extrahiert wichtige Daten wie Bewertungen, Größe und Umsatz von den Unternehmensseiten auf Glassdoor. Ideal für Arbeitssuchende, Forscher und Analysten, liefert er strukturierte Einblicke für bessere Entscheidungen.
📊 Erklärung der Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🏢 Unternehmensname | Der offizielle Name des Unternehmens. |
| ⭐ Gesamtbewertung | Die durchschnittliche Bewertung von Mitarbeitern. |
| 📏 Unternehmensgröße | Die Größe des Unternehmens in Bezug auf die Mitarbeiterzahl. |
| 📅 Gründungsjahr | Das Jahr, in dem das Unternehmen gegründet wurde. |
| 🏷️ Organisationstyp | Der Typ der Organisation (z.B. Öffentlich, Privat). |
| 🌍 Ländercode | Der Ländercode, in dem sich das Unternehmen befindet. |
| 📍 Hauptsitz | Der Standort des Unternehmenshauptsitzes. |
| 💰 Umsatz | Der jährliche Umsatz des Unternehmens. |
| 🌐 Webseite | Die offizielle URL der Unternehmenswebseite. |
| 🚀 Karrieremöglichkeiten Bewertung | Bewertung der Karrieremöglichkeiten. |
| 👔 CEO-Zustimmungsrate | Zustimmungsrate des CEO des Unternehmens. |
| 💼 Vergütung & Leistungen Bewertung | Bewertung der Vergütung und Leistungen des Unternehmens. |
| 🌈 Diversität & Inklusion Bewertung | Bewertung der Bemühungen des Unternehmens in Bezug auf Diversität und Inklusion. |
| 🏢 Senior Management Bewertung | Bewertung des Senior Managements des Unternehmens. |
| ⚖️ Work-Life-Balance Bewertung | Bewertung der Work-Life-Balance des Unternehmens. |
| 📈 Geschäftsausblick Bewertung | Bewertung des Geschäftsausblicks des Unternehmens. |
| 🤝 Empfehlung an Freunde Bewertung | Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeiter das Unternehmen einem Freund empfehlen. |
| 🎯 Interview-Schwierigkeit | Der Schwierigkeitsgrad des Interviewprozesses des Unternehmens. |
| 📊 Anzahl der Interviews | Die Anzahl der durchgeführten Interviews. |
| 🎁 Anzahl der Leistungen | Die Anzahl der vom Unternehmen angebotenen Leistungen. |
| 📋 Anzahl der Stellenangebote | Die Anzahl der verfügbaren Stellenangebote. |
| 📝 Anzahl der Bewertungen | Die Anzahl der von Mitarbeitern abgegebenen Bewertungen. |
| 💬 Interview-Erfahrungen | Beschreibungen der von Kandidaten geteilten Interview-Erfahrungen. |
🤔 Warum Glassdoor scrapen?
Das Scrapen von Glassdoor kann für verschiedene Fachleute wertvolle Einblicke bieten:
- Arbeitssuchende: Verstehen Sie die Unternehmenskultur, Vergütung und Karrieremöglichkeiten, bevor Sie sich bewerben.
- Marktforscher: Analysieren Sie Branchentrends und Unternehmensleistungskennzahlen.
- Business-Analysten: Bewerten Sie Wettbewerber und identifizieren Sie potenzielle Geschäftsmöglichkeiten.
- HR-Profis: Vergleichen Sie Unternehmensbewertungen und Mitarbeiterzufriedenheit mit Branchenstandards.
🛠️ So verwenden Sie den Glassdoor Unternehmens-Scraper
- Laden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung herunter: und ein Konto registrieren.
- Navigieren Sie zur Glassdoor Unternehmensübersichtsseite: Besuchen Sie eine Unternehmensübersichtsseite auf Glassdoor, wie .
- Aktivieren Sie den vorgefertigten Scraper: Ein Popup erscheint, das Sie auffordert, die vorgefertigte Vorlage zu verwenden. Klicken Sie, um mit dem Scrapen zu beginnen.
💲 Kosten des Glassdoor Unternehmens-Scrapers
Der Glassdoor Unternehmens-Scraper arbeitet mit einem Kreditsystem, bei dem jeder Durchlauf 1 Kredit kostet. Ein Kredit entspricht einer Ausgaberow. Der vorgefertigte Scraper ist eine kostenpflichtige Funktion, aber Sie können eine kostenlose Testversion starten, um bis zu 10 Seiten kostenlos zu scrapen.
🤖 Sie können auch KI verwenden, um Glassdoor zu scrapen
Mit dem von Thunderbit können Sie Glassdoor in nur zwei Klicks scrapen. Klicken Sie einfach auf "KI-Spalten vorschlagen", und die KI konfiguriert den Scraper automatisch für Sie. Diese Methode bietet Vorteile wie anpassbare Datenformatierung und Kategorisierung, ideal für Benutzer, die maßgeschneiderte Datenerfassung benötigen.
❓ FAQ
- Was ist ein vorgefertigter Web-Scraper?
Ein vorgefertigter Web-Scraper ist ein gebrauchsfertiges Tool, das entwickelt wurde, um spezifische Daten von einer Website zu extrahieren, ohne dass eine benutzerdefinierte Konfiguration erforderlich ist. Es vereinfacht den Datenextraktionsprozess, indem es eine Vorlage bereitstellt, die Benutzer mit minimalem Setup aktivieren können. - Was ist Thunderbit?
Thunderbit ist eine Chrome-Erweiterung, die die Produktivität steigert, indem sie Webaufgaben wie Datenscraping, Formularausfüllung und Website-Zusammenfassungen mit KI automatisiert. Sie ist darauf ausgelegt, Zeit zu sparen und sich wiederholende Online-Aktivitäten zu optimieren. - Wie funktioniert das Kreditsystem in Thunderbit?
Thunderbit verwendet ein Kreditsystem, bei dem jeder Kredit einer Ausgaberow entspricht. Benutzer können Credits basierend auf ihren Datenextraktionsbedürfnissen erwerben, wobei verschiedene Preiskategorien verfügbar sind. - Kann ich LinkedIn mit Thunderbit scrapen?
Ja, Thunderbit bietet Tools für das , mit denen Benutzer Daten von LinkedIn-Unternehmensseiten und -profilen extrahieren können. - Ist der Glassdoor Unternehmens-Scraper für die großflächige Datenerfassung geeignet?
Ja, der Glassdoor Unternehmens-Scraper ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten, was ihn für umfangreiche Marktforschung und Analyse geeignet macht. - Welche Arten von Daten kann ich mit diesem Scraper von Glassdoor extrahieren?
Sie können eine Vielzahl von Daten extrahieren, einschließlich Unternehmensbewertungen, Größe, Umsatz, CEO-Zustimmung und mehr, um einen umfassenden Überblick über das Unternehmensprofil zu erhalten. - Wie sicher ist der Datenextraktionsprozess mit Thunderbit?
Thunderbit legt großen Wert auf die Sicherheit der Benutzer und stellt sicher, dass alle Datenextraktionsprozesse den Datenschutzbestimmungen und Best Practices entsprechen. - Kann ich den Datenextraktionsprozess mit Thunderbit anpassen?
Ja, der KI-Web-Scraper von Thunderbit ermöglicht Anpassungen, sodass Benutzer den Datenextraktionsprozess an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.
📚 Mehr erfahren
Für weitere Informationen zu den Funktionen und Preisen von Thunderbit besuchen Sie die oder schauen Sie sich den für Tutorials und Demonstrationen an.