Naver Shopping 爬蟲工具
作者
從 Naver Shopping 搜尋結果中擷取商品資料，更輕鬆比較價格、評分與賣家資訊，減少大量手動整理工作。
快速抓取 Naver Shopping 資料使用 Thunderbit 透過簡單、免程式碼的方式，從 Naver Shopping 搜尋頁面收集商品標題、價格、評分與賣家資訊。
安裝自Chrome Web Store
快速抓取 Naver Shopping 資料
需要追蹤 Naver Shopping 上的商品、價格與賣家嗎？Thunderbit 會先抓取搜尋結果與子頁面，再把關鍵欄位整理成適合快速分析的結構化資料。
它也能處理 PDF、文件與圖片，將擷取到的內容自動摘要或分類，並匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
如何使用 Thunderbit 抓取 Naver Shopping
步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面，下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或註冊免費帳號即可開始使用。
步驟 2開啟擴充功能前往 Naver Shopping，打開你想抓取的搜尋結果頁面。在 Thunderbit Chrome 擴充功能中，選擇 Naver Shopping 爬蟲工具，然後將 Naver Shopping 搜尋網址貼到「輸入網址」欄位。
步驟 3點擊「抓取 Naver Shopping」按鈕點擊「抓取 Naver Shopping」按鈕。Thunderbit 會掃描搜尋結果頁，並回傳包含商品名稱、價格、評分、評論數、賣家名稱與商品網址的結構化表格。你可以直接在頁面上檢視結果，並匯出成 CSV 或 Excel 檔。
了解如何抓取 Naver Shopping 商品資料
從 Naver Shopping 擷取商品列表
Naver Shopping 爬蟲工具可從 Naver Shopping 搜尋結果頁擷取商品資料，並轉換成結構化表格。它能抓取商品名稱、價格、評分、評論數、賣家名稱與商品網址，不需要手動複製貼上。這對電商團隊、分析師與研究人員來說尤其實用，能快速取得用於比較與報告的商城資料。
整理乾淨的商品欄位，方便分析
這個工具會把每個商品整理成清楚的欄位，讓你拿到資料後就能直接使用。你不必再從雜亂的搜尋結果中逐一篩選，而是能得到一致的價格、評分、評論與賣家資訊欄位。這有助於團隊更準確地比較商品、追蹤趨勢，並在檢視大量購物結果時降低錯誤。
支援價格比較與市場研究
你可以利用匯出的表格比較競品、研究定價模式，並監控 Naver Shopping 上的商品定位。輸出結果可直接在頁面上檢視，也能下載成 CSV 或 Excel，方便分享給團隊成員，或匯入試算表進一步分析。這非常適合電商營運與研究類工作流程。
追蹤庫存與賣家表現
結構化結果也能幫助團隊長期監控賣家動態與商品供貨情況。透過一次查看商品連結、價格、評分與評論量，你可以更有效率地掌握市場變化與庫存相關訊號。對品牌、經銷商與營運團隊來說，這對持續掌握購物結果特別有價值。
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Google Shopping 爬蟲
從 Google Shopping 搜尋結果中擷取結構化商品清單，方便進行價格與競品研究。以乾淨的表格一次收集標題、價格、零售商、評分、評論數、運費與連結。
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UPC 查詢
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利用人工智慧推薦欄位，快速且有結構地擷取 Flipkart 商品列表與 SKU 頁面的商品資料。非常適合電商市場調查與價格監控。
電子郵件格式查找器
快速找出任一公司網域最可能的電子郵件格式，並為特定人名生成可能的信箱地址。提供按信心排序的格式建議，提升外聯效率並降低退信風險。
姓名解析器
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使用者怎麼看 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定，也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表，再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔，它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結，不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者，甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁，而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後，我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁，它就會用抓到的那一列資料自動填完，不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式，並快速輸出可匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定，也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
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Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔，它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結，不需要再碰設定。簡單又實用。
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Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後，我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁，它就會用抓到的那一列資料自動填完，不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式，並快速輸出可匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。