2026 年的網路世界可說是資訊爆量、變化飛快，企業也正搶著把這些雜亂資料轉化為可行洞察。我親眼看過銷售、電商與營運團隊有多渴望結構化的網頁資料，因為這些資料能用來做決策、監控競品，還能把繁瑣重複的工作自動化。但網頁爬蟲軟體市場在 2024 年已達到 10.1 億美元（預估到 2032 年將成長至 24.9 億美元），要挑到真正適合的工具，簡直像在數位稻草堆裡找針。
那麼，2026 年到底有哪些網頁爬蟲工具值得投入時間？我實際深入研究、測試並比較了目前最熱門的選項——從 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，到開源框架，再到免程式碼平台。無論你是非技術背景的商務使用者，還是滿腦子 Python 的開發者，這份指南都能幫你找到下一個資料專案最合適的工具，也順便讓你少受一點複製貼上帶來的折磨。
我們如何挑選 2026 年最受歡迎的網頁爬蟲工具
市面上的工具這麼多，我特別把焦點放在商務使用者現在最在意的幾件事：易用性、自動化能力、相容性、真實使用者回饋，以及是否符合實際業務需求。我希望涵蓋不同類型——AI 的簡潔上手、免程式碼的彈性、開源的強大，以及瀏覽器型工具的便利性。我也參考了使用者評論、近期使用數據，以及來自銷售、電商、研究與營運團隊的實際回饋。最後整理出 7 款工具，幾乎能涵蓋所有情境，從「我只想要一份試算表」到「我明天前需要抓完一百萬頁」都能對應。
開始看看吧。
1. Thunderbit
使用 AI 從任何網站抓取資料 Get Started Free
Thunderbit 是我最推薦給商務使用者的選擇，想要快速取得網頁資料，又不想碰程式碼或複雜範本時，Thunderbit 非常合適。作為一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，Thunderbit 的目標就是把網頁爬取變得像叫外送一樣簡單：只要點一下「AI Suggest Fields」，再點「Scrape」，就完成了。AI 會自動讀取頁面、判斷你要什麼資料，並建立結構化表格，完全不需要技術設定。
對於需要在幾分鐘內抓取名單、產品資訊或競品資料的銷售、電商與營運團隊來說，Thunderbit 幾乎是救星。我看過使用者形容它「就像有一個實習生幫你複製貼上」，老實說，這個比喻真的很貼切。
Thunderbit 主要功能
- AI Suggest Fields： AI 會掃描任何網站，主動建議最適合擷取的欄位（姓名、價格、Email 等），你不用自己猜能抓什麼，也不用去調 selector。
- 子頁面與分頁爬取： 想抓更深一層的資料？Thunderbit 可以自動點選分頁列表，或逐一拜訪每個子頁面（像是商品詳情頁或 LinkedIn 個人檔案），替你的表格補齊內容。
- 即用範本： 對 Amazon、Zillow、Instagram 這類熱門網站，Thunderbit 提供一鍵模板，不需要先跑 AI 步驟。
- 免費資料匯出： 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，不另外收費，也沒有額外限制。
- AI Autofill： 一鍵自動填寫線上表單與重複性工作流程。
- 點數制計價： 免費方案可抓取 6 頁（試用加值後可到 10 頁），付費方案從每月 15 美元起，可處理 500 列資料，適合更大型團隊並可向上擴充。
如果你想跳過學習曲線，直接拿到資料，Thunderbit 會是很理想的選擇。它已獲得超過 100,000 位使用者 信任，並且因為簡單與準確性而持續獲得好評。
如果想更深入了解，可以參考 Thunderbit 的完整功能解析。
2. Scrapy
Scrapy 可說是開源網頁爬蟲框架裡的重量級選手。Scrapy 以 Python 打造，深受開發者喜愛，原因在於它速度快、彈性高，而且擴充性強。如果你需要抓取成千上萬甚至數百萬頁面、處理客製化登入流程，或整合資料庫與分析管線，Scrapy 就是你的好幫手——前提是你願意寫程式。
從價格監控到機器學習資料管線，Scrapy 都能派上用場。它不適合完全不寫程式的人，但在懂技術的人手上，幾乎沒有上限。
Scrapy 在商務場景中的表現
- 高效能： 非同步架構讓你能夠大規模爬取資料，非常適合大型資料專案。
