일 수 있어요.
매물 데이터를 워크플로에 내보내기
스크래핑 후 결과를 CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있어요. 이렇게 하면 매물을 정렬하고, 파이프라인을 만들고, 팀원과 공유하고, Zillow 데이터를 다른 기록과 결합하기 쉬워요. 구조화된 출력은 추가 정리 없이 바로 분석, 보고, 후속 작업에 사용할 수 있어요.
타깃 조사에 맞게 매물 필터링
위치, 매물 유형, 가격 범위, 침실 수, 욕실 수, 결과 제한, 중개인 이름으로 결과를 좁힐 수 있어요. 특정 동네를 추적하는 구매자, 예산 안에서 집을 비교하는 투자자, 경쟁 매물을 살피는 중개인에게 유용해요. 기준을 미리 정해두면 검색에 쓰는 시간을 줄이면서 더 관련성 높은 부동산 데이터를 얻을 수 있어요.
더 많은 무료 도구 둘러보기
이메일 찾기
사람 이름과 회사명 또는 도메인만으로 가능성이 높은 업무용 이메일 주소를 찾고, 신뢰도 점수까지 확인하세요. 공개 웹 데이터를 바탕으로 유효한 형식을 파악해 아웃리치 준비 시간을 줄일 수 있습니다.
이메일 퍼뮤테이터
이름과 도메인을 바탕으로 자주 쓰이는 이메일 주소 조합을 자동 생성해 아웃리치와 테스트에 활용하세요. 영업, 채용, 네트워킹 업무를 위한 대량 변형도 한 번에 만들 수 있습니다.
채용 공고 스크래퍼
구인 게시판과 채용 페이지의 채용 공고를 깔끔한 표로 수집해 추적과 분석에 활용하세요. 제목, 회사, 위치, 날짜, 상세 정보를 한 번에 내보내 시간을 절약할 수 있어요.
연락처 목록 정리 도구
중복을 제거하고 형식을 통일하며, 유효하지 않은 항목을 표시해 연락처 목록을 깔끔하게 정리하세요. 가져오기와 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정돈된 파일을 만들 수 있습니다.
일회용 이메일 검사기
이메일이 일회용 도메인을 사용하는지 확인하고 감지된 제공업체를 확인하세요. 스팸 가입을 줄이고 목록을 더 깨끗하게 유지할 수 있습니다. 짧은 설명과 함께 명확한 결과를 받아보세요.
이메일 도달률 테스터
인증, 도메인 평판, 메시지 내용을 검토해 받은편지함 도달 위험을 확인하세요. 전달률을 높이고 스팸 필터링을 줄이기 위한 명확한 개선 방법을 제공합니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아 특정 인물의 예상 이메일 주소를 생성하세요. 신뢰도별로 정렬된 형식을 제공해 아웃리치를 더 빠르게 하고 반송 위험을 줄여줍니다.
Redfin 스크래퍼
Redfin 매물 정보를 구조화된 표로 추출해 분석해 보세요. 주소, 가격, 침실 수, 욕실 수, 면적, 에이전트 정보를 수집해 집을 더 빠르게 비교할 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
