Comment extraire Crunchbase pour trouver des prospects (4 méthodes, sans formule Pro)

Crunchbase est probablement l’une des bases de données publiques les plus riches au monde pour trouver des infos sur les startups et les entreprises : levées de fonds, effectifs, secteurs, investisseurs, noms des fondateurs, et bien plus encore. Et à chaque fois que j’ai vu un commercial essayer de faire rentrer ces données dans un tableur, ça se passe à peu près toujours pareil : filtrer, cliquer, copier, coller, recommencer, et finir par ne plus rien avoir envie de faire.

La frustration est assez simple : Crunchbase vous laisse découvrir des entreprises toute la journée, mais dès que vous voulez exporter plus de quelques lignes, vous vous heurtez à un mur payant. Sur les forums, les utilisateurs se plaignent régulièrement de devis de plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de dollars, juste pour télécharger quelques milliers de lignes. Un utilisateur Reddit l’a dit très clairement : « Crunchbase a essayé de me facturer 500 $ pour exporter 5 000 entreprises. »

Chez Thunderbit, j’ai passé beaucoup de temps à réfléchir à ce vrai point de blocage : comment récupérer des données d’entreprise de qualité depuis Crunchbase et les intégrer à votre pipeline sans exploser le budget ni devoir apprendre Python ? Ce guide présente quatre méthodes concrètes, des outils IA sans code aux scripts pour développeurs, et explique tout le workflow, de l’extraction jusqu’à la prospection. Pas besoin de formule Pro.

Qu’est-ce que Crunchbase et pourquoi c’est une mine d’or pour les leads ?

Crunchbase est la plus grande base de données publique consacrée aux finances des entreprises, à l’historique des levées de fonds, aux dirigeants et aux données sectorielles, pour les sociétés cotées comme non cotées. Son offre Pro couvre à elle seule , avec et plus de 400 algorithmes qui valident les données au quotidien.

Pour les équipes commerciales B2B et les opérations, les champs disponibles ressemblent à la liste de rêve d’un prospecteur :

• Nom de l’entreprise, description, site web, localisation du siège, code postal
• Secteur et catégories sectorielles
• Fourchette de revenus estimés, statut d’activité, date de création
• Tours de financement, montant total levé, date du dernier financement, type du dernier financement, valorisation
• Effectif, statut de recrutement actif
• Dirigeants/fondateurs, investisseurs, investisseurs principaux
• Acquisitions, statut IPO, stack technologique, liens sociaux
• E-mail et numéro de téléphone de contact (lorsqu’ils sont disponibles)

La de Crunchbase permet de filtrer par stade de financement, localisation, secteur, effectif et des dizaines d’autres critères. Le souci ? Les comptes gratuits sont limités à . Les abonnements payants donnent plus de visibilité, mais les exports restent plafonnés : 1 000 lignes par téléchargement CSV, . Et .

C’est pour ça que beaucoup d’équipes cherchent à extraire Crunchbase à grande échelle pour générer des leads.

Pourquoi extraire Crunchbase pour trouver des prospects sans formule Pro ?

Le problème de coût est bien réel. Crunchbase Pro démarre autour de , Business coûte environ 99 $/utilisateur/mois, et l’API Enterprise est tarifée sur devis — des sources d’achat comme estiment que les contrats peuvent aller de 1 000 $ à 150 000 $ selon la taille de l’entreprise et le package, tandis que . Pour un commercial solo, une petite équipe ou une agence, c’est difficile à justifier juste pour monter une liste de prospects.

Dans quels cas l’extraction de Crunchbase pour les leads devient-elle vraiment rentable ?

Une liste de leads Crunchbase bien ciblée peut alimenter des semaines de prospection pour le coût de quelques heures de mise en place. Les études de cas de Crunchbase annoncent d’ailleurs des résultats comme et . Ces chiffres viennent de l’éditeur, mais ils montrent bien pourquoi les équipes commerciales s’intéressent autant aux signaux de financement et de croissance.