- 高度可客製： 可自行撰寫 spider，處理各種邏輯——登入、表單、代理伺服器等等。
- 可延伸： 擁有豐富的外掛生態系，可支援代理輪替、重複資料過濾與各種整合。
- 免費且開源： 不需要授權費，主要成本在開發時間與基礎設施。
- 社群支援強： 開發者社群龐大、文件完整，StackOverflow 上也有很多排錯討論。
Scrapy 最適合有內部技術團隊，或需要對爬取專案擁有最高控制權的團隊。若想更完整了解 Scrapy 的優勢與限制，可參考 這篇深入比較。
3. Octoparse
Octoparse 是一款免程式碼、視覺化的網頁爬蟲工具，能把強大的資料擷取能力帶給非技術使用者。它採用點選式介面，讓你只要在頁面上點選元素就能建立工作流程；它的雲端服務還可以排程執行爬取，非常適合每天追蹤價格或每週更新名單這類重複任務。
Octoparse 特別受到行銷人員、研究人員與中小企業歡迎，因為它能在完全不寫程式的情況下完成資料收集自動化。
Octoparse 適合商務團隊的原因
- 視覺化工作流程設計器： 直接點選你要的資料就能建立爬蟲，不需要寫程式。
- 自動偵測與範本： 可自動找出資料清單，並提供 Amazon、eBay、Twitter 等網站的預建模板。
- 雲端擷取與排程： 在 Octoparse 的伺服器上執行爬取，並設定自動排程。
- 可處理動態內容： 支援 JavaScript 密集型網站、登入流程，較高階方案甚至能處理 CAPTCHA。
- 匯出選項豐富： 可匯出為 CSV、Excel、JSON、HTML，或直接送到 Google Sheets 與資料庫。
- 價格： 免費方案每月可使用 10 個任務並匯出 50,000 列資料。付費方案的 Standard 等級起價為每月 69 美元（按年計費），更高階方案則提供更多容量與進階功能。
如果你想要免程式碼的強大功能，也願意花一點時間熟悉操作，Octoparse 是很穩的選擇。若想進一步了解 Octoparse 的功能與使用者回饋，可參考 這篇詳細評測。
4. ParseHub
ParseHub 也是一款視覺化、免程式碼的爬蟲工具，但它有個特點：跨平台，原生支援 Windows、Mac 和 Linux。ParseHub 採用專案式操作方式，讓你可以規劃複雜的爬取行為——點擊、迴圈、條件邏輯——完全不必寫程式。對於跨不同作業系統工作的團隊，或需要抓取動態、JavaScript 很重的網站的人來說，它特別實用。
ParseHub 的獨特優勢
- 跨平台支援： Windows、Mac、Linux 都能用，不需要虛擬機或額外 workaround。
- 視覺化點選介面： 以圖形方式選取元素、定義迴圈並建立多步驟工作流程。
- 可處理動態內容： 能和表單、下拉選單以及無限捲動互動。
- 排程與雲端執行： 付費方案支援雲端排程爬取，並可透過 API 取得資料。
- 彈性匯出： 可輸出成 CSV、Excel、JSON，或直接傳送到 Dropbox / Google Drive。
- 價格： 免費方案可建立 5 個公開專案，每次執行最多 200 頁。付費方案起價每月 189 美元，較高階方案則提供更多容量與速度。
ParseHub 很強，但學習曲線也確實存在——尤其是較複雜的專案。不過如果你願意投入一些時間，它可以幫你省下大量手動工作。若要完整了解，可參考 這篇 ParseHub 評測與比較。
5. Apify
Apify 把網頁爬取、自動化與 API 整合結合在一起。你可以把 Apify 想成一個雲端平台，讓你執行爬取腳本（稱為「actors」）、設定排程、擴大規模，並把結果變成可重複使用的 API。它很受需要長期、大規模收集資料的企業歡迎，例如市場監控、競品分析，或將即時資料送進儀表板。
Apify 適合長期資料專案的原因
- 可擴充的雲端基礎架構： 可處理小型任務或超大規模爬取（數百萬頁），並具備穩定的防封鎖與 IP 輪替能力。
- Actor 市集： 提供數千個熱門網站的現成爬蟲，也可以用 JavaScript 或 Python 自己撰寫。
- API 整合： 可把任何爬蟲變成即時 API 端點或 webhook，實現即時資料傳遞。
- 工作流程自動化： 可自動化瀏覽器操作、填寫表單，甚至執行無頭瀏覽器 bot。
