在商業競爭這條戰場上，「知己知彼，百戰不殆」有了全新詮釋。緊盯對手的價格策略，才能即時掌握市場脈動。舉例來說，你可能會發現某家科技配件品牌每到週五就降價 10%，或是某消費品公司在節日前夕默默調高售價。這些細節，正是你制定有效對策的關鍵。
你是否也遇過這些煩惱？
- 同一商品在不同平台價差竟然高達 20%
- 促銷期間因價格過高，庫存堆積如山
- 因資訊落後，錯過競爭對手突然降價的黃金時機
這些問題，正是價格爬蟲要幫你解決的痛點。透過自動化工具收集網路上的價格資訊，能把分散的市場訊息轉化成有用的決策依據。想像一下，當電商平台偷偷調整手機配件價格時，你的系統能在 15 分鐘內發出警示；又或者競爭對手推出「滿 300 折 50」活動時，你的團隊能馬上反應，推出「買二送一」促銷。那麼，該怎麼高效收集價格資訊？繼續看下去就知道！
價格爬蟲是什麼？
價格爬蟲是一種自動化流程，利用網頁爬蟲等技術，批次從網站上收集價格資料。它會模擬用戶行為，進入目標網站，辨識、擷取並儲存你需要的價格資訊。
價格爬蟲的應用場景超級多元：
- 如果你是電商團隊成員，價格爬蟲能幫你快速掌握競品價格，靈活調整自家商品售價，維持銷售優勢；同時也能比對供應商報價，挑選更有成本效益的商品，提升公司利潤。
- 作為 SaaS 創業者，價格爬蟲能協助你迅速彙整競爭對手的定價資料，幫你制定更有吸引力的產品定價策略，吸引更多用戶與訂閱者。
了解價格爬蟲的強大功能和應用後，你一定想更深入探索細節。繼續往下看吧！
價格爬蟲的重要性
總結來說，價格爬蟲的價值體現在：
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洞察競爭對手的利器：價格爬蟲能讓你即時掌握競爭對手的價格變動，客觀評估自身優勢。比如，透過價格爬蟲發現對手經常低價促銷或頻繁調整價格，就能推敲其市場定位與策略。
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提升市場敏感度：價格本身就是市場訊號，反映消費者偏好。定期追蹤競爭對手的價格策略、促銷組合，或上下游供應商的報價，有助於。
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的基礎：價格是影響消費者購買決策的關鍵。消費者購物時常會比價，因此產品價格必須具備競爭力。全球超過 2,400 萬個電商網站，誰能掌握價格優勢，誰就能吸引更多消費者。 無論你是零售商還是分銷商，透過價格爬蟲獲得的市場訊號，能讓你輕鬆、快速且定期調整商品價格，維持競爭力。
價格爬蟲的應用場景
| 用戶 | 應用情境 |
|---|---|
| 電商平台 | - 監控競品價格，靈活調整自家售價 - 追蹤競品庫存與商品狀態，優化庫存管理 |
| SaaS 創業者 | - 分析競爭對手的定價頁面、方案結構與具體價格，優化自身定價策略 |
| 消費者 | - 追蹤心儀商品價格波動，搶購最佳時機 |
| 房地產投資人/公司 | - 監控區域房價變化，掌握市場走勢 |
| 旅遊平台 | - 監控競爭對手飯店房價或旅遊套裝價格，及時推出對應優惠或升級方案 |
| 採購人員 | - 監控供應商報價，了解其報價策略與產能 |
價格爬蟲的挑戰
- 網站格式各有不同：不同網站的頁面結構都不一樣，很難做出通用的價格爬蟲模板。像同一款手機在不同電商或品牌官網上的價格位置都不一樣。
網站數量又多，為每個網站設計專屬價格爬蟲模板根本不切實際。
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需要定時自動抓取：價格資訊要長期追蹤，很多電商網站每個月都會調整價格，所以必須有支援定時自動抓取的工具。
-
反爬蟲機制：網站會加強反爬蟲措施，讓價格爬蟲難以運作。像是 IP 限制、User-Agent 偵測、驗證碼等，都會大幅增加爬蟲難度。
-
價格變動頻繁：電商平台價格經常更新，資料正確性難以掌握。有些平台還會根據地區、用戶屬性動態調價，導致同一商品在不同時段、場景下價格不同，難以獲得完整且精確的數據。
價格爬蟲的方法
常見的價格爬蟲方式有：
| 方法 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 人工智慧網頁爬蟲 | - 自動適應不同網站結構 - 速度快、效率高 - 自動清理數據 - 統一數據格式 | - 成本較高 |
| 手動複製貼上 | - 操作簡單 - 無需額外工具或費用 | - 效率低 - 難以處理大量數據 |
