圖片無所不在——商品圖庫、房地產列表、競品型錄。若您從事業務、行銷或研究工作,很可能經常需要從網站上擷取數十張,甚至數百張圖片。
沒有人想一張一張右鍵存下 500 張圖片。這正是圖片爬蟲工具派上用場的地方。
我在 測試了 10 種方案——從瀏覽器擴充功能到 Python 函式庫。以下是不同需求下最值得一試的選擇。
為什麼您在 2026 年需要圖片爬蟲
視覺內容不只是賞心悅目,更是商業情報。含圖片的貼文可帶來高達 ,而在加入視覺素材後,社群互動率甚至可能提升 。企業會抓取圖片,用於各種用途,從市場研究(觀察競品型錄趨勢)、內容製作(補充產品照素材),到 AI 訓練(以標註照片餵給模型)都有。
但問題在於:網站變得越來越難抓。圖片可能動態載入、藏在無限捲動後面,或散落在子頁面。手動下載速度慢、容易出錯,而且說實話,也很折磨人。對非技術團隊來說,自行寫一個客製化爬蟲幾乎像在造火箭。
這就是現代圖片爬蟲工具登場的原因。它們能自動處理繁瑣工作,應付複雜網站,讓任何人——對,就是連那位「我只會用 Excel」的同事——都能大規模收集圖片。網頁爬蟲軟體市場正在快速成長,預計將在 ,且目前已有超過 正在把網頁爬蟲用於商業洞察。結論很簡單:如果您還沒用圖片爬蟲,已經落後了。
我們如何挑選最佳圖片爬蟲工具
不是每一款圖片爬蟲都一樣。以下是我挑選前 10 名時看重的重點:
- 易用性: 非工程背景的人能否在幾分鐘內拿到結果?自然語言控制、點選式介面與即時回饋,都是加分項。
- 匯出選項: 工具能否把圖片或網址下載到 Excel、Google 試算表、Notion,或透過 API 匯出?整合能力對商務流程非常重要。
- 自訂性與彈性: 能否處理登入、動態內容,或客製化擷取邏輯?進階使用者需要的不只是「另存新檔」。
- 自動化與排程: 能不能設定好之後就放著跑?排程爬取與雲端處理對重複性任務來說非常省事。
- 擴充性: 能否扛住 10,000 張圖片?工具必須同時應付小型與大型任務。
- 價格與價值: 是否有免費方案?費用對小團隊是否合理,還是只適合企業預算?
基於這些標準,以下是 2026 年值得考慮的 10 款圖片爬蟲工具——每一款都有自己的強項、特色與適用場景。
1. Thunderbit
是我最推薦給非技術團隊,以及任何想用最低摩擦抽取圖片的人。身為共同創辦人,我多少有點偏心——但我們的使命一直都是把網頁爬蟲做得超級簡單,簡單到連您阿嬤都能上手(前提是她對競品分析有興趣)。

Thunderbit 的亮點在哪? 一切都圍繞著簡單。只要點一下「AI 建議欄位」,讓 AI 自動辨識所有圖片(以及您想要的其他資料),接著按下「爬取」即可。Thunderbit 會自動瀏覽子頁面、處理無限捲動,並可直接將圖片匯出到 Excel、Google 試算表、Airtable 或 Notion。您甚至可以使用免費的 一鍵擷取頁面上的所有圖片——不用設定,不用寫程式。
主要功能:
- 2 步驟圖片擷取(由 AI 承擔重工)
- 子頁面爬取(自動抓取明細頁圖片)
- 免費圖片/Email/電話提取器
- 可即時匯出到 Sheets、Notion、Airtable、Excel、CSV 或 JSON
- 免費方案(6 頁、無限列數),付費方案每月 15 美元起
- 多語言支援(34 種語言)
- 無需維護——AI 會自動適應網站變動
適合對象: 想要快速、準確取得圖片資料,且完全不需要寫程式或做設定的業務、行銷與營運團隊。非常適合整理競品商品、蒐集房地產照片,或建立內容素材庫。
想了解 Thunderbit 的實力比較,歡迎參考我們的 。
2. ParseHub
是一款強大的工具,特別適合需要從複雜、動態網站爬取圖片的使用者——像是無限捲動、AJAX 載入的圖庫,或必須透過篩選器與彈出視窗逐步點選的網站。