4 méthodes pour extraire Crunchbase pour des leads : choisissez votre approche

Chaque équipe a ses contraintes. Ce tableau devrait vous aider à choisir rapidement la bonne méthode :

Recommandation rapide : si vous êtes un commercial non technique, commencez par la méthode 2 (Thunderbit). Si vous avez un développeur dans l’équipe et qu’il vous faut de la grosse échelle, regardez la méthode 3 (Python). Si le budget n’est pas un problème et que vous voulez un accès officiel et sous licence, la méthode 4 (API) est la meilleure option. Et si vous avez déjà Crunchbase Pro et qu’il vous faut juste un export rapide, la méthode 1 peut suffire.

Méthode 1 : export natif Crunchbase (la solution de contournement avec formule Pro)

Si vous avez déjà un abonnement Crunchbase Pro ou Business, l’export intégré est le plus simple — mais il reste limité. Voici comment en tirer un peu plus.

L’export standard

Lancez votre recherche filtrée, puis cliquez sur « Export to CSV ». Vous obtiendrez jusqu’à 1 000 lignes par téléchargement. Les comptes Pro sont limités à , et les comptes Business à 5 000 lignes/mois.

Astuce de tri et d’export (jusqu’à environ 2 000 enregistrements)

1. Lancez votre recherche avec des filtres (par ex. « SaaS, Série A, États-Unis »).
2. Triez de A à Z par nom d’entreprise et exportez les 1 000 premières lignes.
3. Triez de Z à A et exportez les 1 000 suivantes.
4. Fusionnez les deux CSV et supprimez les doublons.

C’est une astuce de la communauté, pas une fonctionnalité officielle de Crunchbase. C’est un peu pénible, mais ça permet à peu près de doubler le volume par recherche.

Méthode de la liste d’exclusion (jusqu’à environ 5 000+ enregistrements)

1. Créez une liste enregistrée (Liste 1) et ajoutez-y les 1 000 premiers résultats.
2. Relancez la même recherche, mais utilisez les filtres de Crunchbase pour exclure la Liste 1.
3. Exportez les 1 000 suivants vers la Liste 2. Répétez pour les Listes 3 à 5.
4. Fusionnez toutes les listes.

C’est encore plus manuel et plus fragile, mais certaines équipes s’en servent pour récupérer quelques milliers d’enregistrements de plus.

Quand cette méthode atteint ses limites

L’export natif demande toujours un abonnement payant, reste plafonné et exige pas mal de manipulations manuelles. Il n’y a ni automatisation, ni enrichissement, ni vraie capacité à monter en charge pour une génération continue de leads. Si vous avez besoin de plus de volume ou d’un workflow répétable, les méthodes suivantes sont plus adaptées.

Méthode 2 : extraire Crunchbase pour les leads avec Thunderbit (sans code, propulsé par l’IA)

C’est la méthode que je recommande à la plupart des équipes commerciales et opérations. Nous avons conçu précisément pour ce type de workflow : tu ouvres une page, l’IA comprend la structure des données, puis tu extrais le tout en quelques clics. Pas de code, pas de fichiers de config, pas de maintenance.

Avant de commencer :

• Niveau de difficulté : débutant
• Temps nécessaire : environ 5 à 10 minutes pour extraire une recherche Crunchbase complète
• Ce qu’il vous faut : navigateur Chrome, (l’offre gratuite suffit), un compte Crunchbase (le gratuit convient pour naviguer)

Étape 1 : configurez votre recherche Crunchbase

Connectez-vous à Crunchbase et lancez une recherche filtrée. Par exemple : « entreprises SaaS, Série A, États-Unis, 11 à 50 employés ». Plus vos filtres sont précis, plus vos leads seront qualifiés. N’extrayez pas tout — extrayez les bonnes entreprises.

Vous devriez voir une page de résultats avec une liste d’entreprises correspondant à vos critères.

Étape 2 : cliquez sur « AI Suggest Fields » — laissez Thunderbit lire la page

Une fois la page de résultats Crunchbase ouverte, cliquez sur le bouton « AI Suggest Fields » dans la barre latérale de l’extension Thunderbit. L’IA de Thunderbit analyse la mise en page et propose automatiquement des colonnes : nom de l’entreprise, description, localisation du siège, financement total, date du dernier financement, effectif, URL du site web, catégories sectorielles.

