2025년 최고의 데이터 수집 서비스 15선

예전만 해도 '데이터 수집'이라고 하면 웹사이트에서 표를 복사해 엑셀에 붙여넣느라 몇 시간씩 허비하는 게 일상이었죠. 그러다 보면 전화번호는 빠뜨리고, 가격 칸에 엉뚱하게 고양이 짤을 붙여넣는 실수도 종종 했던 기억, 다들 있으실 거예요. 그런데 2025년이 된 지금, 데이터 수집의 풍경은 완전히 달라졌습니다. 이제는 '손목 아픈 인턴' 대신, 24시간 불평 한마디 없는 AI 비서가 데이터를 척척 모아주는 시대가 됐죠.

요즘 기업들은 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있습니다. 그만큼 데이터의 중요성도 커졌고요. 영업, 이커머스, 시장 조사, AI 모델 개발 등 어느 분야든 믿을 수 있는 데이터 수집 서비스는 이제 와이파이, 커피만큼 필수템이 됐습니다. 시장도 무섭게 성장 중인데, 이고, 하고 있습니다. 이렇게 선택지가 넘쳐나는 상황에서 우리 회사에 딱 맞는 데이터 수집 회사를 어떻게 골라야 할까요? 바로 그 부분을 이 글에서 정리해드릴게요.

2025년에 기업이 데이터 수집 서비스를 꼭 써야 하는 이유

솔직히 말해, 수작업 데이터 수집은 페인트 마르는 걸 지켜보는 것만큼 지루하고, 한겨울에 레모네이드 팔기만큼 비효율적입니다. 2025년에는 영업, 마케팅, 운영, R&D 등 모든 부서가 데이터 기반으로 움직여야 한다는 압박을 받고 있죠. 그런데도 아직 많은 팀이 웹사이트를 손으로 긁어오고, 엑셀을 직접 업데이트하며, 시장 트렌드를 미리 읽는 경쟁사와의 격차를 좁히지 못해 애를 먹고 있습니다.

이럴 때 데이터 수집 서비스가 진짜 해결책이 됩니다. 반복적이고 힘든 작업을 자동화된 프로세스로 바꿔주거든요. 예를 들어, 영업팀이 몇 시간씩 리드 정보를 찾는 대신, 좋은 데이터 수집 회사는 디렉터리나 LinkedIn에서 회사명, 이메일, 전화번호를 몇 초 만에 뽑아줍니다. 운영팀은 경쟁사 가격이나 재고를 손쉽게 모니터링할 수 있고, 시장조사팀은 실시간 소비자 트렌드, 리뷰, 소셜 반응까지 바로바로 확인할 수 있습니다.

실제로 을 보고 있습니다. AI 웹 스크래퍼를 활용하면 로 복잡한 웹사이트도 문제없이 처리할 수 있죠.

속도와 정확성만이 전부는 아닙니다. AI와 머신러닝이 비즈니스 전략의 핵심이 되면서, 대규모 고품질 데이터셋에 대한 수요가 폭발적으로 늘고 있습니다. 챗봇을 학습시키거나, 글로벌 채용 트렌드를 분석하거나, CRM을 최신 상태로 유지하려면 데이터 수집 서비스가 '지금 알아야 할 것'과 '이미 알고 있는 것'을 연결해주는 다리가 되어줍니다.

최고의 데이터 수집 서비스를 선정한 기준

데이터 수집 회사는 많지만, 모두가 똑같지는 않습니다. 이번 리스트를 만들 때 저는 다음 기준을 중점적으로 봤어요:

• 기능 및 확장성: 웹페이지, 이미지, PDF, API 등 다양한 데이터 소스를 지원하는지? 동적 사이트, 페이지네이션, 하위 페이지도 처리 가능한지? AI 자동화, 프록시, 스케줄링 기능이 있는지?
• 사용 편의성: 진짜 노코드인지, 아니면 파이썬 박사가 되어야 쓸 수 있는지? 비개발자도 쉽게 쓸 수 있는지?
• 확장성 및 성능: 소규모 리드 추출부터 하루 수백만 페이지까지 감당할 수 있는지? 신뢰성과 가동률은 어떤지?
• 가격 및 체험: 무료 플랜이나 체험판이 있는지? 가격이 투명하고 기능 대비 합리적인지?
• 고객 평가 및 평판: 실제 사용자들의 평가는? 지원과 신뢰성에서 좋은 평가를 받는지?
• AI 기능: AI 웹 스크래퍼나 스마트 자동화가 있는지, 아니면 전통적인 규칙 기반 스크래핑만 제공하는지?

