我還記得第一次為了自己的專案，想要從幾十個商品頁面收集資料的那次經驗。那時我準備好一杯咖啡，打開試算表，信心滿滿地開始。結果兩個小時過去，我還在不斷複製貼上，眼神呆滯，手指快要廢掉。如果你也曾經試過從一大串網頁收集資訊，你一定懂那種又慢又容易出錯、還會懷疑人生的感覺。
這也是為什麼我對批量爬取特別有感——也是 想讓多網址資料擷取變得超簡單的原因。這篇文章會帶你認識什麼是批量爬取、它對商業用戶有多重要、技術怎麼演進，以及怎麼用 Thunderbit 把「我有 200 個網址」變成「我的試算表已經整理好」——全程不用寫程式、不用設計範本，幾個步驟就能輕鬆搞定。
什麼是批量爬取？批量網頁爬蟲的基礎
先來聊聊基本概念。批量爬取（有時也叫 清單爬取 或 網址爬取）就是一次性從一大串網頁批次擷取資料，而不是一頁一頁慢慢抓。你不用再一個個打開連結、複製資訊、貼到表格裡（然後重複到懷疑人生），只要把網址清單交給工具，剩下的就交給它自動處理。
簡單說，批量爬取就像請了一個永遠不會累的超強助理，幫你把每個連結的重點資訊都整理到表格裡。這就是大規模的網頁爬蟲。跟傳統的 網頁爬蟲 不一樣，傳統通常是針對單一頁面或一頁頁爬整個網站；而 網址爬取 則是直接告訴工具：「這是我的網址清單，請幫我把每頁的資料都抓下來。」
如果要用技術比喻，這就像從手動複製一行資料，變成一鍵匯入整份表格。批量爬取就是網路世界的「匯入」按鈕。
想更深入了解這個概念，可以參考 。
為什麼批量爬取對商業用戶很重要
說真的，沒有人會期待每天醒來就是複製貼上一百個網頁的資料。但對於銷售、電商、營運、研究等團隊來說，從網路取得資料是日常必備。批量爬取不只是個流行詞——它是效率加速器。
為什麼這麼重要？
- 速度超快： 以前要花幾小時甚至幾天，現在幾分鐘甚至幾秒就能搞定（參考 ）。
- 準確度高： 自動化減少人為錯誤，資料一致性更好。
- 規模沒上限： 要抓 200 個商品頁？500 筆房地產？批量爬取都能輕鬆搞定。
- 投資報酬高： 用現代 AI 爬蟲的企業，資料擷取任務平均省下 30–40% 的時間（參考 ）。
來看看實際商業應用場景：
| 應用場景 | 手動痛點 | 批量爬取優勢 |
|---|---|---|
| 潛在客戶開發 | 一筆筆複製聯絡資訊超慢 | 一次抓取數千筆名單，姓名、信箱、電話自動填表 |
| 競品價格監控 | 每天手動查價 | 批量監控所有商品網址，價格異動即時反應 |
| 市場/內容研究 | 手動閱讀大量文章/評論 | 一次性抓取多篇文章或評論，資料量大且即時 |
| 商品資料管理 | 整合多來源資訊易出錯 | 各供應商規格、庫存等自動彙整成統一格式 |
| 房地產列表 | 手動彙整房源需數小時 | 跨站批量抓取房源，快速獲得最新市場全貌 |
總結：批量網頁爬蟲大幅提升銷售、行銷、營運等團隊的效率與決策力（參考 ）。
批量爬取工具比較：從手動到 AI 智能
批量爬取這幾年進步超快。來看看從「傳統」到 AI 時代的主要方式，以及 Thunderbit 有哪些不同。
手動批量爬取：舊時代的做法
還記得我那場複製貼上的馬拉松嗎？這就是最原始的批量爬取。每頁打開、複製、貼到 Excel、重複。五個網址還行，五十個就崩潰了。又慢又容易出錯，還常常漏資料（參考 ）。
範本與程式碼批量爬取
接下來是寫程式（像 Python + BeautifulSoup）或用範本工具。如果你會寫程式，可以寫個腳本自動跑網址清單，抓出需要的欄位。雖然很強大，但需要技術力，而且網站一改版，腳本就得重寫，維護很麻煩。
範本工具則讓你用視覺化方式選取欄位，再把這個「範本」套用到一批類似頁面。對不會寫程式的人很友善，但每個網站或頁型都要自己設計範本。如果網址來自不同網站或頁面結構不一樣，操作就會變得很複雜。
Thunderbit 一鍵批量爬取的優勢
這就是 Thunderbit 的強項。我們的理念很簡單：貼上網址清單，一鍵啟動，直接獲得結構化資料——無需範本、無需寫程式、無需繁瑣設定。AI 會根據你的欄位名稱或建議自動判斷要擷取哪些資料。即使頁面結構略有不同，Thunderbit 也能自動調整。
來比較一下：
| 方式 | 易用性 | 彈性 | 技術門檻 | 設定時間 | 速度 | 能否處理不同頁型？ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手動複製貼上 | 低 | 高 | 無 | 高 | 慢 | 可以（但很痛苦） |
