如果你最近在企業經營、銷售或行銷圈打滾，應該很有感——現在大家都在搶著要網站數據，而且速度越快越好。不管是開發潛在客戶、做競品調查，還是市場分析，對於即時又實用的網站資料需求真的飆升得超快。隨著 ChatGPT 這類 AI 工具越來越普及，我常常在信箱或各種研討會被問到：「ChatGPT 能不能直接幫我抓網站資料？」
我們先把這個問題講清楚——答案不是單純的「可以」或「不行」。身為長期投入自動化和 AI 工具開發的工程師（同時也是 共同創辦人），我很清楚 AI 能大幅提升網頁數據處理效率——但前提是你要用對工具。這篇文章會帶你搞懂 ChatGPT 在網頁爬蟲上的真正角色和限制、怎麼搭配 Thunderbit 這類專業工具，以及如何把這組 AI 組合的商業價值發揮到最大。
ChatGPT 能抓網站資料嗎？破解迷思
直接切重點：ChatGPT 能抓網站資料嗎？ 簡單說——不能直接做到。ChatGPT 是大型語言模型，不是瀏覽器，也不是網頁爬蟲。它沒辦法主動去逛網站、跟網頁互動，或即時從網路上撈資料（參考 、）。
你可以把 ChatGPT 想像成一個超會讀書的圖書館員——它讀過很多資料，但沒辦法自己去書架找新書。如果你請 ChatGPT「幫我抓 Example.com 上所有商品價格」，它會很有禮貌地回你說沒辦法存取外部網站。即使有像 Code Interpreter（現在叫 Advanced Data Analysis）這種外掛，你還是得自己上傳 HTML 或資料檔案——ChatGPT 不會自動幫你抓（參考 ）。
為什麼會有這種誤會？因為 ChatGPT 在對話時看起來什麼都懂，但其實它不是網頁爬蟲。它可以討論資料、幫你分析，甚至寫出爬蟲程式碼——但不會主動幫你從網站抓資料。
為什麼企業想用 ChatGPT 來抓網站資料？
既然 ChatGPT 不能直接抓網站資料，為什麼大家還是想用它來做網頁數據擷取？很簡單：網站數據已經是企業競爭的關鍵武器。銷售、行銷和營運團隊都想拿到外部資訊——像是即時競品價格、顧客評論，或從名錄中挖掘潛在客戶（參考 ）。AI 讓數據擷取和分析變得更快、更聰明、更輕鬆。
來看看團隊為什麼想把網頁爬蟲和 AI 結合：
| 應用場景 | 網站數據的價值 | AI 如何協助 |
|---|---|---|
| 潛在客戶開發 | 從名錄抓取郵箱、個人資料 | 清理、去重、篩選並個人化名單 |
| 價格監控 | 追蹤競爭對手價格與庫存 | 彙整趨勢、標記異常價格 |
| 市場調查 | 收集評論、評分、社群討論 | 情感分析、主題摘要 |
| 競品分析 | 擷取產品細節、職缺資訊 | 比較功能、發現市場缺口、產生報告 |
| 內容彙整 | 收集文章、新聞、論壇貼文 | 摘要、洞察提取、自動產生報告 |
重點來了：AI 驅動的分析能把原始網站數據變成有價值的商業洞察。這也是為什麼大家都在問：「ChatGPT 能不能幫忙網頁爬蟲？」
ChatGPT 的真正角色：你的網頁爬蟲助手
這裡才是重點。雖然 ChatGPT 不能直接抓網站資料，但它是超強的網頁爬蟲助手。你可以把它當成 AI 副駕：
- 產生爬蟲程式碼：請 ChatGPT 幫你寫 Python 爬蟲（用
requests、BeautifulSoup等套件），它會給你有註解的完整範例（參考 ）。 - 除錯與排錯：把錯誤訊息或程式碼貼給 ChatGPT，它能幫你修 bug、處理複雜 HTML，或建議繞過常見障礙的方法。
- 建議爬蟲策略：遇到無限滾動或動態內容不會處理？ChatGPT 會教你最佳做法，比如用 Selenium 處理 JavaScript 網站，或攔截網路請求。
- 資料解析與清理：資料抓下來後，ChatGPT 可以幫你解析 HTML、清理雜亂文字，或把 JSON 轉成整齊的表格。
簡單說，ChatGPT 是你爬蟲流程的智囊——幫你規劃、寫程式、分析，但實際抓資料還是要靠專業工具。
ChatGPT 結合網頁爬蟲工具：Thunderbit 的做法
那要怎麼讓 ChatGPT 真正用上網站數據？這時就需要像 這種專業工具。Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充套件，讓任何人都能輕鬆擷取網站資料——完全不用寫程式。