브라우저 확장부터 엔터프라이즈 API, 크라우드소싱 플랫폼까지 전통적 방식과 AI 기반 솔루션을 고루 포함했습니다.

빠른 비교표: 2025년 최고의 데이터 수집 서비스 15선

상세 설명에 앞서, 2025년 기준 상위 15개 데이터 수집 서비스를 한눈에 비교해보세요. (스포일러: Thunderbit은 AI 기반 스크래핑을 쉽고 빠르게 하고 싶은 비즈니스 사용자에게 최고의 선택입니다.)

Thunderbit: 비즈니스 사용자를 위한 가장 쉬운 AI 웹 스크래퍼

제가 가장 추천하는(그리고 살짝 편파적일 수 있지만, 그럴 만한 이유가 있습니다) 부터 소개할게요. SaaS와 자동화 제품을 오래 만들어온 입장에서, 웹 데이터 수집을 온라인 피자 주문만큼 쉽게 만들고 싶었거든요. Thunderbit은 크롬 확장 프로그램으로, 어떤 웹사이트든 단 두 번의 클릭만으로 구조화된 스프레드시트로 변환해줍니다. 코딩도, 복잡한 설정도, '왜 또 스크래퍼가 고장났지?'라는 스트레스도 없습니다.

Thunderbit의 차별점은 바로 AI입니다. AI 필드 추천 기능을 사용하면, 페이지에 접속해 버튼만 누르면 Thunderbit의 AI가 추출할 데이터를 자동으로 파악합니다. 예를 들어 '회사명', '전화번호', '이메일' 등 필요한 정보를 알아서 골라주죠. 물론 직접 필드를 수정할 수도 있지만, 대부분의 경우 AI가 정확하게 집어냅니다. 웹 스크래핑이 처음인 분도 5분 만에 500개 리드를 Google Sheets로 내보내는 걸 직접 봤습니다.

단일 페이지 스크래핑에만 그치지 않습니다. Thunderbit은 하위 페이지 및 페이지네이션 스크래핑도 지원해, 상품, 리스트, 리뷰 등 사이트 전체의 데이터를 한 번에 수집할 수 있습니다. 반복적으로 데이터를 모니터링해야 한다면(예: 매일 가격 추적), 예약 스크래핑 기능도 제공합니다.

Thunderbit 주요 기능

• AI 기반 데이터 추출: 'AI 필드 추천'을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 최적의 컬럼을 제안합니다. 레이아웃이 바뀌어도 자동으로 적응해, 스크래퍼가 자주 깨지는 문제를 줄여줍니다.
• 2클릭 조작: 추천 필드를 확인하고 '스크래핑'만 누르면 끝. 정말 간단합니다.
• 하위 페이지/페이지네이션 지원: 리스트를 긁은 뒤, 각 항목의 상세 페이지까지 자동 방문해 추가 정보를 수집합니다. 이커머스, 디렉터리, 부동산 리스트에 최적입니다.
• 인라인 데이터 정제 및 강화: 각 필드별로 AI 지시어를 설정해 번역, 분류, 포맷 등 데이터 가공을 실시간으로 할 수 있습니다.
• 무료 추출기 및 내보내기: 페이지 내 이메일, 전화번호, 이미지 등도 즉시 추출 가능. 엑셀, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 다양한 포맷으로 내보낼 수 있습니다. 유료 결제 없이도 사용 가능.
• 클라우드/로컬 모드: Thunderbit 클라우드 서버(빠른 병렬 스크래핑) 또는 내 브라우저(로그인 사이트에 적합)에서 스크래핑 가능.
• 예약 스크래핑: 매일, 매주 등 원하는 주기로 자동 실행.
• 다국어 지원: 34개 언어 지원으로 글로벌 환경에 적합.
• 무료 플랜: 6~10페이지까지 무료, 유료 플랜은 월 $9부터 시작.

