2025년 성공을 위한 최고의 데이터 수집 서비스 TOP 12

2025년의 웹 환경은 기회가 넘치지만, 동시에 복잡함도 만만치 않습니다. 모든 기업이 더 빠르고 똑똑한 의사결정을 원하지만, 진짜 승부는 데이터를 얼마나 빨리, 그리고 제대로 수집해 활용하느냐에 달려 있습니다. 저 역시 여러 팀이 데이터를 손에 쥐기만 하면 끝이라고 생각하다가, 실제로는 경쟁사보다 한발 앞서 데이터 수집과 정리에 성공한 팀이 완전히 다른 결과를 내는 걸 직접 봤습니다. 제대로 된 데이터 수집 서비스를 도입하면, 감에만 의존하던 조직이 데이터 중심의 강팀으로 탈바꿈하는 걸 체감할 수 있습니다. 실제로 데이터를 잘 활용하는 기업은 , 데이터 중심 기업은 의사결정 속도가 .

하지만 현실은 녹록지 않습니다. 꾸준히 데이터 기반 인사이트를 실제로 활용하고 있습니다. 그 이유는 대규모 웹 데이터 수집과 정리가 여전히 많은 팀에게 큰 부담이기 때문이죠. 그래서 2025년을 준비하는 분들을 위해, 실무에 바로 쓸 수 있는 12가지 최고의 데이터 수집 서비스를 비즈니스 관점에서 꼼꼼히 비교해봤습니다. AI 기반 노코드 툴부터 개발자용 프레임워크까지, 다양한 선택지를 소개합니다.

데이터 수집 서비스가 왜 요즘 비즈니스에 필수인가?

현실적으로 데이터 수집 서비스는 리드 발굴, 시장 조사, 경쟁사 분석, 업무 자동화 등 거의 모든 비즈니스의 핵심 엔진 역할을 합니다. 영업팀은 며칠씩 걸리던 B2B 리드 리스트를 단 몇 분 만에 만들고, 마케팅팀은 리뷰와 소셜 미디어에서 고객 반응을 실시간으로 파악해 트렌드를 선점합니다. 이커머스 매니저는 경쟁사 가격과 재고를 매일 체크해 전략을 바로바로 바꿉니다. 즉, 이런 플랫폼 덕분에 복잡한 웹이 구조화된 인사이트로 바뀌고, 더 이상 복붙이나 오류투성이 엑셀에 시달릴 필요가 없습니다.

속도만 중요한 게 아닙니다. 요즘 데이터 수집 서비스는 감정 분석, 카테고리 분류, 언어 감지 등 데이터 자체를 풍부하게 가공해주기 때문에, 반복 작업이 아니라 인사이트 도출과 실행에 집중할 수 있습니다. 이런 민첩함이 기회를 잡느냐 놓치느냐를 결정짓는 시대입니다 ().

데이터 수집 서비스, 어떻게 골라야 할까?

수많은 옵션 중에서 우리 팀에 딱 맞는 서비스를 고르려면, 먼저 두 가지를 생각해보세요: 어떤 데이터가 필요한가, 그리고 우리 팀의 기술 역량은 어느 정도인가? 노코드 툴은 빠른 결과를 원하는 비즈니스 사용자에게 딱이고, API나 프레임워크는 개발자에게 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

제가 데이터 수집 서비스를 평가할 때 주로 보는 기준은 이렇습니다:

• 기능: 동적 웹사이트, 페이지네이션 자동화, 기존 툴과 연동이 가능한가?
• 사용 편의성: 클릭만으로 가능한가, 아니면 스크립트 작성이 필요한가? 템플릿이나 AI 지원이 있는가?
• 확장성: 수백만 페이지도 거뜬한가, 아니면 소규모에 적합한가? 클라우드 인프라와 프록시 회전 기능이 있는가?
• 데이터 품질 및 준수: 깨끗하고 구조화된 데이터를 제공하는가? 개인정보 보호법과 사이트 정책을 잘 지키는가?
• 지원 및 가격: 필요할 때 지원을 받을 수 있는가? 가격이 투명하고 예산에 맞는가?

이제 2025년을 이끌 12가지 데이터 수집 서비스를, 각 서비스의 강점과 약점을 중심으로 살펴볼게요.

