Zillow-Scraper

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Extrahieren Sie Immobilienangebote und Maklerdaten von Zillow. Sparen Sie Zeit mit strukturierten Immobiliendaten für Marktanalysen und Lead-Recherche.
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Zillow-Daten heute schneller extrahierenNutzen Sie Thunderbit, um Zillow-Listings und Maklerdetails direkt beim Surfen zu erfassen. Sammeln Sie strukturierte Immobiliendaten ohne Programmierung oder manuelles Copy-Paste.
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Zillow-Daten heute schneller extrahieren

Sie brauchen Immobiliendaten für Marktanalysen oder Lead-Generierung? Thunderbit kann Zillow-Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder scrapen, um strukturierte Listings, Preise und Maklerdetails mit KI-gestützter Extraktion zu sammeln. Anschließend lassen sich die Daten zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren und für Analysen sowie die Teamarbeit in Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.

So scrapen Sie Zillow-Listings mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Melden Sie sich anschließend an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, damit Sie den Zillow-Scraper nutzen können.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenRufen Sie Zillow auf und öffnen Sie entweder eine Suchergebnisseite oder legen Sie Ihre Suchkriterien fest. Sie können eine Zillow-Such-URL einfügen oder in der Erweiterung Angaben wie Standort, Immobilientyp, Preisspanne, Schlafzimmer, Badezimmer, Ergebnislimit und Maklername eingeben.
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SCHRITT 3Auf den Button „Zillow-Listings scrapen“ klickenKlicken Sie auf den Button „Zillow-Listings scrapen“. Thunderbit extrahiert die Listings in eine strukturierte Tabelle mit Feldern wie Adresse, Preis, Schlafzimmer, Badezimmer, Quadratfuß, Maklername, Maklertelefon und Listing-URL. Anschließend können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

Erfahren Sie, wie Sie Zillow-Listings scrapen

Zillow-Immobilienangebote extrahieren

Der Zillow-Scraper hilft Ihnen dabei, strukturierte Immobiliendaten von Zillow-Suchseiten mithilfe einer Such-URL oder eigener Filter zu erfassen. Er kann Adressen, Preise, Schlafzimmer, Badezimmer, Wohnfläche und Listing-Links in einer übersichtlichen Tabelle sammeln. Das ist ideal für Immobilien-Teams, Analysten und Investoren, die manuelles Browsen in organisierte Daten umwandeln möchten, die sich leichter prüfen und vergleichen lassen.
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zillow_section1_extract.png

Kontaktdaten von Maklern erfassen

Neben den Objektdetails kann das Tool auch Maklernamen und Telefonnummern aus Zillow-Listings sammeln. Dadurch eignet es sich für Vertriebsansprache, Marktrecherche und Lead-Generierung im Immobilienbereich. Statt Kontaktdaten einzeln zu kopieren, erhalten Sie einen sofort nutzbaren Datensatz, mit dem Sie schneller arbeiten und manuelle Eingabefehler reduzieren können.
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zillow_section2_agents.png

Listing-Daten in Ihren Workflow exportieren

Nach dem Scraping können Sie die Ergebnisse als CSV, Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. So lassen sich Listings einfach sortieren, Pipelines aufbauen, mit Teammitgliedern teilen oder Zillow-Daten mit anderen Datensätzen zusammenführen. Die strukturierte Ausgabe ist ohne weitere Nachbearbeitung direkt für Analysen, Reports oder Follow-ups einsatzbereit.
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zillow_section3_filter.png

Immobilien für gezielte Recherche filtern

Sie können die Ergebnisse nach Standort, Immobilientyp, Preisspanne, Schlafzimmern, Badezimmern, Ergebnislimit oder Maklername eingrenzen. Das ist hilfreich für Käufer, die bestimmte Stadtteile beobachten, für Investoren, die Objekte innerhalb eines Budgets vergleichen, und für Makler, die Konkurrenzangebote im Blick behalten. Wenn Sie die Kriterien im Voraus festlegen, erhalten Sie relevantere Immobiliendaten und sparen Zeit bei der Suche.
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zillow_section4_export.png

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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