說到「飯店房價情報」，很多人腦中浮現的畫面，可能就是某個穿西裝的情報員，彎著腰在 或 Expedia 上拼命比價，彷彿要搶下最後一間特價房。但其實，飯店房價情報的世界遠比這複雜得多。它不是單純和旅客鬥智、或跟對手玩價格打地鼠，而是一套完整的策略系統，正在徹底改變飯店在這個競爭激烈市場裡的定價、競爭與勝出方式。
我自己在 SaaS 和自動化圈子混了好幾年，可以很肯定地說：真正能在市場上脫穎而出的飯店，靠的絕對不是早餐多澎湃、枕頭多蓬鬆，而是把定價當成一門科學來經營，不再憑感覺亂猜。這篇文章會帶你深入了解什麼是飯店房價情報、它為什麼遠遠超越單純比價工具，以及即使你只是經營一間小型飯店，也能靠對的工具（沒錯， 就是其中之一）打造屬於自己的「迷你收益控制中心」。一起來看看吧！
飯店房價情報：不只是比價而已
如果你問一群飯店經理「什麼是房價情報」，多半只會聽到「我都去看對街那家賣多少」這種答案。但這種想法其實很危險。現代 絕對不是只會吐出競爭對手價格的小工具，而是一套結合競爭價格、市場趨勢與動態定價演算法的決策系統，目標就是讓收益最大化。
這就像用計算機和用財務模型的差別。真正懂得運用房價情報的飯店，往往能看到明顯成效——像是導入自動化動態定價後，營收提升 ，甚至有研究指出，AI 驅動的定價工具能讓總營收提升 。這些數字不是噱頭，而是善用即時洞察的成果，不再只是壓低幾塊錢搶客。
那麼，飯店房價情報到底有哪些核心要素？我們來拆解一下。
飯店房價情報的關鍵組成
一套完善的房價情報系統，對收益管理人員來說就像瑞士刀一樣多功能。它不只是讓你知道「誰賣多少」，更重要的是幫你理解每個價格背後的原因，並隨時做好應對。最重要的 包括：
- 價格一致性監控（Rate Parity Monitoring）
- 動態定價策略（Dynamic Pricing Strategies）
- 競爭對手監控（Competitor Monitoring）
- 需求預測（Demand Forecasting）
以下分別說明：
價格一致性監控
所謂價格一致性，就是確保你的房價在所有銷售渠道（自家官網、OTA 平台如 、Expedia、批發商、比價網站等）都保持一致。這不只是「最好這樣」，很多 OTA 合約甚至明文規定。如果客人在 OTA 上發現你的房價比官網便宜 20 美元，你不只會失去信任和訂單，還可能影響品牌形象。事實上，發現，只要 OTA 價格低於官網，官網轉換率平均會掉 32%。
價格一致性監控工具會自動檢查你在各大平台的房價，及時發現不一致。例如你官網賣 200 美元，某 OTA 卻只賣 180 美元，這種情況很容易在你不知情下發生。及早發現就能馬上調整價格、聯絡分銷商，或在官網加值來合理化價差。這不只是守住營收，更是維護價格公信力。畢竟，沒有人想當「自家官網最貴」的飯店。
動態定價策略
動態定價，就是根據市場即時變化靈活調整房價。多數飯店只做到旺季漲價、淡季降價這種基本操作。但 會用演算法或 AI，根據需求變化，甚至做到每日、每小時自動微調。
目標很簡單：需求強時賣高價，需求弱時降價搶客，讓每一間房都賣到最適合的價格。強大的房價情報系統能 ，讓價格永遠貼近市場。
競爭對手監控
沒有任何飯店是孤島。你的價格和表現，永遠和競爭對手息息相關。競爭對手監控，就是持續追蹤其他飯店的動態——不只房價，還包括促銷、評價、甚至品牌聲譽。
現代工具可以讓你追蹤：
- 各平台房價變化： 觀察競爭對手在 OTA、官網等不同渠道的即時、歷史與未來價格。
- 促銷與限制條件： 發現特殊手機優惠、會員專屬價格或套餐內容。
- 評價與聲譽： 整合競爭對手的評分與評論，了解品質與口碑如何影響定價。
- 入住率與預訂趨勢： 進階工具甚至能顯示競爭對手的入住率趨勢。
有了這些資訊，你就能 ，主動調整策略，而不是永遠落後一步。
需求預測
精準的需求預測，是獲利定價的基石。傳統上，飯店多半只靠自己的歷史數據（過去入住率、預訂速度、季節性等）來預測。但疫情讓大家都明白，歷史數據有時會失靈，外部因素可能瞬間顛覆一切。
這時房價情報就能發揮威力，因為它會納入 ：
- 市場入住率與預訂趨勢： 觀察競爭對手是否調漲價格、停售優惠（暗示未來需求強勁）。
- 活動、假期與在地因素： 整合當地活動、節慶、甚至天氣預報。
- 未來需求訊號： 有些工具甚至能彙整網路搜尋、機票預訂等數據，預測尚未發生的旅遊需求。
把內部數據和這些外部訊號結合，你就能 ，而不是被突如其來的變化打亂陣腳。
