頻道爬蟲
作者
將社群與影音平台上的頻道與影片指標擷取成結構化表格。追蹤上傳頻率與互動趨勢，並可將資料集匯出供分析使用。
使用Thunderbit Chrome 擴充功能，一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI？使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作？使用我們的網頁抓取服務。
瀏覽時就能擷取頻道資料運用 Thunderbit，以 AI 引導欄位辨識，快速爬取頻道、影片與互動數據。跨頁自動擷取並在幾個步驟內匯出結構化結果。
安裝自Chrome Web Store
瀏覽時就能擷取頻道資料
從頻道頁面收集影片標題、網址、描述、發佈日期、按讚數與留言數，並透過子頁面爬取進一步擴充更深入的資料。Thunderbit 也能爬取 PDF、文件與圖片中嵌入的關鍵資訊，並將欄位摘要、分類或格式化為可直接分析的欄位。
爬取分頁式檔案與大型頻道歷史資料，接著將結構化表格匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，用於報表與監控。使用 AI 建議欄位可快速完成設定，維持輸出一致，並減少跨平台手動複製貼上。
如何使用 Thunderbit 擷取頻道資料
步驟 2開啟擴充功能在 Chrome 中開啟你想分析的影音頻道或創作者頁面。接著打開 Thunderbit Chrome 擴充功能，選擇 Channel Scraper，並在「輸入頻道網址」分頁中，將頻道網址貼到「channel_url」欄位（例如 YouTube 頻道影片頁、TikTok 個人檔案或 Vimeo 頻道）。請確認網址確實指向你要索引的頻道，這樣爬蟲才能同時收集影片層級與頻道層級的中繼資料。
步驟 3點擊「擷取頻道資料」按鈕點擊「擷取頻道資料」按鈕開始擷取。Thunderbit 會將結果整理成表格，欄位包含影片標題、影片網址、影片長度、影片描述、發佈日期、按讚數、留言數、頻道帳號名稱、頻道訂閱數與頻道網址。表格完成後，你可以將資料集匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下載為 CSV 或 JSON 供報表與分析使用。
了解如何從創作者頁面擷取頻道與影片中繼資料
擷取頻道層級與影片層級細節
Channel Scraper 會將單一頻道或創作者網址轉換為結構化的影片與頻道中繼資料表格。它可擷取影片標題、影片網址、影片長度、描述、發佈日期、按讚數、留言數等關鍵欄位，還包括頻道帳號、訂閱數與頻道網址。這能幫助行銷人員、創作者與分析師避免手動複製貼上，並建立可靠的資料集，用於報表、稽核與內容研究。
支援分頁的大型頻道檔案索引
使用 Channel Scraper 收集長篇影片歷史資料，即使是擁有多年上傳紀錄的頻道也沒問題。Thunderbit 能追蹤影音平台常見的分頁或無限捲動模式，讓你建立完整檔案，而不只是抽樣資料。這對競品研究、內容營運，以及需要跨多個頻道與時間範圍維持一致覆蓋的代理商特別實用。
比較競爭對手並追蹤互動趨勢
透過比較不同影片的發佈日期、按讚數與留言數，分析上傳頻率、發佈節奏與互動訊號。團隊可利用輸出資料找出表現較好的內容主題、辨識季節性模式，並評估互動如何隨時間變化。這能支援社群媒體經理、成長行銷人員與品牌團隊，為規劃與成效檢視提供有根據的洞察。
將結構化表格匯出到你的報表工具鏈
完成爬取後，你可以將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下載為 CSV 或 JSON，供 BI 工作流程使用。由於每一列都包含像影片網址與頻道網址這類穩定識別資訊，因此很容易去重、與其他資料集串接，並建立儀表板。這非常適合需要定期報告、維護內容資料庫，或歸檔自身頻道足跡的團隊。
探索更多免費工具
Reddit 貼文評論爬蟲
從任何 Reddit 貼文網址中擷取評論、討論串連結、回覆數量及子版名稱。快速將 Reddit 討論整理成結構化表格，方便後續分析。
TikTok 爬蟲
從任何 TikTok 影片網址中擷取發布日期、影片長度、按讚數、分享數、收藏數、留言數、觀看次數及標籤。所有資料都會以清晰的表格格式呈現，方便後續分析。
影片留言匯出工具
從 Instagram Reels、TikTok Shorts 等平台的影片中擷取留言，獲取包含用戶名稱、留言內容及互動數據的結構化資料，方便後續分析。
逐字稿提取器
將影片網址轉換為結構化逐字稿，包含講者標記與時間戳。同步擷取關鍵中繼資料，並匯出乾淨表格，方便分析與重複利用。
貼文留言匯出工具
從貼文網址或貼文 ID 擷取留言，並下載為 CSV 或 JSON。輸出包含作者、留言內容、時間戳記與中繼資料等結構化欄位，方便後續分析。
YouTube 縮圖下載器
只要貼上影片網址，即可取得高畫質縮圖、預覽可用尺寸，並直接下載所需版本，無需註冊。
Reddit 貼文爬蟲
依照 subreddit 或搜尋關鍵字抓取 Reddit 貼文，並以整齊表格整理標題、作者、時間戳與摘要，方便進一步分析。
TikTok 留言匯出工具
將任何 TikTok 影片的留言匯出成結構化表格，包含唯一 ID、用戶名稱、日期、按讚數與留言內容。大幅節省彙整回饋或分析互動的時間。
使用者怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄裡抓 Email 和電話號碼。它能一鍵擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。免設定、免寫程式——直接拿到可用資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁面的 SKU 資料。我先抓列表，再用 Subpage Scraping 擷取完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把所有內容整理成我定義的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用簡單英文描述抓取間隔，它就會自動更新列表、價格和連結，完全不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理和標記抓取到的部落格內容。它可以擷取標題、作者，甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.電商平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 個頁面；遇到需要登入的網站，就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後，我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。只要選好分頁，它就會用抓到的資料列把內容全部填好，完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理各種雜亂格式，並輸出可直接匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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