1. Thunderbit

은 코딩 없이 AI 기반 데이터 수집을 원하는 비즈니스 사용자에게 가장 추천하는 서비스입니다. 저 역시 Thunderbit 공동 창업자로서, 복잡한 스크래퍼와 반복적인 유지보수에 지친 팀들을 직접 봤기에 이 서비스를 만들었습니다.

Thunderbit의 강점은? 크롬 확장 프로그램으로, 'AI 필드 추천' 버튼만 누르면 Thunderbit가 페이지를 읽고 추출할 데이터를 자동으로 제안해 구조화해줍니다. 웹사이트, PDF, 이미지까지 두 번의 클릭이면 추출 끝! 템플릿이나 스크립트 없이도 누구나 쉽게 쓸 수 있습니다. 페이지네이션, 하위 페이지(예: 각 상품/프로필 상세) 추출, Google Sheets, Excel, Airtable, Notion으로 바로 내보내기도 지원합니다.

Thunderbit는 빠른 데이터가 필요한 영업, 마케팅, 이커머스, 부동산 팀에 특히 잘 맞습니다. Amazon, Zillow, Instagram 등 인기 사이트용 즉시 사용 가능한 템플릿, 무료 이메일/전화/이미지 추출기, 자연어로 반복 작업을 예약하는 스케줄러도 제공합니다. 연간 결제 기준 월 $9(5,000행)부터 시작하며, 무료 플랜으로 최대 6페이지(또는 체험 시 10페이지)까지 추출할 수 있습니다.

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2. Bright Data

는 엔터프라이즈급 대규모 데이터 수집에 특화된 서비스입니다. 195개국, 1억 5천만 개 이상의 프록시 IP 네트워크를 보유해, 사실상 어떤 사이트든 대규모로 수집할 수 있습니다. Web Scraper API는 CAPTCHA 우회, 프록시 회전, 구조화된 데이터 제공까지 모두 자동화되어 별도의 인프라 없이도 활용 가능합니다.

Bright Data는 하루 수백만 페이지를 수집하거나, 글로벌 시장 가격 모니터링, AI 모델 학습용 대용량 데이터가 필요한 조직에 적합합니다. 이미 수집된 데이터셋과 실시간 데이터 피드도 제공하며, 윤리적 프록시 사용과 데이터 접근 관련 법적 기준을 선도하고 있습니다.

가격은 사용량(프록시 대역폭, API 호출, 데이터 건수 등)에 따라 달라지며, 신뢰성과 지원 수준에 비례해 프리미엄이 붙습니다. 대기업이나 빠르게 성장하는 데이터팀이라면 투자할 가치가 충분합니다 ().

3. Webhose.io

(현 Webz.io)는 한 사이트씩 긁는 대신, 뉴스, 블로그, 포럼, 리뷰 등 실시간 구조화된 웹 데이터 스트림을 API로 제공합니다. 수백만 소스를 거의 실시간으로 쿼리할 수 있고, 감정 분석, 언어 감지, 엔터티 인식 등으로 데이터가 풍부하게 가공됩니다.

미디어 모니터링, 브랜드 평판 관리, 콘텐츠 기반 앱 구축에 이상적입니다. 키워드, 언어, 소스 등으로 필터링해 최신 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 가격은 쿼리량에 따라 구독제로 책정되며, 기술 사용자와 기업에 적합합니다 ().

4. Oxylabs

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_20_22_1_99599b72f6.png) 는 1억~1억 7,700만 개의 대규모 프록시 풀과 강력한 스크래핑 API로 유명한 엔터프라이즈 솔루션입니다. Web Scraper API는 자바스크립트 렌더링, CAPTCHA 해결, 사이트 변경에 자동 적응하는 '셀프 힐링' 파싱까지 지원합니다.

포춘 500 기업들이 국가별 대량 데이터 추출(시장 조사, SEO 분석, 글로벌 가격 모니터링 등)에 즐겨 사용합니다. ISO27001 인증, 윤리적 데이터 소싱 등 컴플라이언스도 철저합니다. 가격은 프리미엄(예: 1,000건당 $1.6)이나, 24/7 지원과 엔터프라이즈급 신뢰성을 제공합니다 ().

5. ScraperAPI

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_22_59_4485753042.png) 는 개발자에게 최적화된 빠르고 확장성 높은 웹 스크래핑 API입니다. URL만 보내면 프록시, CAPTCHA, 자바스크립트 렌더링까지 자동 처리 후 HTML(또는 JSON)로 반환합니다. 4천만 개 이상의 프록시, 지역 타겟팅 지원 등으로 맞춤형 스크립트, 앱, 데이터 파이프라인에 적합합니다.