| 程式腳本 | 低 | 非常高 | 高 | 高 | 快 | 可以（需額外寫程式） |
| 範本工具 | 中 | 中 | 低 | 中 | 快 | 只限結構相似頁面 |
| Thunderbit（AI 批量） | 非常高 | 高 | 無 | 低 | 非常快 | 可以 |
舉例來說：手動抓 100 個商品網址要花好幾小時，用範本工具也許一小時，但用 Thunderbit 只需幾分鐘（參考 ）。
實戰教學：如何用 Thunderbit 批量爬取網址
來點實作吧。以下是用 批量爬取網址清單的步驟——完全不需要技術背景。
步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充套件
首先，安裝 。只要在 Chrome 應用商店搜尋「Thunderbit AI 網頁爬蟲」，或直接到 。點選「加到 Chrome」，確認後就完成了。全球已有 信賴 Thunderbit，你也可以輕鬆上手。
你可能需要註冊或登入帳號——別擔心，免費方案就能立即體驗批量爬取。
步驟 2：準備你的網址清單
接下來，整理好你要爬取的網址。你可以：
- 從 CRM 或試算表匯出網址
- 複製競品網站的商品頁連結
- 收集 LinkedIn 個人檔案網址做名單開發
- 手動複製你想抓的連結
格式很簡單——每行一個網址，存在文字檔或試算表裡。例如：
1https://www.example.com/product/123
2https://www.example.com/product/456
3https://www.example.com/product/789小提醒：去除重複網址，並確保網址可正常訪問（若需登入，Thunderbit 也需登入狀態）。
步驟 3：貼上網址並啟動批量爬取
重頭戲來了：
- 點擊 Chrome 工具列上的 Thunderbit 圖示。
- 將資料來源切換為「網址」或「網址清單」。
- 將網址清單貼到輸入框（或上傳 CSV 檔）。
- 點選 「AI 建議欄位」——Thunderbit 的 AI 會分析其中一頁，推薦相關欄位（如「商品名稱」、「價格」、「Email」等）。
- 如有需要可調整欄位，或自行新增。
- 點擊 「開始爬取」。Thunderbit 會自動逐一訪問每個網址，擷取資料並彙整成表格。
Thunderbit 會在背景自動執行，你可以繼續做其他事。大量網址時，Thunderbit 會自動分批並遵守網站速度限制，降低被封鎖風險。
步驟 4：檢查與匯出資料
爬取完成後，Thunderbit 會以表格顯示結果。每一列對應一個頁面，每一欄是你定義的欄位。
匯出方式包括：
- 複製到剪貼簿 或 下載 CSV（適合 Excel、Google Sheets）
- 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
- 下載 JSON（適合開發者或進階應用）
你也可以儲存爬蟲範本，下次直接套用。
步驟 5：常見問題與批量爬取小技巧
即使有 AI，網頁爬取偶爾還是會遇到狀況。這裡有幾個建議：
- 有些網址沒抓到？ 檢查是否需要登入或頁面結構特殊。遇到難纏頁面可試試 Thunderbit 的「瀏覽器模式」。
- 某欄位資料缺漏？ 欄位名稱可更明確，或用 Thunderbit 的「自訂指令」功能引導 AI。
- 清單太大速度慢？ 建議分批（如每次 200 筆），或用 Thunderbit 雲端爬取。
- 避免被封鎖： 不要太快爬取，適當延遲並遵守網站
robots.txt及服務條款。 - 需要抓子頁資料？ 啟用子頁爬取功能，讓 Thunderbit 自動跟進頁面內的連結（如商品評論、作者簡介等）。
如需更多協助，Thunderbit 的與客服都能提供支援。
進階批量爬取功能：子頁爬取、排程與更多
Thunderbit 不只適合單次爬取，還有很多進階功能讓批量爬取更強大：
- 子頁爬取： Thunderbit 可自動跟進每頁內的連結（像「評論」分頁、作者頁），並將資料合併到主表格。AI 會自動適應不同子頁結構，無需額外設定（參考 ）。
- 排程爬取： 需要每日自動更新資料？可設定定時批量爬取（每小時、每日、每週），Google Sheet 或資料庫自動同步，完全免手動。
- 雲端/本地爬取： 預設在瀏覽器執行，也可選擇雲端爬取，適合大規模、高速需求。
