電商產業發展的速度真的超乎想像，每天都有新商品上架、價格變動、庫存更新。對於銷售或營運團隊來說，掌握第一手商品資訊真的很重要——不管是要盯緊競爭對手、優化自家商品頁，還是確保商品目錄隨時都是最新的。但說真的，沒有人想花幾個小時把幾百個商品頁的價格、規格一個個複製貼到 Excel。這種重複又無聊的工作，不只讓人快睡著，還會拖慢整個團隊的效率。
好消息來了，現在你不用再被這些瑣碎的表格工作綁住。像 這類 AI 工具，即使你完全不懂什麼 CSS 選擇器，也能輕鬆搞定電商商品資料抓取。這篇文章會帶你一步步了解如何用最簡單的方式抓取電商商品、這對你的工作有什麼幫助，以及 Thunderbit 怎麼讓每個人都能輕鬆擁有強大的資料擷取能力（不再是 IT 工程師的專利）。
「如何抓取電商商品」到底是什麼？
簡單說，抓取電商網站商品資料，就是自動從線上商店或平台把重要的商品資訊——像價格、名稱、圖片、規格、庫存狀態等——一口氣擷取下來。想像有個超快的助理，幫你把所有商品頁的細節整理成一份結構化的表格，這就是網頁爬蟲的精髓。
常見會抓的商品資料欄位有：
- 商品名稱與描述
- 價格（含折扣或促銷價）
- SKU 或型號
- 規格（顏色、尺寸、材質等）
- 庫存狀態（有貨／缺貨）
- 商品圖片
- 評分與評論數
- 商品頁網址
手動複製貼上和自動化抓取的差別真的很大。用爬蟲工具，你只要設定好要抓的資料，剩下的就交給工具自動跑——不管是幾百還是幾千頁，都不會漏資料、打錯字或因為熬夜而出包。這就像從三輪車直接升級到特斯拉。
為什麼銷售與營運團隊一定要抓取電商商品資料？
如果你在銷售、營運或電商圈混過，你一定知道數據就是競爭力。有正確的商品資料，你可以：
- 即時監控競爭對手價格與庫存，隨時調整自家定價與庫存策略。
- 分析商品組合，發現市場缺口、流行趨勢或新品動態。
- 優化自家商品頁，提升內容、圖片與 SEO 關鍵字，參考競爭對手的成功做法。
- 省下大量人工時間，讓團隊專注在策略規劃，而不是重複性工作。
來看幾個數據：全球零售電商銷售額預計 ，而超過 來收集商品資料。光是競爭對手價格監控工具的市場規模就有 ，而且還在快速成長——不追蹤市場，等於自動被市場淘汰。
以下是商品資料抓取對企業團隊的幫助：
| 應用場景 | 商業效益 |
|---|---|
| 競爭對手價格監控 | 動態調價、避免損失訂單、即時回應市場變化 |
| 庫存狀態檢查 | 把握對手缺貨機會、優化自家庫存管理 |
| 商品組合與趨勢分析 | 發現市場缺口或流行趨勢，指引商品擴展方向 |
| 商品內容優化 | 提升商品頁描述、圖片與 SEO 關鍵字，強化曝光與轉換 |
| 名單開發 | 從目錄或平台建立精準潛在客戶名單，大幅減少人工搜尋時間 |
自動化商品資料擷取已經不是「加分題」，而是企業保持競爭力、敏捷度與數據驅動決策的必備工具。
商品資料抓取工具比較：Thunderbit 為什麼特別？
市面上抓取商品資料的方法很多，但品質真的差很大。像 Selenium、Scrapy、Beautiful Soup 這些傳統工具雖然很有歷史，但主要是給工程師用，學習門檻高。Thunderbit 則是專為商業用戶設計的 AI 網頁爬蟲，讓你輕鬆取得成果，完全不用煩惱技術問題。
來看看 Thunderbit 跟傳統工具的比較：
| 比較項目 | Beautiful Soup（程式碼） | Selenium（程式碼） | Thunderbit（AI 無程式碼） |
|---|---|---|---|
| 安裝設定 | 需安裝 Python 與套件 | 需寫程式與瀏覽器驅動 | Chrome 擴充套件，幾分鐘搞定 |
| 易用性 | 只適合會寫程式的人 | 難度高，需寫程式 | 無需寫程式，介面直覺 |
| 速度 | 大量資料時較慢 | 單頁速度慢 | 批次／雲端抓取，速度快 |
| 支援動態 JS？ | 不支援 | 支援 | 支援 |
| 對網站變動的敏感度 | 高，易壞 | 高，需常維護 | 低，AI 自動適應 |
| 內建資料清理 | 無 | 無 | 內建 AI 清理 |
