Thunderbit 的爬蟲模型可讓你從 Amazon、Zillow 等網站擷取資料。使用 Thunderbit,就能抓取任何網站或網頁應用程式。
打開你能檢視的頻道或討論串,使用 One Click Extract 即可。Thunderbit 會整理誰在何時、何地說了什麼——包含可見訊息、名稱、時間戳、表情反應與討論串上下文——方便匯出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。
只要 2 次點擊,就能從 Medium 擷取文章標題、作者名稱、拍手數與發布日期——完全不需要寫程式。還能直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Excel,讓你的 Medium 研究立刻派上用場。
Thunderbit Kwai 爬蟲可協助你從 Kwai 影片與用戶個人檔案中提取資料,並透過 AI 智慧欄位建議,快速收集影片標題、按讚數、觀看次數、上傳者資訊及個人檔案細節。不論是市場行銷、學術研究或內容分析,這款工具都能為行銷人員、研究者與內容創作者帶來結構化的 Kwai 數據。
只要 2 次點擊,就能擷取 Tumblr 貼文資料——包含作者資訊、按讚數與完整貼文內容——並匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。無需寫程式。
Thunderbit ShareChat 爬蟲讓你透過 AI 智慧欄位建議,快速擷取 ShareChat 分類與用戶資料。無論是研究、市場行銷還是內容分析,只需幾下點擊,即可收集分類名稱、描述、熱門指數、用戶簡介與粉絲數。
只要 2 下點擊,就能擷取 Vimeo 影片標題、觀看次數、上傳日期等資訊,並立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。完全不需要寫程式。
Thunderbit Threads 爬蟲讓你只需幾下點擊,即可從 Threads 搜尋結果和用戶個人檔案中擷取資料。透過 AI 智能欄位建議,輕鬆收集用戶名稱、個人簡介、摘要、日期和圖片,無論是做研究、行銷還是數據分析都非常適合。這是行銷人員、研究者與內容創作者取得結構化 Threads 資料的理想工具。
了解一支 Bilibili 影片的表現,以及觀眾在特定時刻的反應。可擷取可見的影片 ID、標題、時長、上傳者資訊、互動數據、評論與帶時間戳的彈幕,整理成可直接分析的資料列;你也可以只保留數量統計,或完整保留研究所需的觀眾文字內容。
收集 Baidu 頁面上可見的標題、URL、摘要、日期、來源,以及連結文章的詳細資訊。Thunderbit 會將查詢中公開顯示的資料整理成清楚的表格。
只要 2 次點擊,就能從任何 Quora 頁面擷取回答文字、按讚數與作者名稱,並直接匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。免寫程式,免手動複製貼上。
只需 2 次點擊,就能擷取 Reddit 貼文、作者名稱、按讚數與討論串內容,完全不用寫程式。可立即匯出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,協助你追蹤趨勢、監測社群,並將 Reddit 資料轉化為可行洞察。
Thunderbit 網易雲音樂爬蟲可協助你從網易雲音樂的搜尋結果與藝人作品頁面擷取資料。透過 AI 智慧欄位建議,快速收集歌曲名稱、藝人、專輯資訊、時長與歌曲連結,方便分析或研究。非常適合音樂分析師、市場行銷人員及音樂愛好者,輕鬆獲取結構化的網易雲音樂數據。