Die 12 besten Tools zum Crawlen von Dating-Seiten-Listen für Insights 2026

Zuletzt aktualisiert am January 30, 2026

Die Online-Dating-Welt boomt wie nie zuvor – und damit steigt auch der Hunger nach datengetriebenen Insights. Egal ob du im Vertrieb, Operations oder in der Marktforschung unterwegs bist: Das Crawlen von Listen auf Dating-Seiten ist ein echter Goldschatz, um Nutzertrends zu erkennen, neue Leads zu finden und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Aber mal ehrlich: Dating-Plattformen gehören zu den härtesten Brocken, wenn es um strukturierte Datenerfassung geht. Dynamische Inhalte, Login-Hürden und ständig wechselnde Layouts machen das Ganze zu einer echten Herausforderung – da braucht man nicht nur das richtige Tool, sondern manchmal auch starke Nerven (oder einen richtig guten Kaffee).

Mit meiner Erfahrung aus SaaS und Automatisierung weiß ich: Das passende Web-Scraping-Tool kann stundenlange Fleißarbeit auf ein paar Klicks reduzieren. In diesem Guide stelle ich dir die 12 besten Tools vor, um 2026 Dating-Seiten-Listen zu crawlen – von KI-basierten Chrome-Extensions bis hin zu Open-Source-Frameworks. Außerdem erfährst du, worauf es bei der Auswahl ankommt, wie du rechtlich auf der sicheren Seite bleibst und warum (ja, das Tool aus meinem Team) für Nicht-Techniker einfach unschlagbar ist.

Die Online-Dating-Branche wächst rasant. Schon 2024 lag der globale Markt bei , mit Millionen neuer Nutzer jeden Monat. Aber es geht längst nicht mehr nur ums Swipen – Unternehmen nutzen Daten von Dating-Seiten für:

  • Lead-Generierung: Vertriebsteams holen sich Kontaktinfos von Nutzern oder Unternehmen für gezielte Ansprache.
  • Wettbewerbsanalyse: Operations-Teams vergleichen Preise, Features und Nutzeraktivität auf verschiedenen Plattformen.
  • Trendforschung: Marketing-Teams analysieren Demografie, Vorlieben und Verhalten, um neue Trends früh zu erkennen.
  • Nutzerverhalten verstehen: Forscher untersuchen öffentliche Profile und Aktivitäten, um Produkte oder Sicherheitsfeatures zu verbessern.

Kein Wunder, dass für alle geworden sind, die im Dating-Business vorne mitspielen wollen.

Die Herausforderung: Dating-Seiten sind berüchtigt für komplexe, dynamische Inhalte (endloses Scrollen, Pop-ups, Login-Hürden), was die präzise und rechtssichere Datenerfassung erschwert (). Deshalb ist die Wahl des richtigen Tools wichtiger denn je.

So haben wir die besten Tools zum Crawlen von Dating-Seiten-Listen ausgewählt

Nicht jeder Crawler ist gleich – vor allem nicht bei Dating-Plattformen. Das waren meine wichtigsten Kriterien für die Top 12:

  • Extraktionsgenauigkeit: Holt das Tool zuverlässig strukturierte Daten aus komplexen, dynamischen oder geschützten Seiten?
  • Benutzerfreundlichkeit: Ist es auch für Nicht-Techniker geeignet oder braucht man Coding-Skills?
  • Umgang mit Paginierung & Unterseiten: Kann das Tool Links folgen, endloses Scrollen meistern und Daten aus Unterseiten holen?
  • Exportmöglichkeiten: Werden Excel, CSV, Google Sheets, Notion oder APIs unterstützt?
  • Recht & Datenschutz: Hilft das Tool, Datenschutzgesetze und Nutzungsbedingungen einzuhalten?
  • Support & Community: Gibt es Vorlagen, Dokus und aktive Hilfekanäle?

Und klar, auch der Preis spielt eine Rolle – niemand will für ein überdimensioniertes Tool zu viel zahlen.

