Thunderbit’s **Compass Scraper** hilft dir dabei, Compass-Listingseiten mithilfe von KI in saubere, strukturierte Datensätze zu verwandeln. Du kannst Immobilienangebote aus Suchergebnissen extrahieren und anschließend per **Subpage-Scraping** jede Zeile um Objektdetails wie Fotos, Maklerinfos und vollständige Beschreibungen erweitern. Exportiere deine Ergebnisse in wenigen Minuten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – mit dem [Thunderbit](https://thunderbit.com/) KI-Web-Scraper.

## 🧭 Was ist ein Compass Scraper
Ein **Compass Scraper** ist ein **KI-Web-Scraper**, mit dem du Daten von [Compass](https://www.compass.com/) auslesen kannst – zum Beispiel aus „Homes for Sale“-Ergebnissen oder verkaufsbezogenen Seiten. Mit der [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) öffnest du einfach die gewünschte Seite, klickst auf **AI Suggest Columns** und anschließend auf **Scrape**, um strukturierte Daten zu erhalten.

![Compass Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/homepage_thunderbit_9747834b00.png)

## 🏠 Was kannst du mit Compass scrapen
Compass wird häufig genutzt, um Listings zu durchsuchen, Nachbarschaften zu recherchieren und mit Maklern in Kontakt zu treten. Mit Thunderbit’s **KI-gestütztem Compass Scraper** kannst du Listing-Daten in größerem Umfang sammeln – z. B. für Marktanalysen, Vergleichsobjekte (Comps), Lead-Listen oder das Tracking von Beständen.

### Compass für Kaufinteressenten scrapen (Homes for Sale)
Damit kannst du Listing-Ergebnisse aus dem Compass-Hub „Homes for Sale“ sowie aus verwandten Such- und Listenansichten extrahieren. Ideal, wenn du eine Tabelle mit Objekten inklusive Preis, Zimmer/Bad, Lage und Links zu Detailseiten für die Anreicherung erstellen möchtest.

Zielseite: [https://www.compass.com/homes-for-sale/](https://www.compass.com/homes-for-sale/)

![Compass Homes for Sale Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/usecase1_buy_thunderbit_13721a4b9b.png)

#### Schritte:
1. Lade die [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B.: [Compass Homes for Sale](https://www.compass.com/homes-for-sale/).
3. Klicke auf **AI Suggest Columns**, damit die KI passende Spaltennamen und Datentypen für die Seite vorschlägt.
4. Klicke auf **Scrape**, starte den Scraper und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

#### Spaltennamen
<Table content={`| **Spalte** | **Beschreibung** |
|---|---|
| 🏷️ **Listing-Titel** | Die Hauptüberschrift des Listings in den Ergebnissen (oft Adresse oder kurze Beschreibung). |
| 📍 **Adresse** | Straßenadresse (oder Teiladresse – je nach Anzeige). |
| 🏙️ **Stadt** | Stadt des Immobilienangebots. |
| 🗺️ **Bundesstaat/Region** | Bundesstaat/Region, die beim Listing angezeigt wird. |
| 📮 **PLZ** | Postleitzahl, sofern auf der Ergebnis-Karte vorhanden. |
| 💲 **Preis** | Aktueller Angebotspreis auf der Listing-Karte. |
| 🛏️ **Schlafzimmer** | Anzahl der Schlafzimmer. |
| 🛁 **Badezimmer** | Anzahl der Badezimmer. |
| 📐 **Quadratfuß** | Wohnfläche/Innenfläche (falls angezeigt). |
| 🏡 **Objekttyp** | Condo, Einfamilienhaus, Reihenhaus, Mehrfamilienhaus usw. (falls angezeigt). |
| 🔗 **Listing-URL** | Link zur Detailseite für Subpage-Scraping. |
| 🖼️ **URL des Hauptfotos** | URL des Hauptbilds aus der Listing-Karte. |
| 🧑‍💼 **Makler/Team** | Name des Maklers oder Teams, sofern in den Ergebnissen sichtbar. |
| 🏢 **Brokerage** | Brokerage-/Brand-Info, sofern angezeigt. |
| 🕒 **Tage am Markt** | DOM oder ähnlicher Aktualitätsindikator, sofern verfügbar. |
| 🏷️ **Status** | Zu verkaufen, pending, neues Listing, Preisreduzierung usw. – sofern angezeigt. |`} />

*Tipp:* Nachdem du die Ergebnistabelle gescrapet hast, nutze **Scrape Subpages**, um jede **Listing-URL** zu öffnen und deinen Datensatz um tiefere Felder zu erweitern (vollständige Beschreibung, Fotogalerie, HOA, Baujahr, Ausstattungsmerkmale, Open-House-Zeiten und mehr).

### Compass für Verkäufer scrapen
Damit extrahierst du strukturierte Informationen von der Compass-Verkaufsseite – z. B. Value-Proposition-Abschnitte, Service-Highlights sowie Kontakt- und CTA-Elemente. Das ist hilfreich für Wettbewerbsanalysen, Messaging-Auswertungen und interne Enablement-Dokumentation.

