Telegramスクレイパー
カスタムスクレイパーなしで公開 Telegram 投稿を収集
公開チャンネルの画面をそのまま抽出し、リンク先の情報も調査。新しいメッセージが出たらすぐ再取得できます。
開いているチャンネルをそのまま表に変換
One Click Extract は、事前にページ構造を設定しなくても、公開 Telegram ページ上の表示中のメッセージ本文、ユーザー名、時刻、リアクション、メディア情報を認識できます。
Telegram からリンク先の Web へ続けて調査
チャンネルで共有された公開ページにも Thunderbit を使えます。1つのワークフローで、メッセージのアーカイブと、その先で調べたい外部ソースの両方をカバーできます。
最新のチャンネルスナップショットを定期取得
監視している公開チャンネルに対して、定期実行を設定できます。新しく表示されたメッセージ、時刻、閲覧数、リアクションを、毎回チャンネルを開き直さなくてもスプレッドシートに届けられます。
公開チャンネルのスクレイピングに必要な手間を省く
Telegram のページは、投稿やメディアが増えるたびに構成が変わります。Thunderbit が、ブラウザ上で見える構造をそのまま扱います。
手作業で組むチャンネル抽出
コンテンツの種類が増えるたびにルールも増えるAI エージェントが整える Telegram 行データ
公開チャンネルが文脈を与えてくれる公開 Telegram チャンネル調査用の項目
ブラウザ上で見えるチャンネル、メッセージ、リアクション、投票、メディアの情報を取得します。非公開の会話、非表示のメンバー、制限されたファイルは対象外です。
- チャンネル名
- チャンネルユーザー名
- チャンネル URL
- チャンネル説明
- 登録者数
- チャンネル認証ステータス
- ディスカッショングループのリンク
- メッセージ ID
- メッセージ URL
- メッセージの日付
- メッセージ時刻
- 編集日時
- メッセージ本文
- メッセージのキャプション
- 投稿者署名
- 送信者の表示名
- メッセージ閲覧数
- 転送数
- 返信数
- ディスカッションスレッド URL
- 固定メッセージのステータス
- リアクション絵文字
- リアクション数
- 投票質問
- 投票 विकल्प
- 投票者総数
- メディア種類
- 画像 URL
- 動画 URL
- リンクプレビュー URL
Watch real users hand repetitive browsing to Thunderbit
Their videos show where an AI web scraper fits into day-to-day research and monitoring.
Telegram スクレイパーに関する質問
公開チャンネルのデータに何が含まれ、どこから先が対象外になるのか。
Research the links shared in Telegram
Use a page-specific scraper for recurring news, product, or community links instead of mixing external claims into the message archive.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
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Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
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Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
詳しく見る ->
Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。
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