Zillow 追蹤著全美大約 1.73 億棟房屋，每月平均還吸引超過 2.35 億名獨立訪客。
這表示有超大量的房地產資料都集中在同一個網站上——價格、Zestimate、房仲聯絡方式、稅務紀錄、社區數據，幾乎你想得到的都有。問題是：要把這些資料大規模從 Zillow 撈出來，完全是另一回事。
網路上多數「最佳 Zillow 爬蟲」整理文，通常都會把你帶去給開發者用的 API 工具和代理服務。對會寫 Python 的人來說這沒問題，但根據我在 Thunderbit 與房地產團隊、投資人和行銷人員合作的經驗，很多在找 Zillow 爬蟲的人，其實只是想快速把房源資料丟進試算表——不用寫程式、不要麻煩、越快越好。
所以我整理了這篇指南，把 Zillow 爬蟲分成三大類：適合非技術使用者的瀏覽器擴充工具、給開發者用的雲端 API，以及適合高流量作業的代理基礎架構。我也加入了免費方案比較、匯出流程解析，以及使用情境對照，讓你可以直接找到最適合自己的工具。
什麼是 Zillow 爬蟲？它到底能抓哪些資料？
Zillow 爬蟲是任何能自動從 Zillow 蒐集結構化房產資料的工具，讓你不必一筆一筆手動複製貼上到試算表。不論你是在做投資分析抓可比成交資料，還是建立 FSBO（屋主自售）名單，爬蟲都能幫你把最耗時的部分處理掉。
以下是你通常可以從 Zillow 房源頁面抓到的資料：
- 房源與價格資料： 現價、成交價、Zestimate、租金 Zestimate、價格歷史、在市天數
- 物件資訊： 臥室數、浴室數、坪數/平方英尺、土地面積、建造年份、房屋類型、樓層、停車位、HOA 管理費
- 地點資訊： 完整地址、郵遞區號、社區名稱
- 房源中繼資料： 上架狀態（出售中、待成交、已售出）、刊登房仲或供應商、房源網址
- 媒體內容： 房屋照片、描述
- 歷史與財務： 成交紀錄、稅務紀錄、年度稅額
- 額外資料（視工具深度而定）： Walk Score、Transit Score、附近學校、通勤時間、地號/地塊資料
這些欄位不是每一個都一樣容易抓。像價格、地址、臥室/浴室數這類主資訊通常比較直接；但 Zestimate 歷史圖、房仲電話、稅務細節，往往是動態載入或藏在 JavaScript 渲染後的內容裡——這也是為什麼你選擇的爬蟲架構很重要。
我們如何評估最好的 Zillow 爬蟲
在看清單之前，先簡單說明我怎麼比較這些工具。這些標準很重要，因為 Zillow 不是一般網站，它是網路上防護最嚴密的站點之一。
使用難度：無程式碼 vs. 需要寫程式
差異非常大。有些工具讓你在瀏覽器裡按一下就能抓 Zillow；有些則需要 API 金鑰、Python 腳本和代理設定。根據 75% 的房仲 會 नियमित 使用類似的房價歷史資料，而且其中很多人都不是開發者來看，可用性比多數競品文章承認的還要重要。
Zillow 反機器人成功率
Zillow 的反機器人防護機制（下面會詳細說明）是爬蟲失敗的最大原因。某個工具就算很便宜，但成功率只有 40%，實際每筆成本反而可能比一個貴一點、但每次都能穩定運作的工具更高。
定價模式與每 1,000 筆成本
如果可以，我會把各工具的每 1,000 筆成本（CPM）盡量標準化。有些按 API 呼叫計費，有些按頁面計費，有些按成功結果計費。如果不把成功率和重試成本算進去，表面價格很容易誤導你。
免費方案與試用可用性
很多讀者都想先試用再決定。我在本文後面特別做了免費方案比較——這也是我注意到許多競品整理文都沒有用心整理的部分。
匯出格式與整合能力
房地產工作者在乎的是把資料送進試算表和 CRM，而不是解析原始 JSON。能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion 的工具，可以省下大量後續處理時間。
分頁與批次處理
Zillow 的搜尋結果通常跨很多頁。能原生處理分頁的工具，可以免去你自己寫翻頁邏輯。
爬蟲架構：擴充工具 vs. API vs. 代理
大多數文章完全略過這點。你使用的爬蟲類型——瀏覽器擴充、雲端 API、或代理基礎架構——會從根本上改變你的使用體驗、成功率與工作流程。接下來我會拆開說明。
Zillow 爬蟲有哪三種？哪一種適合你？
我最初研究這個領域時，找不到一篇能清楚說明架構差異的文章。其實每一款 Zillow 爬蟲都可以歸到三種架構類別，而你該選哪一種，取決於你的技術能力、資料量需求，以及你打算怎麼使用這些資料。
瀏覽器擴充型爬蟲（無程式碼）
這類工具直接在你真實的 Chrome 瀏覽器裡執行。你打開 Zillow，按一下按鈕，擴充功能就會從你正在看的頁面抓資料。因為它們使用的是你真實的瀏覽器工作階段——真實 Cookie、真實指紋、真實登入狀態——自然能避開很多反機器人偵測，而且不需要代理設定。
