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Compass Scraper

Mit dem Compass Scraper von Thunderbit kannst du mithilfe von KI Immobilienangebote und verkaufsbezogene Informationen von Compass extrahieren. Ziehe Listing-Daten aus Suchergebnissen, reichere sie per Subpage-Scraping mit Objektdetails an und exportiere alles in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
4.9
Monatliche Nutzer14.6k
KI-gestützt
Immobilien
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Kostenlose Version verfügbar
Deutsch wird unterstützt

Thunderbit’s Compass Scraper hilft dir dabei, Compass-Listingseiten mithilfe von KI in saubere, strukturierte Datensätze zu verwandeln. Du kannst Immobilienangebote aus Suchergebnissen extrahieren und anschließend per Subpage-Scraping jede Zeile um Objektdetails wie Fotos, Maklerinfos und vollständige Beschreibungen erweitern. Exportiere deine Ergebnisse in wenigen Minuten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – mit dem KI-Web-Scraper.

🧭 Was ist ein Compass Scraper

Ein Compass Scraper ist ein KI-Web-Scraper, mit dem du Daten von auslesen kannst – zum Beispiel aus „Homes for Sale“-Ergebnissen oder verkaufsbezogenen Seiten. Mit der öffnest du einfach die gewünschte Seite, klickst auf AI Suggest Columns und anschließend auf Scrape, um strukturierte Daten zu erhalten.

Compass Website Screenshot

🏠 Was kannst du mit Compass scrapen

Compass wird häufig genutzt, um Listings zu durchsuchen, Nachbarschaften zu recherchieren und mit Maklern in Kontakt zu treten. Mit Thunderbit’s KI-gestütztem Compass Scraper kannst du Listing-Daten in größerem Umfang sammeln – z. B. für Marktanalysen, Vergleichsobjekte (Comps), Lead-Listen oder das Tracking von Beständen.

Compass für Kaufinteressenten scrapen (Homes for Sale)

Damit kannst du Listing-Ergebnisse aus dem Compass-Hub „Homes for Sale“ sowie aus verwandten Such- und Listenansichten extrahieren. Ideal, wenn du eine Tabelle mit Objekten inklusive Preis, Zimmer/Bad, Lage und Links zu Detailseiten für die Anreicherung erstellen möchtest.

Zielseite:

Compass Homes for Sale Screenshot

Schritte:

  1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
  2. Öffne die Zielseite, z. B.: .
  3. Klicke auf AI Suggest Columns, damit die KI passende Spaltennamen und Datentypen für die Seite vorschlägt.
  4. Klicke auf Scrape, starte den Scraper und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

Spaltennamen

SpalteBeschreibung
🏷️ Listing-TitelDie Hauptüberschrift des Listings in den Ergebnissen (oft Adresse oder kurze Beschreibung).
📍 AdresseStraßenadresse (oder Teiladresse – je nach Anzeige).
🏙️ StadtStadt des Immobilienangebots.
🗺️ Bundesstaat/RegionBundesstaat/Region, die beim Listing angezeigt wird.
📮 PLZPostleitzahl, sofern auf der Ergebnis-Karte vorhanden.
💲 PreisAktueller Angebotspreis auf der Listing-Karte.
🛏️ SchlafzimmerAnzahl der Schlafzimmer.
🛁 BadezimmerAnzahl der Badezimmer.
📐 QuadratfußWohnfläche/Innenfläche (falls angezeigt).
🏡 ObjekttypCondo, Einfamilienhaus, Reihenhaus, Mehrfamilienhaus usw. (falls angezeigt).
🔗 Listing-URLLink zur Detailseite für Subpage-Scraping.
🖼️ URL des HauptfotosURL des Hauptbilds aus der Listing-Karte.
🧑‍💼 Makler/TeamName des Maklers oder Teams, sofern in den Ergebnissen sichtbar.
🏢 BrokerageBrokerage-/Brand-Info, sofern angezeigt.
🕒 Tage am MarktDOM oder ähnlicher Aktualitätsindikator, sofern verfügbar.
🏷️ StatusZu verkaufen, pending, neues Listing, Preisreduzierung usw. – sofern angezeigt.

Tipp: Nachdem du die Ergebnistabelle gescrapet hast, nutze Scrape Subpages, um jede Listing-URL zu öffnen und deinen Datensatz um tiefere Felder zu erweitern (vollständige Beschreibung, Fotogalerie, HOA, Baujahr, Ausstattungsmerkmale, Open-House-Zeiten und mehr).

