坦白講，沒有人會幻想把整個下午都耗在把網站資料複製貼上到 Excel。但對銷售團隊、電商經理和營運同仁來說，這卻還是每天都得面對的苦差事。我親眼看過這種「複製貼上跑步機」到底吃掉多少時間——而數據也證實了這件事。一般辦公室員工一週平均會做超過 1,000 次複製貼上操作，而且有 40% 的時間都花在重複性的手動工作。這不只是無聊而已，更是昂貴、容易出錯，還會讓企業錯失更聰明、更快速運作的機會。
那如果你能在幾次點擊之內，直接從「我需要把這個網站的資料放進 Excel」變成「我的試算表已經整理好，可以開始分析了」，會是什麼感覺？在這篇指南裡，我會完整拆解如何把網站資料抓到 Excel——包含傳統做法，以及像 Thunderbit 這類最新的 AI 解決方案。不管你是非技術背景的使用者，還是老手，都能在這裡找到實用步驟、真實案例，以及一些我希望自己早幾年就知道的省時技巧。
把網站資料抓到 Excel 是什麼意思？
簡單來說，「把網站資料抓到 Excel」就是自動從網頁擷取資訊，並整理成 Excel 表格中的列與欄。你可以把它想成雇了一位機器人助理，幫你讀網頁並填好試算表——不用再手動複製，也不用擔心漏掉細節。
主要有兩種方式：
- 手動資料收集： 你打開網站，把需要的資訊選起來，複製後貼到 Excel。這方法很直覺，但速度慢得驚人，而且很容易出錯，尤其是遇到大量頁面或隱藏資料時。
- 自動化網頁爬取： 你使用工具或腳本讀取網站、抓取資料，並直接輸出到 Excel 或 CSV 檔。這樣更快、更準，也能輕鬆處理數百甚至上千筆資料。
你常會看到幾個相關詞：
- 將網站資料擷取到 Excel： 指把網頁資訊抓進試算表的流程。
- 網頁爬取到 Excel 工作表： 用軟體自動完成網頁資料擷取與格式整理，方便匯入 Excel。
很多人常有個誤解，以為網頁爬取一定很技術、或者有風險。事實上，現代工具（特別是 AI 工具）已經讓這件事變得簡單又合法——前提是你抓的是公開資料，並且遵守網站規範。
為什麼將網站資料擷取到 Excel 對商業使用者很重要
為什麼這麼多團隊都想把網站資料擷取到 Excel？因為結構化、即時更新的資料，就是做出明智商業決策的基礎。以下是一些實際場景，可以看出把網頁資料爬到 Excel 工作表有多實用：
| 團隊 | 網頁爬取應用情境 | 自動化帶來的好處 |
|---|---|---|
| 銷售 | 從名錄或 LinkedIn 開發名單、補強 CRM 資料、監控競爭對手 | 幾分鐘內建立更大、更即時的名單；外聯資訊更新；把時間花在成交，而不是輸入資料 |
| 電商 | 價格監控、商品目錄彙整、評論分析 | 即時掌握價格情報；集中管理商品資料；取得更完整的行銷與商品回饋 |
| 營運 | 供應商追蹤、市場情報、從舊系統搬移資料 | 建立集中化儀表板；省下數週手動整理時間；加速數位轉型 |
自動化這件事不只是為了方便，更直接關係到投資報酬率。舉例來說，手動抓取 50 筆商品列表可能要花 8 小時，但自動化工具不到 10 分鐘就能完成。當這種效率放到整個團隊上，省下的就是每年數千美元與數百個小時。
其他好處還包括：
- 錯誤更少： 手動輸入資料通常有 1–4% 的錯誤率——HubSpot 的 2025 Sales Productivity Report 也指出銷售團隊資料輸入錯誤率約 4.1%。自動化是直接複製頁面上的內容，因此唯一的錯誤通常就是原本頁面上就有的錯誤。
- 資料永遠新鮮： 自動化爬取可以排程執行，讓你的 Excel 始終保持更新。
- 可擴充性高： 需要 10 倍的資料量？自動化幾乎不需要額外心力。
- 團隊更開心： 75% 的員工 表示，如果能自動化重複工作，就能更有效發揮自己的專長。
解決方案總覽：從手動到 AI 驅動的網站資料擷取到 Excel 工作表
我們來快速看一下，大家通常怎麼把網站資料弄進 Excel，從老派方法到最新技術：
| 方法 | 使用難度與設定 | 功能與限制 | 維護需求 |
|---|---|---|---|