最適合： 房仲、做可比成交分析的投資人、小型行銷團隊，以及任何想快速把資料放進試算表的人。
例子： Thunderbit（1 鍵流程、1 鍵 Zillow 範本、可直接匯出到 Sheets/Excel）。
雲端 API 型爬蟲（開發者友善）
你把 URL 傳給 API 端點，它回傳結構化 JSON 或 CSV。這類工具需要一些技術設定——API 金鑰、腳本，可能還要排程工具——但擴充性強，也很適合併入定期運作的資料流程。
最適合： PropTech 開發者、資料工程師、正在打造 SaaS 產品或內部資料管線的團隊。
例子： Bright Data、Zyte、ScraperAPI、ScrapingBee。
基於代理的爬蟲（高流量基礎架構）
這類工具提供 IP 輪換與反機器人繞過能力，但實際的爬取邏輯要由你自己來寫。你可以把它想成管線，不是水龍頭。
最適合： 已經有爬蟲程式、需要穩定 IP 基礎架構的大型作業。
例子： Oxylabs、Decodo/Smartproxy、NetNut。
快速決策方式如下：
- 只想快速拿到資料，不會寫程式？ → 瀏覽器擴充（Thunderbit）
- 正在打造產品或資料管線？ → API 型（Bright Data、Zyte、ScraperAPI）
- 需要高流量代理輪換？ → 代理優先（Oxylabs、Decodo、NetNut）
最佳 Zillow 爬蟲總覽：並排比較
在進入各工具細節之前，先看完整比較表。我盡量列得具體一點——當你要為真實專案挑工具時，模糊的「是/否」答案幫助很有限。
| 工具 | 類型 | 無程式碼？ | 免費方案 | Zillow 範本 | 匯出選項 | 分頁 | 子頁補強 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome 擴充功能 | ✅ | ✅（免費 6 頁） | ✅（1 鍵範本） | Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON | ✅ | ✅ |
| Bright Data | API + 資料集市集 | ⚠️ 部分 | ✅ 每月 5,000 點數 | ✅ | JSON、NDJSON、CSV、webhooks、S3、GCS、Snowflake | ✅ | ✅ |
| Oxylabs | API + 代理 | ❌ | ⚠️ 試用（2,000 筆結果） | ⚠️ 部分（指南，無範本） | JSON、CSV（透過工作流程） | ✅ | ✅ |
| Zyte | API + 自動擷取 | ⚠️ 部分 | ✅（$5 點數） | ❌ | JSON、CSV | ✅ | 部分 |
| ScrapingBee | API | ❌ | ✅（1,000 點數） | ❌ | JSON、HTML | ✅ | 自訂 |
| Apify | 雲端 Actors | ⚠️ 部分 | ✅（每月 $5 點數） | ✅（社群 actor） | JSON、CSV、XML、Excel、JSONL | ✅ | ✅ |
| Decodo / Smartproxy | API + 代理 | ❌ | ✅（7 天試用，1,000 次請求） | ✅ | HTML、JSON、解析後 CSV | ✅ | 部分 |
| ScraperAPI | API + 管線 | ❌ | ⚠️（7 天試用） | ✅ | HTML、JSON、CSV、Markdown | ✅ | ✅ |
| Outscraper | 雲端爬蟲 | ⚠️ 部分 | ✅（500 筆前免費） | ✅ | CSV、Excel、Parquet、JSON | ✅ | 部分 |
| NetNut | 代理 / 解鎖器 | ❌ | ⚠️ 僅試用 | ❌ | 無內建 | ❌ | ❌ |
有個很明顯的趨勢：Thunderbit 是唯一同時結合無程式碼、專屬 Zillow 範本、子頁補強，以及可免費匯出到 Sheets 和 Airtable 這類商務工具的方案。如果你是開發者，Bright Data 和 ScraperAPI 提供最深入的 Zillow API 覆蓋。
1. Thunderbit
Thunderbit 是我和團隊專門為那些想拿到網頁資料、但不想寫程式的人打造的工具。它是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，直接在瀏覽器裡運作——你打開頁面、按一下按鈕，就能把結構化資料匯出到你喜歡的工具中。
Zillow 抓取的主要功能