Hier ein schneller Vergleich zur Orientierung:

Tool-NameHauptfunktionenPreisgestaltungIdealer Anwendungsfall
ThunderbitKI-basiert, sehr einfach, Unterseiten/Paginierung, Login-SupportKostenlos & kostenpflichtigNicht-Techniker, komplexe Seiten
OctoparseVisueller Workflow, dynamische InhalteKostenlos & kostenpflichtigFortgeschrittene Features, gewisse Einarbeitung
ParseHubPoint-and-Click, flexible NavigationKostenlos & kostenpflichtigKein Code, individuelle Workflows
ScrapyOpen-Source, Python, skalierbarKostenlosEntwickler, große Projekte
Data MinerBrowser-Erweiterung, VorlagenKostenlos & kostenpflichtigSchnelle, einfache Extraktionen
ApifyCloud, Automatisierung, MarktplatzKostenlos & kostenpflichtigEigene Skripte, API-Integration
WebHarvyDesktop, visuell, MustererkennungKostenpflichtigPoint-and-Click, Bilder, Dateien
OutWit HubAll-in-One, Automatisierung, DatenbereinigungKostenlos & kostenpflichtigDatenbereinigung, Browser-Integration
Import.ioEnterprise, API, EchtzeitKostenpflichtigGroßprojekte, Enterprise
Helium ScraperVisueller Designer, ScriptingKostenpflichtigEigene Logik, dynamische Inhalte
Dexi.ioCloud, Automatisierung, IntegrationenKostenpflichtigTeams, fortgeschrittene Workflows
Content GrabberDesktop, skalierbar, ReportingKostenpflichtigAgenturen, große Projekte

Jetzt schauen wir uns jedes Tool im Detail an und wie sie beim Crawlen von Dating-Seiten-Listen abschneiden.

1. Thunderbit

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ist mein absoluter Favorit, wenn es ums Crawlen von Dating-Seiten-Listen geht – vor allem für alle, die nicht programmieren wollen. Als reicht eine kurze Beschreibung auf Deutsch oder Englisch, und die KI erledigt den Rest. Es ist fast wie ein Recherche-Buddy, der nie müde wird (und keine Fragen zu deinen Dating-Seiten stellt).

Warum Thunderbit für Dating-Seiten überzeugt:

  • KI-Feldvorschläge: Mit „AI Suggest Fields“ scannt Thunderbit die Seite und schlägt Spalten wie „Name“, „Alter“, „Ort“ oder „Profil-Link“ vor. Du kannst alles anpassen oder eigene Felder hinzufügen.
  • Unterseiten & Paginierung: Dating-Seiten verstecken Infos oft hinter Profil-Links oder endlosem Scrollen. Thunderbit holt mit Subpage- und Paginierungs-Support den kompletten Datensatz – nicht nur Seite 1.
  • Login & dynamische Inhalte: Viele Plattformen verlangen Login oder haben komplexe Layouts. Thunderbit arbeitet direkt in deiner Browser-Session – bist du eingeloggt, sieht das Tool alles, was du siehst.
  • Export überallhin: Exportiere direkt nach Excel, Google Sheets, Notion oder Airtable – ohne Zusatzkosten.
  • No-Code Bedienung: Wer einen Browser bedienen kann, kann auch Thunderbit nutzen. Keine Vorlagen, keine Skripte – einfach klicken und loslegen.

Nutzerstimme:
„Ich habe viele Scraping-Tools ausprobiert, aber Thunderbit ist für Nicht-Techniker mit Abstand das einfachste. Die KI-Feldvorschläge sind Gold wert, gerade bei komplexen Dating-Seiten.“ ()

Preise: Kostenlos für bis zu 6 Seiten (oder 10 mit Testphase), kostenpflichtige Pläne ab 15 $/Monat.

Ideal für: Nicht-Techniker, Vertriebs- und Operationsteams, alle, die schnell und unkompliziert Daten von Dating-Seiten brauchen.

2. Octoparse

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ist ein visuelles Web-Scraping-Tool, das sowohl Einsteiger als auch Profis anspricht. Mit Drag-and-Drop lassen sich Workflows zum Crawlen von Dating-Seiten-Listen ohne Programmierkenntnisse erstellen.

Hauptfunktionen:

  • Visueller Workflow: Elemente auf der Seite anklicken und Extraktionslogik zusammenstellen.
  • Dynamische Inhalte: Unterstützt AJAX, endloses Scrollen und Login-Prozesse.
  • Cloud-Extraktion & Zeitplanung: Jobs in der Cloud ausführen und regelmäßig planen.
  • Exportformate: CSV, Excel, JSON, API-Integration.

Einschränkungen:
Für fortgeschrittene Features ist eine gewisse Einarbeitung nötig, und der kostenlose Plan ist in Volumen und Geschwindigkeit limitiert ().

Preise: Kostenlos, kostenpflichtige Pläne ab ca. 75 $/Monat.

Ideal für: Nutzer, die eine visuelle Oberfläche und Unterstützung für komplexe, dynamische Dating-Seiten brauchen.

3. ParseHub

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ist ein weiteres visuelles Scraping-Tool, das besonders bei komplexen Seitenstrukturen punktet – ideal für Dating-Plattformen mit vielen interaktiven Elementen.