Python, Node.js 등 다양한 SDK로 쉽게 연동 가능하며, 무료 플랜(월 1,000회 요청)도 제공합니다. 유료 플랜은 월 $49(10만 요청)부터 시작하며, 대량 사용 시 확장 가능합니다. 인프라 고민 없이 직접 스크래퍼 로직을 짜고 싶은 개발자에게 추천합니다 ().

6. Diffbot

은 웹 데이터 추출의 'AI 두뇌'라 할 수 있습니다. 규칙이나 템플릿 없이 URL만 입력하면, 머신러닝 모델이 기사, 상품, 인물, 조직 등 구조화된 데이터를 자동 추출합니다. 자체 Knowledge Graph는 1조 개 이상의 사실과 100억 개 이상의 엔터티를 보유하고 있습니다.

시장 인텔리전스, AI 학습 데이터, 지식 그래프 구축 등 대규모 고품질 데이터가 필요한 팀에 적합합니다. 가격은 월 $299(25만 크레딧)부터로 높은 편이지만, 정확도, 자동화, 최신 웹 지식 베이스 접근성을 제공합니다 ().

7. Octoparse

는 노코드 웹 스크래핑의 '이지 버튼'입니다. 시각적 인터페이스로 페이지를 불러와 원하는 데이터를 클릭만 하면 자동으로 추출 워크플로우가 완성됩니다. 로그인, 무한 스크롤, AJAX, 인기 사이트용 수백 개 템플릿도 지원합니다.

클라우드 기반 추출과 예약 기능으로 반복 작업도 자동화할 수 있어, 마케팅 분석가, 소상공인, 연구자 등 코딩 없이 데이터가 필요한 분들에게 적합합니다. 무료 플랜 제공, 유료 플랜은 월 $83부터 시작합니다 ().

8. Apify

는 개발자와 기술 중심 팀을 위한 유연한 자동화 플랫폼입니다. JavaScript나 Python으로 맞춤형 'Actor'(스크래퍼/봇)를 만들거나, 1,500개 이상의 마켓플레이스 액터를 활용할 수 있습니다. 클라우드에서 스케줄링, 저장, 프록시 회전, 확장까지 자동 처리되어 로직에만 집중할 수 있습니다.

스타트업, 데이터 서비스 제공업체, 복잡한 웹 자동화가 필요한 분들에게 적합합니다. 무료 플랜(월 $5 크레딧) 제공, 유료 플랜은 월 $49부터 시작합니다 ().

9. Import.io

는 엔터프라이즈급 데이터 추출 및 통합을 위한 올인원 플랫폼입니다. 시각적 스크래퍼 빌더와 강력한 데이터 파이프라인(정제, 모니터링, 시스템 연동)을 결합해, 데이터베이스, API, BI 툴 등과 쉽게 통합할 수 있습니다. Dow Jones, Capital One 등 850개 이상의 대기업이 신뢰하는 서비스입니다.

고빈도 데이터 추출, 품질 관리, 강력한 지원이 필요한 조직에 적합합니다. 가격은 맞춤형(연간 수천 달러 수준)으로, 팀 협업과 엔터프라이즈 기능을 모두 제공합니다 ().

10. ParseHub

은 복잡하고 동적인 웹사이트에 강한 데스크톱 기반 시각적 스크래퍼입니다. 클릭, 폼 제출, 페이지네이션 등 사용자의 행동을 녹화해, 자바스크립트, 무한 스크롤, 다단계 상호작용이 필요한 사이트도 쉽게 추출할 수 있습니다.

초보자도 쉽게 사용할 수 있지만, 연구자나 비개발자가 복잡한 사이트를 다룰 때도 충분히 강력합니다. 무료 플랜은 제한적이며, 유료 플랜은 월 $189부터 시작합니다 ().

11. DataMiner

는 크롬/엣지 확장 프로그램으로, 브라우저에서 바로 스크래핑을 할 수 있습니다. 인기 사이트용 6만 개 이상의 '레시피'가 내장되어 있어, 표, 리스트 등 원하는 데이터를 클릭 몇 번으로 추출할 수 있습니다. 영업 리드, 상품 리스트, 연구 데이터 등 빠른 데이터 수집에 적합합니다.

