Google Shopping 爬蟲

作者
把 Google Shopping 結果整理成乾淨的商品表格。可擷取價格、零售商、評分、評論數、運費與連結。非常適合用來監控競品與市場趨勢。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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邊逛邊抓取商品資料使用 Thunderbit 透過 AI 欄位辨識與自動化擷取,快速抓取 Google Shopping 與其他網站資料。幾個點擊即可把結構化結果匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
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安裝自Chrome Web Store

邊逛邊抓取商品資料

透過 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,從 Google Shopping 頁面收集商品名稱、價格、零售商、評分與連結。使用 AI Suggest Fields 將雜亂頁面快速結構化、支援翻頁擷取,並可延伸抓取子頁面以補齊更深入的商品細節。 不只可抓取網站與子頁面,也能處理 PDF、文件與圖片,並將資料摘要、分類與格式化成可直接分析的表格。可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON 以利報表與監控。

如何使用 Thunderbit 抓取 Google Shopping 搜尋結果

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能在 Chrome 開啟任一 Google Shopping 結果頁,或準備一個 Google Shopping 結果網址,例如 https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds。點擊 Thunderbit 擴充功能圖示開啟 Thunderbit,並選擇 Google Shopping 爬蟲。在工具面板中,將 Google Shopping 結果網址貼到「Paste Google Shopping Results URL」欄位,選擇對應市場的「country」與「language」,再輸入想擷取的「number_of_results」。
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步驟 3點擊「Scrape Google Shopping」開始抓取點擊「Scrape Google Shopping」按鈕開始擷取。Thunderbit 會把商品資料整理成表格,包含 Product Name、Product URL、Current Price (USD)、Original Price (USD)、Rating (Max 5)、Number of Reviews 與 Retailer。表格生成後,可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON 以便分析與製作報表。

了解如何將 Google Shopping 商品資料擷取成結構化表格

透過 URL 抓取 Google Shopping 結果

貼上 Google Shopping 結果 URL,Thunderbit 會把商品清單擷取並整理成清楚的表格,包含 Product Name、Product URL、Current Price、Original Price、Rating、Number of Reviews 與 Retailer 等關鍵欄位。電商營運、分析師與行銷人員可免去手動複製貼上,快速蒐集 Google Shopping 結果頁上的競品價格與品項資料。
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依國家、語言與數量設定統一結果

選擇你要分析的市場(國家與語言),再設定要擷取的結果數(例如 10、50 或 100)。這能更容易在不同地區做同口徑比較,降低在地化格式造成的解析誤差,並讓資料集更一致、便於報表化。特別適合跨市場追蹤價格、促銷與零售商覆蓋的團隊。
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監控競品價格與促銷動態

利用輸出表格比較 Current Price 與 Original Price,快速辨識折扣,並找出在特定關鍵字下哪些零售商更具優勢。電商與品牌團隊可定期執行爬蟲建立價格歷史,偵測突發降價並驗證 MAP 合規性。Product URL 欄位也能在異動發生時,協助你快速回查特定清單。
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進行市場研究,建立可直接分析的資料集

在收集價格與零售商的同時,也一併擷取評分與評論數,協助你判斷品類中的產品定位與需求訊號。分析師可用此資料集對特定關鍵字的熱門商品做基準比較、檢視零售商分布,並優先鎖定外聯或合作對象。抓取完成後可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON 以銜接 BI 與報表流程。
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用戶怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略顧問@Thunderbit 完全改變了我做競品研究的方式。我只要點選『AI 建議欄位』,就能自動整理分頁結果成乾淨的表格——不用寫程式、不用 CSS。分析長尾市場商品資料超省時!
Miles T.業務開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓取郵箱和電話,只需一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。完全不用額外設定或寫程式,資料馬上可用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我追蹤多頁 SKU 資料。我先抓商品清單,再用子頁面爬蟲拉出完整規格、價格、評論和庫存。AI 會自動整理成我指定的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的排程爬蟲讓房地產追蹤變得超簡單。我用自然語言描述排程,它就會自動拉最新物件、價格和連結,完全不用再手動設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的欄位 AI 提示清理和標記爬下來的部落格內容。它能抓標題、作者,還會自動建議分類。動態網站和子頁面都能用——很適合建立 SEO 結構化資料集。
Lina K.市集營運主管我們用 Thunderbit 追蹤利基商店的 SKU。雲端爬蟲一次能處理 50 頁,遇到需要登入的網站就切換瀏覽器模式。速度快又彈性高,完全不用一直維護或手動修正。
Jorge F.內部銷售經理Thunderbit 的 AI 自動填表超級救命。抓完聯絡資料後,我直接用它在瀏覽器自動填寫名單表單,只要選取分頁就能自動帶入,不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我靠 Thunderbit 擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。AI 能處理雜亂格式,直接產出可匯出的表格,幾秒就能傳到 Google Sheets 或 Airtable。
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常見問題

用 AI 擷取資料
一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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