Zielseite: [https://www.compass.com/sell/](https://www.compass.com/sell/)

![Compass Sell Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/usecase2_sell_thunderbit_b0d4784aa6.png)

#### Schritte:
1. Lade die [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B.: [Compass Sell](https://www.compass.com/sell/).
3. Klicke auf **AI Suggest Columns**, um ein strukturiertes Schema für die Seiteninhalte zu erzeugen.
4. Klicke auf **Scrape**, extrahiere die Daten und exportiere sie in dein bevorzugtes Tool.

#### Spaltennamen
<Table content={`| **Spalte** | **Beschreibung** |
|---|---|
| 🧩 **Abschnittstitel** | Überschrift jedes Hauptabschnitts auf der Verkaufsseite. |
| 📝 **Abschnittszusammenfassung** | Begleittext unter dem jeweiligen Abschnittstitel. |
| ✅ **Kernvorteile** | Bulletpoints bzw. Benefit-Statements (als Text oder Multi-Select erfasst). |
| 🧰 **Angebotene Services** | Punkte zu Leistungen, Tools oder Schritten im Verkaufsprozess. |
| 🧑‍💼 **CTA-Text für Maklerkontakt** | Call-to-Action-Text, der zur Kontaktaufnahme mit einem Makler motiviert. |
| 🔗 **CTA-URL** | Link hinter dem CTA-Button bzw. Einstieg in ein Formular. |
| 📍 **Markt-/Ortsnennungen** | Orts- oder marktbezogene Referenzen auf der Seite. |
| 🖼️ **Bild-URL** | In Abschnitten verwendete Bilder (praktisch für Audits und Content-Bibliotheken). |
| 🧾 **Kleingedrucktes/Disclaimer** | Fußnoten, Disclaimer oder rechtliche Hinweise, sofern vorhanden. |`} />

## 🎯 Warum ein Compass Scraper Tool nutzen
Das Scrapen von Compass hilft dir, schneller zu arbeiten, wenn du strukturierte Immobiliendaten für Analysen, Outreach oder operative Prozesse brauchst.

- **Immobilienteams & Makler**: Erstelle Datensätze für Comps, verfolge aktiven Bestand und beobachte Preisänderungen nach Vierteln. Mit **Subpage-Scraping** erfasst du Details, die in Suchergebnissen nicht auftauchen.
- **Investoren**: Baue eine Pipeline von Objekten auf, die zu deinen Buy-Box-Kriterien passen (Zimmer/Bad, Preisspannen, PLZ), und exportiere in Tabellen für die Bewertung.
- **Marketing-Teams**: Analysiere Muster in der Listing-Präsentation (Anzahl Fotos, Beschreibungen, Keywords) und vergleiche die Botschaften auf Verkaufsseiten zwischen Wettbewerbern.
- **Operations & Research**: Pflege eine saubere Datenbank mit Listings und Objektmerkmalen für Reporting, QA und Markt-Snapshots.

Thunderbit ist für Business-Workflows gemacht: Du kannst scrapen, strukturieren und exportieren, ohne fragile Selektoren zu bauen. Wenn du neu beim Scraping bist, helfen dir diese Guides:
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 🧩 So nutzt du die Compass Chrome Extension
1. **Installiere die Thunderbit Chrome Extension**: Hol sie dir aus dem [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) und erstelle dein Konto.
2. **Öffne eine Compass-Seite, die du scrapen möchtest**: Zum Beispiel [Compass Homes for Sale](https://www.compass.com/homes-for-sale/) oder [Compass Sell](https://www.compass.com/sell/).
3. **KI-Scraper aktivieren**: Klicke auf **AI Suggest Columns**, um Spaltennamen und Datentypen zu generieren, und passe sie bei Bedarf an (Text, Zahl, Datum, URL, Bild).
4. **Scrapen und exportieren**: Klicke auf **Scrape** und exportiere anschließend nach **Excel/CSV/JSON**, **Google Sheets**, **Airtable** oder **Notion** (Export ist kostenlos).

## 💳 Preise für Compass
Thunderbit nutzt ein einfaches Credit-System:
- **1 Credit = 1 Ausgabezeile** in deiner Ergebnistabelle  
- Das **KI-gestützte Scraper**-Erlebnis (AI Suggest Columns + strukturierte Extraktion) ist enthalten – du kannst ohne kompliziertes Setup loslegen.

Das kannst du kostenlos testen:
- **Free-Tier**: **6 Seiten pro Monat** scrapen
- **Free-Trial**: **10 Seiten kostenlos** scrapen, bevor du dich für einen Paid-Plan entscheidest

Die typischen Kosten pro Run hängen davon ab, wie viele Zeilen du extrahierst. Beispiel: Wenn du 200 Listings aus einem Ergebnis-Set scrapest, entstehen etwa **200 Zeilen** – das verbraucht **200 Credits** (Subpage-Anreicherung kann zusätzliche Zeilen erzeugen, wenn du weitere Tabellen scrapest, oder bestehende Zeilen anreichern – je nach Konfiguration).