Hauptfunktionen:

  • Point-and-Click Einrichtung: Elemente visuell auswählen, kein Code nötig.
  • Dynamische Seiten: Funktioniert mit JavaScript, Pop-ups und Paginierung.
  • Flexibler Export: CSV, Excel, JSON, API.
  • Individuelle Workflows: Unterstützt Bedingungen und mehrstufige Navigation.

Nutzerstimme:
ParseHub wird für seine Flexibilität gelobt, ist aber bei sehr großen Projekten manchmal etwas langsam ().

Preise: Kostenlos für kleine Projekte, kostenpflichtig ab 149 $/Monat.

Ideal für: Nutzer ohne Programmierkenntnisse, die Daten aus interaktiven oder mehrstufigen Dating-Seiten extrahieren möchten.

4. Scrapy

scrapy-open-source-framework-homepage.png

ist das Open-Source-Framework für Entwickler. In Python geschrieben, eignet es sich perfekt für große, individuelle Crawling-Projekte auf Dating-Seiten – vorausgesetzt, man bringt technisches Know-how mit.

Hauptfunktionen:

  • Volle Kontrolle: Eigene Spider für jede Seitenstruktur bauen.
  • Skalierbar: Bewältigt riesige Datenmengen und verteiltes Crawling.
  • Flexible Exporte: CSV, JSON, XML, Datenbanken.
  • Community-Support: Viele Plugins und Dokumentation.

Einschränkungen:
Erfordert Python-Kenntnisse und laufende Wartung ().

Preise: Kostenlos (Open Source).

Ideal für: Entwickler, Data Scientists und Teams mit Programmierressourcen.

5. Data Miner

data-miner-web-scraping-tool-chrome-extension.png

ist eine Browser-Erweiterung, mit der sich Tabellen und Listen von Dating-Seiten schnell extrahieren lassen.

Hauptfunktionen:

  • Vorlagenbibliothek: Vorgefertigte Templates für viele Seiten (bei Dating-Plattformen oft individuelle Anpassung nötig).
  • Browser-basiert: Funktioniert direkt in Chrome oder Edge.
  • Einfache Exporte: Excel, CSV, Google Sheets.

Einschränkungen:
Kommt bei dynamischen oder geschützten Inhalten an Grenzen ().

Preise: Kostenlos für Basisfunktionen, kostenpflichtig ab 19,99 $/Monat.

Ideal für: Schnelle, einfache Extraktionen von statischen Dating-Seiten-Listen.

6. Apify

apify-web-data-scraper-tools.png

ist eine cloudbasierte Plattform mit einem Marktplatz für fertige „Actors“ (vorgefertigte Scraper) und der Möglichkeit, eigene Skripte zu erstellen.

Hauptfunktionen:

  • Automatisierung & Zeitplanung: Jobs in der Cloud ausführen und regelmäßig planen.
  • Marktplatz: Actors für spezifische Dating-Seiten finden oder selbst bauen.
  • API & Integration: Export zu Datenbanken, BI-Tools oder per API.
  • Skalierbar: Bewältigt große Datenmengen und komplexe Workflows.

Nutzerstimme:
Wird für Flexibilität und Automatisierung gelobt, eigene Skripte erfordern aber technisches Know-how ().

Preise: Kostenloser Einstieg, kostenpflichtig ab 49 $/Monat.

Ideal für: Teams, die Automatisierung, Zeitplanung und individuelle Integrationen benötigen.

7. WebHarvy

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ist eine Desktop-App mit Point-and-Click-Oberfläche, die das Extrahieren strukturierter Daten von Dating-Seiten einfach macht.

Hauptfunktionen:

  • Visuelle Auswahl: Daten per Klick auswählen, kein Code nötig.
  • Mustererkennung: Erkennt automatisch wiederkehrende Daten (z. B. Profil-Listen).
  • Bild- & Dateiextraktion: Profilbilder oder Anhänge herunterladen.
  • Exportoptionen: Excel, CSV, SQL, XML.

Einschränkungen:
Nur für Windows, bei dynamischen Inhalten ist ggf. Einrichtung nötig ().

Preise: Einmalige Lizenz ab 139 $.

Ideal für: Nutzer, die ein Desktop-Tool für strukturierte Daten von Dating-Seiten suchen.

8. OutWit Hub

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ist eine All-in-One-Lösung für Datenerfassung mit Browser-Integration und Automatisierungsfunktionen.

Hauptfunktionen:

  • Browser-Integration: Daten direkt beim Surfen extrahieren.
  • Automatisierung & Bereinigung: Aufgaben planen und Daten direkt bereinigen.
  • Exportformate: Excel, CSV, SQLite, HTML.

