예전만 해도 웹사이트의 모든 링크를 크롤링하는 일은 검색 엔진 개발자나 열정 넘치는 인턴 정도만 도전하는 일이었죠. 하지만 요즘은 Google 같은 대기업뿐 아니라, 영업팀이 신규 리드를 찾거나 마케팅팀이 경쟁사 랜딩 페이지를 분석하고, 운영팀이 상품 카탈로그를 점검하는 등, 웹 데이터를 다루는 누구에게나 '웹사이트 전체 링크 크롤링'이 숨은 무기가 되고 있습니다. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일하면서, 제대로 된 도구만 있으면 복잡하고 지루한 작업도 몇 번의 클릭만으로 생산성을 확 올릴 수 있다는 걸 직접 경험했어요.
현실적으로 웹은 너무 방대하고, 비즈니스의 속도는 그보다 더 빠릅니다. 최근 업계 리포트에 따르면, 하고, 하고 있습니다. 문제는, 기존 크롤러 대부분이 개발자 중심으로 만들어졌다는 점이죠. 빠르고 정확한 결과만 원하는 비즈니스 실무자들은 코드 없이 쉽게 쓸 수 있는 도구가 필요합니다. 그래서 오늘은 최신 AI 기반 도구(예: )를 활용해 누구나 웹사이트의 모든 링크를 크롤링하고, 데이터를 구조화해 바로 실무에 활용하는 방법을 소개합니다. 파이썬 스크립트나 SEO 용어 몰라도 전혀 문제없어요.
"웹사이트 전체 링크 크롤링"이란?
먼저 용어부터 정리해볼게요. 웹사이트 전체 링크 크롤링이란, 사이트 내 모든 접근 가능한 URL을 체계적으로 수집해 전체 페이지 지도를 만드는 작업입니다. 마치 로봇이 현관에서 출발해 모든 복도를 따라가며, 방마다 문을 열고 방 번호를 하나하나 적어두는 것과 비슷하죠. 웹 크롤러(또는 스파이더)는 한 페이지에서 시작해 모든 링크를 따라가고, 그 페이지의 링크도 계속 따라가며 사이트 구석구석을 탐색합니다().
여기서 크롤링, 스크래핑, 인덱싱을 헷갈리면 안 됩니다. 크롤링은 URL을 찾는 과정이고, 스크래핑은 그 URL에서 특정 데이터를 추출하는 작업(예: 상품 가격, 이메일 등), 인덱싱은 수집한 데이터를 검색이나 분석을 위해 정리·저장하는 단계입니다(). 즉, '웹사이트 전체 링크 크롤링'은 첫 단계로, 사이트를 자동으로 탐색해 모든 URL을 수집하는 작업입니다. 특히 메뉴에 없는 숨겨진 페이지까지 놓치지 않고 찾아낼 수 있죠.
왜 영업, 마케팅, 운영팀에 웹사이트 전체 링크 크롤링이 중요한가?
'비즈니스 실무자가 왜 링크 크롤링에 신경 써야 할까?'라는 의문이 들 수 있습니다. 그 이유는, 구조화된 링크 데이터가 더 똑똑하고 빠른 업무 프로세스의 핵심이기 때문이죠. 각 팀별 활용 예시는 아래와 같습니다:
| 팀 | 활용 예시 | 얻는 이점 |
|---|---|---|
| 마케팅 | 경쟁사 전체 사이트를 크롤링해 모든 랜딩 페이지와 블로그 포스트 맵핑 | 콘텐츠 전략 파악, 빈틈 발견, 캠페인 메시지 아이디어 확보 |
| 영업 | 업계 협회 디렉토리에서 모든 회원사 프로필 링크 수집 | 타겟 리드 리스트 즉시 구축, Thunderbit 이메일 추출기로 연락처 확보 |
| 운영 | 공급사/경쟁사 사이트의 모든 상품 페이지 크롤링 | 대량 재고·가격·상태 모니터링, 카탈로그 자동 점검 |
| 부동산 | 매물 디렉토리 크롤링 후 각 매물 상세 페이지 탐색 | 매물 정보·가격·연락처 집계, 시장 분석 및 리드 생성 |
이렇게 웹 크롤링을 활용하는 기업들은 모두에서 큰 효과를 보고 있습니다. 예를 들어, John Lewis는 경쟁사 가격을 스크래핑해 매출이 4% 증가했고, ASOS는 지역별 콘텐츠를 크롤링해 해외 매출을 두 배로 늘렸어요.
핵심은, 구조화된 링크 데이터가 웹사이트를 바로 활용 가능한 데이터베이스로 바꾼다는 점입니다. 경쟁사 사이트를 일일이 클릭하지 않고, 한 번에 모든 URL을 스프레드시트로 받아 분석·필터링·확장할 수 있죠.
기존 방식으로 웹사이트 전체 링크 크롤링하기: 장단점 비교
AI 기반 도구가 나오기 전에는, 모든 링크를 크롤링하는 일이 번거롭거나 기술적으로 까다로웠습니다. 기존 방식의 장단점은 아래와 같습니다:
| 방법 | 필요 역량 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| 수동 클릭/구글 검색 | 없음 | 소규모 사이트에 누구나 가능 | 느리고 오류 많음, 숨은 페이지 놓침, 확장성 부족 |
| 사이트맵/robots.txt | 낮음(XML 읽기) | 있으면 빠름 | 모든 사이트에 없음, 불완전/구식일 수 있음 |
| SEO 크롤러(예: Screaming Frog) | 중간 | 대부분 링크 탐색 | 무료는 500개 제한, UI 복잡, 비전문가에겐 진입장벽 |
| 커스텀 스크립트(파이썬 등) | 높음(코딩) | 완전한 제어, 맞춤화 | 프로그래밍 필요, 사이트 변경 시 오류, 유지보수 부담 |
| 노코드 스크래퍼(AI 이전) | 낮음~중간 | 코딩보다 쉬움, 일부 템플릿 | 설정 필요, 동적 사이트 취약, 주요 기능 유료 |
비전문가에게는 대부분 너무 느리거나 복잡하거나 제한적이었습니다. 실제로 마케터가 Screaming Frog를 쓰다 포기하거나, 영업팀이 수작업으로 리드 리스트를 만들다 중도에 그만두는 경우를 많이 봤어요.
Thunderbit: 코딩 없이 웹사이트 전체 링크를 가장 빠르게 크롤링하는 방법
여기서 가 등장합니다. Thunderbit는 비즈니스 실무자를 위해 개발된 AI 기반 Chrome 확장 프로그램이에요. 목표는? '웹사이트 전체 링크 크롤링'을 두 번의 클릭만으로 끝내는 것—코드, 복잡한 설정, 기술 용어 없이 말이죠.
Thunderbit의 AI 필드 추천으로 링크 크롤링이 쉬워지는 이유
사용 방법은 아래와 같습니다:
- 크롤링할 웹사이트를 Chrome에서 엽니다.
- Thunderbit 확장 아이콘을 클릭합니다.
- **“AI 필드 추천”**을 누릅니다. Thunderbit의 AI가 페이지 구조를 분석해 '링크 텍스트', 'URL', '카테고리' 등 적합한 필드를 자동 제안합니다.
- 제안된 컬럼을 확인하고 필요에 따라 이름 변경, 추가, 삭제할 수 있습니다.
- **“스크래핑”**을 클릭하면 Thunderbit가 페이지를 크롤링해 모든 URL을 구조화된 표로 만들어줍니다.
별도의 레시피, 셀렉터 작성, 복잡한 학습 없이—그냥 클릭만 하면 AI가 알아서 처리합니다. 자세한 내용은 를 참고하세요.
구조화된 링크 데이터를 Excel, Google Sheets 등으로 내보내기
Thunderbit로 모든 링크를 크롤링한 후에는, 데이터를 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 내보내는 데이터는 깔끔하게 정리되어 있어, 바로 영업, 분석, CRM 연동 등에 활용할 수 있죠. 일부 도구처럼 내보내기마다 추가 비용이 드는 것도 아니고, Thunderbit는 를 지원합니다.
홈페이지를 넘어: 서브페이지 스크래핑으로 더 깊은 링크 탐색
Thunderbit의 진가는 여기서 드러납니다. 대부분의 웹사이트는 중요한 페이지를 여러 번 클릭해야만 접근할 수 있습니다(예: 상품 상세, 회원 프로필, 다운로드 자료 등). Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능을 활용하면, 이런 서브페이지까지 한 번에 방문해 추가 링크도 자동으로 추출할 수 있습니다.
예시:
- 이커머스: 상품 카탈로그를 크롤링한 뒤, 각 상품 페이지에서 가격, 재고, 이미지를 수집
- 부동산: 매물 디렉토리 크롤링 후, 각 매물 상세 페이지에서 면적, 가격, 중개인 연락처 추출
서브페이지 스크래핑을 활용하면 단순 URL 목록이 아니라, 사이트의 실제 구조를 반영한 다층 데이터셋을 만들 수 있습니다.
링크 데이터 분류 및 구조화: 단순 URL 리스트를 넘어
모든 링크를 크롤링한다고 해서 단순히 URL만 나열하는 게 아닙니다. Thunderbit는 링크를 자동으로 분류(예: 상품 페이지, 블로그, 다운로드, 문의 폼 등)하고, 크롤링 시 라벨링까지 해줍니다. 비즈니스 실무자는 다음과 같이 활용할 수 있습니다:
- 마케팅: 랜딩 페이지나 블로그만 필터링해 캠페인 분석
- 영업: 회사 프로필, 문의 폼, 다운로드 자료 등 유형별 링크 식별
- 운영: 상품 페이지와 지원 문서, FAQ 등 구분해 타겟 점검
또한 Thunderbit의 로 라벨링이나 데이터 보강도 맞춤 설정할 수 있습니다. 별도의 수작업 정리가 필요 없어요.
실전 활용 사례: 실제 팀들이 '웹사이트 전체 링크 크롤링'을 쓰는 방법
실제 Thunderbit 사용 사례를 살펴보면:
마케팅: 경쟁사 랜딩 페이지 전체 추출
한 SaaS 마케팅팀은 경쟁사의 광고 전략을 분석하고자 Thunderbit로 전체 사이트를 크롤링했습니다. 'landing'이 포함된 URL만 필터링해 25개 이상의 랜딩 페이지 리스트를 추출하고, 각 페이지의 메타 설명과 헤드라인을 비교해 자사 콘텐츠의 빈틈을 빠르게 파악했습니다. 그 결과, 광고 품질 점수와 전환율이 크게 향상되었습니다. 코딩은 전혀 필요 없었죠.
영업: 고품질 B2B 리드 리스트 구축
B2B 영업팀은 업계 협회 회원 디렉토리를 타겟으로 삼았습니다. Thunderbit로 모든 회원사 프로필 링크를 크롤링한 뒤, 내장 로 각 페이지에서 이메일을 자동 수집했습니다. 예전에는 인턴이 몇 주간 복사·붙여넣기를 해야 했던 작업이 단 몇 분 만에 끝났고, 리드 리스트는 Google Sheets로 바로 내보낼 수 있었습니다.
단계별 가이드: Thunderbit로 웹사이트 전체 링크 크롤링하기
직접 해보고 싶으신가요? Thunderbit를 활용해 웹사이트의 모든 링크를 크롤링하는 방법을 단계별로 안내합니다. 기술 지식은 전혀 필요 없어요.
1단계: Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치
- 로 이동합니다.
- 'Chrome에 추가'를 클릭합니다.
- 무료 계정으로 로그인 또는 회원가입합니다. Thunderbit는 Chrome, Edge 등 크로미움 기반 브라우저에서 작동하며, 34개 언어를 지원합니다.
2단계: 크롤링할 웹사이트 열고 Thunderbit 실행
- 크롤링할 사이트로 이동합니다.
- 브라우저 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭해 사이드바를 엽니다.
3단계: AI 필드 추천으로 모든 링크 감지
- **“AI 필드 추천”**을 클릭합니다.
- Thunderbit의 AI가 페이지를 스캔해 '링크 텍스트', 'URL', '카테고리' 등 컬럼을 제안합니다.
- 필요에 따라 컬럼명을 수정, 추가, 삭제할 수 있습니다.
4단계: 크롤링 시작 및 결과 내보내기
- **“스크래핑”**을 클릭합니다.
- Thunderbit가 페이지를 크롤링해 모든 URL을 구조화된 표로 만듭니다.
- 완료되면 **“내보내기”**를 눌러 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, 또는 CSV/JSON 파일로 저장할 수 있습니다.
5단계(선택): 서브페이지까지 크롤링해 완벽하게 수집
- 결과 표에서 URL 컬럼을 선택합니다.
- **“서브페이지 스크래핑”**을 클릭하면 Thunderbit가 각 링크를 일괄 방문해 추가 데이터(가격, 연락처, 설명 등)를 추출합니다.
- 보강된 데이터셋을 내보내 심층 분석에 활용하세요.
Thunderbit와 다른 링크 크롤링 솔루션 비교
Thunderbit와 기존 방식의 차이점은 아래와 같습니다:
| 방식 | 필요 역량 | 설정 난이도 | 내보내기 옵션 | 서브페이지 스크래핑 | 무료 플랜 한도 | 주요 장점 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수동 탐색 | 없음 | 매우 높음 | 수동 복사/붙여넣기 | 불가 | 해당 없음 | 별도 도구 불필요 |
| 사이트맵/robots.txt | 낮음 | 낮음 | XML 가져오기 | 불가 | 해당 없음 | 있으면 빠름 |
| SEO 크롤러(Screaming Frog) | 중간 | 중간 | CSV, Excel | 불가 | 500개(무료) | 철저함, SEO 기능 풍부 |
| 커스텀 스크립트(파이썬) | 높음 | 높음 | 맞춤 | 가능(코딩 필요) | 무제한(직접 구현 시) | 유연함, 맞춤화 |
| 노코드 스크래퍼(AI 이전) | 낮음~중간 | 중간 | CSV, Excel, 제한적 | 일부 가능 | 주요 기능 유료 | 코딩보다 쉬움, 설정 필요 |
| Thunderbit | 없음 | 매우 낮음 | Excel, Sheets, Notion | 가능 | 6~10페이지(무료), 확장 가능 | AI 기반, 2클릭 설정, 무제한 내보내기 |
Thunderbit의 강점은? 코딩, 레시피 없이 즉시 결과, 서브페이지 크롤링 및 자동 분류까지 지원한다는 점입니다. 비즈니스 실무자는 '나중에 해봐야지'가 아니라 '커피 한 잔 마시기 전에 끝냈다'는 경험을 할 수 있어요.
핵심 요약: 모든 비즈니스 사용자를 위한 링크 크롤링의 대중화
- 웹사이트 전체 링크 크롤링은 이제 비즈니스의 필수 역량—개발자나 SEO 전문가만의 영역이 아닙니다.
- 구조화된 링크 데이터는 영업, 마케팅, 운영의 스마트한 워크플로우를 만듭니다—리드 생성, 경쟁사 분석, 카탈로그 점검까지.
- 기존 도구는 느리거나 복잡하거나 제한적—Thunderbit는 쉽고 빠르며 누구나 접근할 수 있습니다.
- AI 필드 추천 + 서브페이지 스크래핑 = 2클릭 생산성—수작업 복사/붙여넣기, 스크립트 고생은 이제 끝.
- Excel, Sheets, Notion, Airtable로 즉시 내보내기—데이터가 도구에 갇히지 않고 바로 실무에 활용됩니다.
'웹사이트 전체 링크 크롤링'을 번거로움 없이 해보고 싶었다면, 지금이 기회입니다. 해 원하는 사이트에서 직접 체험해보세요. 시간과 스트레스를 얼마나 아낄 수 있는지 직접 느껴보실 수 있습니다. 더 많은 팁, 튜토리얼, 실전 사례는 에서 확인하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 크롤링, 스크래핑, 인덱싱의 차이는 무엇인가요?
크롤링은 웹사이트의 모든 URL을 찾는 과정입니다. 스크래핑은 그 URL에서 상품 정보나 연락처 등 특정 데이터를 추출하는 작업입니다. 인덱싱은 수집한 데이터를 검색이나 분석을 위해 정리·저장하는 단계입니다.
2. 비즈니스 사용자가 왜 웹사이트 전체 링크를 크롤링해야 하나요?
구조화된 링크 데이터는 영업팀의 리드 리스트 구축, 마케팅팀의 경쟁사 분석, 운영팀의 카탈로그 점검 및 변경 모니터링 등에 활용됩니다. 웹사이트를 바로 활용 가능한 데이터베이스로 바꿔줍니다.
3. Thunderbit는 기존 크롤링 도구와 어떻게 다른가요?
Thunderbit는 AI로 필드를 추천하고 크롤링을 자동화합니다. 코딩이나 복잡한 설정 없이, 서브페이지까지 크롤링하고 링크를 자동 분류하며, Excel, Google Sheets, Notion, Airtable로 바로 내보낼 수 있습니다.
4. Thunderbit는 동적 사이트나 로그인 필요한 페이지도 지원하나요?
네! Thunderbit는 브라우저 기반과 클라우드 기반 크롤링 모두 지원합니다. 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드, 공개 사이트는 클라우드 모드(최대 50페이지 동시 크롤링)가 더 빠릅니다.
5. Thunderbit 무료 버전이 있나요?
물론입니다. Thunderbit 무료 플랜으로 최대 6페이지(무료 체험 시 10페이지)까지 크롤링할 수 있고, 내보내기는 무제한입니다. 대용량 작업은 월 $15부터 유료 플랜을 이용할 수 있습니다.
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