아마존 웹 스크래퍼로 효율적으로 데이터 추출하는 방법

최종 업데이트: October 31, 2025

아마존은 전 세계에서 가장 큰 온라인 마켓플레이스죠. 그런데 상품 가격, 리뷰, 판매자 정보를 직접 모아본 적 있다면, 그게 얼마나 느리고 번거로운 일인지 잘 아실 거예요. 해변에서 모래알을 세는 것만큼이나 끝이 없죠. 아마존에는 이 있기 때문에, 이 데이터는 영업, 마케팅, 운영팀에게는 진짜 금광이나 다름없습니다. 하지만 손으로 일일이 데이터를 모으는 건 이제 옛날 방식이죠.

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요즘 똑똑한 팀들은 아마존 웹 스크래퍼, 특히 같은 AI 기반 노코드 툴을 활용해서, 몇 시간 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 끝냅니다. 제대로 된 아마존 웹 스크래퍼만 있으면 경쟁사 가격 모니터링, 리뷰 분석, 상품 트렌드 추적까지 커피 한 잔 마시는 동안 뚝딱 할 수 있죠. 이제 어떤 아마존 웹 스크래퍼가 좋은지, Thunderbit가 어떻게 과정을 간단하게 만들어주는지, 그리고 아마존 데이터를 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지 하나씩 살펴볼게요.

아마존 웹 스크래퍼란? 기본 개념부터 알아보기

아마존 웹 스크래퍼는 아마존 웹사이트에서 데이터를 자동으로 뽑아 표처럼 정리해주는 도구예요. 쉽게 말해, 아마존 페이지에서 상품명, 가격, 리뷰, 평점, ASIN, 판매자 정보, 이미지 등 다양한 정보를 한 번에 뽑아주는 똑똑한 비서 같은 존재죠(). 복사-붙여넣기 반복할 필요 없이, 몇 번만 클릭하면 수백~수천 개의 데이터를 한 번에 모을 수 있습니다.

아마존에서 추출 가능한 데이터 예시

  • 상품명, 설명
  • 가격(정가, 세일가, 할인 정보)
  • 평점, 리뷰 수
  • ASIN, 판매자/브랜드 정보
  • 상품 사양, 재고 여부
  • 이미지, 이미지 URL
  • 리뷰 내용, 작성자 정보

아마존 웹 스크래퍼 종류

  • 브라우저 확장 프로그램(Thunderbit 등): 코딩 없이 클릭만으로 사용, 비즈니스 사용자에게 딱
  • 클라우드 플랫폼/API: URL이나 쿼리만 입력하면 데이터 반환(ScrapingBee, Bright Data 등)
  • 커스텀 코딩 솔루션: Python의 BeautifulSoup, Scrapy 등으로 직접 개발(강력하지만 관리 필요)

뛰어난 아마존 웹 스크래퍼는 아마존의 자주 바뀌는 레이아웃, 반스크래핑 시스템, 복잡한 페이지 구조까지 자동으로 대응해줍니다.

아마존 웹 스크래퍼를 꼭 써야 하는 이유: 비즈니스에 주는 핵심 효과

아마존 데이터는 단순히 있으면 좋은 게 아니라, 영업·마케팅·운영팀에게는 필수 자원입니다. 실제로 많은 팀들이 아마존 웹 스크래퍼를 활용해 경쟁력을 높이고 있어요.

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  • 경쟁사 가격 모니터링: 실시간으로 경쟁사 가격과 재고를 추적해, 한발 앞서 가격 전략을 조정할 수 있습니다. .
  • 시장 및 상품 리서치: 베스트셀러, 트렌드, 리뷰 분석을 통해 자사 상품 개선에 활용().
  • 경쟁사 분석 및 벤치마킹: 기능, 평점, 리뷰 비교로 시장의 빈틈을 파악하고 전략을 세울 수 있습니다.
  • 리뷰 집계 및 감성 분석: 수천 개의 리뷰를 모아 고객의 진짜 목소리와 상품 문제점을 파악합니다.
  • 리드 생성: 아마존 판매자/브랜드 리스트를 만들어 파트너십이나 영업에 활용().
  • 재고 및 가격 정책(MAP) 준수 모니터링: 무단 할인 판매자를 감시해 브랜드 가치를 보호합니다.