針對 Zillow，Thunderbit 提供了 1 鍵 Zillow 爬蟲範本，可立即提取房源資料。使用範本抓取時不需要 AI 點數——範本本身已經知道要抓哪些欄位（地址、價格、臥室數、浴室數、坪數、房仲資訊、Zestimate、房源網址、圖片等）。
如果你遇到非標準的 Zillow 頁面，或想抓自訂欄位，Thunderbit 的 AI 會自行建立欄位名稱；你也可以直接用自然語言告訴它你想要哪些欄位，它就會幫你配置。你還可以使用子頁抓取：先抓 Zillow 搜尋結果頁，再往下一層補強每個房源的詳細資料，例如價格歷史、稅務歷史、HOA 費、Walk Score 和 Transit Score。
分頁處理同時支援點擊式與無限捲動版面。也有免費的電子郵件與電話提取器，可以零成本抓房仲聯絡資訊，還有一個可以用白話設定的排程爬蟲（例如「每週一上午 9 點」），方便持續監控價格變化。
匯出與整合選項
這正是 Thunderbit 對非技術使用者最有優勢的地方。匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON 全部免費——匯出沒有付費牆。當你匯出到 Airtable 或 Notion 時，房屋照片會以真正的圖片欄位顯示，不只是網址。若你在維護房產資料庫，或與客戶分享房源，這一點非常實用。
價格與免費方案
- 免費方案：6 頁（試用可到 10 頁），另提供完全免費的電子郵件/電話/圖片提取器與資料匯出
- 點數制：1 點數 = 1 筆輸出資料；範本抓取不會消耗 AI 點數
- 付費方案約從每月 $15 起，年付約每月 $9
- 瀏覽器抓取使用你的登入工作階段；雲端抓取最多可一次處理 50 頁公開資料
為什麼它特別突出
因為 Thunderbit 是在你真實的 Chrome 瀏覽器裡執行，所以它會繼承你實際的 Cookie、指紋和登入狀態——在不需要任何代理設定的情況下，就能自然避開 Zillow 很多指紋檢測。AI 每次都會重新讀取網站，因此當 Zillow 版面改版時（這很常發生），你不需要重寫爬蟲。只要按一下：AI 自己判斷要抓什麼 → 執行 → 完成。如果你想更精準控制，也可以直接用白話告訴它要什麼。它還支援 34 種語言，對國際團隊來說很加分。
最適合： 房仲、投資人、行銷團隊，以及任何想把 Zillow 資料快速放進試算表、又不想碰 API 金鑰的人。
2. Bright Data
Bright Data 是這份清單中規模最大、功能最完整的資料平台。如果說 Thunderbit 是日常會拿來用的多功能小刀，那 Bright Data 就是企業團隊打造正式資料管線時的完整機械工坊。
Zillow 抓取的主要功能
Bright Data 提供 專屬 Zillow 爬蟲，是其 437+ 爬蟲庫的一部分。它可以擷取城市、州別、屋況、房間數、建造年份、Zestimate、價格歷史、房仲資訊、照片等資料。它也有一個 Zillow 資料集 產品——預先蒐集好的美國房產紀錄，適合做大量歷史分析，不必自己跑爬蟲。
在基礎架構層面，Bright Data 有專門應付 PerimeterX 挑戰的 Zillow CAPTCHA 解決方案、內建解鎖功能的 Scraping Browser（受管理的雲端瀏覽器）、覆蓋 195 個國家的 4 億+ Residential IP，以及支援 AI/LLM 代理工作流程的 MCP Server。
價格
- 成功計費：網頁爬蟲約每 1,000 筆成功資料 $1.50
- 資料集價格從 10 萬筆 $250 起，大規模可享量購折扣
- Residential 代理從每 GB $8.40 起
- 每月 5,000 點數的免費方案，無需信用卡
優缺點
- 優點： 獨立基準測試中成功率最高（據報導 98.44%）、整合生態系涵蓋爬蟲 + 資料集 + 代理 + 傳輸、成功才計費
- 缺點： 小型專案的前期成本較高、產品選項很多，新手容易看得眼花繚亂、不適合非技術的試算表使用者
最適合： 企業資料團隊、PropTech 公司，以及任何正在建立大規模 Zillow 資料管線的人。
3. Oxylabs
Oxylabs 是企業級代理與爬取 API 供應商。它沒有面向一般使用者的 Zillow 範本頁，但有一份基於其 Web Scraper API 的詳細 Zillow 抓取指南。
主要功能
- 具備 Residential 代理輪換的 Web Scraper API
- 1 億+ Residential 代理
- 支援 JavaScript 渲染，可處理 Zillow 動態頁面
- 企業客戶專屬帳戶管理