Thunderbit은 영업, 이커머스, 운영팀이 복사-붙여넣기에서 벗어나 더 중요한 일에 집중할 수 있게 도와줍니다. 해 직접 체험해보세요.

Thunderbit 활용법이 궁금하다면 , 도 참고해보세요.

Bright Data: 엔터프라이즈급 데이터 수집 및 프록시 솔루션

Thunderbit이 비즈니스 사용자를 위한 '쉬운 버튼'이라면, Bright Data는 엔터프라이즈 데이터팀을 위한 만능툴입니다. 1억 5천만 개 이상의 프록시 IP와 강력한 Web Scraper IDE를 갖춘 Bright Data는 대규모 스크래핑, 반봇 우회, 개인정보 보호법 준수까지 모두 지원합니다.

Web Scraper IDE(맞춤형 스크래퍼 제작), 완성 데이터셋, 고급 컴플라이언스 기능이 포함되어 있습니다. Web Unlocker는 CAPTCHA와 차단을 자동으로 처리하고, 프록시 네트워크로 국가/도시별 타겟팅도 가능합니다. 광고, 가격 정보, 투자 리서치 등 대규모 데이터가 필요한 기업에 적합하지만, 진입 장벽과 가격(월 $500 이상)이 높은 편입니다.

Oxylabs: 강력한 API와 데이터셋 제공

Oxylabs 역시 엔터프라이즈 데이터 수집 분야의 강자입니다. 1억 2백만 개의 IP와 이커머스, 검색엔진, 여행 등 특화된 Scraper API를 제공해 신뢰성과 확장성이 뛰어납니다. 자바스크립트 렌더링부터 파싱까지 API가 모두 처리해주니, 구조화된 데이터를 손쉽게 받을 수 있습니다.

기업 프로필, 채용 공고 등 완성 데이터셋도 제공하며, 고객 지원도 우수합니다. 대규모, 미션 크리티컬 데이터 파이프라인이 필요하고 예산이 충분하다면 Oxylabs가 좋은 선택입니다.

Octoparse: 모두를 위한 노코드 데이터 스크래핑

클릭만으로 데이터 추출을 하고 싶다면 Octoparse를 추천합니다. 비주얼 노코드 웹 스크래퍼로, 페이지 요소를 클릭해 스크래핑 워크플로우를 만들 수 있습니다. 인기 사이트용 500개 이상의 템플릿과 클라우드 스케줄링 기능도 제공해, 코딩 없이도 원하는 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.

소규모 프로젝트에는 무료 플랜도 넉넉하지만, 클라우드 기능이 포함된 유료 플랜은 월 $119부터 시작합니다. Thunderbit만큼 AI 기반은 아니지만, 시각적 제어를 선호하는 분께 적합합니다.

Zyte: AI 기반 웹 데이터 수집

Zyte(구 Scrapinghub)는 웹 스크래핑에 AI를 접목한 선두주자입니다. 특허받은 AI 추출 API로 어떤 URL이든 구조화된 데이터로 변환할 수 있고, Smart Proxy Manager가 차단과 CAPTCHA를 자동 처리합니다. 법적 컴플라이언스도 강점이라, 규제가 많은 업계에서 선호됩니다.

최신 AI 기술과 컴플라이언스가 결합된 원스톱 웹 데이터 솔루션을 원한다면 Zyte가 좋은 선택입니다.

NetNut: 신뢰성 높은 프록시 및 데이터 수집 서비스

NetNut은 고성능 프록시와 B2B 데이터 API에 특화되어 있습니다. B2B 데이터 스크래퍼 API는 LinkedIn 프로필, 기업 정보 등 전문 데이터 추출에 최적화되어 있습니다. 속도, 지역 타겟팅, 성공 기반 과금이 강점이라 영업 인텔리전스, 시장조사팀에 적합합니다.

Smartproxy: 확장성 높은 웹 스크래핑 및 프록시 도구

Smartproxy(현 Deco.do)는 확장성 높은 웹 스크래핑을 저렴하게 제공합니다. Site Unblocker API로 반봇 문제를 해결하고, 소셜미디어, 검색엔진, 이커머스용 특화 API도 지원합니다. 6,500만+ 프록시와 월 $50부터 시작하는 유연한 가격 정책으로, 스타트업이나 소규모 기업에 적합합니다.

