Thunderbit 的 Compass 爬蟲可用 AI 將 Compass 的房源列表頁轉成乾淨、結構化的資料集。你能先從搜尋結果擷取待售房屋資料，再用 子頁面抓取 逐筆補強欄位，帶回像是照片、經紀人資訊、完整描述等更深入的物件細節。透過 人工智慧網頁爬蟲，幾分鐘內就能把結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
🧭 什麼是 Compass 爬蟲
Compass 爬蟲是一種 人工智慧網頁爬蟲，可從 的頁面（例如待售房屋搜尋結果、售屋相關頁面）擷取資料。使用 時，你只要打開想抓取的頁面，點擊 AI Suggest Columns，再按 Scrape，就能取得結構化資料。
🏠 你可以用 Compass 抓取哪些資料
Compass 常被用來瀏覽房源、研究社區、以及與經紀人建立聯繫。透過 Thunderbit 的 AI 驅動 Compass 爬蟲，你可以大規模蒐集房源資料，用於市場研究、比價（comps）、名單開發與庫存追蹤。
抓取 Compass 買房（待售房屋）資料
此情境適合從 Compass 的待售房屋入口與相關搜尋/列表頁抓取房源結果。當你需要一張包含價格、房型（幾房幾衛）、地點與明細頁連結的物件表格，並準備後續做資料補強時，這個方式最合適。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，讓 AI 依頁面內容推薦最合適的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 開始抓取，接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 房源標題 | 搜尋結果中顯示的主要標題（通常是地址或簡短描述）。 |
| 📍 地址 | 街道地址（或依卡片顯示可能為部分地址）。 |
| 🏙️ 城市 | 物件所在城市。 |
| 🗺️ 州/地區 | 列表顯示的州或地區。 |
| 📮 郵遞區號 | 結果卡片上可取得時的郵遞區號。 |
| 💲 價格 | 列表卡片上顯示的目前開價。 |
| 🛏️ 臥室數 | 臥室數量。 |
| 🛁 衛浴數 | 衛浴數量。 |
| 📐 室內坪/平方英尺 | 室內面積（若有顯示）。 |
| 🏡 物件類型 | 公寓、獨棟、聯排、多戶等（若有顯示）。 |
| 🔗 房源連結 | 物件明細頁連結，用於子頁面抓取。 |
| 🖼️ 主圖 URL | 列表卡片上的主要圖片連結。 |
| 🧑💼 經紀人/團隊 | 結果中顯示的經紀人或團隊名稱。 |
| 🏢 經紀品牌/公司 | 顯示時的品牌或公司資訊。 |
| 🕒 上市天數 | DOM 或類似的新鮮度指標（若可取得）。 |
| 🏷️ 狀態 | 在售、待成交、新上架、降價等（若有顯示）。 |
小提示： 抓完搜尋結果表後，可使用 Scrape Subpages 逐一開啟每筆 房源連結，把資料補齊到更深層欄位（完整描述、照片集、HOA、建造年份、設施、Open House 時段等）。
抓取 Compass 售屋（Selling）資料
此情境適合從 Compass 的售屋頁擷取結構化內容，例如價值主張區塊、服務亮點、以及聯絡/CTA 元素。可用於競品研究、文案訊息分析與建立內部銷售/行銷素材。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，為頁面內容產生結構化欄位。
- 點擊 Scrape 擷取資料，並匯出到你常用的工具。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧩 區塊標題 | 售屋頁各主要區塊的標題。 |
| 📝 區塊摘要 | 標題下方的補充說明文字。 |
| ✅ 核心優勢 | 條列重點或利益點（可作為文字或多選欄位擷取）。 |
| 🧰 提供的服務 | 描述售屋流程中的服務、工具或步驟。 |
| 🧑💼 聯絡經紀人 CTA 文案 | 引導聯絡經紀人的行動呼籲文字。 |
| 🔗 CTA 連結 | CTA 按鈕或表單入口的連結。 |
| 📍 市場/地點提及 | 頁面中任何與地點相關的提及。 |
| 🖼️ 圖片 URL | 各區塊使用的圖片（適合做稽核或內容素材庫）。 |
| 🧾 註記/免責聲明 | 出現時的註腳、免責或法律文字。 |
🎯 為什麼要用 Compass 爬蟲工具
當你需要把房地產資料整理成可分析、可外聯或可營運使用的結構化格式時，抓取 Compass 能大幅加快速度。
- 房地產團隊與經紀人：建立比價資料集、追蹤在售庫存、監控各社區價格變化。透過 子頁面抓取 補齊搜尋結果看不到的細節。
- 投資人：依買入條件（房型、價格區間、郵遞區號等）建立物件管道，匯出到試算表做估算與審核。
- 行銷團隊：分析房源呈現方式（照片數、描述、關鍵字），並比較不同競品的售屋頁訊息策略。
- 營運與研究：維護乾淨的房源與物件屬性資料庫，用於報表、品管與市場快照。
Thunderbit 以商務工作流為核心：你可以直接抓取、結構化並匯出，不必自己維護脆弱的選擇器。若你剛開始接觸資料抓取，以下文章可作為入門：