Bezahlpläne (monatlich und jährlich) skalieren mit deinem Workflow. Wenn du regelmäßig für Marktmonitoring scrapest, ist der **Jahresplan** wegen des Rabatts meist günstiger.
- Alle Details findest du unter [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)

## ❓ FAQ
1. **Was ist der KI-gestützte Compass Scraper?**  
   Der KI-gestützte Compass Scraper ist ein Workflow in Thunderbit, der Compass-Seiten ausliest und Inhalte in strukturierte Spalten wie Preis, Adresse, Zimmer, Bäder und Listing-URLs überführt. Du klickst auf **AI Suggest Columns**, um ein Schema zu erzeugen, und anschließend auf **Scrape**, um die Daten in eine exportierbare Tabelle zu extrahieren.

2. **Was ist Thunderbit?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist eine KI-Web-Scraping- und Produktivitäts-Chrome-Extension, mit der du Daten aus Websites, PDFs und Bildern in strukturierte Formate extrahieren kannst. Sie ist für Business-Teams gebaut, die schnell Ergebnisse brauchen – inklusive Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion.

3. **Kann ich Compass-Listing-Details über die Suchergebnisse hinaus scrapen?**  
   Ja. Thunderbit unterstützt **Subpage-Scraping**. Das bedeutet: Es kann jede Detailseite eines Objekts (über die Listing-URL) aufrufen und deine Tabelle um zusätzliche Felder erweitern. Das ist besonders nützlich, wenn wichtige Merkmale nur auf der Detailseite sichtbar sind – etwa vollständige Beschreibungen, Fotogalerien oder Maklerdetails.

4. **Unterstützt Thunderbit Paginierung und Infinite Scroll bei Compass?**  
   Thunderbit unterstützt sowohl **Klick-Paginierung** als auch **Infinite-Scroll**-Muster. Wenn beim Scrollen weitere Listings nachgeladen werden, kannst du erst mehr Ergebnisse laden und dann scrapen – oder das Paginierungsverhalten passend zur Seitenstruktur konfigurieren.

5. **Welche Daten kann ich von Compass in Tabellen oder CRMs exportieren?**  
   Du kannst gängige Listing-Felder wie Adresse, Preis, Zimmer/Bäder, Wohnfläche, Objekttyp und URLs exportieren – plus Bilder und Maklerinfos, sofern verfügbar. Exporte sind als CSV/JSON sowie als Direkt-Export nach **Google Sheets**, **Airtable** und **Notion** möglich, sodass du die Daten nahtlos in deinen Workflow integrierst.

6. **Wie zuverlässig ist die KI-Felderkennung auf Immobilienseiten?**  
   Die KI-Felderkennung ist darauf ausgelegt, sich an Layout-Änderungen und unterschiedliche Seitenstrukturen anzupassen – was bei Immobilienportalen häufig vorkommt. Du kannst außerdem Spalten umbenennen, Datentypen ändern (Zahl/Datum/URL) und **Field AI Prompts** hinzufügen, um die Extraktion bei kniffligen Feldern wie HOA-Gebühren oder „Preis pro Quadratfuß“ zu steuern.

7. **Sollte ich für Compass Cloud Scraping oder Browser Scraping nutzen?**  
   Wenn die benötigten Seiten öffentlich zugänglich sind, ist **Cloud Scraping** meist schneller und kann Batches effizient verarbeiten. Wenn du Seiten scrapen musst, die von deiner Session, Präferenzen oder einem Login abhängen, ist **Browser Scraping** besser geeignet, weil es in deinem Chrome-Kontext läuft.

8. **Wie viele Listings kann ich in einem Run scrapen?**  
   Das praktische Limit hängt davon ab, wie viele Ergebnisse geladen sind und wie viele Seiten du scrapest. Viele Workflows zielen auf mehrere hundert Zeilen pro Run (in Vorlagen wird oft bis zu **500 Zeilen** als Orientierung genannt). Für größere Mengen kannst du in Batches scrapen und Exporte in Sheets oder Excel zusammenführen.

9. **Ist es in Ordnung, Compass-Daten für interne Analysen zu scrapen?**  
   Scraping-Regeln unterscheiden sich je nach Website und Rechtsraum. Halte dich immer an geltende Gesetze, Datenschutzanforderungen und die Nutzungsbedingungen von Compass. Thunderbit ist ein Tool, um Daten zu strukturieren, auf die du Zugriff hast – für die regelkonforme Nutzung bist du verantwortlich, insbesondere wenn du Daten veröffentlichen oder weitergeben möchtest.

## 📚 Mehr erfahren
- Starte mit der [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Tutorials und Playbooks im [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) entdecken  
- Grundlagen: [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)  
- Export-Guide: [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- Tool-Überblick: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- Für Dokumente: [How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)  

Bereit, mit KI-gestützter Struktur und Subpage-Anreicherung einen sauberen Compass-Datensatz für Comps, Bestands-Tracking oder Marktanalysen aufzubauen – mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/).

Mit dem Compass Scraper von Thunderbit kannst du mithilfe von KI Immobilienangebote und verkaufsbezogene Informationen von Compass extrahieren. Ziehe Listing-Daten aus Suchergebnissen, reichere sie per Subpage-Scraping mit Objektdetails an und exportiere alles in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

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Compass Scraper

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