간단 요약:

활용 사례추출 데이터비즈니스 효과
가격 모니터링가격, 재고, 할인 정보경쟁력 유지, 동적 가격 전략 실현
경쟁사 분석기능, 평점, 리뷰시장 기회 포착, 상품 개선, 메시지 최적화
상품 리서치베스트셀러, 리뷰트렌드 파악, 상품 구성 최적화
리드 생성판매자/브랜드 정보영업 리스트 구축, 파트너 발굴
리뷰 집계리뷰 내용, 평점감성 분석, 상품 개선
MAP 준수판매자/가격 정보가격 정책 준수, 브랜드 가치 보호

아마존 데이터 수집을 자동화하면 단순히 시간을 아끼는 것 그 이상으로, 빠르고 정확한 의사결정이 가능해집니다.

아마존 웹 스크래퍼 고를 때 꼭 체크해야 할 포인트

아마존처럼 방대한 사이트에서는 스크래퍼의 성능 차이가 확실히 드러납니다. 아래 기준을 참고해보세요:

  • 사용 편의성: 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는지?
  • 자동화 및 AI: AI가 필드를 자동 인식하고, 아마존 구조 변화에 유연하게 대응하는지?
  • 데이터 정확성 및 신뢰성: 동적 콘텐츠, 페이지네이션, 반봇 시스템도 문제없이 처리하는지?
  • 복잡한 페이지 지원: 상세페이지, 다중 페이지 등도 추출 가능한지?
  • 템플릿 제공: 자주 쓰는 아마존 작업에 미리 만들어진 템플릿이 있는지?
  • 내보내기 및 연동: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV 등으로 추가 비용 없이 내보낼 수 있는지?
  • 속도 및 확장성: 대량 작업도 빠르게 처리하는지? 클라우드 스크래핑 지원 여부
  • 학습 곡선 및 지원: 문서, 튜토리얼, 고객 지원이 잘 되어 있는지?

기존 스크래퍼(Octoparse, 커스텀 스크립트 등)는 강력하지만, 설정과 유지보수에 시간이 많이 들어갑니다. 최신 AI 기반 노코드 툴(Thunderbit 등)은 자동화와 쉬운 사용성에 집중해, 비즈니스 팀에게 최적화되어 있죠.

Thunderbit의 주요 강점:

  • AI 기반 필드 자동 인식(“AI 필드 추천”)
  • 2번 클릭으로 데이터 추출
  • 아마존 전용 템플릿 제공
  • 상세페이지·페이지네이션 지원
  • 무료, 무제한 내보내기
  • 합리적인 가격과 빠른 지원

대부분의 비즈니스 사용자에게 Thunderbit가 가장 효율적인 선택입니다.

Thunderbit로 아마존 상품 및 리뷰 데이터 뽑는 방법

저와 수천 명의 Thunderbit 사용자가 실제로 아마존 데이터를 몇 분 만에 추출하는 과정을 단계별로 보여드릴게요. 코딩도, 복잡한 설정도 전혀 필요 없습니다.

1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치

에서 Thunderbit를 추가하고, 구글 계정이나 이메일로 로그인하세요. 브라우저 툴바에 Thunderbit ⚡ 아이콘이 생길 거예요.

2. 아마존 접속 후 Thunderbit 실행

데이터를 추출하고 싶은 아마존 페이지(검색, 카테고리, 상세페이지 등)로 이동한 뒤, Thunderbit 아이콘을 클릭해 웹 스크래퍼 도구를 실행하세요.