為什麼傳統 RMS 難以勝任房價情報
你可能會想：「大多數飯店不是早就有收益管理系統（RMS）了嗎？」沒錯，很多飯店都有 RMS 或定價工具。但問題在於，：
- 外部數據更新慢或有限： 多數 RMS 只會每天或每週排程更新，市場變化快時，早上還有競爭力的價格，晚上就可能落後。
- 缺乏即時網頁爬蟲： 最新的市場數據都在網路上（OTA、競爭對手官網、評論網站），傳統 RMS 很少能持續自動擷取這些資訊。
- 價格高、操作複雜： 企業級 RMS 功能強大但昂貴，對小型飯店來說太複雜；便宜的工具又只會畫幾張競爭對手價格圖表。
- 規則僵化、缺乏 AI： 傳統 RMS 多半只能依照預設規則運作，需要大量人工設定，無法自動學習調整。
簡單說，傳統 RMS 在現代收益管理中，往往是 。因此，越來越多收益經理開始尋找新解方——像 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲，就是補足這些缺口的利器。
Thunderbit：讓每家飯店都能用上進階房價情報
這裡才是重點（數據控一定會愛）。 是一款 ，即使是小型或中型飯店，也能即時擷取豐富的市場數據。就像請了一位永不喊累、永不加薪的實習生。
Thunderbit 有哪些獨特優勢？
- 2 步驟資料擷取： 只要打開頁面（例如 的飯店列表），點「AI 建議欄位」再點「開始爬取」，AI 就會自動辨識飯店名稱、價格、評分等欄位，並整理成表格。完全不需寫程式、不用手動設定。用戶甚至形容它 。
- 自動點擊子頁面，深入擷取細節： Thunderbit 能自動點進每個搜尋結果的子頁面，抓取更多細節——像是房型價格、設施、評論數等。想知道競爭對手有沒有免費停車或早餐？Thunderbit 幫你一鍵搞定。
- 多來源、多格式支援： Thunderbit 可擷取 各大平台，甚至能抓取機票、租車網站數據，交叉分析旅遊需求。
- 即時匯出與整合： 資料可直接匯出到 Google Sheets、Excel、CSV、Airtable、Notion，或直接複製貼上。完全不綁系統，數據隨你分析。
- 平價且彈性： Thunderbit 提供免費方案，付費方案每月只要 起（500 筆資料），高用量方案（2 萬筆/月）也只要約 $249/月，遠低於傳統房價情報軟體。
有了 Thunderbit，收益經理可以 ：想追蹤新競爭對手？今晚就能抓下他們的價格。想監控 OTA 是否壓低你的官網價？Thunderbit 幫你自動掃描各大平台。靈活、快速，完全掌控在你手中。
用 Thunderbit 打造專屬飯店房價情報儀表板
來點實戰教學。以下是如何用 Thunderbit 打造屬於自己的即時房價情報儀表板——完全不需要資料科學博士學位。
1. 明確你的數據需求與競爭組合
先決定要追蹤哪些競爭對手（通常選 5–10 家同區同級飯店），列出你關心的數據欄位：每日房價、房型、可訂房數、評分、評論數、設施、促銷等。別忘了也要追蹤自家在各平台的價格，方便做價格一致性檢查。
2. 擷取競爭對手房價與可用情況
打開 ，搜尋你的地點與日期，啟動 Thunderbit 擴充功能。點「AI 建議欄位」，自動辨識飯店名稱、價格、評分、地點、房型、可訂房數等，點「開始爬取」後，下載到 Google Sheets 或 Excel。
3. 多平台、多細節擷取
在 Agoda、Expedia 等其他 OTA 重複操作。利用 Thunderbit 的子頁面導航功能，深入每家競爭對手頁面，抓取更多細節——如套房價格、特殊折扣、設施等。也可擷取 的評分與評論數。
4. 加入需求訊號
新增一個工作表，記錄外部需求指標——像是當地活動、節慶、展覽等。你甚至可以用 Thunderbit 擷取在地活動網站的活動列表。如果能取得機場到港數據或搜尋趨勢，也可加進來。
5. 建立儀表板視覺化
當數據流入 Google Sheets 或 Excel 後，設一個儀表板頁面，彙整最新數據。用條件格式標示你的價格是否高於或低於競爭組合平均。甚至可以連接 製作互動圖表。
6. 自動化更新
Thunderbit 支援排程自動擷取——例如「每天早上 9 點」或「每週一、四」。每次擷取都能自動新增或覆蓋 Google Sheet，讓儀表板永遠反映最新價格與可用情況。
7. 分析與優化
用你的儀表板觀察趨勢：有競爭對手在平日壓低價格嗎？某天大家都滿房只有你還有空房？哪裡出現價格不一致？隨著需求調整追蹤重點。
