Thunderbits Fiverr Scraper verwandelt Fiverr-Kategorieseiten und Gig-Listings mithilfe von KI in saubere, strukturierte Datensätze. Du kannst Preise, Pakete, Bewertungen, Rezensionen, Lieferzeiten und Verkäuferdetails auslesen und anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Das ist ideal für Business-Workflows, in denen schnelle Marktrecherche und wiederholbare Datenerfassung gefragt sind.
🧠 Was ist der Fiverr Scraper
Der Scraper ist ein KI-Web-Scraper, mit dem du Fiverr-Kategorie-Listings und Gig-Detailseiten über den KI-Agenten von auslesen kannst. Du öffnest einfach eine Fiverr-Seite, klickst auf AI Suggest Columns und danach auf Scrape – Thunderbit interpretiert die Seite und liefert strukturierte Zeilen, die du herunterladen oder direkt an deine Tools senden kannst.
🧾 Was kannst du mit Fiverr scrapen
Fiverr steckt voller wertvoller Marketplace-Signale – Preisspannen, Paketstufen, Seller-Levels und Lieferzeiten – ist aber nicht für Tabellenkalkulationen aufbereitet. Mit Thunderbits KI-Web-Scraper (https://thunderbit.com/) sammelst du konsistente Datensätze für Analysen, Vendor-Shortlists und Wettbewerbsvergleiche.
🎨 Fiverr Logo- & Brand-Identity-Preise scrapen
Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf die Kategorie Logo & Brand Identity. Dort kannst du Gig-Preise, Verkäufer-Reputation und Lieferzusagen über viele Angebote hinweg vergleichen – perfekt für Einkauf, Wettbewerbsrecherche und Budgetplanung.
Zielseite:
Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Columns, um passende Spaltennamen und Datentypen vorschlagen zu lassen.
- Klicke auf Scrape, starte den Scraper und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🧩 Gig Title | Überschrift/Titel des Gigs, wie er in der Listing-Karte angezeigt wird. |
| 🔗 Gig URL | Direkter Link zur Gig-Detailseite für eine genauere Prüfung oder Subpage-Scraping. |
| 💲 Starting Price | Einstiegs-/Ab-Preis im Listing (oft „From $X“). |
| 📦 Package Type | Falls sichtbar: Paket-Kontext (z. B. Basic/Standard/Premium) oder Angebotslabel. |
| ⏱️ Delivery Time | Angegebene Lieferzeit in der Listing-Karte. |
| ⭐ Rating | Durchschnittliche Sternebewertung für Gig/Verkäufer. |
| 🧾 Reviews Count | Anzahl der Rezensionen zum Gig. |
| 🧑💼 Seller Name | Anzeigename des Verkäufers aus der Listing-Karte. |
| 🏷️ Seller Level | Verkäufer-Badge/Level, sofern angezeigt (z. B. Top Rated, Level 2). |
| 🖼️ Gig Image URL | URL des Haupt-Thumbnails zur Katalogisierung oder kreativen Sichtung. |
🧑💻 Fiverr High-Ticket Web Development scrapen
Dieser Use Case zielt auf die Kategorie Website Development ab, in der häufig höherpreisige Services angeboten werden und der Vergleich von Leistungsumfang-Signalen besonders wichtig ist. So kannst du ein Angebots-Dataset aufbauen, Anbieter shortlist-en und Preisentwicklungen über die Zeit beobachten.
Zielseite:
Schritte:
- Lade die herunter und registriere ein Konto.
- Öffne die Zielseite, z. B.: .
- Klicke auf AI Suggest Columns, um empfohlene Spaltennamen und Datentypen zu erzeugen.