Compass für Verkäufer scrapen

Damit extrahierst du strukturierte Informationen von der Compass-Verkaufsseite – z. B. Value-Proposition-Abschnitte, Service-Highlights sowie Kontakt- und CTA-Elemente. Das ist hilfreich für Wettbewerbsanalysen, Messaging-Auswertungen und interne Enablement-Dokumentation.

Zielseite:

Compass Sell Screenshot

Schritte:

  1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
  2. Öffne die Zielseite, z. B.: .
  3. Klicke auf AI Suggest Columns, um ein strukturiertes Schema für die Seiteninhalte zu erzeugen.
  4. Klicke auf Scrape, extrahiere die Daten und exportiere sie in dein bevorzugtes Tool.

Spaltennamen

SpalteBeschreibung
🧩 AbschnittstitelÜberschrift jedes Hauptabschnitts auf der Verkaufsseite.
📝 AbschnittszusammenfassungBegleittext unter dem jeweiligen Abschnittstitel.
KernvorteileBulletpoints bzw. Benefit-Statements (als Text oder Multi-Select erfasst).
🧰 Angebotene ServicesPunkte zu Leistungen, Tools oder Schritten im Verkaufsprozess.
🧑‍💼 CTA-Text für MaklerkontaktCall-to-Action-Text, der zur Kontaktaufnahme mit einem Makler motiviert.
🔗 CTA-URLLink hinter dem CTA-Button bzw. Einstieg in ein Formular.
📍 Markt-/OrtsnennungenOrts- oder marktbezogene Referenzen auf der Seite.
🖼️ Bild-URLIn Abschnitten verwendete Bilder (praktisch für Audits und Content-Bibliotheken).
🧾 Kleingedrucktes/DisclaimerFußnoten, Disclaimer oder rechtliche Hinweise, sofern vorhanden.

🎯 Warum ein Compass Scraper Tool nutzen

Das Scrapen von Compass hilft dir, schneller zu arbeiten, wenn du strukturierte Immobiliendaten für Analysen, Outreach oder operative Prozesse brauchst.

  • Immobilienteams & Makler: Erstelle Datensätze für Comps, verfolge aktiven Bestand und beobachte Preisänderungen nach Vierteln. Mit Subpage-Scraping erfasst du Details, die in Suchergebnissen nicht auftauchen.
  • Investoren: Baue eine Pipeline von Objekten auf, die zu deinen Buy-Box-Kriterien passen (Zimmer/Bad, Preisspannen, PLZ), und exportiere in Tabellen für die Bewertung.
  • Marketing-Teams: Analysiere Muster in der Listing-Präsentation (Anzahl Fotos, Beschreibungen, Keywords) und vergleiche die Botschaften auf Verkaufsseiten zwischen Wettbewerbern.
  • Operations & Research: Pflege eine saubere Datenbank mit Listings und Objektmerkmalen für Reporting, QA und Markt-Snapshots.

Thunderbit ist für Business-Workflows gemacht: Du kannst scrapen, strukturieren und exportieren, ohne fragile Selektoren zu bauen. Wenn du neu beim Scraping bist, helfen dir diese Guides:

🧩 So nutzt du die Compass Chrome Extension

  1. Installiere die Thunderbit Chrome Extension: Hol sie dir aus dem und erstelle dein Konto.
  2. Öffne eine Compass-Seite, die du scrapen möchtest: Zum Beispiel oder .
  3. KI-Scraper aktivieren: Klicke auf AI Suggest Columns, um Spaltennamen und Datentypen zu generieren, und passe sie bei Bedarf an (Text, Zahl, Datum, URL, Bild).
  4. Scrapen und exportieren: Klicke auf Scrape und exportiere anschließend nach Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable oder Notion (Export ist kostenlos).

💳 Preise für Compass

Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:

  • 1 Credit = 1 Ausgabezeile in deiner Ergebnistabelle
  • Das KI-gestützte Scraper-Erlebnis (AI Suggest Columns + strukturierte Extraktion) ist enthalten – du kannst ohne kompliziertes Setup loslegen.

Das kannst du kostenlos testen:

  • Free-Tier: 6 Seiten pro Monat scrapen
  • Free-Trial: 10 Seiten kostenlos scrapen, bevor du dich für einen Paid-Plan entscheidest

Die typischen Kosten pro Run hängen davon ab, wie viele Zeilen du extrahierst. Beispiel: Wenn du 200 Listings aus einem Ergebnis-Set scrapest, entstehen etwa 200 Zeilen – das verbraucht 200 Credits (Subpage-Anreicherung kann zusätzliche Zeilen erzeugen, wenn du weitere Tabellen scrapest, oder bestehende Zeilen anreichern – je nach Konfiguration).

