標籤提取器

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從社群媒體公開網址擷取中繼資料標籤與貼文重點資訊。快速取得乾淨的關鍵字清單與結構化欄位,方便研究與 SEO 規劃。
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快速擷取標籤與貼文資料用 Thunderbit 幾個點擊就能抓取頁面並輸出結構化欄位。可跨貼文、子頁與檔案自動化蒐集,並匯出到 Sheets。
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快速擷取標籤與貼文資料

使用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,從社群媒體蒐集標籤、標題、網址、觀看數、日期、描述、按讚與留言等資料。點選「AI 建議欄位」、開始抓取,即可得到可直接分析的結構化表格。 也能跨子頁與分頁抓取;若來源包含 PDF、文件或圖片,同樣可擷取其中資料。抓取同時可進行摘要、分類與格式化,最後匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。

如何使用 Thunderbit 擷取標籤

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能打開你想分析的影片頁面、貼文或 Reels,接著開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能。在 Tag Extractor 中,將公開連結貼到「Enter a URL」欄位,讓 Thunderbit 讀取內容並準備結構化輸出表格。
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步驟 3點擊「Extract tags」按鈕點擊「Extract tags」執行 Tag Extractor。Thunderbit 會回傳包含 Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Comments 的表格。表格生成後,可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。

了解如何從公開 URL 擷取標籤與貼文中繼資料

從單一 URL 擷取標籤與中繼資料

Thunderbit 的 Tag Extractor 可從公開的影片、貼文或 Reels 連結擷取關鍵中繼資料,並以結構化表格回傳。可抓取內容的 Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Comments。這能幫助行銷人員、創作者與分析師免去手動複製貼上,建立一致的資料集以利檢視與報表整理。
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將關鍵字標籤標準化,便於研究與索引檢查

標籤常藏在頁面中繼資料中,或混在雜訊很多的描述裡。Tag Extractor 會把標籤清單獨立整理出來,讓你能跨貼文、創作者與活動比較關鍵字策略。可用來驗證內容分類方式、找出缺漏主題,並理解哪些詞可能影響內容被發現的機會。特別適合競品研究、內容規劃,以及負責搜尋能見度的團隊。
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建立競品與創作者的基準比較

利用輸出表格,你可以針對多個 URL 建立表現與定位的基準比較。將 Views Count、Likes、Comments 與 Tags、Descriptions 一起收集,觀察哪些主題與互動表現更相關。這有助於網紅研究、頻道健檢與活動回顧,讓你用數據佐證哪些做法有效。結構化格式也更容易與利害關係人分享,並維持比較口徑一致。
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thunderbit_benchmark_dashboard.png

匯出到試算表與資料庫,串接工作流程

擷取完成後,可將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON 以便分析與封存。這讓你能建立標籤資料庫、長期追蹤內容表現,並把清理後的中繼資料餵給儀表板或內部工具。團隊也能用可重複的流程進行內容稽核,不必每個新 URL 都重新建立模板。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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