- Klicke auf Scrape, führe den Scraper aus und exportiere deine Daten.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🧱 Service Category | Kategorie-Kontext (Website Development), damit Datensätze über mehrere Scrapes hinweg sauber organisiert bleiben. |
| 🧩 Gig Title | Titel des Gigs, der das Webentwicklungs-Angebot beschreibt. |
| 🔗 Gig URL | Link zur Gig-Seite für Paketdetails und Anforderungen. |
| 💰 Starting Price | Der im Listing angezeigte „From“-Preis. |
| 🧾 Reviews Count | Gesamtzahl der angezeigten Rezensionen zum Gig. |
| ⭐ Rating | Durchschnittsbewertung im Listing. |
| ⏳ Delivery Time | Lieferzeit-Schätzung in der Listing-Karte (falls verfügbar). |
| 🧑💻 Seller Name | Verkäufername/Handle, der auf der Karte angezeigt wird. |
| 🏅 Seller Badge | Sichtbare Badges wie Top Rated oder andere Vertrauenssignale. |
| 🖼️ Gig Thumbnail | Thumbnail-URL für schnelles visuelles Scannen und Reporting. |
🎯 Warum ein Fiverr Tool nutzen
Fiverr-Daten zu scrapen ist besonders hilfreich, wenn du wiederholbare, vergleichbare Marketplace-Insights brauchst – statt dich jedes Mal manuell durchzuklicken.
Typische Gründe, warum Teams Fiverr scrapen:
- Marketing-Teams: Positionierung benchmarken (Preis vs. Bewertung vs. Lieferzeit) und nachvollziehen, wie Wettbewerber ihre Services paketieren.
- Ecommerce- und Ops-Teams: Anbieter-Shortlists erstellen, Durchlaufzeiten vergleichen und Preisänderungen für Kreativ- und Dev-Arbeiten tracken.
- Sales-Teams: Dienstleister nach Nische und Reputation identifizieren und Outreach-Listen strukturieren (unter Beachtung der Fiverr-AGB und geltender Gesetze).
- Agenturen und Gründer:innen: Den Markt strukturiert abbilden, Budgets planen, Service-Tiers definieren und Nachfrage-Signale validieren.
- Analyst:innen: Kategorievergleiche über Hunderte Gigs durchführen und für Modelle in Tabellen exportieren.
Thunderbits KI-Web-Scraper (https://thunderbit.com/) ist auf Fiverr besonders nützlich, weil Listings in Layout und Inhalt variieren können. Die KI „liest“ die Seite und passt sich an – so verbringst du weniger Zeit mit der Pflege fragiler Scraping-Regeln.
🧩 So nutzt du die Fiverr Chrome Extension
- Thunderbit Chrome Extension installieren: Hol sie dir im und erstelle dein Konto.
- Zu der Fiverr-Seite navigieren, die du scrapen willst: z. B. eine Kategorieübersicht wie oder .
- KI-gestützten Scraper starten: Klicke auf AI Suggest Columns, passe die Felder bei Bedarf an und klicke anschließend auf Scrape.
Optionale Power-Ups (wenn du mehr als nur die Listing-Seite brauchst):
- 📄 Subpage Scraping: Nach dem Scrape einer Kategorieseite kannst du mit Scrape Subpages jede Gig URL besuchen und deine Tabelle um Paketdetails, FAQs, Verkäuferprofil-Infos und mehr erweitern.
- 🔁 Pagination support: Mehrere Ergebnisseiten scrapen – inklusive Klick-Paginierung und Infinite-Scroll-Varianten.
- ☁️ Cloud vs. Browser scraping: Nutze Browser Scraping, wenn du deine eingeloggte Session brauchst; nutze Cloud Scraping für mehr Tempo auf öffentlichen Seiten.
💳 Preise für Fiverr
Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:
- 1 Credit = 1 Ausgabezeile in deiner Ergebnistabelle (z. B. entspricht eine gescrapte Fiverr-Gig-Karte einer Zeile).
- Der AI Powered Scraper (https://thunderbit.com/) ist enthalten und lässt sich im Free tier testen.
Das kannst du kostenlos ausprobieren:
- Free plan: 6 Seiten pro Monat scrapen.
- Free trial: 10 Seiten kostenlos scrapen – ideal, um Spalten-Setup und Exporte zu prüfen, bevor du upgradest.