Vous pouvez modifier, ajouter ou supprimer des champs. Vous pouvez aussi ajouter une invite IA par champ — par exemple : « Si le financement total est > 10 M$, étiquette comme “High Value” ; sinon comme “Early Stage”. » Ça permet de catégoriser et de transformer les données pendant l’extraction, pas après.

Vous devriez maintenant voir un aperçu du tableau avec les colonnes configurées.

Étape 3 : cliquez sur « Scrape » et extrayez tous les résultats

Appuyez sur « Scrape ». Thunderbit récupère tous les résultats visibles de la page actuelle. Comme Crunchbase demande une connexion pour accéder à des données plus détaillées, utilisez le — il fonctionne dans votre session connectée, donc aucun blocage de requêtes.

Les données extraites apparaissent dans un tableau propre à l’intérieur du panneau Thunderbit.

Étape 4 : utilisez l’extraction paginée pour capturer chaque page

Les résultats Crunchbase s’étendent souvent sur des dizaines de pages. La de Thunderbit parcourt automatiquement toutes les pages et ajoute les résultats. Aucun clic manuel : vous lancez, puis vous laissez tourner.

Une fois la pagination terminée, vous obtenez un tableau complet de toutes les entreprises correspondant à votre recherche.

Étape 5 : enrichissez avec l’extraction des sous-pages

C’est là que ça devient vraiment intéressant. Après la première extraction, cliquez sur « Scrape Subpages » pour que Thunderbit visite la page profil Crunchbase de chaque entreprise et récupère des champs plus profonds : noms des fondateurs, e-mail de contact, téléphone, profils LinkedIn, stack technologique, dernières actualités, personnes clés.

On va bien au-delà de ce que montre la page de résultats. C’est la différence entre une simple liste de noms d’entreprises et une liste vraiment exploitable pour la prospection.

Étape 6 : exportez vers Google Sheets, Excel, Airtable ou Notion

L’export est entièrement gratuit. Téléchargez au format CSV ou Excel, ou envoyez directement vers , ou Notion. Les données sont propres, structurées et prêtes à être importées dans un CRM ou utilisées pour la prospection.

Pourquoi Thunderbit se démarque pour extraire Crunchbase

• L’IA s’adapte aux changements de mise en page — plus de scripts cassés quand Crunchbase modifie son interface
• Aucune maintenance — contrairement aux scrapers Python qui cassent à chaque ajustement anti-bot de Crunchbase
• Les Field AI Prompts permettent d’étiqueter, catégoriser et transformer les données pendant l’extraction
• Une configuration en 2 clics pour que n’importe quel commercial puisse construire sa propre liste de leads sans attendre l’ingénierie
• L’offre gratuite commence à , avec des formules payantes à partir de 9 $/mois facturés à l’année

Si tu veux voir le workflow complet en action, regarde la pour des démonstrations pas à pas.

Méthode 3 : extraire Crunchbase avec Python (pour les équipes techniques)

Si vous avez dans l’équipe un développeur qui préfère écrire du code plutôt que cliquer sur des boutons, Python est l’approche classique. Mais elle implique de vrais compromis.

Comment ça fonctionne, en résumé

Crunchbase utilise Angular et stocke les données de page dans un bloc JSON <script id="client-app-state"> (ou <script id="ng-state">). Les scrapers peuvent extraire ces données cachées au lieu d’analyser le HTML. Des guides publics récents décrivent un endpoint interne /v4/data/searches/organizations en POST avec des paramètres comme field_ids, order, query, limit: 50 et after_id pour la pagination. Sources : , .

On utilise généralement des bibliothèques Python comme requests, httpx, ou des navigateurs headless comme Playwright ou Puppeteer, ainsi que des outils comme JMESPath pour analyser la grosse réponse JSON et extraire des champs précis.

Les défis auxquels vous serez confronté

Crunchbase met en place des protections anti-bot agressives. Le a montré que les requêtes directes, les requêtes avec simples en-têtes, Selenium et undetected-chromedriver échouaient ou restaient instables face à la protection Cloudflare de Crunchbase. Le test réalisé par mon équipe en mai 2026 a renvoyé un HTTP 403 avec un cookie de bot management Cloudflare.

