booking.com 爬蟲

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提取 Booking.com 住宿資料,讓飯店比較與研究更快速。
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更快抓取 Booking 房源資訊使用 Thunderbit 無需寫程式,就能從 Booking.com 擷取飯店資料。只要幾個點擊,就能取得結構化的房源清單、價格、評分與設施資訊。
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更快抓取 Booking 房源資訊

抓取 Booking.com 頁面、子頁面、PDF、文件和圖片,將住宿資訊整理成結構化資料列。你還可以先摘要、分類與格式化結果,再匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。 把搜尋結果轉成乾淨可比較的資料,用於價格檢查與市場分析,節省飯店研究時間。Thunderbit 會處理重複性的擷取工作,讓你把心力放在決策上,而不是複製貼上。

如何使用 Thunderbit 抓取 Booking.com 房源資料

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步驟 1下載並安裝從 Thunderbit Chrome Extension 下載頁面下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能前往 Booking.com,搜尋你想收集的目的地、日期、入住人數、房型偏好、價格區間與星級。打開 Thunderbit Chrome 擴充功能,然後選擇 Search Booking.com 分頁,並在欄位中輸入搜尋條件。
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步驟 3點擊「Scrape Booking.com」按鈕點擊 Scrape Booking.com 按鈕。Thunderbit 會將房源資料擷取成結構化表格,包含住宿名稱、地址、每晚價格、評分、評論數、設施與房源網址。抓取完成後,你可以將結果下載為 JSON 或 CSV。

了解如何抓取 Booking.com 住宿資料

搜尋住宿房源

這個工具會根據你的目的地、日期、入住人數與房型偏好搜尋 Booking.com,並把住宿結果整理成結構化表格。無論是旅客、旅行社或市場研究人員,都能避免在比較飯店時反覆手動複製貼上。你可以一次查看住宿名稱、地點、每晚價格與評分,更容易篩選出合適的入住選項。
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擷取價格、評分與設施

這個爬蟲會抓取關鍵房源資訊,例如地址、每晚價格、評論數、設施與直接預訂連結。當你需要乾淨資料來做比較、報表或跨多個房源分析時,這會非常實用。你不必逐一檢查每個結果,而是直接取得可用於篩選、排序與決策的整理後資訊。
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將結果匯出到你的工作流程

抓取完成後,住宿資料可以下載為 JSON 或 CSV,方便用於試算表、儀表板或內部報告。這讓你能輕鬆並排比較飯店、與團隊分享發現,或建立自己的旅遊資料庫。結構化輸出可減少手動排版的工作,也能讓不同搜尋的資料保持一致。
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用於規劃與研究的飯店比較

你可以把這個爬蟲用在旅遊規劃、競品旅宿研究,或不同目的地與日期的住宿追蹤。旅遊團隊能建立合適飯店清單,分析人員則可監控價格變動與供應趨勢。透過把 Booking.com 搜尋結果轉成有條理的資料,這個工具能幫助你更快比較,也讓研究更可靠。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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