- 彈性定價： 免費方案每月包含 5 美元平台點數；付費方案從 Starter 的每月 29 美元起（另計用量），再往上有 Scale（199 美元/月）、Business（999 美元/月）以及客製化 Enterprise。
Apify 最適合具備技術能力的團隊，或想把資料管線自動化並擴大到企業規模的人。若想深入了解 Apify 的能力，可參考 這篇完整評測。
6. WebHarvy
WebHarvy 是一款 Windows 平台的視覺化爬蟲工具，最大特色是簡單好上手，且特別重視圖片擷取。如果你需要抓產品圖片、下載檔案，或同時擷取文字與視覺內容，WebHarvy 透過真正的點選式操作與自動模式辨識，讓流程變得非常容易。
它深受中小企業、電商商店與研究人員喜愛，因為它採一次性購買制，不需要訂閱，而且學習門檻也不高。
WebHarvy 適合中小企業的原因
- Windows 桌面應用程式： 在 Windows 電腦上運作快速、穩定又好用。
- 點選式擷取： 直接點選任何元素（文字、圖片、價格）即可擷取，不必寫程式或設定 selector。
- 圖片與檔案擷取： 在資料擷取過程中可一併下載圖片與檔案。
- 分頁與多層級爬取： 可處理下一頁按鈕、子頁面導覽，甚至表單送出。
- 一次性價格： 單人授權 99 美元（含一年更新與電子郵件支援）。多人授權價格為 169 美元（2 人）、219 美元（3 人）、269 美元（4 人），無限站點授權則為 699 美元。沒有月費。
- 匯出選項： 支援 CSV、Excel、JSON、XML，以及直接匯出到 SQL 資料庫。
如果你經常需要執行週期性爬取，尤其是圖片很重要的情境，WebHarvy 會是很理想的工具。更多細節可參考 這篇深入 WebHarvy 評測。
7. Data Miner
Data Miner 是一款 Chrome 擴充功能，專為即時、按需擷取網頁資料而設計。它在業務開發、行銷與研究人員之間非常受歡迎，因為可以直接把網頁上的表格或清單抓下來，立刻送進 Excel 或 Google Sheets——不用設定、不用寫程式，點一下就能開始。
Data Miner 提供超過 60,000 個公開的「recipe」，能處理許多常見網站，因此對大多數基本爬取任務來說，幾乎是即裝即用。
Data Miner 適合即時需求的原因
- 瀏覽器原生操作： 直接在瀏覽器裡一鍵擷取表格與清單。
- 預建 Recipe： 擁有大量熱門網站的擷取規則（LinkedIn、Yelp、Amazon 等）。
- 分頁處理： 可透過支援的 recipe 逐頁抓取多頁清單。
- 自訂 Recipe 與 JavaScript： 進階使用者可建立自訂爬蟲，或用 JS 處理動態內容。
- 免費與付費方案： 免費方案每月最多可抓取 500 頁。付費方案從每月 19.99 美元起，提供更多功能與更高上限。
- 匯出選項： 可下載成 CSV、Excel，或直接匯出到 Google Sheets。
Data Miner 非常適合臨時、快速的資料擷取，特別適合不想碰大型軟體的個人或小團隊。若想看完整評測，可參考 這篇 Data Miner 指南。
2026 年最受歡迎的網頁爬蟲工具快速比較表
| 工具 | 易用性 | 自動化與規模 | 相容性 | 最適合 | 價格 | 匯出選項 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常容易（AI、免程式碼） | 不錯（子頁面、分頁、排程） | Chrome（Win/Mac/Linux） | 商務使用者、銷售、營運 | 免費（6–10 頁），起價每月 15 美元 | Excel、CSV、Sheets、Airtable、Notion |
| Scrapy | 困難（需寫程式） | 極佳（大規模、自訂邏輯） | Python（所有 OS） | 開發團隊、大型專案 | 免費（開源） | CSV、JSON、資料庫、自訂 |
| Octoparse | 中等（免程式碼介面） | 高（雲端、排程、動態內容） | Windows 應用程式 / 雲端 | 非技術使用者、行銷人員 | 免費，起價每月 69 美元（年繳） | CSV、Excel、JSON、Sheets |
