網路上的數據就像現代的黃金，既不會弄髒衣服，也不會讓會計師抓狂。到了 2025 年，超過 都靠網站爬蟲來推動 AI 專案、提升業績、搶佔市場先機。不管你是業務、營運，還是想默默觀察競爭對手，結構化的網路數據早已是不可或缺的資源。最棒的是，你根本不用會寫程式或搞懂試算表——像 這種現代化工具，讓抓網站資料就像點外送一樣輕鬆。
這份指南會帶你從零開始，搞懂 2025 年怎麼玩網站爬蟲——從基本觀念、熱門工具（重點介紹 Thunderbit）、合規重點、數據清理，到 AI 怎麼讓整個流程變得更聰明、更有效率。不管你是新手還是想進階，都能找到實用又簡單的步驟，輕鬆晉升數據高手（不用熬夜 debug）。
什麼是網站爬蟲？為什麼這麼重要？
簡單說，網站爬蟲就是自動從網站抓資料，然後變成結構化數據——就像請了一個超快的數位助理，幫你把需要的內容複製到表格裡，還不用擔心手會痠。想像有個圖書館員能在幾秒內讀完並複製整座圖書館的書，網頁爬蟲就是網路世界的這位高手（參考 ）。
為什麼這麼有價值？因為網路上充滿了公開資訊——價格、商品細節、房地產、評論、聯絡方式等等。透過爬蟲，你可以大規模收集這些資料，應用在：
- 建立精準的業務名單
- 監控競爭對手價格與庫存
- 分析市場趨勢與消費者聲量
- 自動化研究與報告產出
基本流程超簡單：
- 選定目標數據（哪個網站、哪些欄位）
- 擷取資料（用工具或腳本）
- 清理與整理（去重、統一格式）
- 匯出或整合（傳到 Excel、Google Sheets 或 CRM）
有了現代工具，這一切只要幾個點擊，完全不用寫程式。
常見應用場景：各部門怎麼用網站爬蟲
網站爬蟲早就不是數據工程師的專利，對各種商業團隊來說都是超實用的利器。來看看不同角色怎麼用：
| 業務部門 | 爬蟲應用 | 主要效益 |
|---|---|---|
| 業務開發與名單蒐集 | 從名錄、LinkedIn 或求職網站抓取聯絡人 | 幾分鐘內建立完整名單，省時又擴大潛在客戶 (ProWebScraper) |
| 行銷與市場研究 | 擷取評論、論壇、社群媒體的聲量與趨勢 | 即時掌握市場反饋，數據驅動行銷決策 |
| 電商定價 | 擷取競品頁面價格、庫存、促銷資訊 | 動態調價，避免被壓價；81% 零售商 都在用 |
| 零售庫存管理 | 擷取商品上架與新品資訊 | 優化庫存，降低缺貨風險 (Grepsr)) |
| 房地產 | 擷取房屋網站（如 Zillow）新物件 | 即時掌握行情，快速發現投資機會 |
| 金融投資 | 擷取新聞、公告、社群訊號 | 強化交易策略，取得另類數據優勢 (Kanhasoft) |
| 競爭情報 | 擷取競品網站內容、價格、客戶回饋 | 及早掌握新品上市、顧客評價 |
數據會說話：企業用網站爬蟲做分析，平均能提升 ，自動化名單開發的業務團隊 ROI 更高達 5–8 倍 ()。還在手動查資料？等於把時間和商機都讓給別人了。
網站爬蟲工具全覽：從手動到 AI 智能
說真的，以前做爬蟲超麻煩。2025 年的工具大致分這幾種：
手動複製貼上
- 優點： 完全不用學工具或技術。
- 缺點： 慢又容易出錯，只適合少量資料。就像用紙筆記帳一樣原始。
程式撰寫（Python、JavaScript 等）
- 優點： 彈性最大，能搞定複雜網站。
- 缺點： 學習門檻高，要會寫程式，網站一改版就得重寫。適合工程師，不適合一般用戶。
瀏覽器擴充/點選式工具
- 優點： 不用寫程式，視覺化操作，能處理中等複雜度。
- 缺點： 還是要懂「選擇器」或「網站地圖」，對非技術人員不夠直覺，稱不上真正一鍵搞定。
雲端平台
- 優點： 可擴展、穩定，常有現成範本。
- 缺點： 價格較高，功能偏向數據團隊或開發者。
AI 智能網頁爬蟲（如 Thunderbit）
- 優點： 真正零程式碼，AI 自動判斷要抓什麼，能適應網站變動，支援分頁與子頁面，資料可隨時匯出。
- 缺點： 少數特殊網站需手動微調，但 95% 情況下都能自動完成。
來看看比較表：
| 功能 | Thunderbit（AI 智能） | 傳統爬蟲 |
|---|---|---|
| 易用性 | 兩步驟，AI 自動找資料 | 手動設定，需選擇器 |
| 設定時間 | 幾乎不用等 | 可能要花數小時 |
| 應對網站變動 | AI 自動適應 | 容易失效 |