Attendez-vous à devoir gérer :

• CAPTCHA, blocage IP, empreintes TLS/navigateur
• Rotation de proxy et gestion des en-têtes (éventuellement des proxies résidentiels)
• Scripts cassés quand Crunchbase change son frontend ou la structure de son API
• Maintenance continue : quelqu’un doit surveiller et corriger régulièrement le scraper

Pour donner un ordre de grandeur, dans une publication de 2024, dont près des deux tiers étaient malveillants. C’est pour ça que des plateformes comme Crunchbase investissent énormément dans la détection de bots.

Quand Python a du sens

• Vous avez besoin de dizaines de milliers d’enregistrements de façon récurrente
• Vous avez un développeur prêt à maintenir le scraper
• Vous avez besoin d’une personnalisation avancée (par ex. extraire les chronologies de levées de fonds, les réseaux d’investisseurs ou les participations à des événements)

Si vous voulez aller plus loin dans la création de scrapers en Python, nous avons un guide détaillé sur et .

Méthode 4 : l’API officielle Crunchbase (vaut-elle son prix ?)

Il est temps d’aborder l’éléphant à 10 000 $ dans la pièce. Beaucoup d’utilisateurs se demandent si l’API officielle Crunchbase est une solution viable — voici le bilan honnête.

Ce que vous obtenez avec l’API officielle

L’ de Crunchbase propose des endpoints structurés pour les entreprises, les personnes, les tours de financement, les acquisitions, les IPO, les investisseurs, les catégories, les localisations et les événements. La fraîcheur des données est en temps réel, le support est officiel et les endpoints sont stables. La documente une limite de 200 appels par minute.

Combien ça coûte et à qui ça s’adresse

La tarification de l’API est personnalisée et demande une validation commerciale. Les sources d’achat estiment l’Enterprise API à plus de 10 000 $/an, et tout le monde n’y a pas accès. Elle convient surtout aux grandes organisations avec des équipes data dédiées et de gros budgets — ou aux sociétés qui construisent un produit au-dessus des données Crunchbase.

Voici la comparaison :

Le verdict honnête

Pour la plupart des équipes commerciales et des PME, l’API officielle est trop chère et trop complexe. Les approches de scraping — surtout les outils sans code comme Thunderbit — offrent 90 % de la valeur pour une fraction du prix. L’API n’a de sens que si vous avez besoin d’une disponibilité garantie, d’un accès contractuel aux données, ou si vous construisez un produit basé sur les données Crunchbase.

Des données extraites au pipeline commercial : le workflow complet des leads

La plupart des guides s’arrêtent à « voici votre CSV » et passent à autre chose. Mais le mot-clé dit littéralement « pour des leads » — et un CSV qui traîne dans ton dossier Téléchargements, ce n’est pas un lead. Transformer des données Crunchbase brutes en pipeline demande du nettoyage, de l’enrichissement, de l’import CRM et une prospection personnalisée.

Étape 1 : extraire les données d’entreprise depuis Crunchbase

Utilisez l’une des quatre méthodes ci-dessus pour récupérer les noms d’entreprises, domaines, sièges, secteurs, effectifs, financements et URL de profil. Pour la plupart des utilisateurs, l’option AI Suggest Fields de Thunderbit lit la page Crunchbase et propose automatiquement les bonnes colonnes.

Étape 2 : nettoyer — dédupliquer et standardiser la liste

• Supprimez les doublons (surtout si vous avez utilisé le contournement de l’export natif et fusionné plusieurs CSV)
• Standardisez les domaines d’entreprise (supprimez www, les slashs finaux)
• Retirez les entreprises fermées ou inactives (vérifiez le champ de statut d’activité)
• Utilisez l’invite IA de champ de Thunderbit pour taguer ou catégoriser les entreprises pendant l’extraction — par exemple, les classer par stade de financement ou signaler celles de plus de 100 employés

Une bonne hygiène CRM commence ici. , et peut repérer les répétitions à l’import.

