AI 驅動的網頁爬取

Slack 訊息、討論串與表情反應爬蟲

打開你能檢視的頻道或討論串,使用 One Click Extract 即可。Thunderbit 會整理誰在何時、何地說了什麼——包含可見訊息、名稱、時間戳、表情反應與討論串上下文——方便匯出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。

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讓 Slack 訊息與討論串上下文一起保留

一鍵開始,保留可見上下文,並用自然語言進一步調整任務。

免設定 CSS 選擇器

Thunderbit 會依語意辨識可見的訊息、作者、時間、表情反應與討論串標籤,讓你不用先為 Slack 畫面建立 CSS 規則就能開始。

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打開討論串,保留完整上下文

對於帶有討論串的訊息,Thunderbit 可以打開討論串畫面,擷取回覆、作者與時間戳。若你只需要頻道動態,也可以關閉連結頁面跳轉。

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定時更新頻道資料

可設定排程執行。每次執行都會記錄當下你畫面中可見的內容,並可將資料列傳送到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。

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不必自己打造爬蟲,也能完整保留 Slack 討論串

用正確的訊息擷取方式,保留可見的作者、時間、表情反應與回覆。

手動複製或選擇器工具

上下文容易流失
Slack 介面一變,CSS/XPath 就容易失效
每個討論串都要手動打開,步驟繁瑣
表情反應與檔案常常被漏掉
名稱與時間還得另外整理
One Click Extract

Thunderbit AI Agent

打開 Slack 畫面即可開始
有用的訊息資料會自動建議
可針對每則訊息開啟討論串畫面
會擷取畫面中顯示的表情反應與檔案
將顯示的名稱與時間輸出為欄位

保留發言者、時間與位置的欄位

只會擷取你目前 Slack 畫面中顯示的欄位;隱藏的資料會保持空白。

  • channel_name
  • channel_privacy
  • channel_topic
  • channel_purpose
  • channel_member_count
  • message_text
  • sender_display_name
  • sender_avatar_image
  • message_date
  • message_time
  • message_edited_flag
  • message_edited_time
  • is_app_message
  • app_name
  • thread_reply_count
  • thread_last_reply_time
  • thread_participants_count
  • reaction_emoji
  • reaction_count
  • reactions_total
  • mentioned_users
  • mentioned_channels
  • attachments_count
  • attachment_title
  • attachment_filetype
  • attachment_filesize
  • attachment_uploader_name
  • pinned_flag
  • first_reply_text
  • first_reply_sender

Hear users explain how they preserve page context

These Thunderbit videos show real projects where authors, dates, links, and surrounding details need to stay attached to the right row.

保留作者、時間與討論串連結

適用於你能開啟的頻道與討論串。

Apply this to forums, support threads, and notes

Extract visible message lists from communities, help desks, and release‑note pages you can open in your session.

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