| 分頁/子頁面 | 內建 AI 處理 | 需手動設定 |
| 匯出/整合 | 免費，直接傳到 Sheets/Excel | 常有限制，部分需付費 |
| 學習曲線 | 超低 | 非技術人員難上手 |
| 擴展性 | 高（雲端/本地） | 高，但更複雜 |
| 維護成本 | 幾乎不用管 | 經常要修正 |
對大多數商業用戶來說，像 Thunderbit 這種 AI 工具根本就是救星——再也不用和程式碼或複雜設定奮戰。
為什麼選 Thunderbit 做網站爬蟲？
市面上爬蟲工具一大堆，但 對非工程師特別友善，原因如下：
- 兩步驟、零程式碼爬蟲： 只要打開網站，點「AI 建議欄位」，Thunderbit AI 會自動判斷要抓哪些資料。再點「開始爬蟲」就完成。
- AI 智能欄位偵測： Thunderbit 會讀取頁面，自動推薦最適合的欄位（如商品名稱、價格、評分、圖片等）。你也能自己調整。
- 支援各類網站、分頁與子頁面： 不管是簡單清單還是多層目錄，Thunderbit 都能搞定。需要補抓子頁面資訊？AI 會自動進入每個子頁，讓你的表格更完整。
- 現成範本： 針對 Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等熱門網站，Thunderbit 提供一鍵套用的爬蟲範本。
- 免費無限匯出： 資料可直接傳到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全免費、不綁資料。
- 專為非技術用戶設計： 介面簡單、上手快，沒有技術術語。會上網就會用。
實際案例： 業務人員從名錄抓 500 筆潛在客戶，再用子頁爬蟲自動補齊 LinkedIn 資訊，最後匯出到 Google Sheets，咖啡還沒涼就搞定。
快速上手：Thunderbit 現成爬蟲範本
新手最愛的功能之一，就是 Thunderbit 的 即用型爬蟲範本。這些是針對熱門網站預設好的設定，完全不用自己調整。操作方式如下：
- 亞馬遜爬蟲： 一鍵抓取商品名稱、價格、評分等資訊。
- Zillow 爬蟲： 擷取房屋地址、價格、物件細節、仲介資訊。
- Instagram 爬蟲： 收集貼文數據、粉絲數、個人簡介等，超適合網紅行銷。
- Shopify 爬蟲： 匯出商店名稱、分類、社群連結等。
怎麼用範本：
- 開啟 Thunderbit，進入範本區。
- 選擇想用的範本（如「亞馬遜商品爬蟲」）。
- 前往對應網站頁面（或依範本指示操作）。
- 點「開始爬蟲」就搞定。
範本會由 Thunderbit 團隊持續更新，就算網站改版也能正常運作。對業務、行銷、電商、房地產團隊來說，這些範本真的超省時間。
實作教學：用 Thunderbit 抓網站資料
想自己動手試試？以下是新手友善的操作步驟：
步驟 1：安裝並設定 Thunderbit
- 前往 ，點「加到 Chrome」。
- 把 Thunderbit 圖示釘選在瀏覽器上。
- 開啟擴充功能並註冊（支援 Email 或 Google 登入）。免費方案可抓 6 頁（試用可提升至 10 頁）。
步驟 2：選擇目標網站與資料
- 前往你想抓的頁面（如亞馬遜搜尋結果、Zillow 房源、公司名錄等）。
- 確認所需資料已顯示（如需登入請先登入）。
步驟 3：「AI 建議欄位」一鍵結構化資料
- 開啟 Thunderbit 面板。
- 點「AI 建議欄位」。
- Thunderbit AI 會自動掃描頁面，推薦欄位（如商品名稱、價格、評分、網址等）。
- 有需要可以調整欄位（改名、新增、刪除）。
步驟 4：開始爬蟲，處理分頁/子頁面
- 點「開始爬蟲」，Thunderbit 會把資料整理成表格。
- 如果資料分布在多頁，啟用分頁功能（Thunderbit 可自動偵測「下一頁」或無限捲動）。
- 需要更多細節時，啟用「子頁爬蟲」——Thunderbit 會自動進入每個細項頁面，補充資料。
步驟 5：匯出並應用你的數據
- 點「匯出」，選擇格式：Excel、CSV、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- 數據就能直接用來分析、行銷、做報表等。
進階小技巧： 如果有重複任務，可以儲存爬蟲設定，或用 Thunderbit 的排程功能自動定期抓取。