🧩 如何使用 Compass Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載並建立帳號。
- 前往你想抓取的 Compass 頁面：例如 或 。
- 啟用 AI 驅動的爬蟲：點擊 AI Suggest Columns 產生欄位名稱與資料類型，必要時可調整（文字、數字、日期、URL、圖片）。
- 抓取並匯出：點擊 Scrape，再匯出到 Excel/CSV/JSON、Google Sheets、Airtable 或 Notion（匯出免費）。
💳 Compass 抓取的計費方式
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- 1 點數 = 結果表中的 1 筆輸出列
- AI 驅動的爬蟲體驗（AI Suggest Columns + 結構化擷取）已包含在內，你可以不必繁瑣設定就開始測試。
免費可試用內容：
- 免費方案：每月可抓取 6 頁
- 免費試用：在選擇付費方案前，可先免費抓取 10 頁
每次執行的成本通常取決於你擷取的列數。例如從結果頁抓取 200 筆房源，約會產生 200 列，因此會使用 200 點數（若再做子頁面補強，可能因抓取額外表格而增加列數；也可能只是在同一列補欄位，視你的設定而定）。
付費方案（按月/按年）會依你的工作量擴充。若你需要長期做市場監控，通常 年繳方案 因折扣而更划算。
- 完整資訊請見
❓ 常見問題
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什麼是 AI Powered Compass Scraper？
AI Powered Compass Scraper 是 Thunderbit 內的一套流程，可讀取 Compass 頁面並把內容轉成結構化欄位，例如價格、地址、幾房幾衛與房源連結。你先點 AI Suggest Columns 產生欄位架構，再按 Scrape 把資料擷取成可匯出的表格。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款 AI 網頁資料抓取與生產力 Chrome 擴充功能，可將網站、PDF 與圖片中的資訊整理成結構化格式。它為需要快速產出結果的商務團隊打造，並支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。 -
我可以抓取超出搜尋結果頁的 Compass 房源細節嗎？
可以。Thunderbit 支援 子頁面抓取，能依每筆房源的明細頁連結（Listing URL）逐一進入並補齊更多欄位。當關鍵資訊只在明細頁可見（如完整描述、照片集或經紀人細節）時特別有用。 -
Thunderbit 能處理 Compass 的分頁與無限捲動嗎？
Thunderbit 同時支援 點擊式分頁 與 無限捲動。若結果會在捲動時持續載入，你可以先把結果載入到足夠多再抓取；也可依頁面結構設定分頁行為。 -
我可以把哪些 Compass 資料匯出到試算表或 CRM？
你可以匯出常見欄位，如地址、價格、幾房幾衛、面積、物件類型與 URL；若頁面提供，也能帶出圖片與經紀人資訊。支援 CSV/JSON 以及直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion，方便接上既有流程。 -
AI 在房地產頁面的欄位辨識準確度如何？
AI 欄位辨識設計用來適應版面變動與多樣化頁面結構（房地產平台很常見）。你也能自行改欄位名稱、調整資料類型（數字/日期/URL），並加入 Field AI Prompts 來引導較難抓的欄位，例如 HOA 費用或「每平方英尺單價」。 -
抓取 Compass 時該用 Cloud Scraping 還是 Browser Scraping？
若你要抓的頁面是公開可存取的，通常 Cloud Scraping 更快、也更適合批次處理。若頁面內容依賴你的登入狀態、偏好或 session，則 Browser Scraping 更合適，因為它會在你的 Chrome 環境中執行。 -
一次可以抓取多少筆房源？
實際上限取決於你載入了多少結果、以及抓取了多少頁；不少工作流會一次抓取數百列（範本指引常以單次 500 列 作為參考）。若需要更大量，可分批抓取，再在 Sheets 或 Excel 合併匯出。 -
把 Compass 資料用於內部分析可以嗎？
各網站與不同司法管轄區的政策可能不同，你應遵守適用法律、隱私規範與 Compass 的條款。Thunderbit 是用來整理你可存取資料的工具；若你要再發布或對外散佈資料，合規責任仍由你自行承擔。
📚 延伸閱讀
- 立即開始使用
- 到 探索教學與實戰手冊
- 抓取入門：
- 匯出到 Excel 的指南：
- 工具總覽：
- 若你也需要抓文件：
準備好用 的 AI 結構化擷取與子頁面補強，打造乾淨的 Compass 資料集，用於比價、庫存追蹤或市場研究了嗎？