| 整合能力 | 需自寫程式 | 需自寫腳本 | 一鍵匯出到 Excel、Sheets、Airtable、Notion |
| 所需技能 | Python/HTML | 程式設計 | 無需技術背景 |
Thunderbit 的 AI 讓你只要描述需求（像「抓取商品名稱、價格、圖片」），按下按鈕，剩下的全部自動完成。不用寫程式、不用調整選擇器，也不用擔心網站一改版就全壞掉。
傳統商品資料抓取工具：優缺點
- Selenium： 適合動態網站，但速度慢、資源吃重，還要會寫程式。網站一變動就要重寫。
- Scrapy： 適合大規模爬取，但只適合 Python 工程師，且不支援 JavaScript。
- Beautiful Soup： 適合靜態頁面小型任務，但不支援爬蟲與 JS，還要自己寫迴圈和錯誤處理。
對於非技術團隊來說，這些工具就像用電鋸切麵包一樣不對味。
Thunderbit 的 AI 智慧爬蟲優勢
Thunderbit 完全顛覆傳統做法，特色如下：
- AI 智慧欄位建議： Thunderbit 會自動讀取頁面，推薦最適合的欄位（像「商品名稱」、「價格」、「圖片」、「庫存狀態」等），全中文顯示。
- 無程式碼操作： 只要指定需求、點擊就能抓取，完全不用模板、也不用設定。
- 支援動態與複雜頁面： 不管是 JS 價格、無限捲動或分頁，AI 都能自動處理。
- 子頁面抓取： 想要商品詳情？Thunderbit 可自動進入每個商品頁補充資料。
- 一鍵匯出： 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
這就像有個 AI 實習生，永遠不會抱怨重複工作。
實作教學：用 Thunderbit 抓取電商商品資料
想知道有多簡單？以下是完整步驟，完全不需要技術背景。
步驟一：安裝並設定 Thunderbit
先到 安裝 Thunderbit 擴充套件，點「加到 Chrome」就好。安裝後建議把擴充功能釘選到工具列，隨時都能用。
啟動 Thunderbit 後，系統會請你註冊或登入（支援 Google 登入）。免費方案可以先抓幾個頁面，完全不用信用卡。
步驟二：打開目標電商網站
前往你想抓取的商品或分類頁面，可以是搜尋結果、分類清單，甚至單一商品頁。建議先設定好篩選條件或排序方式。
小提醒：如果網站需要登入（像供應商後台），請先登入——Thunderbit 會沿用你的瀏覽器登入狀態，能抓取你可見的內容。
步驟三：用「AI 智慧欄位」定義商品資料
這是 Thunderbit 的精華。打開擴充功能側邊欄，點 「AI 智慧欄位」，AI 會自動分析頁面並推薦最適合的欄位（像「商品名稱」、「價格」、「圖片」、「庫存狀態」等）。
你可以：
- 檢查、調整推薦欄位（新增、刪除或重新命名）
- 新增自訂欄位（像「折扣價」、「SKU」）
- 指定資料型態（數字、文字、圖片等）
進階用戶還能針對每個欄位加上自訂指令（像「摘要描述」、「翻譯成英文」），但大多數情況下，AI 建議已經很精準。
步驟四：開始抓取並檢查結果
點 「開始抓取」，Thunderbit 會自動擷取頁面上每個商品的資料（有分頁也能自動抓）。你會即時看到表格預覽——每列是一個商品，每欄是你定義的欄位。
檢查資料是否正確。如果有欄位沒抓到（像空白），可以調整模板或啟用子頁面抓取。
步驟五：一鍵匯出商品資料
資料確認沒問題後，可以一鍵匯出：
- Excel/CSV： 下載後可用於分析或報表。
- Google Sheets： 直接同步到團隊共用表單。
- Airtable/Notion： 建立帶有圖片與格式化欄位的商品資料庫。
這樣你就能隨時取得結構化、即時的商品資料，不管是價格分析、庫存檢查、內容優化都能輕鬆搞定。
處理複雜電商頁面：子頁面與分頁支援
很多電商網站會把商品分散在多個頁面，或把詳細資訊藏在商品子頁。Thunderbit 讓你輕鬆搞定這些情境。
分頁抓取： 如果商品清單有「下一頁」或無限捲動，只要啟用 Thunderbit 的分頁設定，AI 會自動點擊或捲動，把所有商品整合到同一份資料表。
子頁面抓取： 想要每個商品的詳細規格、評論或描述？初步抓取後，啟用「子頁面抓取」功能，Thunderbit 會自動進入每個商品頁補充欄位，主表格自動豐富。