| 手動複製貼上 | 人人都會；不用設定 | 速度慢、容易出錯，只適合小型任務；抓不到隱藏資料或跨頁資料 | 需要持續手動操作 |
| Excel「從網頁」(Power Query) | Windows 版 Excel 內建；點選操作 | 適合簡單、靜態表格；遇到動態或複雜網站就比較吃力；控制彈性有限 | 中等；網站版面一變就可能失效 |
| Excel VBA 或腳本 | 功能強，但需要寫程式 | 可處理複雜邏輯，但技術門檻高、耗時；不適合初學者 | 高；網站變動時必須更新程式 |
| 無程式碼爬蟲工具 | 視覺化設定，有學習曲線 | 可抓多數網站，但使用者必須自己定義選擇器；網站改版後模板可能失效 | 需要定期調整 |
| AI 驅動爬蟲（Thunderbit） | 最簡單；兩步完成，無需寫程式 | 可處理動態內容、子頁面、分頁與多種資料型態；網站變動時也能自動適應 | 低；網站改版時重新跑 AI 即可 |
手動方式和基本 Excel 方法，適合非常小型、一次性的任務。但只要資料量稍微大一點，或是需要反覆執行，自動化工具——尤其是 AI 驅動工具——才是更好的選擇。這也是 Thunderbit 發揮價值的地方。
試用 Thunderbit AI 網頁爬蟲來抓 Excel 資料
用自然語言把網站資料抓到 Excel
網頁爬取最酷的突破之一，就是可以直接用自然語言操作。使用 Thunderbit，你不用碰程式碼，也不用研究複雜設定。你只要描述你要什麼——例如「把所有商品名稱和價格抓下來」——AI 就會自動判斷該怎麼擷取。
這對非技術使用者來說是顛覆性的改變。你不用自己對應欄位，也不用檢查 HTML，只要像跟同事講話一樣跟工具溝通就行。Thunderbit 的「AI Suggest Fields」按鈕就是這樣運作：它會讀取頁面、理解上下文，並主動建議適合你 Excel 工作表的欄位。
想再進階一點？你甚至可以為特定欄位加入自訂 AI 提示詞，例如「擷取電話號碼並轉成 E.164 格式」或「將這則評論分類為正面或負面」。AI 會處理邏輯，因此你每次拿到的都是乾淨、結構化的資料。
什麼是資料爬取，以及如何在 2026 年上手 Get Started Free
兩步完成網頁爬取：AI Suggest Fields 與 Scrape
Thunderbit 把網頁爬取簡化成兩個主要步驟：
- AI Suggest Fields： 打開你要抓取的網站，點擊 Thunderbit 擴充功能，然後按下「AI Suggest Fields」。AI 會掃描頁面，立刻建議欄位——例如「商品名稱」、「價格」、「評分」等——並自動判斷合適的資料類型。
- Scrape： 檢查建議欄位（如果想要，可以自行調整或重新命名），再點擊「Scrape」。Thunderbit 會把資料抓下來，並顯示預覽表格。
就是這麼簡單！不用寫程式、不用手動對欄位，也不用反覆試錯。我看過使用者在不到五分鐘內，從「我完全不知道怎麼拿到這些資料」變成「我已經有完整的 Excel 表了」。
這個兩步流程也能減少錯誤。AI 會補捉你可能忽略的欄位，並且在網站改版時自動調整。就像有一位超級聰明、永遠不疲倦也不分心的助理。
Thunderbit 與 Excel：直接匯出資料與智慧資料處理
當你抓到資料後，Thunderbit 也能讓你輕鬆匯入 Excel。你可以：
- 匯出成 Excel（XLSX）或 CSV： 一鍵下載，馬上就能使用。
- 直接傳送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion： 很適合習慣雲端協作的團隊。
- 智慧格式化： Thunderbit 會辨識數字、日期、Email、圖片等資料型態，讓 Excel 欄位整齊又適合分析。
- 沒有匯出上限： 即使是免費方案，也可以匯出你抓到的所有資料。
Thunderbit 也支援多語言，所以你可以順利抓取並匯出非英文網站的資料。
想讓資料保持最新？只要重新執行爬取，或設定排程即可。Thunderbit 可以定期自動更新你的 Excel 或 Google Sheet，讓你永遠用最新資訊做事。