ParseHub 為何出色: 它的視覺化流程編輯器讓您不用寫程式,也能規劃多步驟爬取邏輯。您可以加入條件、迴圈,甚至變數來處理棘手網站。ParseHub 能與表單互動、點擊按鈕,並擷取只有在特定動作後才會出現的圖片。
主要功能:
- 具備進階邏輯的視覺化編輯器(條件、迴圈)
- 可處理大量 JavaScript 與動態內容
- 雲端排程與 API 存取
- 自動輪換 IP 以避免封鎖
- 可匯出 CSV、JSON,並整合 Tableau
適合對象: 需要精細控制、但不想寫程式的資料分析師、記者或研究人員。它有免費方案(每次執行最多 200 頁),但重度使用者通常會需要每月 189 美元的方案,以獲得雲端功能與更高配額。
3. Octoparse
是大量圖片擷取領域中的無程式碼代表。它類似試算表的介面與自動偵測功能,讓非技術使用者也能很快上手。

Octoparse 受歡迎的原因: 只要在圖片或清單上點一下,Octoparse 的 AI 就會建議要抓取哪些內容。它特別擅長處理分頁、無限捲動,以及需要登入的頁面。付費方案還提供雲端爬取與排程功能,讓您能執行大型任務而不必占用自己的電腦。
主要功能:
- 無程式碼、點選式設定
- 自動偵測清單與圖片
- 可處理分頁、無限捲動與登入
- 雲端爬取與排程
- 可匯出 CSV、Excel、JSON 與資料庫
適合對象: 行銷團隊、中小企業,或任何需要快速擷取大量圖片、但不想寫程式的人。小型任務有免費方案;付費方案每月 119 美元起。
4.
是企業級資料擷取平台,同時也是強大的圖片爬蟲。它的互動式介面可讓您錄製工作流程(例如登入、篩選、點選圖庫),然後在雲端大規模執行。

的獨特之處: 它是為整合而生——爬取到的圖片與資料可透過 API 與 Webhook 直接流入分析儀表板、BI 工具或資料庫。 也很擅長處理受保護或動態內容。
主要功能:
- 互動式工作流程錄製器
- 可處理登入、動態內容與受保護頁面
- 透過 API/Webhook 整合分析流程
- 提供企業客戶代管服務
適合對象: 需要可靠、可擴充的圖片擷取,並納入更大資料管線的中大型企業。價格約每月 299 美元起,並提供免費試用。
5. Apify
是一個適合開發者的自動化平台,提供現成的「Actors」(預先建立的爬蟲)市集,也能讓您用 Node.js 或 Python 自己撰寫。

Apify 為何有彈性: 您可以為常見網站找到 Actor(例如 Instagram 或 Amazon),也可以為其他任何網站打造自訂爬蟲。Apify 的雲端基礎架構負責排程、代理管理與擴充,讓您能平行爬取數千個頁面。
主要功能:
- Actor 市集(熱門網站的預建爬蟲)
- 可用 Node.js/Python 撰寫自訂腳本
- 雲端排程與儲存
- 強大的 API 整合
適合對象: 想要可程式化且可擴充爬取的開發者、新創公司或資料工程師。輕量使用有免費方案;付費方案每月 49 美元起。
6. Mozenda
是一套企業級解決方案,專注於結構化資料擷取,包括圖片、檔案與 PDF。它的點選式介面相當親民,但真正強大的地方在於自動化、排程與團隊管理。