流程很簡單：
- Thunderbit 擷取網站資料：你用 Thunderbit 從任何網站抓結構化資料（像商品名稱、價格、評論等）。Thunderbit 的 AI 會自動辨識欄位，處理分頁、子頁，甚至能抓圖片或 PDF。
- 匯出資料：Thunderbit 支援一鍵匯出到 Google Sheets、Excel、CSV、Airtable 或 Notion，後續分析超方便。
- ChatGPT 分析資料：把匯出的資料上傳到 ChatGPT（用 Advanced Data Analysis 或直接貼部分資料），請它幫你摘要、比較或提煉洞察。
這樣的組合讓你同時擁有高效的資料擷取和強大的 AI 分析能力。
實戰教學：用 Thunderbit 與 ChatGPT 擷取網站資料
舉個實際例子——假設你是行銷人員，想分析競品電商網站的商品資訊。
步驟 1：安裝 Thunderbit
- 下載 ，註冊免費帳號。
步驟 2：抓取網站資料
- 前往競品的商品列表頁。
- 開啟 Thunderbit，點選「AI 建議欄位」，讓 AI 自動推薦「商品名稱」、「價格」、「評分」等欄位。
- 點擊「開始抓取」。Thunderbit 會自動擷取資料、處理分頁，甚至能追蹤子頁面獲取更多細節。
步驟 3：匯出資料
- 一鍵匯出到 Google Sheets、Excel 或 CSV，Thunderbit 讓這一切變得超簡單。
步驟 4：用 ChatGPT 分析
- 開啟 ChatGPT（有 Advanced Data Analysis 更好）。
- 上傳 CSV 或貼上部分資料。
- 輸入提示：「請依分類彙整平均價格，並比較我們與競品的主要差異。」
- ChatGPT 會自動產生摘要、標註趨勢，甚至給出行動建議。
步驟 5：反覆優化
- 想要更多細節？回到 Thunderbit 調整欄位再抓一次，或請 ChatGPT 進一步分析。
這個流程對沒技術背景的用戶來說超級友善——不用寫程式、不用套範本，純靠 AI 就能完成資料擷取和分析。
Thunderbit 的多元匯出選項，讓你從資料擷取到分析都能無縫接軌，不管你用 Excel、Google Sheets 還是其他工具都沒問題。
Thunderbit 與傳統網頁爬蟲方案比較
來看看 Thunderbit 的 AI 方案和傳統爬蟲有什麼不同：
| 功能 | 傳統爬蟲 | Thunderbit（人工智慧網頁爬蟲） |
|---|---|---|
| 設定 | 需手動寫程式或套用範本 | 2 步驟 AI 自動建議欄位 |
| 技術門檻 | 需會寫程式 | 完全免寫程式 |
| 維護 | 網站變動易導致失效 | AI 自動適應版型變化 |
| 子頁/分頁處理 | 需手動寫腳本 | 內建 AI 自動處理 |
| 支援資料型態 | 通常僅限文字/HTML | 文字、數字、圖片、PDF、郵箱等 |
| 匯出選項 | CSV，有時支援 Excel | Google Sheets、Excel、CSV、Airtable、Notion |
| 資料處理 | 僅支援擷取後處理 | AI 可分類、翻譯、摘要 |
| 速度 | 大量抓取快但設定慢 | 小中型任務即時啟動、快速完成 |
Thunderbit 的「AI 建議欄位」和子頁抓取功能，讓你省下超多設定時間，直接專注在成果上（參考 ）。
深度洞察：用 ChatGPT + Thunderbit 進行資料分析
這才是 AI 真正厲害的地方。當你用 Thunderbit 抓到結構化資料後，ChatGPT 可以幫你：
- 摘要評論：貼上顧客評論，請它「總結用戶最常提到的三大優缺點」。
- 情感分析：請 ChatGPT 標註評論是正面、中立還是負面，並給出情感分布（參考 ）。
- 產品比較：上傳兩組資料（自家和競品），請它「比較功能和價格，並標註主要差異」。
- 趨勢發現：問「過去六個月價格資料有什麼趨勢或異常？」
- 產生報告：請它「根據這份資料寫一份重點摘要和建議」。
有了 ChatGPT，你可以在幾分鐘內把表格變成商業簡報。就像隨時有個分析師 standby——而且不用請他喝咖啡。