這種兩步驟流程，讓你同時取得「廣度」（所有商品）與「深度」（所有細節），完全不用手動點擊或寫腳本。
抓取時如何兼顧網站穩定與合規？
負責任的抓取不只是道德，更是長遠經營的基本功。Thunderbit 幫你高效又合規地抓取：
- 雲端模式： 大量抓取時可交由 Thunderbit 雲端伺服器處理，一次最多可抓 50 頁，不會拖慢你的電腦。
- 瀏覽器模式： 針對需登入或對爬蟲敏感的網站，建議用瀏覽器模式，模擬真人操作。
- 速率管理： Thunderbit 內建延遲與智慧請求管理，避免對網站造成壓力。
- 合規提醒： 請務必遵守網站服務條款與
robots.txt，只抓取公開商品資料，避免個資與版權內容。
更多法律與道德規範，請參考 。
跨平台匯出與分析商品資料
Thunderbit 的多元匯出選項，讓資料能無縫流向你需要的平台：
- Excel/CSV： 適合價格分析、庫存檢查、快速報表。
- Google Sheets： 團隊協作、即時儀表板、趨勢追蹤。
- Airtable/Notion： 建立豐富的商品資料庫，含圖片、規格等欄位。
資料匯出後，你可以：
- 計算與競爭對手的價格差異
- 追蹤缺貨與新品上架
- 分析商品特色或評論趨勢
- 建立銷售、營運、行銷內部儀表板
真正的價值不只在於收集資料，更在於用資料做出更快、更聰明的決策。
商品資料抓取常見問題與小技巧
即使有 Thunderbit AI，偶爾還是會遇到小狀況，這裡有幾個解法：
- 欄位沒抓到？ 檢查資料是否在頁面上可見，若無可用子頁面抓取。
- 版面變動？ 重新執行「AI 智慧欄位」，讓 AI 適應新結構。
- 需登入？ 請用瀏覽器模式並先登入。
- 被封鎖？ 降低抓取速度、改用雲端模式，或分批抓取。
- 資料品質不佳？ 指定資料型態、明確命名欄位，並檢查結果。
遇到困難可以參考 Thunderbit 或聯繫客服，更多進階教學也可以看 。
想深入了解資料匯出與分析，歡迎參考我們的詳細教學。
結論與重點整理
過去抓取電商商品資料是工程師和數據專家的專利，現在有了 ，任何人都能幾分鐘內把網頁變成結構化、可用的商品資料。
你將獲得：
- 極速效率： 從人工複製貼上數小時，變成自動化幾分鐘搞定。
- 簡單易用： 無需寫程式、無需模板，只要描述需求，AI 幫你完成。
- 強大功能： 支援複雜、分頁、動態網站，還能深入子頁抓取細節。
- 彈性匯出： 資料可流向 Excel、Sheets、Airtable、Notion。
- 合規穩定： 工具設計兼顧網站穩定與合法抓取。
如果你還在手動追蹤競爭對手價格或更新商品目錄，是時候升級了。，免費體驗，讓 AI 幫你解放雙手，專注更有價值的工作。
祝你抓取順利，商品資料永遠新鮮、精準、隨時可用！
常見問答
1. Thunderbit 可以抓取哪些電商商品資料？
Thunderbit 能擷取商品名稱、價格、圖片、庫存狀態、SKU、規格、評分、評論數等。你可以自訂欄位，也可讓 AI 自動推薦最適合的欄位。
2. 用 Thunderbit 抓取商品資料需要會寫程式嗎？
完全不需要！Thunderbit 專為非技術用戶設計，只要安裝 Chrome 擴充套件，利用「AI 智慧欄位」功能，點擊「開始抓取」即可，AI 會自動處理技術細節。
3. Thunderbit 如何處理多頁商品清單或無限捲動？
Thunderbit 支援傳統分頁與無限捲動。啟用分頁設定後，工具會自動點擊或捲動，將所有商品資料整合到同一份表格。
4. Thunderbit 能抓取商品子頁的詳細資料嗎？
當然可以。初步抓取後，啟用「子頁面抓取」功能，Thunderbit 會自動進入每個商品頁，擷取更多細節（如規格、描述、評論），自動豐富主表格。
5. 抓取電商商品資料是否合法、安全？
抓取公開商品資料作為內部分析通常是合法的，但請務必遵守網站服務條款，避免抓取個資或版權內容。Thunderbit 設計上強調合規與網站友善。更多資訊請參考
想進一步了解？推薦資源：
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