Mozenda 為何適合企業: 它以穩定可靠為核心——包含強大的排程、通知與工作流程自動化。Mozenda 可合併多來源資料、匯出為多種格式,甚至可在內部部署環境中執行,適合敏感專案。
主要功能:
- 視覺化代理建立器(無需寫程式)
- 可處理複雜網站、多層級資料與圖片
- 排程、通知與工作流程自動化
- 團隊協作與代管服務
適合對象: 有持續性、關鍵任務爬取需求的大型組織或團隊。價格約每月 99 美元起,另有客製化企業方案。
7. VisualScraper
是一款輕量、易用的工具,適合快速圖片爬取任務。它的介面極簡——只要點選、點擊、擷取。

VisualScraper 的實用之處: 非常適合小型任務或一次性專案。您可以排程任務、匯出 CSV/JSON/XML,甚至透過 Email 或 FTP 取得結果。它雖然沒有大型工具那麼強大,但若是基本需求,簡潔度與價格都很難被超越(而且對多數使用者來說是免費)。
主要功能:
- 簡單的點選式介面
- 即時資料預覽
- 排程與多格式匯出
- 適合小型任務的免費 Windows 應用程式
適合對象: 偶爾需要爬取圖片、又不想經歷學習曲線的個人、興趣使用者或小型企業主。
8. WebHarvy
是一款基於 Windows 的視覺化爬蟲,以智慧模式偵測聞名。只要點選一張圖片,WebHarvy 就會自動找出並爬取頁面上所有相似圖片。

WebHarvy 的聰明之處: 它可處理多層級爬取(例如從商品詳情頁抓取圖庫圖片)、填表、點擊按鈕,甚至執行自訂 JavaScript,應對棘手網站。它採一次性購買制,因此不用付月費。
主要功能:
- 智慧模式辨識
- 多層級與圖庫圖片爬取
- 可匯出 Excel、CSV、JSON、SQL
- 一次性授權(無訂閱)
適合對象: 想兼顧易用性與進階功能、特別是在 Windows 上操作的非程式設計師。對研究人員與小型企業都很合適。
9. Diffbot
是網頁資料擷取的 AI 大腦。只要輸入一個 URL(甚至一百萬個),它的電腦視覺與 NLP 就能辨識並擷取所有主要圖片——不需要規則或選擇器。

Diffbot 的獨特之處: 它以 API 為核心、可大規模擴充,而且對網站變動非常有韌性(AI 會自動適應)。Diffbot 的知識圖譜甚至能讓您查詢整個網路範圍內的圖片與結構化資料。
主要功能:
- AI 驅動擷取(免設定)
- 可透過 API 處理數百萬頁面
- 回傳圖片網址、中繼資料與標籤
- 具備可跨網站查詢的知識圖譜
適合對象: 需要大量、免維護圖片資料集的企業、AI 公司或資料供應商。每月 10k 次 API 呼叫內免費;付費方案每月 299 美元起。使用上需要一些程式能力。
10. Scrapy
是用於客製化網頁爬取的開源 Python 框架。如果您是開發者,Scrapy 能給您完全控制權——撰寫 spider 來爬取任何網站、擷取圖片,並以您想要的方式處理資料。

