Naver Shopping 爬蟲工具

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從 Naver Shopping 搜尋結果中擷取商品資料,更輕鬆比較價格、評分與賣家資訊,減少大量手動整理工作。
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快速抓取 Naver Shopping 資料使用 Thunderbit 透過簡單、免程式碼的方式,從 Naver Shopping 搜尋頁面收集商品標題、價格、評分與賣家資訊。
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快速抓取 Naver Shopping 資料

需要追蹤 Naver Shopping 上的商品、價格與賣家嗎?Thunderbit 會先抓取搜尋結果與子頁面,再把關鍵欄位整理成適合快速分析的結構化資料。 它也能處理 PDF、文件與圖片,將擷取到的內容自動摘要或分類,並匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。

如何使用 Thunderbit 抓取 Naver Shopping

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面,下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能前往 Naver Shopping,打開你想抓取的搜尋結果頁面。在 Thunderbit Chrome 擴充功能中,選擇 Naver Shopping 爬蟲工具,然後將 Naver Shopping 搜尋網址貼到「輸入網址」欄位。
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步驟 3點擊「抓取 Naver Shopping」按鈕點擊「抓取 Naver Shopping」按鈕。Thunderbit 會掃描搜尋結果頁,並回傳包含商品名稱、價格、評分、評論數、賣家名稱與商品網址的結構化表格。你可以直接在頁面上檢視結果,並匯出成 CSV 或 Excel 檔。

了解如何抓取 Naver Shopping 商品資料

從 Naver Shopping 擷取商品列表

Naver Shopping 爬蟲工具可從 Naver Shopping 搜尋結果頁擷取商品資料,並轉換成結構化表格。它能抓取商品名稱、價格、評分、評論數、賣家名稱與商品網址,不需要手動複製貼上。這對電商團隊、分析師與研究人員來說尤其實用,能快速取得用於比較與報告的商城資料。
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整理乾淨的商品欄位,方便分析

這個工具會把每個商品整理成清楚的欄位,讓你拿到資料後就能直接使用。你不必再從雜亂的搜尋結果中逐一篩選,而是能得到一致的價格、評分、評論與賣家資訊欄位。這有助於團隊更準確地比較商品、追蹤趨勢,並在檢視大量購物結果時降低錯誤。
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支援價格比較與市場研究

你可以利用匯出的表格比較競品、研究定價模式,並監控 Naver Shopping 上的商品定位。輸出結果可直接在頁面上檢視,也能下載成 CSV 或 Excel,方便分享給團隊成員,或匯入試算表進一步分析。這非常適合電商營運與研究類工作流程。
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追蹤庫存與賣家表現

結構化結果也能幫助團隊長期監控賣家動態與商品供貨情況。透過一次查看商品連結、價格、評分與評論量,你可以更有效率地掌握市場變化與庫存相關訊號。對品牌、經銷商與營運團隊來說,這對持續掌握購物結果特別有價值。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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