處理複雜網站：Excel 的子頁面與分頁爬取
網站不一定都是簡單的清單。有時資料會分散在多個頁面（分頁），或藏在詳細頁（子頁面）裡。Thunderbit 的 AI 就是為了這些情境而設計：
- 自動分頁： Thunderbit 會偵測「下一頁」按鈕、無限捲動或「載入更多」連結，並自動一路點下去，把所有結果整合到同一個 Excel 工作表。
- 子頁面爬取： 如果你需要更多細節，Thunderbit 可以進入每個項目的詳細頁（例如商品或個人檔案），抓取額外資訊後再加到主表中。
例如，如果你在抓房地產列表，Thunderbit 可以先從主頁抓地址和價格，再深入每個物件頁面取得坪數、建造年份或房仲聯絡資訊。所有資料都會整齊對齊地進入你的 Excel 表中。
和手動方式相比，這真的省下超多時間；手動做法往往得讓你點開、複製幾十頁，甚至幾百頁資料。
如何使用 AI 把網站資料抓進 Excel Get Started Free
AI 強化表格生成：把雜亂的網頁資料變成乾淨的 Excel 表
網頁資料常常很亂——版面不一致、欄位缺漏，或是一大段無結構文字。這時 Thunderbit 的 AI 就特別強。它能理解上下文、整理相關資訊，並輸出標準化、可直接分析的表格。
例如：
- 使用前： 你把一大段文字貼進 Excel，然後花好幾個小時把內容拆成不同欄位。
- 使用 Thunderbit 後： AI 會自動把「職稱」、「地點」、「薪資」等資訊拆成獨立欄位，不需要你手動整理。
Thunderbit 也能即時做資料清理——例如格式化日期、去掉貨幣符號，或分類文字——讓你的 Excel 檔可以直接拿去做樞紐分析、圖表，或上傳到 CRM。
如果網站改版了，只要重新執行「AI Suggest Fields」，Thunderbit 就會自動適應。不用再修壞掉的腳本，也不用花幾個小時修模板。
步驟教學：用 Thunderbit 把網站資料抓到 Excel
想親自試試嗎？以下是幾分鐘內把網站資料變成 Excel 的方法：
步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能
- 從 Chrome 線上應用程式商店 或 Thunderbit 官網 下載。
- 註冊或登入（免費方案可抓取最多 6 頁，試用則可到 10 頁）。
步驟 2：打開目標網站
- 前往你要抓資料的頁面，例如商品列表、聯絡人名錄、房地產列表。
步驟 3：啟動 Thunderbit 並使用「AI Suggest Fields」
- 點擊瀏覽器中的 Thunderbit 圖示。
- 按下「AI Suggest Fields」。AI 會掃描頁面並提出欄位建議（還會附上範例值）。
步驟 4：檢查並調整欄位
- 依需要重新命名、刪除或新增欄位。
- 若有進階需求，可在欄位中加入自訂 AI 提示詞，例如「只擷取電話號碼」。
步驟 5：點擊「Scrape」
- Thunderbit 會自動抓取資料，並處理分頁或子頁面。
- 在表格中預覽結果。
步驟 6：匯出到 Excel
- 點擊「Export」，選擇 Excel（XLSX 或 CSV），然後下載檔案。
- 打開 Excel，資料就能直接使用。
步驟 7：（可選）設定排程或重複執行
- 儲存你的設定，供下次使用。
- 設定排程爬取，自動更新資料（非常適合價格監控或名單更新）。
小提醒：
- 如果是需要登入的網站，請使用 Thunderbit 的 Browser Mode。
- 如果資料不完整，可以先捲動頁面或按一下「Show more」再抓。
- 若網站版面有變動，只要重新執行「AI Suggest Fields」即可。
想看更完整的說明與畫面示範，請參考 Thunderbit Docs 或我們的 YouTube 頻道。
Thunderbit 與傳統網站資料抓取到 Excel 方法比較
我們來回顧一下，Thunderbit 和其他方法相比表現如何：
| 功能 | 手動複製貼上 | Excel 網頁查詢 | VBA / 腳本 | 無程式碼工具 | Thunderbit（AI） |