Infatica: 맞춤형 데이터 수집 및 스크래핑 API

Infatica는 강력한 프록시 네트워크와 자바스크립트 기반 사이트, 지역 타겟팅까지 지원하는 Web Scraper API를 결합했습니다. 셀프 서비스 API와 완전 관리형 스크래핑 서비스 모두 제공해, 기술팀이 맞춤형 솔루션과 지원을 원할 때 적합합니다.

DataHen: 기업 맞춤형 웹 데이터 수집

DataHen은 '완전 대행' 방식의 웹 스크래핑을 제공합니다. 도구를 제공하는 대신, 고객 맞춤 스크래퍼를 직접 구축·운영하고, 데이터 정제까지 모두 맡아줍니다. 데이터 활용에만 집중하고 싶다면 DataHen이 좋은 파트너가 될 수 있습니다.

HabileData: 엔드투엔드 데이터 처리 및 강화

HabileData는 25년 경력의 BPO형 데이터 서비스 기업입니다. 데이터 강화, 주석, 문서 처리, 부동산 데이터 수집 등 대규모 휴먼 검증 데이터 처리가 필요할 때 적합합니다. 대형 CRM 정리, AI 이미지 라벨링 등에도 활용됩니다.

Coresignal: 대규모 인력 및 기업 데이터

Coresignal은 전문가, 기업, 채용 공고 등 대규모 최신 데이터셋을 제공합니다. API와 대량 다운로드가 가능해, 투자사, HR 분석, 비즈니스 인텔리전스 데이터가 필요한 곳에 적합합니다.

LXT: AI 학습용 휴먼 데이터 크라우드소싱

LXT는 1,000개 이상의 언어를 지원하는 글로벌 크라우드소싱 플랫폼입니다. RLHF(휴먼 피드백 기반 강화학습) 등 AI 학습용 데이터 수집·주석에 특화되어, 음성·이미지·텍스트 프로젝트에 적합합니다.

Appen: 매니지드 AI 데이터 수집 및 주석

Appen은 대규모 AI 데이터 프로젝트 분야의 오랜 리더입니다. 데이터 수집, 주석, 검증, RLHF까지 전 과정을 관리하며, 글로벌 인력풀을 바탕으로 Fortune 500 기업도 신뢰하는 파트너입니다. 최근 변화가 있으니 최신 리뷰와 파일럿 결과를 확인하는 것이 좋습니다.

Prolific: 연구 및 AI용 크라우드소싱 데이터

Prolific은 고품질 크라우드소싱 설문·연구 데이터로 학계와 UX 연구자들에게 인기입니다. 세밀한 사전 선별과 참가자 품질 관리로, 대규모보다는 데이터 품질이 중요한 프로젝트에 적합합니다.

Amazon Mechanical Turk: 유연한 크라우드소싱 마켓플레이스

Amazon Mechanical Turk(MTurk)는 마이크로태스크 크라우드소싱의 원조입니다. 글로벌 인력과 유연한 API로 저비용, 온디맨드 휴먼 데이터 수집에 강점이 있지만, 품질 관리와 과제 설계에 신경 써야 합니다.

우리 회사에 맞는 데이터 수집 서비스는?

어떤 서비스를 골라야 할지 고민된다면, 아래 요약표를 참고하세요:

• 비개발자/소규모 팀: 빠르고 노코드 웹 데이터 추출이 필요하다면 같은 AI 웹 스크래퍼를 추천합니다.
• 엔터프라이즈/기술 프로젝트: Bright Data, Oxylabs는 강력한 API, 프록시, 컴플라이언스 지원이 강점입니다.
• 노코드·중간 규모 스크래핑: Octoparse는 시각적 제어를 원할 때 적합합니다.
• 맞춤형/완전 대행 프로젝트: DataHen, Infatica가 스크래퍼 구축·운영을 모두 맡아줍니다.
• 기업/전문가 데이터: Coresignal, NetNut이 최적입니다.
• AI/ML 학습 데이터: LXT, Appen은 휴먼 주석 데이터에 강점이 있습니다.
• 설문/휴먼 피드백: Prolific은 품질, MTurk는 대규모·유연성에 강점.
• 가성비 중시: Smartproxy, Infatica는 저렴하고 확장성 높은 API를 제공합니다.