Einschränkungen:
Manche Nutzer finden die Oberfläche altmodisch, für fortgeschrittene Features ist Einarbeitung nötig ().

Preise: Kostenlose und kostenpflichtige Versionen (Pro ab 95 $).

Ideal für: Nutzer, die integriertes Browsen, Automatisierung und Datenbereinigung wünschen.

9. Import.io

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ist eine Enterprise-Plattform für großvolumige Datenerfassung auf Dating-Seiten.

Hauptfunktionen:

  • Komplexe Workflows: Dynamische Inhalte, APIs und Echtzeitdaten.
  • Enterprise-Support: SLAs, Compliance und Reporting.
  • API-Integration: Anbindung an BI- und Analyse-Tools.

Einschränkungen:
Preise richten sich an Unternehmen, Einrichtung kann komplex sein ().

Preise: Individuelle Angebote (meist ab 500 $/Monat).

Ideal für: Unternehmen mit großem, geschäftskritischem Datenbedarf von Dating-Seiten.

10. Helium Scraper

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bietet einen visuellen Designer und Scripting für individuelle Crawling-Projekte auf Dating-Seiten.

Hauptfunktionen:

  • Visueller Designer: Extraktionslogik visuell zusammenstellen.
  • Erweitertes Scripting: Für dynamische Inhalte und eigene Logik.
  • Datenaufbereitung: Daten beim Scrapen bereinigen und formatieren.
  • Exportoptionen: Excel, CSV, SQL.

Einschränkungen:
Nur für Windows, für fortgeschrittene Nutzung ist Scripting nötig ().

Preise: Einmalige Lizenz 99 $.

Ideal für: Nutzer, die Flexibilität und individuelle Extraktionslogik wünschen.

11. Dexi.io

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ist eine cloudbasierte Automatisierungsplattform mit Workflow-Buildern für komplexe Crawling-Prozesse auf Dating-Seiten.

Hauptfunktionen:

  • Workflow-Automatisierung: Mehrstufige Datenpipelines erstellen.
  • Cloud-basiert: Jobs skalierbar ausführen und planen.
  • Integrationen: Anbindung an Datenbanken, BI-Tools und mehr.
  • Team-Kollaboration: Projekte teamübergreifend verwalten.

Einschränkungen:
Richtet sich an fortgeschrittene Nutzer und Teams, mit höherer Lernkurve ().

Preise: Ab 119 $/Monat.

Ideal für: Teams, die Automatisierung, Integration und Workflow-Management benötigen.

12. Content Grabber

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ist eine Desktop-Lösung für Agenturen und Unternehmen, die skalierbares, automatisiertes Crawlen von Dating-Seiten benötigen.

Hauptfunktionen:

  • Agenten-Builder: Wiederverwendbare Scraping-Agenten erstellen.
  • Zeitplanung & Reporting: Große Projekte automatisieren und überwachen.
  • Export & Integration: Excel, Datenbanken, APIs.
  • Compliance-Features: Integrierte Datenschutz- und Sicherheitsoptionen.

Einschränkungen:
Höherer Preis, nur Desktop ().

Preise: Ab 449 $ (einmalig).

Ideal für: Agenturen, Unternehmen oder alle, die große, wiederkehrende Scraping-Projekte managen.

Schneller Vergleich: Tools zum Crawlen von Dating-Seiten-Listen im Überblick

Tool-NameHauptfunktionenPreisgestaltungIdealer Anwendungsfall
ThunderbitKI, Unterseiten/Paginierung, Login, ExportKostenlos & kostenpflichtigNicht-Techniker, komplexe Seiten
OctoparseVisuell, dynamisch, ZeitplanungKostenlos & kostenpflichtigFortgeschrittene, visuelle Workflows
ParseHubPoint-and-Click, dynamisch, individuellKostenlos & kostenpflichtigNo-Code, individuelle Navigation
ScrapyPython, skalierbar, Open SourceKostenlosEntwickler, große Projekte
Data MinerBrowser, Vorlagen, schneller ExportKostenlos & kostenpflichtigEinfach, statische Listen
ApifyCloud, Automatisierung, MarktplatzKostenlos & kostenpflichtigEigene Skripte, API, Automatisierung
WebHarvyDesktop, visuell, MustererkennungKostenpflichtigPoint-and-Click, Bilder
OutWit HubBrowser, Automatisierung, BereinigungKostenlos & kostenpflichtigDatenbereinigung, Browser-Workflow
Import.ioEnterprise, API, EchtzeitKostenpflichtigEnterprise, großvolumig
Helium ScraperVisuell, Scripting, TransformationKostenpflichtigEigene Logik, dynamische Inhalte
Dexi.ioCloud, Workflow, IntegrationenKostenpflichtigTeams, Automatisierung, Integration
Content GrabberDesktop, skalierbar, ReportingKostenpflichtigAgenturen, wiederkehrende Projekte