|---|---|---|---|---|---|
| 使用難度 | 最簡單 | 簡單（基本） | 困難 | 中等 | 最簡單（兩次點擊） |
| 速度 | 最慢 | 中等 | 設定後很快 | 很快 | 最快（幾分鐘） |
| 支援分頁 | 否 | 有限 | 是 | 是 | 是（自動） |
| 支援子頁面 | 否 | 否 | 是 | 有時可以 | 是（自動） |
| 資料清理 | 手動 | 有限 | 手動 | 一部分 | AI 驅動、內建 |
| 維護成本 | 高 | 中等 | 高 | 中等 | 低（AI 會自動適應） |
| 最適合 | 極小型、一次性 | 簡單表格 | 程式開發者 | 進階使用者 | 所有人，尤其是非工程背景者 |
Thunderbit 很適合想把網站資料抓到 Excel，卻不想被程式碼、模板或頻繁維護綁住的人。傳統方法在極簡單或高度客製化的任務上仍然有其用途，但對大多數商業使用者來說，AI 驅動的爬取已經是大幅進步。
結論：把網站資料抓到 Excel 工作表的重點整理
如果你現在還在手動複製貼上資料到 Excel，是時候把那些浪費掉的時間和精力找回來了。像 Thunderbit 這類 AI 工具，讓任何人——沒錯，即使是不懂技術的人——都能在幾次點擊內，把網站資料擷取到 Excel。
我學到的重點，也是我們使用者一直回饋的結論如下：
- 每週可省下好幾個小時，而且資料更即時、更準確。
- 不需要寫程式或建立模板。 只要描述需求、點一下、匯出就好。
- 複雜網站也沒問題。 Thunderbit 會自動處理分頁、子頁面和雜亂版面。
- 你的 Excel 會更乾淨、更有行動價值——可直接用來分析、報告或分享。
- 你終於能把注意力放在真正重要的事上： 銷售、分析與決策，而不是跟資料搏鬥。
想親眼看看差異嗎？下載 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能，下一個資料專案就拿來試試，讓 AI 幫你扛下大部分工作。如果你想看更多技巧或靈感，也可以到 Thunderbit Blog 找更多教學、案例研究和進階爬取技巧。
祝你爬取順利，也祝你的試算表永遠資料滿滿、準確無誤，隨時可用。
試用適用於 Excel 的 AI 網頁爬蟲 Get Started Free
常見問題
1. 把網站資料抓到 Excel 合法嗎？
一般來說是可以的，只要資料是公開可取得，且你有遵守網站的服務條款即可。美國最具代表性的判例是 hiQ Labs v. LinkedIn（第九巡迴上訴法院），法院認定抓取公開可存取的 LinkedIn 個人檔案並未違反《電腦詐欺與濫用法》（CFAA）。不過這個判決並不會凌駕於網站個別條款、著作權或個資規範之上——所以在大規模使用前，還是要先確認頁面條款與當地隱私法規（例如 GDPR、CCPA）。
2. 用 Thunderbit 做網站資料爬取到 Excel，需要會寫程式嗎？
完全不需要！Thunderbit 就是為非技術使用者設計的——你只要描述想要的內容、點選「AI Suggest Fields」，然後開始就行。
3. Thunderbit 能處理多頁網站或隱藏細節嗎？
當然可以。Thunderbit 的 AI 會自動偵測並處理分頁（「下一頁」按鈕、無限捲動），也能進入子頁面抓取額外細節。
4. 我要怎麼讓 Excel 裡的網站資料保持更新？
你可以隨時重新執行爬取，或使用 Thunderbit 的排程功能自動更新。需要的話，也能匯出到 Excel、Google Sheets 或其他平台。
5. 如果網站版面改了，或新增了欄位怎麼辦？
只要在 Thunderbit 裡重新執行「AI Suggest Fields」即可。AI 會適應新版面，所以你不用從頭重建爬取邏輯。
想看更多教學與專業技巧，請造訪 Thunderbit Blog 或訂閱我們的 YouTube 頻道。
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