3. “AI 필드 추천”으로 자동 필드 인식

**“AI 필드 추천”**을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 상품명, 가격, 평점, 리뷰 수, 상품 URL, 이미지 URL 등 주요 컬럼을 자동으로 제안합니다. 상세페이지에서는 제목, 가격, 브랜드, ASIN, 재고, 판매자 등도 인식해줍니다.

4. 필드 수정 및 추가(선택 사항)

더 많은 데이터가 필요하다면 필드명을 바꾸거나, 데이터 유형을 변경하거나, 새 필드를 추가할 수 있습니다. “판매자명”처럼 원하는 정보를 자연어로 입력하면, Thunderbit의 필드 AI 프롬프트가 알아서 추출해줍니다.

5. 페이지네이션/상세페이지 추출 활성화

데이터가 여러 페이지에 걸쳐 있다면 페이지네이션을 켜고 추출할 페이지 수를 지정하세요. 각 상품의 상세페이지에서 추가 정보를 뽑고 싶다면 상세페이지 추출을 활성화하면 Thunderbit가 자동으로 각 상품을 클릭해 더 많은 필드를 수집합니다.

6. “스크랩” 클릭 후 데이터 추출 확인

스크랩 버튼을 누르면 Thunderbit가 실시간으로 데이터를 추출하며, 필요한 경우 여러 페이지와 상세페이지를 자동으로 이동합니다. 몇 분이면 모든 데이터가 표로 정리됩니다.

7. 미리보기 및 내보내기

추출된 표를 확인한 뒤, 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 원하는 형식으로 무료로 내보낼 수 있습니다. Notion이나 Airtable로 내보낼 때는 이미지도 자동 업로드됩니다.

설치-실행-AI 추천-스크랩-내보내기, 이 모든 과정이 순식간에 끝납니다. 커피 한 잔 마실 시간도 남아요.

Thunderbit의 아마존 스크래퍼 템플릿 100% 활용하기

Thunderbit는 AI 추천뿐 아니라, 즉시 사용 가능한 아마존 스크래퍼 템플릿도 제공합니다. 반복 작업에 최적화된 미리 설정된 템플릿이죠.

  • 아마존 상품 스크래퍼: 검색/카테고리 페이지에서 상품명, 가격, 평점, 리뷰 수, ASIN 등 추출
  • 아마존 상품 상세정보: 단일 상품 상세페이지에서 사양, 판매자, 재고 등 심층 정보 추출
  • 아마존 리뷰 스크래퍼: 리뷰어명, 리뷰 날짜, 별점, 리뷰 내용, 도움됨 수 등 리뷰 섹션에서 추출()

템플릿을 활용하면 복잡한 설정 없이 바로 “스크랩”만 누르면 끝! 반복 작업일수록 시간과 오류를 크게 줄여줍니다.

아마존 상세페이지·페이지네이션 데이터도 쉽게 추출

아마존은 상품이 워낙 많고, 데이터가 여러 페이지나 상세페이지에 흩어져 있습니다. Thunderbit는 이런 복잡한 구조도 자동으로 처리합니다.

  • 페이지네이션: 추출할 페이지 수만 지정하면 Thunderbit가 “다음” 버튼을 클릭하며 모든 결과를 수집합니다. 2, 3, 20페이지도 놓치지 않아요.
  • 상세페이지 추출: 각 상품의 상세정보가 필요하다면, Thunderbit가 자동으로 상품을 클릭해 추가 필드를 추출하고, 메인 표에 합쳐줍니다. 심층 리서치나 요약 정보만으로 부족할 때 유용합니다.

Thunderbit의 AI가 모든 네비게이션을 알아서 처리하니, 복잡한 반복문이나 누락 걱정 없이 데이터를 모을 수 있습니다.

아마존 데이터 실전 활용법: 영업, 마케팅, 가격 모니터링

이렇게 모은 아마존 데이터를 실제로 어떻게 쓸 수 있을까요? 매주 자주 보는 활용 사례를 소개합니다.

  • 동적 가격 전략: 경쟁사 가격을 실시간으로 추출해, 자사 가격 정책에 바로 반영할 수 있습니다. Thunderbit의 예약 기능을 활용하면 매일/매시간 자동으로 최신 데이터를 확보할 수 있습니다.
  • 상품 트렌드 분석: 베스트셀러 리스트를 스크랩해 인기 상품이나 떠오르는 기능을 파악, 상품 개발이나 마케팅 전략에 반영합니다.
  • 고객 감성 분석: 리뷰를 집계·분석해 고객이 좋아하는 점, 불만 사항을 파악하고, 상품 개선이나 메시지 전략에 활용합니다.
  • 리드 생성: 내 분야의 아마존 판매자/브랜드 리스트를 만들어 영업, 파트너십, 마케팅에 활용합니다.
  • MAP 준수 모니터링: 아마존 내 자사 상품 가격을 감시해, 무단 할인 판매를 방지합니다.

Thunderbit는 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있어, 대시보드·리포트·분석 툴에 즉시 연동 가능합니다.

Thunderbit vs. 다른 아마존 웹 스크래퍼 비교

Thunderbit와 주요 아마존 웹 스크래퍼를 비교해보면 다음과 같습니다:

기능ThunderbitOctoparseScrapingBeeParseHub
노코드, 쉬운 설정예 (2번 클릭)시각적이나 설정 필요아님 (API/코딩)시각적이나 설정 필요
AI 필드 인식패턴 기반아님아님
아마존 템플릿예 (다수)아님
상세페이지 추출예 (자동)수동 설정스크립트수동
페이지네이션 처리예 (자동)수동 설정스크립트수동
내보내기 포맷엑셀, 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON (모두 무료)CSV, 엑셀, JSON (유료 API)JSON (API)CSV, 엑셀, JSON
무료 플랜예 (6~10페이지)예 (제한적)아님예 (제한적)
가격(스타터)$15/월약 $119/월사용량 기반$149/월
지원이메일, 튜토리얼, 유튜브24/7(유료)문서문서

Thunderbit의 차별점:

  • 비전문가도 바로 쓸 수 있는 쉬운 사용성
  • AI 기반 필드 인식 및 유지보수 필요 없는 스크래핑
  • 아마존 작업용 원클릭 템플릿
  • 즐겨 쓰는 툴로 무료·무제한 내보내기
  • 합리적이고 투명한 가격 정책

Thunderbit가 비즈니스 팀에 딱 맞는 아마존 웹 스크래퍼인 이유

Thunderbit가 제가 추천하는 아마존 웹 스크래퍼인 이유, 그리고 많은 영업·마케팅·운영팀이 Thunderbit로 전환하는 이유는 다음과 같습니다:

  • 코딩 필요 없음: 영업, 마케팅 담당자 누구나 바로 사용 가능. IT팀이나 Python 지식 필요 없음.
  • AI 기반 속도: 결과를 몇 분 만에 얻을 수 있고, 아마존 구조가 바뀌어도 AI가 자동 대응
  • 아마존 전 영역 지원: 리스트, 상세페이지, 리뷰, 이미지, 페이지네이션, 상세페이지까지 모두 지원
  • 정확한 데이터와 유지보수 최소화: 항상 깔끔하고 구조화된 데이터 제공, 아마존 변경에도 자동 대응
  • 합리적 가격과 확장성: 넉넉한 무료 플랜, 저렴한 유료 플랜, 숨겨진 내보내기 비용 없음
  • 빠른 고객 지원: Thunderbit 팀이 신속하게 피드백 및 제품 개선

Thunderbit는 비즈니스 사용자가 기술적 장벽 없이 인사이트에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예전부터 이런 툴이 있었으면 얼마나 좋았을까 싶을 정도예요.

실전 가이드: Thunderbit로 아마존 데이터 추출하는 방법

지금 바로 시작하고 싶으신가요? 아래 체크리스트만 따라 하면 됩니다:

  1. Thunderbit 설치: 후 로그인
  2. 아마존 접속: 추출할 페이지(검색, 카테고리, 상세페이지 등)로 이동
  3. Thunderbit 실행: ⚡ 아이콘 클릭 후 웹 스크래퍼 선택
  4. AI 필드 추천: “AI 필드 추천” 클릭해 주요 컬럼 자동 인식
  5. 필드 검토/수정: 필요시 필드 추가·수정(선택 사항)
  6. 페이지네이션/상세페이지 활성화: 다중 페이지·심층 데이터 필요시 토글
  7. “스크랩” 클릭: 실시간 데이터 추출 확인
  8. 데이터 내보내기: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등으로 무료·즉시 내보내기
  9. 분석 및 활용: 대시보드, 리포트, 분석 툴에 데이터 연동

팁: 반복 작업은 Thunderbit의 예약 기능으로 매일/매주 자동화할 수 있습니다.

마무리 및 핵심 요약

아마존 데이터는 비즈니스 팀에게 보물창고나 다름없어요. 하지만 수작업 추출은 느리고 오류도 많죠. 최신 아마존 웹 스크래퍼, 특히 Thunderbit 같은 AI 기반 노코드 툴을 활용하면 누구나 빠르고 정확하게 데이터를 뽑을 수 있습니다.

핵심 요약:

  • 아마존 웹 스크래퍼로 실시간 가격, 상품 리서치, 경쟁사 분석 등 다양한 인사이트 확보 가능
  • Thunderbit는 쉬운 사용성, AI 자동화, 템플릿, 비즈니스 친화적 내보내기로 차별화됨
  • Thunderbit만 있으면 “이 데이터 필요해!”에서 “여기 스프레드시트 준비 완료!”까지 몇 분이면 충분—코딩도, 스트레스도 필요 없음

직접 경험해보고 싶으신가요? 후 무료로 스크래핑을 시작해보세요. 더 많은 팁과 심층 가이드는 에서 확인할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

1. 아마존 웹 스크래퍼란 무엇이며, 왜 필요한가요?
아마존 웹 스크래퍼는 상품 가격, 리뷰, 평점, 판매자 정보 등 아마존 데이터를 자동으로 추출해 표나 데이터베이스로 정리해주는 도구입니다. 수작업 복사-붙여넣기 시간을 아끼고, 실시간 비즈니스 인사이트를 제공합니다.

2. Thunderbit는 다른 아마존 웹 스크래퍼와 무엇이 다른가요?
Thunderbit는 AI로 필드를 자동 인식하고, 페이지네이션·상세페이지 추출을 자동화하며, 아마존 작업용 원클릭 템플릿을 제공합니다. 비전문가도 쉽게 쓸 수 있고, 무료 내보내기와 합리적 가격이 강점입니다.

3. Thunderbit는 아마존의 복잡한 페이지(다중 페이지, 상세페이지 등)도 추출할 수 있나요?
네. Thunderbit는 페이지네이션(여러 페이지 추출)과 상세페이지 추출(각 상품 클릭 후 추가 정보 추출)을 모두 지원하며, 간단한 토글만으로 설정할 수 있습니다.

4. Thunderbit에서 아마존 데이터를 어떻게 내보내나요?
스크래핑 후 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다. 데이터 유형도 그대로 보존되고, 지원되는 경우 이미지는 클라우드 워크스페이스에 자동 업로드됩니다.

5. Thunderbit 같은 아마존 웹 스크래퍼 사용이 합법적이고 안전한가요?
Thunderbit는 공개된 데이터만 추출하며, 브라우저 내에서 동작해 개인정보와 보안이 안전합니다. 항상 책임감 있게 사용하고, 아마존의 서비스 약관을 준수하며, 서버에 과부하를 주지 않도록 주의하세요.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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