照這步驟做，你就能用 Thunderbit 和常見工具，打造媲美高階情報軟體的功能。雖然一開始要花點時間設定，但回報極大——即時掌握市場脈動、競爭價格與需求變化，全部一手掌握。
飯店房價情報不只定價——還能驅動行銷與轉換
這裡才是房價情報的另一個價值。它不只是幫你訂出正確價格，更是行銷與轉換優化的寶庫。
強調有價值的設施與賣點
持續監控競爭對手，你會發現哪些賣點最受旅客青睞。如果評論常提到某家「免費停車」很棒，而你也有卻沒宣傳，那就太可惜。反過來，若競爭對手評論都在抱怨「沒停車位」，你就該大聲主打「免費停車」這個優勢。
優化網站文案與內容
如果你的儀表板顯示競爭對手都要收 Wi-Fi 或清潔費，而你不用，馬上把「無度假村費、免費高速 Wi-Fi」放在首頁標題。如果你的競爭組合多是商務飯店，而你走休閒路線，就針對這點設計內容。善用競爭情報，幫你 。
精準行銷活動
發現需求下滑時，馬上推動精準促銷——例如寄信給舊客戶。遇到高需求活動，則主打價值、要求直接預訂剩餘房間。房價情報甚至能指導你的 PPC 廣告與比價網站出價策略。
提升轉換率與個人化體驗
分析競爭對手吸引哪些客群——遠距工作者、家庭、情侶——然後針對這些族群設計你的直接預訂體驗。如果對手靠「遠距工作套裝」吸引客人，你也能設計類似方案，精準行銷。
創造更好評價與社群口碑
善用房價情報調整產品與行銷，能提升自家住客滿意度與評價，進而支撐更高房價、提升轉換率，形成良性循環。
降低 OTA 依賴：打造自己的房價情報系統
來談談 OTA 這個「大象」。它們帶來訂單與曝光，但同時抽高額佣金、讓你失去直接客戶關係。許多飯店被 OTA 合約綁住，還得依賴 OTA 提供的數據或工具——。
用 Thunderbit 這類工具打造自己的房價情報系統，你就能獲得真正中立的市場視角，做出對自己最有利的決策。具體幫助包括：
- 確保自家官網價格不被 OTA 壓低： 及時發現 OTA 壓價，馬上調整。
- 避免 OTA 過度干預： 用自己的需求情報驗證或挑戰 OTA 建議。
- 談判更好條件： 用數據和 OTA 談判，必要時減少 OTA 房量。
- 吸引 OTA 客戶下次直接訂房： 分析 OTA 訂單原因，設計專屬優惠吸引回流。
- 節省成本、提升利潤： 每一筆從 OTA 轉到官網的訂單，都是省下的佣金。
有了現代房價情報工具，即使是獨立飯店也能 ，監控 OTA、優化自家渠道，自信地降低 OTA 佔比，同時維持高入住率。
結論：飯店房價情報的未來
飯店房價情報已經從單純比價，進化為 。未來趨勢將由 主導，系統能預測預訂模式、即時調整價格，並整合來自全網的各類數據。
最棒的是，你不需要是大型連鎖、也不必有百萬 IT 預算。有了 這類工具，即使是單一物業飯店，也能打造專屬儀表板、整合多元數據來源，和大品牌同場競爭。大與小的差距正在縮小，誰能擁抱即時、數據驅動的決策，誰就能勝出。
如果你還沒開始，不妨現在就 或類似工具。越早掌握即時數據，就越能及時發現提升營收、超越對手的機會。在這個變化快速、互聯緊密的飯店世界，知識就是力量——而房價情報，就是把知識轉化為行動的關鍵。
常見問題
1. 什麼是飯店房價情報？和單純比價有什麼不同？
飯店房價情報是一套結合競爭對手價格、市場趨勢與動態定價策略的完整系統。它不僅僅是比價工具，更能即時提供洞察、需求預測與定價、行銷、分銷等行動建議。
2. 為什麼傳統收益管理系統（RMS）無法勝任房價情報？
傳統 RMS 多半只依賴靜態或內部數據，缺乏即時網路數據擷取，無法快速因應市場變化或競爭對手動作，導致定價建議在現今快速變動的市場中效果有限。
3. Thunderbit 如何協助飯店進行房價情報？
是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，讓飯店輕鬆擷取競爭對手在 、Agoda、TripAdvisor 等平台的價格、評論與設施。2 步驟擷取與子頁面導航功能，讓各種規模的飯店都能輕鬆建立即時儀表板，掌握市場動態。
4. 房價情報數據除了定價，還能怎麼用？
當然可以。房價情報數據能用來優化行銷策略、網站文案與產品設計。例如分析競爭對手評論與設施，強調自家獨特賣點、解決旅客痛點，提升轉換率與直接訂房。
5. 自建房價情報系統如何降低 OTA 依賴？
透過自主收集與分析市場數據，飯店能及時發現 OTA 壓價、驗證 OTA 建議，做出更中立的定價決策。這種自主性有助於提升官網訂單、與 OTA 談判更好條件，最終節省佣金、提升利潤。