2026년의 비즈니스 현장은 데이터라는 보물창고를 두고 치열하게 경쟁하는 시대입니다. 이제 곡괭이 대신 API, AI, 크롬 확장 프로그램이 필수 무기가 되었죠. 제가 만나는 모든 영업, 운영, 이커머스 팀은 더 똑똑한 의사결정, 리드 발굴, 그리고 경쟁사보다 한발 앞서기 위해 구조화된 최신 정보를 갈망합니다. 하지만 데이터 추출 기업이 너무 많아, 마치 100가지 맛이 있는 도넛 가게에서 하나를 고르는 것만큼이나 선택이 쉽지 않습니다. (참고로 저는 항상 스프링클 도넛을 고르지만, 여러분의 비즈니스에는 더 강력한 옵션이 필요할 수 있겠죠.)
이 글에서는 2026년을 이끌 6대 데이터 추출 기업을 각자의 특징, 강점, 차별점과 함께 소개합니다. 비개발자 마케터, 맞춤형 파이프라인을 구축하는 개발자, 혹은 엄격한 컴플라이언스가 필요한 대기업까지, 여러분의 비즈니스 목표에 딱 맞는 선택을 할 수 있도록 도와드릴게요.
비즈니스에 맞는 데이터 추출 기업 선택이 중요한 이유
현실적으로 데이터 추출은 단순히 웹사이트에서 숫자만 긁어오는 일이 아닙니다. 비즈니스 엔진에 정확하고 시의적절하며 실행 가능한 정보를 공급하는 핵심 과정이죠. 데이터 기반 기업은 , 는 신뢰할 수 있는 데이터가 전략의 핵심이라고 답합니다.
하지만 잘못된 데이터 추출 업체를 고르면 데이터 품질 저하, 컴플라이언스 문제, 리소스 낭비, 기회 손실 등 다양한 리스크가 생길 수 있습니다. 실제로 많은 팀이 엉망인 데이터 정리에 몇 주를 허비하거나, 공급업체의 부주의로 개인정보보호 규정을 위반하는 경우도 봤어요. 올바른 파트너 선택이 데이터 기반 성공의 성패를 좌우합니다.
TOP 데이터 추출 기업 선정 기준
아무거나 고른 게 아닙니다. 다음 기준을 꼼꼼히 따졌어요:
- 정확성 & 데이터 품질: 복잡하거나 동적인 사이트에서도 신뢰할 수 있는 구조화 데이터를 제공하는가?
- 컴플라이언스 & 개인정보 보호: 데이터 보안과 규정 준수에 어떻게 대응하는가?
- 확장성: 소규모 작업부터 대규모 프로젝트까지 유연하게 대응 가능한가?
- 사용 편의성: 비개발자, 개발자 모두를 위한 설계인가?
- AI & 자동화: 비정형 데이터, PDF, 이미지, 복잡한 레이아웃도 똑똑하게 처리하는가?
- 가격 & 가치: 기능 대비 가격이 합리적이고 투명한가?
- 비즈니스 적합성: 중소기업, 대기업 등 다양한 규모에 맞는가?
또한 , 전문가 의견, 실제 사례까지 꼼꼼히 분석해 선정했습니다.
1. Thunderbit
은 저와 저희 팀이 직접 개발한 AI 기반 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. 코딩 없이 웹을 구조화된 데이터로 바꾸고 싶은 비즈니스 사용자를 위해 설계됐죠. 특히 영업, 이커머스, 운영팀이 웹사이트, PDF, 이미지에서 빠르고 정확하게 데이터를 추출할 수 있도록 돕습니다.
Thunderbit의 주요 기능
- AI 필드 추천: “AI 필드 추천” 버튼만 누르면, Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 컬럼을 제안하며, 맞춤 추출 프롬프트까지 생성합니다. 어떤 데이터가 나올지 미리 예측할 수 있습니다.
- 서브페이지 & 페이지네이션 추출: 제품 상세 페이지 등 여러 하위 페이지의 데이터도 AI가 자동으로 탐색·병합합니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Shopify 등 인기 사이트는 1클릭 템플릿으로 바로 추출할 수 있습니다.
- 다양한 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV/JSON 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 내보내기는 무료입니다.
- AI 데이터 처리: 추출과 동시에 번역, 분류, 요약, 라벨링까지 가능해 비정형 데이터도 깔끔하게 정리됩니다.
- 클라우드 & 브라우저 추출: 공개 사이트는 빠른 클라우드 추출, 로그인 페이지는 브라우저 모드로 안전하게 지원합니다.