- AI 資料處理： Thunderbit 可在爬取時自動摘要、分類、翻譯資料，讓你直接獲得豐富的數據集。
- 整合與 API： 進階用戶可用 API 或自動化串接，打造專屬爬取流程。
更多功能請參考 。
各類團隊的批量爬取應用：銷售、電商、房地產等
批量爬取不只是資料工程師的專利（雖然我們這群人也很有趣）。不同團隊都能用：
- 銷售團隊： 批量抓取 LinkedIn 或名錄上的潛在客戶，姓名、職稱、信箱等一鍵匯入 CRM。
- 電商團隊： 監控競品價格、庫存、商品資訊，數百頁資料自動更新，價格策略更靈活。
- 市場研究： 匯集新聞、評論、論壇貼文，做趨勢分析。資料量大、更新快，洞察更精準。
- 營運團隊： 自動收集規格、合規資訊、供應商資料，定期排程免手動。
- 房地產團隊： 批量抓取 Zillow 或 等房源，市場資訊一表掌握。
實用建議：重複性任務可儲存範本並排程，臨時研究則直接貼網址清單即可。
批量爬取最佳實踐：資料管理與合規
強大的爬取能力也要有責任感。以下是組織與合規建議：
- 資料有條理： 檔名清楚（如
leads_scraped_Aug2025.csv）、加上時間戳記、記錄資料來源。 - 清理與去重： 移除重複、檢查資料正確性，分析前先做基本清理。
- 尊重網站規範： 只抓公開資料，務必查閱網站服務條款與
robots.txt。 - 個資謹慎處理： 若收集信箱、姓名等個資，請遵守 GDPR 等隱私法規，勿濫用敏感資訊。
- 友善爬取： 不要過度頻繁，建議在離峰時段排程。
更多合規與資料管理建議，請參考 。
結論與重點整理
批量爬取已經從「可有可無」變成需要大量網路資料者的必備工具。有了 Thunderbit，你不需要會寫程式、不用設計範本，也不用是表格高手。只要貼上網址、點一下，資料就自動整理好。
Thunderbit 批量爬取的五大優勢：
- 超簡單上手： 完全零技術門檻，貼上網址就能用（參考 ）。
- 速度與規模： 幾分鐘內收集上千筆資料，不再熬夜（參考 ）。
- 彈性高： 幾乎所有網站都能抓，AI 自動適應不同頁面（參考 ）。
- 資料品質佳： AI 智能擷取，資料更精準、可直接用（參考 ）。
- 賦能團隊： 銷售、行銷、營運、研究都能自助取得資料，不再卡 IT（參考 ）。
想試試看嗎？，讓你小規模體驗批量爬取，親自感受成效。想想你手上有哪些網址清單，過去一直想快速整理資料，現在只需幾分鐘就能完成。
大規模運用網路資料，就是你的競爭優勢。有了批量爬取和 Thunderbit，這個優勢人人都能擁有。祝你爬取順利，從此告別 Ctrl+C/Ctrl+V！
想學更多網頁爬蟲、清單爬取或進階技巧？歡迎瀏覽 深度專欄：
想看 Thunderbit 實際操作，歡迎訂閱我們的 ，獲得教學與技巧。
常見問答
1. 什麼是批量網頁爬取？和傳統爬取有何不同？
批量網頁爬取（又稱網址爬取、清單爬取）是指一次性從預先整理好的多個網頁批次擷取資料。傳統爬取通常是整站爬行或一頁頁抓取，而批量爬取則是直接貼上網址清單，針對每個連結抓取指定欄位——特別適合商品頁、名錄、目錄等場景。
2. 哪些人最適合用批量爬取？
批量爬取適用於各種團隊與角色。銷售團隊可用來批量抓取 LinkedIn 或名錄聯絡資訊；電商可監控競品價格與庫存；房仲可彙整房源；市場研究可批量收集評論或文章。只要需要從多個網址取得結構化資料，都能受益。
3. Thunderbit 與其他批量爬取工具有何不同？
Thunderbit 最大特色是無需寫程式、全 AI 智能。傳統工具常需寫程式或設計範本，Thunderbit 只要貼上網址清單、一鍵啟動即可自動擷取結構化資料。能處理不同頁型、自動建議欄位、支援子頁爬取，還能一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion。
4. Thunderbit 批量爬取能抓哪些資料？
Thunderbit 可擷取商品名稱、價格、庫存、聯絡方式（信箱、電話）、職稱、評論、規格等。AI 會根據你的欄位建議或頁面結構自動判斷重點欄位。還能抓子頁、翻譯內容、摘要資訊等。
5. 批量爬取是否合法、安全嗎？
只要合規、負責任地操作，批量爬取是合法的。請僅抓取公開資料，遵守網站 robots.txt 與服務條款，勿未經同意收集個資。Thunderbit 也會自動調整爬取速度、支援登入驗證，並提供資料清理與管理功能，協助你合規使用資料。