善用 Thunderbit 和 ChatGPT，不只自動化資料收集，更能把數據變成具體的商業洞察。
實用技巧：如何發揮 ChatGPT 與 Thunderbit 最大效益
協助過上百位用戶後，這裡是我的精選建議：
- 提示要明確：給 ChatGPT 越多上下文（像「依分類與時間彙整」），結果越精準。
- 善用 Thunderbit 欄位 AI 提示：自訂 Thunderbit 擷取或標註方式，例如「將產品分為高價、中價、低價」。
- 分析前先清理資料：檢查 Thunderbit 輸出，排除明顯錯誤或異常值再交給 ChatGPT。
- 分批處理大量資料：大資料集建議分批分析，避免 ChatGPT 超過字數限制。
- 保護敏感資訊：不要上傳私人或機密資料到 ChatGPT。
- 活用範本：Thunderbit 提供熱門網站即用範本，省時又方便。
- 分步提問：複雜分析拆成多個小問題，ChatGPT 回答更清楚。
- 注意用量與額度：Thunderbit 採點數制，規劃好抓取次數。
- 合法合規：只抓公開資料，遵守網站使用條款（參考 ）。
- 驗證 AI 結果：重要分析一定要人工複查，AI 再聰明也會出錯。
限制與注意事項：ChatGPT 與 Thunderbit 做不到的事
務實一點——沒有工具是萬能的。這些你一定要注意：
- 無法存取付費牆或受限內容：Thunderbit 和 ChatGPT 沒辦法（也不應該）繞過付費牆或未經授權抓私人資料。
- 動態內容挑戰：有些高度動態或有驗證碼的網站可能抓不到。Thunderbit 能處理大多數情境，但不是全部。
- 規模限制：Thunderbit 適合小到中型任務，不適合一次抓數百萬頁。
- AI 可能出錯：ChatGPT 有時會「幻覺」或誤解資料，重要洞察一定要再三確認。
- 法律與道德界線：請負責任抓資料——不要蒐集未經同意的個資，遵守相關法規（參考 ）。
- 費用：Thunderbit 免費方案很大方，但大量或頻繁抓取要付費。ChatGPT 進階功能（像 Code Interpreter）要 Plus 方案。
如果遇到困難——像網站擋爬或資料量太大——可以考慮分批處理，或參考 Thunderbit 的說明文件和客服協助。
結論：用 ChatGPT 與 Thunderbit 讓網站數據更聰明
所以，ChatGPT 能抓網站資料嗎？單靠它不行。但搭配 Thunderbit 這類工具，你就能打造更快、更聰明、更好用的數據流程。Thunderbit 負責資料擷取，ChatGPT 負責洞察分析。兩者搭配，就像網頁數據界的蝙蝠俠和羅賓——不用披風，也不用熬夜巡邏。
想擺脫手動複製貼上，讓網站數據真正為你所用？，試著和 ChatGPT 一起用，你會發現只要幾個步驟和提示，很多工作都能輕鬆搞定。
想學更多技巧和進階教學？歡迎來 ，掌握 AI 網頁自動化的最新趨勢和實用教學。
常見問題
1. ChatGPT 能直接抓網站或擷取即時網頁資料嗎？
不能。ChatGPT 是語言模型，沒辦法逛網站、跟網頁互動或即時抓網路資料。它只能分析你給它的資料。
2. 如何用 ChatGPT 協助網頁爬蟲任務？
把 ChatGPT 當助手：請它產生爬蟲程式碼、協助除錯、建議爬蟲策略，或分析你用 Thunderbit 等工具抓下來的資料。
3. Thunderbit 與 ChatGPT 結合有什麼優勢？
Thunderbit 負責從網站抓資料，ChatGPT 擅長摘要、分析和產生洞察。兩者結合，讓資料收集到商業決策一條龍。
4. 網頁爬蟲有法律或道德風險嗎？
有。請只抓公開資料，遵守網站條款，不要蒐集未經同意的個資或敏感資訊。如有疑慮，請參考法律指引（參考 ）。
5. 如果 Thunderbit 或 ChatGPT 無法處理我的資料或目標網站怎麼辦？
可以分批處理、用 Thunderbit 的瀏覽器模式應對動態內容，或參考 和客服協助。遇到大規模或高防護網站，建議找企業級解決方案。
準備好用更聰明的方式處理網站數據了嗎？不妨試試 Thunderbit 和 ChatGPT，也許你會發現這組 AI 組合根本回不去了。
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