사용법이 매우 간단하며, 일괄 크롤링, CSV/Excel/Google Sheets 내보내기도 지원합니다. 무료 플랜은 제한적이고, Pro 플랜은 월 $20부터 무제한 페이지와 고급 기능을 제공합니다 ().

12. Scrapy

는 맞춤형 웹 크롤러 구축에 최적화된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발 리소스가 있고, 대규모·복잡한 스크래핑이 필요하다면 Scrapy만한 선택지가 없습니다. 비동기 처리, 모듈화, 확장성 등으로 수백만 페이지 크롤링, API 연동, 복잡한 파싱 로직 구현에 적합합니다.

무료(셀프 호스팅)로 사용할 수 있지만, 인프라와 배포는 직접 관리해야 합니다. 데이터 중심 스타트업, 연구팀 등 데이터 파이프라인을 직접 소유하고 싶은 조직에 많이 활용됩니다 ().

데이터 수집 서비스 한눈에 비교

결론: 2025년을 위한 데이터 수집 서비스, 어떻게 고를까?

2025년 우리 비즈니스에 가장 잘 맞는 데이터 수집 서비스는 팀 구성, 목표, 그리고 복잡성에 대한 선호도에 따라 달라집니다. 빠르고 간편한 솔루션을 원한다면 , Octoparse, ParseHub, DataMiner 같은 툴이 코드 없이 바로 시작할 수 있습니다. 개발자나 파워유저라면 Scrapy, Apify, ScraperAPI가 유연성과 제어권을 제공합니다. 엔터프라이즈급 인프라와 지원이 필요하다면 Bright Data, Oxylabs, Import.io, Diffbot이 적합합니다.

제일 좋은 방법은? 무료 체험을 몇 개 시도해 실제 업무에 적용해보고, 워크플로우와 예산에 가장 잘 맞는 툴을 선택하는 겁니다. 제대로 된 데이터 수집 서비스 하나면, 웹이라는 복잡한 정글이 우리만의 전략적 자산으로 바뀔 수 있습니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

1. 데이터 수집 서비스란 뭔가요? 기업에 왜 필요하죠?
데이터 수집 서비스는 웹사이트, API 등 온라인 소스에서 데이터를 자동으로 수집·구조화·내보내는 플랫폼 또는 도구입니다. 기업은 이를 통해 영업, 마케팅, 리서치, 운영 등에서 복잡한 웹 데이터를 인사이트로 바꿔 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다.

2. 노코드 툴과 개발자용 플랫폼, 뭐가 더 나을까요?
코딩이 어려운 팀이라면 Thunderbit, Octoparse, DataMiner 같은 노코드 툴이 딱입니다. 비즈니스 사용자를 위해 설계되어 설정이 간단하죠. 개발자가 있고 맞춤 로직이나 대규모 자동화가 필요하다면 Scrapy, Apify, ScraperAPI가 더 많은 유연성과 기능을 제공합니다.

3. Thunderbit와 Octoparse, 뭐가 다르죠?
Thunderbit는 AI가 자동으로 필드를 추천하고 데이터를 구조화해, 비전문가도 정말 빠르고 쉽게 쓸 수 있습니다. Octoparse는 시각적 워크플로우와 다양한 템플릿을 제공하지만, 복잡한 사이트는 수동 설정이 더 필요할 수 있습니다. 둘 다 비즈니스 사용자에게 좋지만, Thunderbit의 AI 중심 방식은 복잡하고 다양한 웹 데이터에 특히 강점이 있습니다.

4. 이런 데이터 수집 서비스들, 데이터 프라이버시 법규 잘 지키나요?
대부분의 신뢰할 수 있는 서비스(특히 Bright Data, Oxylabs, Import.io 등 엔터프라이즈급)는 개인정보 보호법과 윤리적 데이터 소싱을 강조합니다. 항상 제공업체의 컴플라이언스 정책을 확인하고, 수집한 데이터를 사이트 정책과 법규에 맞게 책임감 있게 사용하세요.

5. 가입 전에 무료로 써볼 수 있나요?
네! 이 목록의 대부분 툴은 무료 플랜이나 체험판을 제공합니다. Thunderbit, Octoparse, DataMiner, ScraperAPI, Apify, Scrapy(오픈소스)는 모두 무료로 시작할 수 있습니다. 엔터프라이즈 솔루션도 데모나 파일럿 프로젝트를 요청할 수 있습니다.

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