여러 도구를 조합해 사용하는 것도 좋은 방법입니다. 무료 체험부터 시작해보고, 궁금한 점은 지원팀에 문의해보세요(쿠키를 들고 가면 더 친절할지도 모릅니다).

결론: 올바른 데이터 수집 파트너로 비즈니스 가치를 높이세요

2025년, 데이터는 단순한 경쟁 우위가 아니라 성장, 혁신, 생존의 기반입니다. 올바른 데이터 수집 서비스를 선택하면 수백 시간의 업무를 절약하고, 비용을 줄이며, 실질적인 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다. 리드 추출, 가격 모니터링, AI 학습, 글로벌 설문 등 어떤 목적이든 예산과 필요에 맞는 솔루션이 있습니다.

복사-붙여넣기에서 벗어나 AI 기반 데이터 수집의 힘을 경험하고 싶다면 . 중요한 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있을 거예요(드디어 완벽한 커피 내리는 법도 배울 수 있겠죠). 더 깊이 있는 정보와 팁이 궁금하다면 에서 다양한 인사이트를 확인해보세요.

2025년, 더 똑똑하고 빠르며(그리고 더 즐거운) 데이터 수집을 응원합니다. 궁금한 점, 경험담, 혹은 데이터 수집 중 겪은 황당한 에피소드가 있다면 언제든 연락 주세요. 여러분의 이야기를 듣는 걸 정말 좋아하거든요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 데이터 수집 서비스란 무엇이며, 2025년에 기업이 왜 필요로 하나요?

데이터 수집 서비스는 웹사이트, 플랫폼, 문서 등에서 구조화된 정보를 자동으로 모아주는 솔루션입니다. 2025년에는 영업부터 AI 개발까지 거의 모든 업무가 신속하고 정확한 데이터에 의존합니다. 이 서비스들은 복잡한 수작업 대신, 확장성 있고 비용 효율적이며 AI로 강화된 데이터 수집을 가능하게 해 기업의 경쟁력을 높여줍니다.

2. Thunderbit은 다른 데이터 수집 도구와 무엇이 다른가요?

Thunderbit은 비개발자도 빠르고 쉽게 웹 스크래핑을 할 수 있도록 설계되었습니다. AI 기반 크롬 확장 프로그램이 주요 필드(이메일, 상품 정보 등)를 자동 감지·추출하며, 하위 페이지/페이지네이션, 인라인 데이터 정제, 예약, 다국어 지원까지 월 $9부터 제공합니다.

3. 데이터 수집 서비스를 고를 때 어떤 점을 봐야 하나요?

• 기능: 내가 필요한 데이터 유형을 지원하는가?
• 사용 편의성: 노코드인가, 개발자 중심인가?
• 확장성: 데이터 볼륨이 늘어나도 감당 가능한가?
• 가격: 무료 체험이나 투명한 요금제가 있는가?
• AI/자동화: AI로 정확도와 유지보수 효율이 높은가?
• 평판: 실제 사용자들이 지원과 신뢰성에 대해 어떻게 평가하는가?

4. 엔터프라이즈급 프로젝트에 적합한 데이터 수집 도구는?

수백만 프록시 IP, 컴플라이언스, 맞춤형 API 등 엔터프라이즈급 기능이 필요하다면 Bright Data, Oxylabs가 대표적입니다. 복잡하고 대용량 데이터 워크플로우에 최적화되어 있습니다.

5. 다양한 비즈니스 목적에 여러 데이터 수집 도구를 함께 써도 되나요?

물론입니다. 많은 기업이 Thunderbit(리드 추출), DataHen(완전 대행), Coresignal(전문 데이터셋), Prolific/MTurk(휴먼 리서치 데이터) 등 목적별로 도구를 조합해 사용합니다. 목표, 팀 역량, 데이터 소스에 따라 적합한 도구를 선택하세요.

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