Scrapy 為何強大: 內建的 Images Pipeline 可自動下載圖片、建立縮圖,並依尺寸或格式過濾。Scrapy 速度快、可擴充,而且有龐大的擴充套件生態系,支援代理、雲端爬取等更多功能。
主要功能:
- 以程式為先,彈性最高
- 非同步、快速爬取
- 內建圖片下載與處理
- 免費且開源
適合對象: 有客製化或大規模爬取需求的開發者與技術團隊。唯一成本就是您的時間與伺服器資源。
圖片爬蟲工具比較表
| 工具 | 易用性 | 匯出格式 | 自動化/排程 | 最適合 | 價格(約) |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ★★★★★ | Excel、Sheets、Notion | 有 | 非技術團隊、中小企業 | 免費,$15/月起 |
| ParseHub | ★★★★☆ | CSV、JSON、Tableau | 有(雲端) | 分析師、複雜網站 | 免費,$189/月起 |
| Octoparse | ★★★★☆ | CSV、Excel、JSON | 有(雲端) | 無程式碼使用者、大量擷取 | 免費,$119/月起 |
| Import.io | ★★★★☆ | API、CSV、資料庫 | 有(雲端) | 企業、BI 整合 | $299/月起 |
| Apify | ★★★☆☆ | JSON、CSV、API | 有(雲端) | 開發者、可擴充專案 | 免費,$49/月起 |
| Mozenda | ★★★★☆ | CSV、Excel、API、資料庫 | 有 | 企業、團隊工作流程 | $99/月起 |
| VisualScraper | ★★★★☆ | CSV、JSON、XML、Email | 有 | 個人、小型專案 | 免費,雲端 $49/月起 |
| WebHarvy | ★★★★☆ | Excel、CSV、JSON、SQL | 有 | 無程式碼使用者、Windows 使用者 | 一次性 $99 |
| Diffbot | ★★★☆☆ | API(JSON、中繼資料) | 有(API) | 企業、AI、開發者 | 免費,$299/月起 |
| Scrapy | ★★★☆☆ | 任何格式(自訂程式碼) | 有(自訂) | 開發者、自訂管線 | 免費 |
如何為您的企業選擇合適的圖片爬蟲
這是我的快速決策指南:
- 非技術背景,想要速度與簡單? 從 或 開始。
- 需要爬取複雜、動態網站? 試試 或 。
- 企業級需求,需要整合與支援? 看看 、 或 。
- 您是開發者,想要完全掌控? 或 會是最佳選擇。
- 只需要一個快速、免費、適合小型任務的工具? 是不錯的選項。
務必善用免費試用或免費方案——先在目標網站上做一次小規模測試爬取,看看哪個工具最符合您的工作流程與資料需求。
結語:在 2026 年找到最適合您的圖片爬蟲
只要有對的圖片爬蟲,網頁上的視覺寶庫就等著您去挖掘。無論您是在建立商品型錄、追蹤競品,還是為下一波爆紅行銷活動做素材,這些工具都能幫您省下數小時,甚至減少不少頭痛。我建議您從真實使用情境出發,配對最符合技能與預算的工具,並勇於嘗試。
如果您想親眼看看圖片擷取可以有多簡單,請 試試看。您的 Ctrl+S 手指會感謝您。
想看更多爬蟲深度內容,歡迎造訪 。
常見問題
1. 什麼是圖片爬蟲工具?它如何運作?
圖片爬蟲工具會自動化從網站擷取圖片(或其網址)的流程。多數工具都能讓您指定要抓取的內容(透過 AI、點選式介面或程式碼),接著批次收集並匯出圖片,為您省下數小時的手動作業。
2. 沒有程式背景也能使用圖片爬蟲工具嗎?
當然可以。、 與 都是為非技術使用者設計,提供自然語言控制或視覺化介面。
3. 免費與付費圖片爬蟲工具有什麼差別?
免費工具很適合小型、偶爾使用的任務,但在資料量、功能或支援上可能有限制。付費工具則提供更多自動化、雲端處理與進階功能,較適合商務或企業需求。
4. 我要如何把圖片匯出到 Excel、Google 試算表或 Notion?
多數現代爬蟲(像是 )都能讓您一鍵直接將結果匯出到 Excel、Sheets、Notion 或 Airtable。其他工具則提供 CSV/JSON 下載,或透過 API 整合到客製化流程。
5. 從任何網站抓取圖片都合法嗎?
您應始終尊重網站的服務條款與著作權法。請只抓取公開可見的圖片,並避免在未經許可的情況下將爬取內容用於商業用途。若有疑慮,請諮詢法律顧問,或僅將圖片用於內部分析。
準備好把圖片擷取變成工作流程中最輕鬆的一環了嗎?試試這份清單中的幾款工具,看看哪一款最合您的手——您的下一個大專案,可能只差一次爬取。
延伸閱讀: