Google Shopping 爬蟲
作者
將 Google Shopping 結果轉換成乾淨的商品表格。擷取價格、零售商、評分、評論、運送資訊與連結。非常適合監控競爭對手與市場趨勢。
使用Thunderbit Chrome 擴充功能，一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作？使用我們的網頁抓取服務。
邊瀏覽邊抓取商品資料使用 Thunderbit 透過 AI 欄位偵測與自動擷取，快速抓取 Google Shopping 與其他網站資料。只要幾下點擊，就能將結構化結果匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安裝自Chrome Web Store
邊瀏覽邊抓取商品資料
透過 Thunderbit 的 AI Web Scraper Chrome 擴充功能，從 Google Shopping 頁面收集商品標題、價格、零售商、評分與連結。使用 AI Suggest Fields 將雜亂頁面結構化，支援分頁抓取，並透過子頁面擷取補充更深入的商品細節。
除了網站與子頁面，還能從 PDF、文件與圖片中擷取資料，接著自動摘要、分類並格式化成可直接分析的表格。可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，也能下載為 CSV 或 JSON 供報告與監控使用。
如何使用 Thunderbit 擷取 Google Shopping 結果
步驟 1下載並安裝請從 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或建立免費帳戶即可開始使用。
步驟 2開啟擴充功能在 Chrome 中開啟 Google Shopping 結果頁面，或先準備好一個 Google Shopping 結果網址，例如 https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds。點擊 Thunderbit 擴充功能圖示開啟 Thunderbit，然後選擇 Google Shopping 爬蟲。在工具面板中，將 Google Shopping 結果網址貼到「貼上 Google Shopping 結果網址」欄位，選擇正確市場的「國家」與「語言」，並輸入您要擷取的「number_of_results」。
步驟 3點擊「抓取 Google Shopping」按鈕點擊「抓取 Google Shopping」按鈕開始擷取。Thunderbit 會將結構化商品資料收集成表格，包含商品名稱、商品網址、目前價格（USD）、原價（USD）、評分（滿分 5 分）、評論數與零售商。表格生成後，您可以將結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也能下載為 CSV 或 JSON 供分析與報告使用。
了解如何將 Google Shopping 商品資料擷取成結構化表格
透過網址抓取 Google Shopping 結果
貼上 Google Shopping 結果網址後，Thunderbit 會將結構化商品列表擷取成乾淨的表格。它可抓取商品名稱、商品網址、目前價格、原價、評分、評論數與零售商等關鍵欄位。這能幫助電商營運人員、分析師與行銷人員，在收集 Google Shopping 結果頁面的競品定價與商品組合資料時，免去手動複製貼上的麻煩。
依國家、語言與數量標準化結果
您可以選擇符合分析市場的國家與語言情境，接著設定要擷取的結果數量，例如 10、50 或 100。這能讓您更容易跨地區比較相同層級的商品列表，降低因在地格式造成的解析錯誤，並將資料集標準化以利報告使用。對於追蹤多個市場的定價、促銷與零售商覆蓋情況的團隊特別實用。
監控競品定價與促銷
利用輸出表格追蹤目前價格與原價的差異，找出折扣，並辨識在特定關鍵字下是哪家零售商搶下購買框。電商與品牌團隊可以定期執行爬蟲，建立價格歷史、偵測突然降價，並驗證 MAP 合規性。商品網址欄位也能在內容有變動時，快速檢查特定商品列表。
進行市場研究並建立可直接分析的資料集
將評分與評論數與價格、零售商一起收集，可評估某個品類的商品定位與需求訊號。分析師可利用這份資料集基準比較關鍵字下的熱門商品、比較零售商分布，並優先安排開發或合作目標。擷取完成後，您可以將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也能下載為 CSV 或 JSON，供 BI 與報告流程使用。
探索更多免費工具
Amazon 商品爬蟲
只要貼上商品網址，就能從 Amazon 擷取商品資訊。快速取得標題、價格、評分等內容，並整理成結構化表格，方便匯出與檢視。
亞馬遜價格爬蟲
只要 2 次點擊，即可抓取 Amazon 的價格、賣家名稱、評分、ASIN、庫存狀態與產品網址，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。完全不需要寫程式。
亞馬遜評論匯出工具
只需貼上亞馬遜商品網址，即可快速擷取詳細的商品評論。評論者資訊、評分等數據會自動整理成表格，方便分析與應用。
Amazon 商品研究工具
透過關鍵字、分類或 ASIN 研究，找出具高潛力的 Amazon 商品。比較需求、競爭、定價與預估銷量，快速驗證想法，做出更快、以數據為基礎的採購決策。
免費 Amazon 銷售估算器
根據 Amazon 商品的類別與 Best Seller Rank，快速估算每月與每日銷量，協助您進行需求研究與上架決策。
免費線上 FBA 費用計算器
輸入售價、成本、尺寸、重量與類別，快速估算 Amazon FBA 成本。一次看懂推薦費、配送費、倉儲費，以及利潤與毛利率，讓您更有把握地為商品定價。
Amazon 商品頁品質檢查器
評估 Amazon 商品頁是否完整、是否具備 SEO 上架準備度。自動標記標題、賣點、圖片與關鍵字的缺漏或薄弱之處，並提供清楚的分數與可立即執行的修正建議，協助提升曝光與可見度。
產品詳情爬蟲
從 Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando 等電商平台自動擷取商品資訊。可快速整理商品名稱、品牌、價格、圖片、評分與評論，並以結構化格式匯出，方便分析或後續應用。
用戶怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓 Email 和電話號碼。它只要 1 次點擊就能擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定，也不用寫程式——拿到的資料直接就能用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控多個頁面的 SKU 資料。我先抓商品列表，再用 Subpage Scraping 抓完整規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我自訂的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用簡單英文描述間隔，它就會自動抓取更新後的房源、價格與連結，不需要再重新設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者，甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁，而需要登入的網站則切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救命工具。抓完聯絡資訊後，我直接在瀏覽器裡用它填寫名單表單。只要選好分頁，它就會根據抓下來的那一列自動填好，不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式，並輸出可直接匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓 Email 和電話號碼。它只要 1 次點擊就能擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定，也不用寫程式——拿到的資料直接就能用。
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Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式，並輸出可直接匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