Bezahlpläne (monatlich und jährlich) skalieren mit deinem Bedarf. Wenn du Fiverr regelmäßig scrapest (Preis-Monitoring, Vendor-Recherche, wiederkehrende Reports), ist der Jahresplan meist günstiger, weil er im Vergleich zur monatlichen Zahlung einen Rabatt enthält.
Die aktuellen Optionen findest du unter .
❓ FAQ
-
Was ist der AI Powered Fiverr Scraper?
Der AI Powered Fiverr Scraper nutzt KI, um Fiverr-Seiten zu interpretieren und Listings in strukturierte Zeilen und Spalten zu überführen. Statt Code zu schreiben oder fragile Selektoren zu bauen, klickst du auf AI Suggest Columns und Thunderbit erstellt eine exportierbare Tabelle. -
Was ist Thunderbit?
ist eine KI-Web-Scraper-Chrome-Extension für Business-Anwender, die schnell und zuverlässig Daten aus Websites, PDFs und Bildern extrahieren möchten. Außerdem unterstützt sie Exporte nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion sowie Funktionen wie Subpage Scraping, Pagination Scraping und Scheduled Scraping. -
Kann man Fiverr-Kategorieseiten und Gig-Detailseiten scrapen?
Ja. Du kannst Kategorie-Listings (z. B. Logo Design oder Website Development) scrapen, um viele Gigs auf einmal zu erfassen, und zusätzlich Gig-Detailseiten für tiefere Felder wie Paketstufen und enthaltene Leistungen. Für Detailseiten in größerem Umfang nutze Subpage Scraping, um automatisch jede Gig-URL zu besuchen und deinen Datensatz anzureichern. -
Welche Daten sind für Preisrecherchen auf Fiverr am wichtigsten?
Für Pricing-Analysen erfassen Teams meist Startpreis, Lieferzeit, Bewertung, Anzahl der Rezensionen sowie Seller-Level/Badges. Mit Subpage Scraping lassen sich häufig auch Paketpreise und enthaltene Leistungen auslesen – das macht Angebotsvergleiche deutlich präziser. -
Wie funktionieren Exporte in Thunderbit?
Nach dem Scraping kannst du deine Tabelle als CSV/JSON exportieren oder direkt an Tools wie Google Sheets, Airtable oder Notion senden. Der Export ist bewusst unkompliziert, damit du schnell von der Recherche zur Analyse kommst. -
Was ist der Unterschied zwischen Cloud Scraping und Browser Scraping bei Fiverr?
Browser Scraping läuft in deiner Chrome-Session – praktisch, wenn Inhalte ein Login erfordern oder personalisiert sind. Cloud Scraping ist schneller für öffentliche Seiten und kann Batches verarbeiten (oft bis zu 50 Seiten auf einmal) – ideal für größere Kategorie-Abzüge. -
Wie viele Zeilen kann man in einem Lauf von Fiverr scrapen?
Das Limit hängt in der Praxis von Seitenaufbau, Pagination und deinen Plan-Credits ab. Dieses Template ist in vielen typischen Workflows auf bis zu 500 Zeilen pro Run ausgelegt. Wenn du mehr brauchst, kannst du zusätzliche Seiten scrapen und die Ergebnisse in deinem Spreadsheet oder deiner Datenbank zusammenführen. -
Bricht der Scraper, wenn Fiverr das Layout ändert?
Klassische Scraper brechen oft, wenn sich die HTML-Struktur ändert. Thunderbits KI-Ansatz liest die Seite neu ein und leitet Felder erneut ab – das reduziert Wartungsaufwand und ist robuster für langfristiges Monitoring. -
Ist das Scrapen von Fiverr-Daten legal?
Scraping kann in vielen Fällen legal sein, hängt aber davon ab, welche Daten du sammelst, wie du sie nutzt und ob personenbezogene oder eingeschränkte Inhalte betroffen sind. Prüfe die Fiverr-AGB, beachte Datenschutz und geltende Gesetze und nutze die Daten verantwortungsvoll für legitime Business-Zwecke.
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