Étape 3 : enrichir — trouver les contacts décideurs

Crunchbase fournit surtout des données au niveau de l’entreprise, mais pour prospecter vous avez besoin de personnes : noms, e-mails, numéros de téléphone. Transférez les domaines d’entreprise dans des outils d’enrichissement comme , ou pour trouver les contacts décisionnaires. Ce sont les outils que les utilisateurs des forums citent réellement et en qui ils ont confiance pour trouver des e-mails vérifiés et des lignes directes.

L’ de Thunderbit peut aussi récupérer directement depuis les profils Crunchbase les noms des fondateurs et les URL LinkedIn — très utile pour construire votre liste de prospection initiale avant enrichissement.

Étape 4 : charger — envoyer les données vers votre CRM ou outil de prospection

• Exportez depuis Thunderbit directement vers , Airtable ou Notion (gratuit)
• Importez le CSV dans votre CRM ( ; )
• Organisez les leads en segments selon les champs extraits : secteur, stade de financement, géographie, taille d’entreprise

Étape 5 : prospecter — personnaliser puis envoyer

Utilisez les données extraites comme champs de personnalisation dans vos campagnes d’e-mailing à froid. Mentionnez les dernières levées de fonds, la croissance de l’entreprise, la stack technologique ou le secteur. Par exemple :

« Félicitations pour votre Série A — j’ai vu que vous avez levé 5 M$ le mois dernier. Nous aidons les équipes SaaS à votre stade avec [proposition de valeur]... »

Ce niveau de personnalisation n’est possible que parce que vous avez extrait des données riches depuis Crunchbase, et pas seulement un nom et une adresse e-mail. Pour des modèles et des conseils de délivrabilité, consultez nos guides sur et .

Conseils pour obtenir de meilleurs leads depuis Crunchbase

Utilisez des filtres Crunchbase précis avant l’extraction

Plus vos filtres de recherche sont serrés (secteur + stade de financement + localisation + effectif), plus vos leads seront qualifiés. Les de Crunchbase incluent les informations de base, le financement, les investisseurs, les signaux, le classement et les scores, et bien plus encore. N’extrayez pas tout — extrayez les bonnes entreprises.

Exploitez les Field AI Prompts pour étiqueter les données pendant l’extraction

Utilisez l’ de Thunderbit pour catégoriser, traduire ou reformater les données pendant l’extraction. Exemple : « Si le financement total est > 10 M$, étiquette comme “High Value” ; sinon comme “Early Stage”. » Ça vous fait gagner énormément de temps en post-traitement.

Planifiez des extractions régulières pour capter de nouveaux leads

Crunchbase ajoute chaque jour de nouvelles entreprises et de nouveaux tours de financement. Utilisez le de Thunderbit pour relancer votre recherche Crunchbase chaque semaine ou chaque mois et capter automatiquement de nouveaux leads.

Nettoyez vos données avant l’import dans le CRM

Dédupliquez toujours, supprimez les champs vides et harmonisez les formats avant d’envoyer vers votre CRM. Ça évite que des données sales encombrent votre pipeline et permet à votre équipe commerciale de rester concentrée sur les vraies opportunités.

Rester dans les règles : considérations juridiques et éthiques

La question juridique revient sans arrêt sur les forums — et à juste titre. Je veux donc être transparent.

Les de Crunchbase interdisent explicitement le crawling automatisé, le scraping, le spidering, les exports/téléchargements automatisés, le contournement des limites et le stockage d’une part importante du contenu Crunchbase. C’est une vraie restriction, et les lecteurs doivent en être conscients.

Il existe toutefois une différence pratique entre extraire des données publiques sur des entreprises pour vos propres études de marché et revendre commercialement des jeux de données massifs. L’affaire apporte un éclairage juridique utile — les tribunaux ont estimé que l’extraction de données publiques n’enfreint pas nécessairement la CFAA — mais ce précédent dépend des faits et ne l’emporte ni sur les conditions contractuelles, ni sur le droit à la vie privée, ni sur l’application des règles par la plateforme.

