PDF→CSV変換ツール
ブラウザ内で PDF の表を Excel (.xlsx) に変換します。ファイルはデバイスから外に出ません。
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最大 10 ファイル · ローカル処理
Webデータを整ったテーブルに変換ThunderbitのChrome拡張機能を使えば、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データを素早くスクレイピング＆抽出できます。収集を自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
からインストールChrome Web Store
Webデータを整ったテーブルに変換
ThunderbitのAI搭載スクレイピングなら、Webサイトのデータを再現性高く収集できます。［AIでフィールドを提案］→［スクレイピング］の2ステップで、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像を構造化テーブルに変換。要約・分類・整形でフィールドを整え、すぐ使えるデータセットに仕上げられます。
抽出したテーブルはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポート、またはCSV/JSONでダウンロード可能。ページネーションやサブページスクレイピングでリンク先の詳細を各行に付与し、スケジュール実行でデータセットを常に最新に保てます。
ThunderbitでPDFの表をCSVに変換する方法
ステップ1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、PDF to CSV Converterツールを起動します。［Upload a PDF］タブで、抽出したい表（請求書やレポートなど）が含まれるPDFを1つ（最大20MB）アップロードします。変換を実行する前に、正しいファイルが添付されていることを確認してください。
ステップ3「Convert PDF to CSV」ボタンをクリック「Convert PDF to CSV」ボタンをクリックして処理を開始します。ThunderbitがアップロードしたPDF内の表を検出し、可能な限り元の表構造に沿ったCSVテキストを出力します。複数の表が見つかった場合は、表と表の間に空行を1行挟み、さらに「# Table: (Page )」のようなヘッダー行を付けて順番に出力します。生成されたCSVをダウンロードまたはコピーして .csv として保存し、Excelで開くか、Google Sheets／Airtable／Notionにインポートしてください。PDFに表が含まれない場合は、「No tables found in the provided PDF.」と返します。
PDFの表をCSVファイルに変換する方法を学ぶ
PDFをアップロードして表を抽出
PDFを1つ（最大20MB）アップロードすると、Thunderbitが表形式のコンテンツを検出し、構造化された行・列として抽出します。レポート、請求書、明細書、カタログなどからの手作業のコピペを減らせます。PDFから“そのまま使える表データ”が必要なビジネスユーザー向けに設計されており、営業オペレーション、経理・財務、EC運用、ベンダー資料を扱うアナリストなどに適しています。
検出した表をCSVテキストに変換
変換結果は、元の表レイアウトにできるだけ近いCSV形式テキストとして出力されます。セルの位置合わせを保ち、PDF側で空の値は空欄のまま出力します。PDFに複数の表がある場合は、表番号の目印と空行で区切りながら順番に出力するため、必要に応じて分割したり、そのままインポートしたりできます。表が検出されない場合は、分かりやすい通知を返します。
CSVをスプレッドシートやデータベースに取り込み
CSV出力を使ってExcelやGoogle Sheetsに取り込み、並べ替え・フィルタ・ピボット集計に活用できます。あるいはAirtableやNotionに読み込んで、軽量なデータベース運用にも対応可能です。請求書の明細行の突合、取引テーブルの分析、ベンダーの価格表の標準化などに便利です。出力はプレーンなCSVなので、BIツールや社内データパイプラインとも相性が良いです。
PDFドキュメントを繰り返し使える業務フローに
月次の明細、発注書、出荷明細、パフォーマンスレポートなど、定期的に届くドキュメントに活用できます。運用チームは監査やレポーティング向けに表を一定の形式へ揃えられ、営業・マーケティングチームはPDFパンフレットからパートナー一覧や参加者名簿を抽出できます。表が複数ページにまたがる場合でも、各表を順番に出力するため、確認・統合がしやすくなります。
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Thunderbit についてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析に大きく役立っています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を拾うのに Thunderbit を使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scraping で詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AI が、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で不動産追跡がとても楽になりました。間隔を平易な英語で指定するだけで、設定をいじらなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、抽出したブログコンテンツを整形しタグ付けしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもうまく動き、構造化された SEO データセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗の SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出した後、ブラウザ上でそのままリードフォームを入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するときに Thunderbit を頼りにしています。AI が複雑な形式も処理し、すぐに出力できる表を作ってくれるので、Google Sheets や Airtable に数秒で送れます。
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