| ParseHub | 中等（視覺化、跨平台） | 不錯（多步驟、雲端執行） | Win/Mac/Linux | 不寫程式者、研究人員 | 免費，起價每月 189 美元 | CSV、Excel、JSON、API |
| Apify | 困難（技術導向、API 為主） | 極佳（雲端、API、規模化） | 網頁 / 雲端（所有 OS） | 開發者、資料工程師 | 免費（每月 5 美元額度），起價每月 29 美元 | JSON、CSV、API、webhooks |
| WebHarvy | 容易（點選式） | 尚可（分頁、圖片） | 僅 Windows | 中小企業、圖片擷取 | 99 美元一次性付款（單人） | CSV、Excel、JSON、圖片 |
| Data Miner | 非常容易（瀏覽器） | 低到中等（分頁、recipe） | Chrome / Edge | 銷售、快速擷取 | 免費（500 頁），起價每月 19.99 美元 | CSV、Excel、Sheets |
如何為你的企業挑選合適的網頁爬蟲工具
最佳網頁爬蟲 Chrome 擴充功能 Get Started Free
挑選工具時，可以從這幾個關鍵問題開始：
- 你的技術程度如何？ 如果你不寫程式，建議從 Thunderbit、Octoparse、ParseHub、WebHarvy 或 Data Miner 開始。如果你有開發資源，Scrapy 或 Apify 會解鎖更多能力。
- 專案有多複雜？ 如果只是簡單的清單或表格，像 Thunderbit 或 Data Miner 這種瀏覽器擴充功能就很適合。若是動態網站、多步驟流程或需要排程的任務，則可考慮 Octoparse、ParseHub 或 Apify。
- 你需要多少資料、多久抓一次？ 如果只是一次性或小型專案，免費方案或一次性授權通常就夠了。若是長期且大規模的爬取，建議選擇可擴充的雲端工具。
- 你希望資料放在哪裡？ 如果你平常主要使用 Excel 或 Google Sheets，就選能直接匯出的工具。若要整合 API 或資料庫，Apify 和 Scrapy 會更合適。
- 你的預算是多少？ 免費或低成本工具很適合小型專案；如果是企業需求，通常就得為規模、支援與自動化付費。
我的建議是：先從免費試用或免費方案開始，測試你的使用情境，看看工具是否符合你的工作流程。最好的工具，就是你和團隊真的會持續使用的那一個。
結論：用對網頁爬蟲工具，釋放商業價值
網頁爬取已經從開發者的副業項目，變成企業不可或缺的能力。因為 AI、雲端，以及越來越成熟的免程式碼生態系，現在的工具比以往更強大、更友善，也更自動化。無論你是要建立潛在客戶名單、追蹤價格，還是為分析系統補充最新資料，這裡一定有一款工具適合你的需求與技能。
如果你準備把網頁資料變成商業價值，不妨試試這些工具中的一款或多款。如果你想看看 AI 如何讓爬取變得真正簡單，歡迎 試用 Thunderbit 免費方案，看看只用幾次點擊能做出什麼。
想獲得更多網頁爬取技巧、指南與深度解析，請前往 Thunderbit Blog。
免費試用 AI 網頁爬蟲 Get Started Free
常見問題
1. 2026 年對非技術使用者來說，最容易上手的網頁爬蟲工具是什麼？
Thunderbit 和 Data Miner 都非常適合不會寫程式的人。Thunderbit 透過 AI 建議欄位，只要兩次點擊就能完成；Data Miner 則提供從瀏覽器直接進行的即時 recipe 式擷取。
2. 哪一款工具最適合大規模或複雜的網頁爬取專案？
Scrapy 很適合需要自訂、可擴充爬蟲的開發者。Apify 則非常適合雲端、以 API 為核心的大規模自動化。
3. 這些工具可以排程重複執行網頁爬取任務嗎？
可以。Thunderbit、Octoparse、ParseHub 和 Apify 都提供排程功能，可自動執行重複爬取。
4. 哪一款網頁爬蟲最適合擷取圖片或檔案？
WebHarvy 專為圖片與檔案擷取而設計，是電商與研究專案中重視視覺內容時的首選。
5. 我要怎麼為自己的企業挑選合適的網頁爬蟲工具？
請考量你的技術能力、專案複雜度、資料量、匯出需求與預算。可以先從免費方案或試用開始，測試你的流程，等需求成長再升級。更多指引可參考上方的 完整決策檢查表。
祝你爬取順利，也願你的資料永遠乾淨、結構化，並隨時可用。