Bonnes pratiques pour rester du bon côté :

• Respectez robots.txt et les limites de débit
• N’inondez pas les serveurs de Crunchbase (le cloud scraping de Thunderbit répartit les requêtes de manière responsable)
• N’extrayez pas de données personnelles au-delà d’un contexte professionnel
• Ne redistribuez pas de jeux de données bruts
• Utilisez les données Crunchbase pour votre propre recherche et qualification commerciale
• Enrichissez les contacts via des outils légitimes (Apollo, Hunter) plutôt qu’en collectant massivement des e-mails personnels
• Respectez CAN-SPAM, le RGPD/CCPA et les règles de désinscription dans vos actions de prospection

Ma recommandation : utilisez les données extraites de façon responsable et pour votre prospection interne, pas pour de la revente. Si vous voulez aller plus loin sur l’aspect légal, nous avons un guide complet sur .

La façon la plus rapide d’extraire Crunchbase pour des leads en 2026

Alors, où est-ce que ça vous mène ?

• Export natif : correct pour de petites extractions ponctuelles si vous avez déjà Pro. Limité, manuel et peu scalable.
• Thunderbit : idéal pour les équipes non techniques qui ont besoin d’un workflow répétable et évolutif. Configuration en 2 clics, IA intégrée, export gratuit, aucune formule Pro requise.
• Python : le meilleur choix pour les équipes de développement avec des besoins spécifiques et de gros volumes. Puissant, mais exigeant en maintenance et soumis aux protections anti-bot.
• API officielle : la meilleure option pour les budgets enterprise et les intégrations produit. Fiable, mais chère et conditionnée à une validation.

Le scraping n’est que la première étape. Le nettoyage, l’enrichissement, le chargement et la personnalisation de la prospection sont ce qui transforme la donnée brute en chiffre d’affaires.

Les équipes gagnantes ne sont pas celles qui ont le plus gros budget Crunchbase — ce sont celles qui construisent un pipeline reproductible, de la découverte jusqu’au contrat.

Tu veux essayer par toi-même ? te permet de tester l’extraction de Crunchbase à petite échelle et de voir les résultats par toi-même. Pour aller plus loin sur les workflows de génération de leads, consulte nos guides sur et .

FAQ

Peut-on extraire Crunchbase gratuitement ?

Oui. Des outils comme proposent une offre gratuite qui permet d’extraire les résultats de recherche Crunchbase et d’exporter les données sans frais. Le scraping en Python n’a pas non plus de coût logiciel, même s’il demande du temps de développement. L’export natif de Crunchbase nécessite, lui, une formule Pro ou Business.

Est-il légal d’extraire Crunchbase ?

Les conditions d’utilisation de Crunchbase interdisent le scraping automatisé, ce qui crée un risque contractuel. Le précédent hiQ c. LinkedIn apporte un certain contexte juridique pour l’extraction de données publiques, mais il ne prime pas sur les conditions de la plateforme. Bonne pratique : utilisez les données extraites pour la prospection interne, respectez les limites de débit, ne redistribuez pas de jeux de données massifs et conformez-vous aux lois sur la vie privée et la prospection.

Quelles données peut-on extraire de Crunchbase ?

Nom de l’entreprise, site web, description, localisation du siège, tours de financement, montant total levé, date du dernier financement, effectif, secteur, fondateurs, investisseurs, stack technologique, e-mail et téléphone de contact (quand disponibles), liens sociaux, statut d’activité, et plus encore. Les champs exacts dépendent de ce qui est visible dans votre session de navigation et de la méthode utilisée.

Comment obtenir des e-mails à partir de leads Crunchbase ?

Crunchbase fournit surtout des données au niveau de l’entreprise. Pour obtenir les e-mails des décideurs, utilisez ensuite des outils d’enrichissement comme , ou . Vous pouvez aussi utiliser l’extraction des sous-pages de Thunderbit pour récupérer les e-mails ou URL LinkedIn visibles sur les profils d’entreprises Crunchbase.

Quel est le meilleur outil pour extraire Crunchbase et trouver des leads ?

Cela dépend de vos besoins. Pour les équipes commerciales non techniques, est le plus rapide et le plus simple : configuration en 2 clics, IA intégrée, export gratuit. Les développeurs qui veulent un contrôle maximal préféreront Python. Et pour les budgets enterprise ou les intégrations produit, l’API officielle Crunchbase est l’option la plus fiable et entièrement sous licence.

En savoir plus