Das richtige Tool zum Crawlen von Dating-Seiten-Listen: Szenarien & Empfehlungen

Welches Tool am besten passt, hängt davon ab, was du vorhast, wie viel Technik-Know-how du hast und wie komplex die Zielseite ist. Hier meine schnelle Übersicht:

  • Nicht-Techniker, komplexe Seiten: für KI-gestütztes, No-Code-Scraping. Für fortgeschrittene visuelle Workflows zusätzlich .
  • Schnelle, einfache Listen: oder für statische Seiten.
  • Entwickler, individuelle Logik: , oder für volle Kontrolle.
  • Enterprise/Agentur-Scale: , oder für Automatisierung, Compliance und Reporting.

Für die meisten Teams reicht die Kombi aus Thunderbit (für einfaches, KI-basiertes Scraping) und Octoparse (für visuelle, fortgeschrittene Aufgaben) locker für 90 % aller Use Cases.

Datenschutz, Privatsphäre und Compliance beim Crawlen von Dating-Seiten

Ganz wichtig: Das Crawlen von Daten auf Dating-Seiten bringt echte Datenschutz- und Compliance-Pflichten mit sich. Viele Plattformen verbieten Scraping explizit in ihren , und unsachgemäßer Umgang mit Nutzerdaten kann rechtliche Folgen haben (Stichwort DSGVO, CCPA und mehr).

Best Practices:

  • Nutzungsbedingungen checken: Vor dem Crawlen immer die Richtlinien der Dating-Seite lesen.
  • Keine sensiblen Daten: Keine personenbezogenen Daten extrahieren oder speichern, außer mit ausdrücklicher Erlaubnis.
  • Rate Limits beachten: Server nicht überlasten oder den Betrieb stören.
  • Integrierte Datenschutzfunktionen nutzen: Tools wie Thunderbit, Apify und Content Grabber bieten Compliance-Optionen und sicheren Export.
  • Up-to-date bleiben: Datenschutzgesetze ändern sich – Praktiken regelmäßig anpassen ().

Mehr zum Thema Compliance findest du in .

Fazit: Mit den besten Tools 2026 Insights aus Dating-Seiten-Listen gewinnen

Die Dating-Branche wächst weiter – und der Wert von präzisen, umsetzbaren Daten war nie höher. Egal ob Lead-Listen, Trendanalysen oder Wettbewerbsbeobachtung: Das richtige Tool macht den Unterschied. Thunderbit ist mit KI-gestütztem Ansatz ideal für Nicht-Techniker und komplexe Seiten, während Octoparse, Scrapy und Apify für fortgeschrittene Anforderungen Flexibilität bieten.

Wichtig: Immer auf Datenschutz und Compliance achten und das Tool passend zum Workflow wählen. Wer loslegen will, kann und erleben, wie einfach das Crawlen von Dating-Seiten-Listen sein kann.

Weitere Tipps rund ums Scraping gibt’s im .

Häufige Fragen (FAQ)

1. Ist es legal, Daten von Dating-Seiten-Listen zu crawlen?
Das hängt von den Nutzungsbedingungen der jeweiligen Seite und der Art der Daten ab. Immer die Richtlinien prüfen und Datenschutzgesetze wie DSGVO und CCPA beachten.

2. Welches Tool ist für Nicht-Techniker am einfachsten?
ist speziell für Nicht-Techniker entwickelt, mit KI-Feldvorschlägen und No-Code-Bedienung.

3. Wie gehe ich mit Logins oder dynamischen Inhalten um?
Tools wie Thunderbit, Octoparse oder Apify unterstützen browserbasiertes Scraping und können Inhalte hinter Logins oder dynamischen Elementen erfassen.

4. Wie exportiere ich Daten von Dating-Seiten am besten?
Die meisten Tools bieten Export nach Excel, CSV, Google Sheets oder per API. Thunderbit ermöglicht den direkten Export zu Sheets, Notion und Airtable kostenlos.

5. Wie bleibe ich beim Crawlen von Dating-Seiten-Daten compliant?
Keine sensiblen oder personenbezogenen Daten extrahieren, Richtlinien der Seite respektieren und Tools mit Datenschutzfunktionen nutzen. Immer auf aktuelle Gesetze und Best Practices achten.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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