PNG→テキスト変換ツール

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OCRでPNG画像から編集可能なテキストを抽出。スクリーンショットやスキャン画像を検索できる文章に変換し、再利用・編集に活用できます。
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あらゆるWebサイトからデータを素早く抽出ThunderbitのChrome拡張を使えば、閲覧しながら構造化データをスクレイピングして抽出できます。繰り返しの収集作業を自動化し、数クリックで結果をエクスポート可能です。
chrome-web-store
インストール元Chrome Web Store

あらゆるWebサイトからデータを素早く抽出

AIが項目(フィールド)を提案し、ページネーション対応やサブページの追跡でテーブルをリッチ化しながら、Webサイトからデータを収集できます。ThunderbitはPDF・ドキュメント・画像の抽出にも対応し、結果を要約・分類・整形して、見やすい構造化行として出力します。 抽出データはGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられ、スケジュールスクレイピングでワークフローを継続運用できます。

ThunderbitでPNGをテキストに変換する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、Thunderbit拡張を起動します。Thunderbit内で「PNG to Text Converter」を見つけて開きます。「Upload a PNG」からPNGファイルを1つ(最大10MB)追加してください。必要に応じて「language」ドロップダウンを画像内の主要言語に設定するか、既定のAuto-detect(推奨)のままにするとOCR精度の向上に役立ちます。
step03.png
ステップ 3「Convert PNG to Text」ボタンをクリック「Convert PNG to Text」ボタンをクリックして、アップロードしたPNGにOCRを実行します。可能な範囲で改行や読み順を保ったプレーンテキストとして抽出結果が返ります。別アプリに貼り付けて使うか、ダウンロードして保存すれば編集や検索に活用できます。読み取れる文字がない場合は、結果に「No text detected.」と表示されます。

OCRでPNG画像を編集可能なテキストに変換する方法を学ぶ

PNG画像から文字を抽出

OCRを使って、PNG内の文字をそのまま編集できるプレーンテキストに変換します。PNG(最大10MB)をアップロードすると、表示されている文字を読み取り、コピーしやすい形で返します。スクリーンショット、スキャンしたメモ、画像ベースの書類を受け取った際に、打ち直しの手間を減らせます。Webキャプチャの文章を再利用したい営業・オペレーション・マーケティングチームにも便利です。
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01_extract_text_from_jpg.png

言語選択で精度を高める

言語ヒントを指定するか、自動検出のままにすることで、アクセント記号や非ラテン文字を含むテキストも正しく解釈しやすくなります。多言語のスクリーンショット、海外のレシート、商品ラベル、顧客メッセージなどを扱う場面で有効です。適切な言語で認識を補助することで、文字化けや抜け漏れを減らし、編集・検索・後続処理に使える信頼性の高いテキストを得られます。
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抽出テキストをドキュメントや業務フローで再利用

抽出したテキストをメール、ドキュメント、スプレッドシート、社内ツールに貼り付けて作業を前に進められます。たとえば、スクリーンショットを下書きメッセージにする、画像の見積もりを提案書に起こす、スキャンしたフォームから重要項目を抜き出して入力作業に回す、といった使い方が一般的です。読み取れる文字がない場合は明確なメッセージが返るため、より高品質な画像で素早く再試行できます。
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03_turn_notes_into_reusable_content.png

調査・コンプライアンス・カスタマーオペレーションを支援

規約のスクリーンショット、チャット履歴、商品パッケージ、研修資料など、画像だけで提供される情報からテキストを取り出せます。検索可能なアーカイブを作ったり、レビュー用に条項を抜き出したり、顧客申告の内容を手入力せずに収集したりできます。分析担当者や研究者が視覚資料からメモを集め、使い慣れたシステムで整理・要約する用途にも役立ちます。
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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

AIでデータ抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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