數據清理與整理：讓原始資料變成商業洞察
抓到資料只是第一步，整理和清理才是關鍵。建議注意：
- 去除重複： 用 Excel 或 Google Sheets 的「移除重複」功能。
- 格式驗證： 檢查 Email、電話、日期等格式正確。
- 標準化： 價格、日期、名稱等欄位統一格式。
- 處理缺值： 決定空白欄位要刪除、填補還是標記。
- 自動分類與標註： 利用 Thunderbit AI 提示詞，邊抓邊自動分類、摘要或翻譯欄位。
舉例： 抓活動資訊時，可以用 AI 提示詞自動把「日期與時間」分成兩欄，或把「免費」轉成 $0。Thunderbit 很多清理工作都能在擷取時自動完成，省下大量手動整理時間。
合規須知：網站爬蟲的法律與隱私重點
網站爬蟲很強大，但也要守規矩。快速合規檢查清單：
- 閱讀網站服務條款與 robots.txt： 禁止爬蟲的網站請不要抓。
- 只抓公開資料： 避免未經授權抓取登入或付費內容。
- 個資要小心： 尤其是姓名、Email、個人檔案，需遵守 GDPR、CCPA 等隱私法規。
- 不要過度請求： Thunderbit 會以類人速度抓取，遵守速率限制。
- 僅內部使用或產生新價值： 不要直接轉載他人內容。
Thunderbit 幫你合規：
- 只抓你瀏覽器可見的資料
- 偵測嚴格網站時會提醒
- 不會把你的數據存到伺服器
- 支援 34 種語言，方便全球合規
更多細節可參考 。
AI 如何讓網站爬蟲更高效、更有價值
AI 不只是流行語，正是讓 Thunderbit 這類現代爬蟲工具強大的關鍵：
- 設定更快： AI 自動判斷要抓哪些欄位，省去手動設定。
- 自動適應網站變動： 網站改版時，AI 仍能找到正確資料。
- 即時數據清理： 用 AI 提示詞在擷取時自動格式化、分類、補充資料。
- 多模態擷取： Thunderbit 甚至能用 AI OCR 從 PDF 或圖片中抓資料。
- 更聰明的洞察： AI 可自動標註、摘要，甚至幫你評分潛在客戶。
迷你案例： 某零售連鎖用 Thunderbit 每天監控 5 萬筆競品 SKU，AI 不只抓價格，還能標記新品與缺貨，讓團隊即時調整定價，銷售提升 5%（參考 ）。
2025 年的網站爬蟲早就不是技術宅的專利，而是每個想做出更快、更聰明決策的商業團隊必備技能。有了 ，你只要幾分鐘就能從零變身數據高手，完全不用寫程式。
結論與重點整理
重點回顧：
- 網站爬蟲能為業務、行銷、電商等帶來巨大價值。
- AI 工具如 Thunderbit 讓爬蟲變得簡單、快速又穩定，初學者也能輕鬆上手。
- 善用現成範本，熱門網站一鍵搞定。
- 數據清理與整理，才能發揮最大效益。
- 永遠記得合規抓取，遵守法律與網站政策。
- AI 不只讓爬蟲更簡單，也讓你的數據更聰明、更有行動力。
想親自體驗？，感受網站爬蟲的輕鬆與高效。想學更多技巧，歡迎造訪 ，深入了解 AI 數據擷取的最新趨勢與教學。
常見問題
1. 2025 年網站爬蟲合法嗎？
只要抓公開資料，通常在美國及多數地區是合法的，但必須遵守各網站的服務條款、robots.txt 及 GDPR 等隱私法規。避免抓個資，未經授權不要爬登入或付費內容。詳情請參考 。
2. 做網站爬蟲需要會寫程式嗎？
完全不需要。有了像 這種 AI 工具，兩步驟就能抓任何網站，AI 會自動偵測欄位、分頁、子頁面。
3. Thunderbit 有哪些新手最常用的範本？
Thunderbit 提供 Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等熱門網站的即用範本。只要選好範本、進入對應網站，點「開始爬蟲」就搞定，非常適合業務、行銷、電商、房地產團隊。
4. 如何清理與整理爬到的數據？
用 Thunderbit AI 提示詞在擷取時自動格式化、分類、標註。匯出後可用 Excel 或 Google Sheets 去重、驗證格式、統一欄位。乾淨的數據才能帶來精準分析與行銷。
5. AI 如何提升網站爬蟲效率？
AI 自動偵測欄位、適應網站變動、即時清理與補充資料，甚至能從 PDF 或圖片中擷取。這代表設定更快、維護更少，數據更聰明、可直接應用於商業決策。
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