- 스케줄 추출: “매주 월요일 오전 8시”처럼 자연어로 반복 작업을 예약해 최신 데이터를 유지할 수 있습니다.
- 무료 데이터 추출기: 이메일, 전화번호, 이미지 등도 클릭 한 번에 추출 가능합니다.
Thunderbit는 하며, 도 단순합니다. 6페이지까지 무료, 이후 월 $15(500크레딧, 1크레딧=1행)부터 시작합니다.
Thunderbit가 돋보이는 이유
Thunderbit는 이런 상황에서 특히 강력합니다:
- 템플릿이 없는 복잡하거나 비표준, 틈새 웹사이트 데이터 추출
- PDF, 이미지(송장, 제품 사양, 부동산 전단 등)에서 구조화 데이터 추출
- 비개발자도 직접 스크래퍼를 만들고, 스케줄링 및 데이터 내보내기 가능
- 컴플라이언스 준수: robots.txt 존중, 안전한 사용자 중심 워크플로우 지원
사용자 리뷰: “Thunderbit의 AI 필드 추천 덕분에 틈새 디렉토리에서 리드 리스트를 몇 분 만에 만들었어요.” ()
2. Scrapy
는 개발자와 데이터 엔지니어가 사랑하는 오픈소스 강자입니다. 완전한 제어, 맞춤형 파이프라인, 수천 개 사이트의 대규모 스크래핑이 필요하다면 Scrapy가 정답입니다.
Scrapy의 기술적 강점
- 확장성: 어떤 데이터 추출 시나리오든 맞춤형 스파이더, 파이프라인, 미들웨어로 구축 가능
- 대규모 크롤링: 분산 크롤링 지원으로 대형 사이트도 효율적으로 처리
- 커뮤니티 지원: 5만 5천 개 이상의 GitHub 스타, 활발한 오픈소스 생태계와 플러그인
- 통합성: 파이썬 데이터 파이프라인, 머신러닝, 클라우드 인프라와 연동 용이
Scrapy가 빛나는 상황
- 복잡한 로직이나 통합이 필요한 대규모 맞춤 프로젝트
- 파이썬에 능숙한 팀이 전체 추출 과정을 직접 관리하고 싶을 때
- 사내 시스템과 연동하는 독자적 데이터 파이프라인 구축
제한점: 비개발자에게는 진입장벽이 높고, 유지보수와 UI가 별도로 필요합니다. 하지만 기술팀에게는 최고의 선택입니다. ()
3. Octoparse
는 누구나 쉽게 웹 데이터를 추출할 수 있는 노코드 SaaS 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스, 클라우드 스케줄링, 템플릿 등으로 프로그래밍 없이도 강력한 기능을 제공합니다.
Octoparse의 비즈니스 친화적 기능
- 포인트 앤 클릭 추출: 시각적으로 요소를 선택하고, 워크플로우를 설정하며, 실시간으로 결과를 미리보기
- 클라우드 스크래핑 & 예약: 클라우드에서 작업 실행, 반복 작업 예약, 로컬 리소스 한계 극복
- 사전 제작 템플릿: 이커머스, 구인구직, 소셜미디어 등 인기 사이트는 템플릿으로 바로 추출
- 데이터 내보내기: CSV, Excel 다운로드 또는 DB, API로 직접 전송
Octoparse가 적합한 경우
- 표준 또는 중간 난이도 사이트에서 데이터를 추출하고 싶은 비개발자
- IT 지원 없이 반복적이고 자동화된 데이터 수집이 필요한 팀
- 중소기업, 마케팅팀 등 사용성과 기능의 균형을 원하는 조직
사용자 피드백: 고 하지만, 전반적으로 누구나 쉽게 웹 데이터를 활용할 수 있다는 평가가 많습니다.
가격: 무료 플랜 제공, 유료는 월 $75부터 ().
4. Import.io
는 엔터프라이즈급, 완전 관리형 데이터 추출 서비스입니다. 프로젝트 기획부터 데이터 전달까지 전문가가 전담해주는 ‘풀서비스’가 필요하다면 Import.io가 적합합니다.
Import.io의 엔터프라이즈 솔루션
- 관리형 서비스: Import.io 팀이 데이터 파이프라인 구축, 유지, 확장까지 모두 담당. 대규모·복잡·미션크리티컬 프로젝트에 최적
- 맞춤 데이터 제공: 원하는 포맷, 일정에 맞춰 데이터 전달. BI 툴, DB와 연동 지원
- 컴플라이언스 & 보안: 법적·윤리적·규제 준수에 중점 ()
- 전문 지원: 전담 매니저, SLA, 신속한 문제 해결
Import.io가 필요한 경우
- 복잡하고 지속적인 데이터 수요, 엄격한 컴플라이언스가 필요한 대기업
- 사내 기술 리소스 최소화, 완전 외주형 솔루션 선호
- 데이터 전달, 지원, 통합이 보장되어야 하는 조직
가격: 프로젝트별 맞춤 견적, 엔터프라이즈 수준 가격 ().
5. ParseHub
은 노코드의 간편함과 고급 추출 기능을 모두 갖춘 시각적 웹 스크래핑 툴입니다. 특히 동적, 자바스크립트 기반, 비정형 사이트에 강합니다.
ParseHub의 비개발자 친화적 유연성
- 시각적 워크플로우 빌더: 클릭만으로 요소 선택, 내비게이션, AJAX/무한 스크롤 처리
- 다중 페이지 탐색: 카테고리, 하위 페이지, 상세 페이지까지 손쉽게 크롤링
- 데이터 변환: 추출과 동시에 데이터 정제, 필터, 변환 가능
- 다양한 내보내기: CSV, Excel, JSON 다운로드, API 연동
ParseHub가 빛나는 상황
- 복잡한 레이아웃, 동적 콘텐츠, 인터랙티브 요소가 많은 사이트 데이터 추출
- 노코드 툴 이상의 파워를 원하는 비개발자
- 유연한 스케줄링, 클라우드 실행이 필요한 팀
가격: 무료 플랜, 유료는 월 $189부터 ().
사용자 리뷰: 다재다능하다는 평가가 많으나, 고급 프로젝트는 학습 곡선이 있다는 의견도 있습니다. ()
6. Mozenda
는 컴플라이언스와 보안을 최우선으로 하는 데이터 추출 기업입니다. 규제가 엄격하거나, 법적 리스크를 최소화해야 하는 대기업에 적합합니다.
Mozenda의 데이터 프라이버시 & 보안 전략
- 컴플라이언스 인증: GDPR, CCPA 등 글로벌 개인정보보호 기준 준수 ()
- 감사 추적 & 보안: 상세 로그, 권한 관리, 엔터프라이즈급 보안
- 관리형 & 셀프서비스: 직접 에이전트 구축 또는 Mozenda 팀에 위임 가능
- 대규모 확장성: 금융, 헬스케어, 리테일 등 다양한 산업의 반복적 대규모 추출에 최적화
Mozenda가 필요한 경우
- 컴플라이언스, 감사, 규제 요구가 엄격한 대기업
- 셀프서비스와 관리형 옵션 모두 필요한 팀
- 데이터 프라이버시가 절대적인 조직
가격: 맞춤 견적, 무료 체험 제공 ().
데이터 추출 선도 기업 비교: 기능 & 가격
아래 표로 한눈에 비교해보세요:
| 기업 | 최적 활용 분야 | 필요 기술 수준 | AI/노코드 | 컴플라이언스 | 내보내기 옵션 | 시작 가격 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 영업, 운영, 이커머스, SMB | 없음 | 예 | 강함 | Excel, Sheets, Notion, CSV | 무료, $15/월~ |
| Scrapy | 개발자, 맞춤 파이프라인 | 높음(파이썬) | 아니오 | 사용자 관리 | 커스텀(제한 없음) | 무료, 오픈소스 |
| Octoparse | 노코드, SMB, 마케터 | 낮음 | 예 | 보통 | CSV, Excel, DB, API | 무료, $75/월~ |
| Import.io | 엔터프라이즈, 관리형 서비스 | 없음 | 예(팀) | 매우 강함 | 커스텀, API, DB | 맞춤 견적 |
| ParseHub | 시각적, 동적 사이트, SMB | 낮음 | 예 | 보통 | CSV, Excel, JSON, API | 무료, $189/월~ |
| Mozenda | 엔터프라이즈, 컴플라이언스 | 낮음/없음 | 예 | 매우 강함 | CSV, Excel, API, DB | 맞춤 견적 |
- Thunderbit: AI 기반 노코드로 웹, PDF, 이미지 등 모든 소스에서 빠르고 쉽게 추출. 영업·운영팀에 최적.
- Scrapy: 개발자가 맞춤형, 확장형 파이프라인 구축 시 최적.
- Octoparse: 비개발자, 클라우드 기반 예약 추출에 강점.
- Import.io: 대기업, 관리형·화이트글러브 추출 서비스에 적합.
- ParseHub: 동적·복잡 사이트의 시각적 추출에 강점.
- Mozenda: 컴플라이언스 중심, 대규모 엔터프라이즈 프로젝트에 최적.
데이터 추출 기업 선택 및 활용 팁
1. 기술 수준과 비즈니스 요구에 맞는 툴을 고르세요.
비개발자라면 Thunderbit, Octoparse, ParseHub 같은 노코드/AI 솔루션을, 개발자라면 Scrapy를 추천합니다.
2. 컴플라이언스와 개인정보 보호를 최우선으로 고려하세요.
규제 산업이라면 Mozenda, Import.io처럼 컴플라이언스 이력이 확실한 업체를 선택하세요. 서비스 약관과 개인정보 처리방침도 꼭 확인하세요.
3. 데이터 소스와 포맷을 미리 점검하세요.
PDF, 이미지, 동적 웹앱 등 다양한 소스가 필요하다면 해당 포맷 지원 여부를 확인하세요.
4. 확장성과 자동화도 중요합니다.
반복적 데이터 수요가 있다면 스케줄링, 클라우드 추출, API 연동 기능을 확인하세요. Thunderbit, Octoparse 모두 강력한 예약 기능을 제공합니다.
5. 도입 전 반드시 테스트하세요.
대부분 무료 체험이 있으니, 파일럿 프로젝트로 데이터 품질과 워크플로우 통합성을 점검하세요.
6. 비즈니스 시스템과 연동하세요.
CRM, BI 툴, 스프레드시트 등과 직접 연동해 수작업을 최소화하세요.
7. 데이터 관리와 윤리도 잊지 마세요.
데이터 라벨링, 웹사이트 약관 준수, 민감 정보는 동의 없이 추출하지 않는 등 윤리적 기준을 지키세요.
결론: 2026년 데이터 추출의 가치 극대화
올바른 데이터 추출 기업을 선택하면, 더 빠르고 정확한 의사결정과 리드 발굴, 시장 대응이 가능해집니다. AI, 컴플라이언스, SaaS 등 기술 발전으로 기준도 높아지고 있죠.
- Thunderbit는 AI 기반 노코드 추출을 원하는 팀에 가장 추천합니다. 빠르고, 정확하며, 누구나 쉽게 쓸 수 있습니다.
- Scrapy와 Octoparse는 각각 개발자와 비즈니스 사용자를 위한 강력한 옵션입니다.
- Import.io와 Mozenda는 복잡하고 규제 중심의 대기업에 적합합니다.
- ParseHub는 동적·자바스크립트 기반 사이트의 시각적 추출에 최적입니다.
제안드리고 싶은 건? 여러 툴을 직접 테스트해보고, 공급업체와 상담하며, 데모나 PoC도 요청해보세요. 2026년에는 구조화 데이터가 경쟁력의 핵심입니다.
Thunderbit를 직접 체험해보고 싶으신가요? 하고 몇 분 만에 첫 사이트를 추출해보세요. 더 많은 팁은 에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 데이터 추출 기업이란 무엇이며, 왜 필요할까요?
데이터 추출 기업은 웹사이트, 문서 등 다양한 디지털 소스에서 데이터를 수집·구조화·전달하는 도구나 서비스를 제공합니다. 비즈니스는 이를 통해 의사결정, 리드 발굴, 시장 조사, 경쟁 분석 등에 활용합니다.
2. 노코드 툴과 개발자 중심 솔루션, 어떻게 선택하나요?
코딩 역량이 부족하다면 Thunderbit, Octoparse 같은 노코드/AI 툴을, 사내 개발자와 맞춤 파이프라인이 필요하다면 Scrapy를 추천합니다.
3. 데이터 추출 시 컴플라이언스 리스크는 무엇인가요?
항상 공급업체가 개인정보보호법(GDPR, CCPA 등)을 준수하고, 웹사이트 약관을 지키며, 안전한 데이터 처리를 제공하는지 확인하세요. Mozenda, Import.io는 컴플라이언스 중심 추출의 선두주자입니다.
4. PDF나 이미지에서도 데이터 추출이 가능한가요?
네, Thunderbit 등 일부 툴은 AI로 PDF, 이미지에서 구조화 데이터를 추출할 수 있습니다. 필요한 포맷 지원 여부를 꼭 확인하세요.
5. 데이터 추출 비용은 어떻게 되나요?
Thunderbit는 무료부터 시작, 유료는 월 $15부터. Octoparse, ParseHub도 무료/유료 플랜이 있고, Import.io, Mozenda는 맞춤 견적입니다. 데이터 양, 빈도, 지원 수준을 고려해 예산2026년의 비즈니스 현장은 데이터라는 금광을 두고 치열하게 경쟁하는 시대입니다. 이제 곡괭이 대신 API, AI, 크롬 확장 프로그램이 필수 무기가 되었죠. 제가 만나는 모든 영업, 운영, 이커머스 팀은 더 똑똑한 의사결정, 리드 발굴, 그리고 경쟁사보다 한발 앞서기 위해 구조화된 최신 정보를 갈망합니다. 하지만 데이터 추출 기업이 너무 많아, 마치 100가지 맛이 있는 도넛 가게에서 하나를 고르는 것만큼이나 선택이 쉽지 않습니다. (참고로 저는 항상 스프링클 도넛을 고르지만, 여러분의 비즈니스에는 좀 더 강력한 옵션이 필요할 수 있겠죠.)
이 글에서는 2026년을 이끌 6대 데이터 추출 기업을 각자의 특징, 강점, 그리고 차별화 포인트와 함께 소개합니다. 비개발자 마케터, 맞춤형 파이프라인을 구축하는 개발자, 혹은 엄격한 컴플라이언스가 필요한 대기업까지, 여러분의 비즈니스 목표에 딱 맞는 선택을 할 수 있도록 도와드릴게요.
비즈니스에 맞는 데이터 추출 기업 선택이 중요한 이유
현실적으로 데이터 추출은 단순히 웹사이트에서 숫자만 긁어오는 일이 아닙니다. 비즈니스 엔진에 정확하고 시의적절하며 실행 가능한 정보를 공급하는 핵심 과정이죠. 데이터 기반 기업은 , 는 신뢰할 수 있는 데이터가 전략의 핵심이라고 답합니다.
하지만 잘못된 데이터 추출 업체를 선택하면 데이터 품질 저하, 컴플라이언스 문제, 리소스 낭비, 기회 손실 등 다양한 리스크가 발생할 수 있습니다. 실제로 많은 팀이 엉망인 데이터 정리에 몇 주를 허비하거나, 공급업체의 부주의로 개인정보보호 규정을 위반하는 경우도 봤습니다. 올바른 파트너 선택이 데이터 기반 성공의 성패를 좌우합니다.
TOP 데이터 추출 기업 선정 기준
아무렇게나 고른 게 아닙니다. 다음 기준을 꼼꼼하게 따졌어요:
- 정확성 & 데이터 품질: 복잡하거나 동적인 사이트에서도 신뢰할 수 있는 구조화 데이터를 제공하는가?
- 컴플라이언스 & 개인정보 보호: 데이터 보안과 규정 준수에 어떻게 대응하는가?
- 확장성: 소규모 작업부터 대규모 프로젝트까지 유연하게 대응 가능한가?
- 사용 편의성: 비개발자, 개발자 모두를 위한 설계인가?
- AI & 자동화: 비정형 데이터, PDF, 이미지, 복잡한 레이아웃도 똑똑하게 처리하는가?
- 가격 & 가치: 기능 대비 가격이 합리적이고 투명한가?
- 비즈니스 적합성: 중소기업, 대기업 등 다양한 규모에 맞는가?
또한 , 전문가 의견, 실제 사례까지 꼼꼼히 분석해 선정했습니다.
1. Thunderbit
은 저와 저희 팀이 직접 개발한 AI 기반 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. 코딩 없이 웹을 구조화된 데이터로 바꾸고 싶은 비즈니스 사용자를 위해 설계됐죠. 특히 영업, 이커머스, 운영팀이 웹사이트, PDF, 이미지에서 빠르고 정확하게 데이터를 추출할 수 있도록 돕습니다.
Thunderbit의 주요 기능
- AI 필드 추천: “AI 필드 추천” 버튼만 누르면, Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 컬럼을 제안하며, 맞춤 추출 프롬프트까지 생성합니다. 어떤 데이터가 나올지 미리 예측할 수 있습니다.
- 서브페이지 & 페이지네이션 추출: 제품 상세 페이지 등 여러 하위 페이지의 데이터도 AI가 자동으로 탐색·병합합니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Shopify 등 인기 사이트는 1클릭 템플릿으로 바로 추출할 수 있습니다.
- 다양한 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV/JSON 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 내보내기는 무료입니다.
- AI 데이터 처리: 추출과 동시에 번역, 분류, 요약, 라벨링까지 가능해 비정형 데이터도 깔끔하게 정리됩니다.
- 클라우드 & 브라우저 추출: 공개 사이트는 빠른 클라우드 추출, 로그인 페이지는 브라우저 모드로 안전하게 지원합니다.
- 스케줄 추출: “매주 월요일 오전 8시”처럼 자연어로 반복 작업을 예약해 최신 데이터를 유지할 수 있습니다.
- 무료 데이터 추출기: 이메일, 전화번호, 이미지 등도 클릭 한 번에 추출 가능합니다.
Thunderbit는 하며, 도 단순합니다. 6페이지까지 무료, 이후 월 $15(500크레딧, 1크레딧=1행)부터 시작합니다.
Thunderbit가 돋보이는 이유
Thunderbit는 이런 상황에서 특히 강력합니다:
- 템플릿이 없는 복잡하거나 비표준, 틈새 웹사이트 데이터 추출
- PDF, 이미지(송장, 제품 사양, 부동산 전단 등)에서 구조화 데이터 추출
- 비개발자도 직접 스크래퍼를 만들고, 스케줄링 및 데이터 내보내기 가능
- 컴플라이언스 준수: robots.txt 존중, 안전한 사용자 중심 워크플로우 지원
사용자 리뷰: “Thunderbit의 AI 필드 추천 덕분에 틈새 디렉토리에서 리드 리스트를 몇 분 만에 만들었어요.” ()
2. Scrapy
는 개발자와 데이터 엔지니어가 사랑하는 오픈소스 강자입니다. 완전한 제어, 맞춤형 파이프라인, 수천 개 사이트의 대규모 스크래핑이 필요하다면 Scrapy가 정답입니다.
Scrapy의 기술적 강점
- 확장성: 어떤 데이터 추출 시나리오든 맞춤형 스파이더, 파이프라인, 미들웨어로 구축 가능
- 대규모 크롤링: 분산 크롤링 지원으로 대형 사이트도 효율적으로 처리
- 커뮤니티 지원: 5만 5천 개 이상의 GitHub 스타, 활발한 오픈소스 생태계와 플러그인
- 통합성: 파이썬 데이터 파이프라인, 머신러닝, 클라우드 인프라와 연동 용이
Scrapy가 빛나는 상황
- 복잡한 로직이나 통합이 필요한 대규모 맞춤 프로젝트
- 파이썬에 능숙한 팀이 전체 추출 과정을 직접 관리하고 싶을 때
- 사내 시스템과 연동하는 독자적 데이터 파이프라인 구축
제한점: 비개발자에게는 진입장벽이 높고, 유지보수와 UI가 별도로 필요합니다. 하지만 기술팀에게는 최고의 선택입니다. ()
3. Octoparse
는 누구나 쉽게 웹 데이터를 추출할 수 있는 노코드 SaaS 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스, 클라우드 스케줄링, 템플릿 등으로 프로그래밍 없이도 강력한 기능을 제공합니다.
Octoparse의 비즈니스 친화적 기능
- 포인트 앤 클릭 추출: 시각적으로 요소를 선택하고, 워크플로우를 설정하며, 실시간으로 결과를 미리보기
- 클라우드 스크래핑 & 예약: 클라우드에서 작업 실행, 반복 작업 예약, 로컬 리소스 한계 극복
- 사전 제작 템플릿: 이커머스, 구인구직, 소셜미디어 등 인기 사이트는 템플릿으로 바로 추출
- 데이터 내보내기: CSV, Excel 다운로드 또는 DB, API로 직접 전송
Octoparse가 적합한 경우
- 표준 또는 중간 난이도 사이트에서 데이터를 추출하고 싶은 비개발자
- IT 지원 없이 반복적이고 자동화된 데이터 수집이 필요한 팀
- 중소기업, 마케팅팀 등 사용성과 기능의 균형을 원하는 조직
사용자 피드백: 고 하지만, 전반적으로 누구나 쉽게 웹 데이터를 활용할 수 있다는 평가가 많습니다.
가격: 무료 플랜 제공, 유료는 월 $75부터 ().
4. Import.io
는 엔터프라이즈급, 완전 관리형 데이터 추출 서비스입니다. 프로젝트 기획부터 데이터 전달까지 전문가가 전담해주는 ‘풀서비스’가 필요하다면 Import.io가 적합합니다.
Import.io의 엔터프라이즈 솔루션
- 관리형 서비스: Import.io 팀이 데이터 파이프라인 구축, 유지, 확장까지 모두 담당. 대규모·복잡·미션크리티컬 프로젝트에 최적
- 맞춤 데이터 제공: 원하는 포맷, 일정에 맞춰 데이터 전달. BI 툴, DB와 연동 지원
- 컴플라이언스 & 보안: 법적·윤리적·규제 준수에 중점 ()
- 전문 지원: 전담 매니저, SLA, 신속한 문제 해결
Import.io가 필요한 경우
- 복잡하고 지속적인 데이터 수요, 엄격한 컴플라이언스가 필요한 대기업
- 사내 기술 리소스 최소화, 완전 외주형 솔루션 선호
- 데이터 전달, 지원, 통합이 보장되어야 하는 조직
가격: 프로젝트별 맞춤 견적, 엔터프라이즈 수준 가격 ().
5. ParseHub
은 노코드의 간편함과 고급 추출 기능을 모두 갖춘 시각적 웹 스크래핑 툴입니다. 특히 동적, 자바스크립트 기반, 비정형 사이트에 강합니다.
ParseHub의 비개발자 친화적 유연성
- 시각적 워크플로우 빌더: 클릭만으로 요소 선택, 내비게이션, AJAX/무한 스크롤 처리
- 다중 페이지 탐색: 카테고리, 하위 페이지, 상세 페이지까지 손쉽게 크롤링
- 데이터 변환: 추출과 동시에 데이터 정제, 필터, 변환 가능
- 다양한 내보내기: CSV, Excel, JSON 다운로드, API 연동
ParseHub가 빛나는 상황
- 복잡한 레이아웃, 동적 콘텐츠, 인터랙티브 요소가 많은 사이트 데이터 추출
- 노코드 툴 이상의 파워를 원하는 비개발자
- 유연한 스케줄링, 클라우드 실행이 필요한 팀
가격: 무료 플랜, 유료는 월 $189부터 ().
사용자 리뷰: 다재다능하다는 평가가 많으나, 고급 프로젝트는 학습 곡선이 있다는 의견도 있습니다. ()
6. Mozenda
는 컴플라이언스와 보안을 최우선으로 하는 데이터 추출 기업입니다. 규제가 엄격하거나, 법적 리스크를 최소화해야 하는 대기업에 적합합니다.
Mozenda의 데이터 프라이버시 & 보안 전략
- 컴플라이언스 인증: GDPR, CCPA 등 글로벌 개인정보보호 기준 준수 ()
- 감사 추적 & 보안: 상세 로그, 권한 관리, 엔터프라이즈급 보안
- 관리형 & 셀프서비스: 직접 에이전트 구축 또는 Mozenda 팀에 위임 가능
- 대규모 확장성: 금융, 헬스케어, 리테일 등 다양한 산업의 반복적 대규모 추출에 최적화
Mozenda가 필요한 경우
- 컴플라이언스, 감사, 규제 요구가 엄격한 대기업
- 셀프서비스와 관리형 옵션 모두 필요한 팀
- 데이터 프라이버시가 절대적인 조직
가격: 맞춤 견적, 무료 체험 제공 ().
데이터 추출 선도 기업 비교: 기능 & 가격
아래 표로 한눈에 비교해보세요:
| 기업 | 최적 활용 분야 | 필요 기술 수준 | AI/노코드 | 컴플라이언스 | 내보내기 옵션 | 시작 가격 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 영업, 운영, 이커머스, SMB | 없음 | 예 | 강함 | Excel, Sheets, Notion, CSV | 무료, $15/월~ |
| Scrapy | 개발자, 맞춤 파이프라인 | 높음(파이썬) | 아니오 | 사용자 관리 | 커스텀(제한 없음) | 무료, 오픈소스 |
| Octoparse | 노코드, SMB, 마케터 | 낮음 | 예 | 보통 | CSV, Excel, DB, API | 무료, $75/월~ |
| Import.io | 엔터프라이즈, 관리형 서비스 | 없음 | 예(팀) | 매우 강함 | 커스텀, API, DB | 맞춤 견적 |
| ParseHub | 시각적, 동적 사이트, SMB | 낮음 | 예 | 보통 | CSV, Excel, JSON, API | 무료, $189/월~ |
| Mozenda | 엔터프라이즈, 컴플라이언스 | 낮음/없음 | 예 | 매우 강함 | CSV, Excel, API, DB | 맞춤 견적 |
- Thunderbit: AI 기반 노코드로 웹, PDF, 이미지 등 모든 소스에서 빠르고 쉽게 추출. 영업·운영팀에 최적.
- Scrapy: 개발자가 맞춤형, 확장형 파이프라인 구축 시 최적.
- Octoparse: 비개발자, 클라우드 기반 예약 추출에 강점.
- Import.io: 대기업, 관리형·화이트글러브 추출 서비스에 적합.
- ParseHub: 동적·복잡 사이트의 시각적 추출에 강점.
- Mozenda: 컴플라이언스 중심, 대규모 엔터프라이즈 프로젝트에 최적.
데이터 추출 기업 선택 및 활용 팁
1. 기술 수준과 비즈니스 요구에 맞는 툴을 고르세요.
비개발자라면 Thunderbit, Octoparse, ParseHub 같은 노코드/AI 솔루션을, 개발자라면 Scrapy를 추천합니다.
2. 컴플라이언스와 개인정보 보호를 최우선으로 고려하세요.
규제 산업이라면 Mozenda, Import.io처럼 컴플라이언스 이력이 확실한 업체를 선택하세요. 서비스 약관과 개인정보 처리방침도 꼭 확인하세요.
3. 데이터 소스와 포맷을 미리 점검하세요.
PDF, 이미지, 동적 웹앱 등 다양한 소스가 필요하다면 해당 포맷 지원 여부를 확인하세요.
4. 확장성과 자동화도 중요합니다.
반복적 데이터 수요가 있다면 스케줄링, 클라우드 추출, API 연동 기능을 확인하세요. Thunderbit, Octoparse 모두 강력한 예약 기능을 제공합니다.
5. 도입 전 반드시 테스트하세요.
대부분 무료 체험이 있으니, 파일럿 프로젝트로 데이터 품질과 워크플로우 통합성을 점검하세요.
6. 비즈니스 시스템과 연동하세요.
CRM, BI 툴, 스프레드시트 등과 직접 연동해 수작업을 최소화하세요.
7. 데이터 관리와 윤리도 잊지 마세요.
데이터 라벨링, 웹사이트 약관 준수, 민감 정보는 동의 없이 추출하지 않는 등 윤리적 기준을 지키세요.
결론: 2026년 데이터 추출의 가치 극대화
올바른 데이터 추출 기업을 선택하면, 더 빠르고 정확한 의사결정과 리드 발굴, 시장 대응이 가능해집니다. AI, 컴플라이언스, SaaS 등 기술 발전으로 기준도 높아지고 있죠.
- Thunderbit는 AI 기반 노코드 추출을 원하는 팀에 가장 추천합니다. 빠르고, 정확하며, 누구나 쉽게 쓸 수 있습니다.
- Scrapy와 Octoparse는 각각 개발자와 비즈니스 사용자를 위한 강력한 옵션입니다.
- Import.io와 Mozenda는 복잡하고 규제 중심의 대기업에 적합합니다.
- ParseHub는 동적·자바스크립트 기반 사이트의 시각적 추출에 최적입니다.
제안드리고 싶은 건? 여러 툴을 직접 테스트해보고, 공급업체와 상담하며, 데모나 PoC도 요청해보세요. 2026년에는 구조화 데이터가 경쟁력의 핵심입니다.
Thunderbit를 직접 체험해보고 싶으신가요? 하고 몇 분 만에 첫 사이트를 추출해보세요. 더 많은 팁은 에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 데이터 추출 기업이란 무엇이며, 왜 필요할까요?
데이터 추출 기업은 웹사이트, 문서 등 다양한 디지털 소스에서 데이터를 수집·구조화·전달하는 도구나 서비스를 제공합니다. 비즈니스는 이를 통해 의사결정, 리드 발굴, 시장 조사, 경쟁 분석 등에 활용합니다.
2. 노코드 툴과 개발자 중심 솔루션, 어떻게 선택하나요?
코딩 역량이 부족하다면 Thunderbit, Octoparse 같은 노코드/AI 툴을, 사내 개발자와 맞춤 파이프라인이 필요하다면 Scrapy를 추천합니다.
3. 데이터 추출 시 컴플라이언스 리스크는 무엇인가요?
항상 공급업체가 개인정보보호법(GDPR, CCPA 등)을 준수하고, 웹사이트 약관을 지키며, 안전한 데이터 처리를 제공하는지 확인하세요. Mozenda, Import.io는 컴플라이언스 중심 추출의 선두주자입니다.
4. PDF나 이미지에서도 데이터 추출이 가능한가요?
네, Thunderbit 등 일부 툴은 AI로 PDF, 이미지에서 구조화 데이터를 추출할 수 있습니다. 필요한 포맷 지원 여부를 꼭 확인하세요.
5. 데이터 추출 비용은 어떻게 되나요?
Thunderbit는 무료부터 시작, 유료는 월 $15부터. Octoparse, ParseHub도 무료/유료 플랜이 있고, Import.io, Mozenda는 맞춤 견적입니다. 데이터 양, 빈도, 지원 수준을 고려해 예산을 산정하세요.
데이터의 힘을 경험해보세요. 올바른 추출 파트너가 여러분을 기다리고 있습니다.
더 알아보기