| 傳統網頁爬蟲 | - 速度快 - 自動化程度高 | - 學習門檻高 - 設定複雜 |
| AI 搜尋工具（如 Perplexity） | - 對話式互動，易於上手 - 適合探索性查詢 - 可用 AI 進行摘要 | - 非專為價格爬蟲設計 - 難以視覺化大量價格數據 - 輸出有 token 限制 |
如何抓取價格資訊
用 （人工智慧網頁爬蟲）抓價格
在 Thunderbit 上，：點擊「AI 建議欄位」自動填入要抓的內容，再點「開始爬蟲」就搞定。
更多亮點
- 只要輸入自然語言，就能在欄位中加入 AI 摘要、來源等功能。像是自動比對不同網站的價格，方便後續分析。還有更多 AI 功能等你來玩！
- 除了能匯出成 CSV、JSON 格式，還能直接存到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，方便統一管理。
- 支援定時自動監控網站價格，設定好後 Thunderbit 會自動定期抓取，讓你隨時掌握競爭對手價格動態。
用 （定時爬蟲）抓價格
用傳統網頁爬蟲抓價格
市面上傳統網頁爬蟲工具很多，像 、、 都是熱門選擇。以 Browse AI 為例：
主要特色：
- 不用寫程式碼：只要訓練機器人就能自動抓取，適合大多數用戶。
- 智能推薦抓取內容：自動標示可能需要抓的資料，無需逐一點選。
- 豐富模板庫：內建常見網站模板，滿足多數需求。
操作步驟：
點擊設定機器人、選擇抓取方式、挑選要抓的資料、選擇資料型態、儲存、啟動爬蟲、檢查結果。經過多次點擊，終於拿到你要的價格資料。
對新手來說，初期學習曲線比較高，沒教學很容易卡關。更重要的是，每個電商網站都要重新設定，像遇到 Shopify 這種平台，每頁結構都不同，根本沒辦法一一設置。雖然有熱門網站模板，但不是所有情境都適用。
用 Perplexity 抓價格
除了網頁爬蟲，也可以用 Perplexity、ChatGPT 這類 AI 工具「輔助抓取」。這類 AI 聊天機器人能搜尋並彙整多個平台的資訊。
主要特色：
- 極簡互動：只要在輸入框輸入需求，就能拿到結果。
- 自動解析結構化資料：Perplexity 能把原始 HTML 轉成結構化數據，方便整合與分析。
- 即時查詢：可即時抓取網頁資料，獲得最新價格。
使用方式：
輸入你想抓的價格內容，就能取得結果。
Perplexity 給的價格資料有限，如果只是單純收集數據，得反覆調整指令，挺花時間的。資料量大時，token 限制也會讓你看不到完整內容。如果你的業務需要大量價格數據，這種方式就不太適合。
價格爬蟲的合法性
從法律角度來看，價格爬蟲技術本身是中立的，合法與否取決於實際用途和應用場景。一般來說，抓取公開展示的價格資訊並不違法，因為這些資料屬於公開資訊，不涉及隱私或機密。
但在實務上，價格爬蟲還是有可能遇到法律風險，例如：
- 即使是公開資料，若過度自動化抓取導致伺服器過載或服務中斷，可能被認定為電子侵入。
- 在部分地區可能被視為商業機密侵權，產生訴訟風險。
為了確保合規，企業應該：
- 仔細閱讀並遵守
- 確認收集的資料不包含敏感或受保護資訊
- 必要時取得網站所有者的明確授權
總結來說，價格爬蟲技術本身並不違法，重點在於合法合規地使用價格資料。大多數情況下，價格資訊屬於公開資訊，法律風險相對較低。
結語
價格爬蟲在商業競爭中扮演著舉足輕重的角色，應用範圍非常廣。本文介紹了價格爬蟲的定義、重要性、應用場景、挑戰、方法與合法性，並重點說明如何利用人工智慧網頁爬蟲（如 ）高效取得所需價格資料。這種方式不僅能抓取任意網站，操作簡單，還能輕鬆匯出數據。
如果你有價格爬蟲需求，不妨親自體驗看看！
常見問題
1. 價格爬蟲是否合法？
大多數情況下是合法的。價格爬蟲本身是中立技術，只有在特定使用情境下才會涉及法律問題。抓取公開價格資訊通常不違法，但要避免對伺服器造成過度負擔、違反網站條款或抓取受保護資料。務必查閱目標網站的 robots.txt 與 使用條款，確保合規。
2. 價格爬蟲會遇到哪些挑戰？
常見挑戰包括反爬蟲機制（如 IP 封鎖、驗證碼）、網站頁面結構不一，以及因動態定價導致價格頻繁變動。像 這類工具，具備 AI 適應力與定時爬蟲功能，能有效應對這些問題。
3. 為什麼企業需要價格爬蟲？
因為價格資訊就是競爭力。不論你是電商、SaaS、房地產或採購，隨時掌握市場與競爭對手價格，能讓你即時調整策略，快速應對降價、推出更聰明的促銷，或維持市場優勢。
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