Bezahlpläne (monatlich und jährlich) skalieren mit deinem Workflow. Wenn du regelmäßig für Marktmonitoring scrapest, ist der Jahresplan wegen des Rabatts meist günstiger.

  • Alle Details findest du unter

❓ FAQ

  1. Was ist der KI-gestützte Compass Scraper?
    Der KI-gestützte Compass Scraper ist ein Workflow in Thunderbit, der Compass-Seiten ausliest und Inhalte in strukturierte Spalten wie Preis, Adresse, Zimmer, Bäder und Listing-URLs überführt. Du klickst auf AI Suggest Columns, um ein Schema zu erzeugen, und anschließend auf Scrape, um die Daten in eine exportierbare Tabelle zu extrahieren.

  2. Was ist Thunderbit?
    ist eine KI-Web-Scraping- und Produktivitäts-Chrome-Extension, mit der du Daten aus Websites, PDFs und Bildern in strukturierte Formate extrahieren kannst. Sie ist für Business-Teams gebaut, die schnell Ergebnisse brauchen – inklusive Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion.

  3. Kann ich Compass-Listing-Details über die Suchergebnisse hinaus scrapen?
    Ja. Thunderbit unterstützt Subpage-Scraping. Das bedeutet: Es kann jede Detailseite eines Objekts (über die Listing-URL) aufrufen und deine Tabelle um zusätzliche Felder erweitern. Das ist besonders nützlich, wenn wichtige Merkmale nur auf der Detailseite sichtbar sind – etwa vollständige Beschreibungen, Fotogalerien oder Maklerdetails.

  4. Unterstützt Thunderbit Paginierung und Infinite Scroll bei Compass?
    Thunderbit unterstützt sowohl Klick-Paginierung als auch Infinite-Scroll-Muster. Wenn beim Scrollen weitere Listings nachgeladen werden, kannst du erst mehr Ergebnisse laden und dann scrapen – oder das Paginierungsverhalten passend zur Seitenstruktur konfigurieren.

  5. Welche Daten kann ich von Compass in Tabellen oder CRMs exportieren?
    Du kannst gängige Listing-Felder wie Adresse, Preis, Zimmer/Bäder, Wohnfläche, Objekttyp und URLs exportieren – plus Bilder und Maklerinfos, sofern verfügbar. Exporte sind als CSV/JSON sowie als Direkt-Export nach Google Sheets, Airtable und Notion möglich, sodass du die Daten nahtlos in deinen Workflow integrierst.

  6. Wie zuverlässig ist die KI-Felderkennung auf Immobilienseiten?
    Die KI-Felderkennung ist darauf ausgelegt, sich an Layout-Änderungen und unterschiedliche Seitenstrukturen anzupassen – was bei Immobilienportalen häufig vorkommt. Du kannst außerdem Spalten umbenennen, Datentypen ändern (Zahl/Datum/URL) und Field AI Prompts hinzufügen, um die Extraktion bei kniffligen Feldern wie HOA-Gebühren oder „Preis pro Quadratfuß“ zu steuern.

  7. Sollte ich für Compass Cloud Scraping oder Browser Scraping nutzen?
    Wenn die benötigten Seiten öffentlich zugänglich sind, ist Cloud Scraping meist schneller und kann Batches effizient verarbeiten. Wenn du Seiten scrapen musst, die von deiner Session, Präferenzen oder einem Login abhängen, ist Browser Scraping besser geeignet, weil es in deinem Chrome-Kontext läuft.

  8. Wie viele Listings kann ich in einem Run scrapen?
    Das praktische Limit hängt davon ab, wie viele Ergebnisse geladen sind und wie viele Seiten du scrapest. Viele Workflows zielen auf mehrere hundert Zeilen pro Run (in Vorlagen wird oft bis zu 500 Zeilen als Orientierung genannt). Für größere Mengen kannst du in Batches scrapen und Exporte in Sheets oder Excel zusammenführen.

  9. Ist es in Ordnung, Compass-Daten für interne Analysen zu scrapen?
    Scraping-Regeln unterscheiden sich je nach Website und Rechtsraum. Halte dich immer an geltende Gesetze, Datenschutzanforderungen und die Nutzungsbedingungen von Compass. Thunderbit ist ein Tool, um Daten zu strukturieren, auf die du Zugriff hast – für die regelkonforme Nutzung bist du verantwortlich, insbesondere wenn du Daten veröffentlichen oder weitergeben möchtest.

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