- 已文件化的 Zillow 欄位提取：地址、價格、照片、臥室/浴室/坪數、刊登者資訊、在 Zillow 上的時間、瀏覽/收藏、估算市值、價格歷史、公開稅務紀錄
價格與使用方式
- Web Scraper API 提供最高 2,000 筆結果的免費試用
- 方案約從每月 $49 起
- 一般「Other」目標約每 1,000 筆結果 $1.50 起；JavaScript 渲染約 $3.50 起
- 輸出：JSON，或透過客戶端工作流程輸出 CSV
優缺點
- 優點： 獨立基準測試中成功率很高、企業級支援、代理池規模龐大
- 缺點： 需要寫程式、沒有 Zillow 專屬範本介面、不適合非技術使用者
最適合： 需要穩定代理基礎架構與高可靠度 Zillow 資料收集的企業開發團隊。
4. Zyte
Zyte 由 Scrapy 的創辦團隊打造，所以如果你的團隊本來就在 Scrapy 生態裡，Zyte 會是很自然的選擇。它的 API 提供 AI 驅動的自動擷取功能，可以在不手寫選擇器的情況下，從網頁中解析結構化資料。
主要功能
- 帶有自動擷取功能的 Zyte API（AI 驅動）
- 智慧代理輪換與反機器人處理
- 深度整合 Scrapy
- 獨立基準測試中回應速度很快
- 支援房地產資料類型：價格、物件規格、描述、圖片、位置與可用性
價格與免費方案
- 30 天內可用 $5 免費點數
- 依用量計費；基準測試中 CPM 表現具競爭力
- 沒有專屬 Zillow 範本，採用通用自動擷取
優缺點
- 優點： 回應速度快、與 Scrapy 生態整合強、AI 自動擷取減少維護選擇器的工作
- 缺點： 只有部分無程式碼支援、沒有 Zillow 專屬範本、僅輸出 JSON、需要技術設定
最適合： 已經使用 Scrapy，或需要 AI 自動擷取來維持長期 Zillow 管線的技術團隊。
5. ScrapingBee
ScrapingBee 是市面上最簡單的爬取 API 之一。你只要送出 URL，就能拿到渲染後的 HTML 或 JSON。它不是專為 Zillow 設計，但內建 JavaScript 渲染與代理輪換。
主要功能
- 簡單的 REST API：一次請求，回傳渲染結果
- 內建 JavaScript 渲染
- 代理輪換與反機器人處理內建完成
- 文件清楚，我認為它是 API 工具裡上手最快的幾款之一
價格與免費方案
- 註冊即送 1,000 免費 API 點數（依重試情況，約可抓 50–100 個 Zillow 頁面）
- 付費方案從每月 $49 起
優缺點
- 優點： 免費額度大方、API 設計簡單、文件不錯、適合原型驗證
- 缺點： 需要寫程式、沒有 Zillow 範本、輸出是 JSON/HTML（你得自己解析）、沒有子頁補強、也沒有原生試算表匯出
最適合： 想快速原型化 Zillow 爬取流程、又不想先搭複雜基礎架構的開發者。
6. Apify
Apify 是一個雲端平台，裡面有現成的爬蟲「Actors」市集。針對 Zillow，社群已經做出多個可直接執行的 actor——搜尋爬蟲、詳情爬蟲、API 爬蟲、郵遞區號爬蟲——不必自己寫擷取邏輯。
主要功能
- 4+ 個社群打造的 Zillow actors，並且有文件化欄位覆蓋：zpid、狀態、價格、Zestimate、Rent Zestimate、臥室、浴室、坪數、土地大小、建造年份、房屋類型、HOA 費、每平方英尺單價、在 Zillow 上的天數、地址、經紀人、房仲、電話、描述、照片、價格歷史、稅務歷史、學校、特色
- 內建排程、代理輪換與分頁
- 兩段式抓取流程：Search Actor 先收集 URL，再由 Detail Actor 補強每個房源
- 輸出格式有 JSON、CSV、XML、Excel 或 JSONL
價格與免費方案
- 平台免費方案每月有 5 美元免費點數
- 付費方案每月從 $29 起；也可按用量付費，每個 Compute Unit $0.25 起
優缺點
- 優點： 專為 Zillow 打造的 actors，欄位深度強、內建排程、透過平台介面有部分無程式碼體驗
- 缺點： 社群 actor 可能隨著 Zillow 改版而過時、子頁補強品質取決於 actor 本身、學習曲線比瀏覽器擴充工具更陡
最適合： 對雲端平台介面不排斥、又想要現成 Zillow 工作流程與排程的人。
7. Decodo（Smartproxy）
Decodo（前身為 Smartproxy）提供專屬 Zillow Scraper API 頁面——這已經比多數代理商多出很多。它把爬取 API 功能與 Residential 代理輪換結合起來，而且在 Proxyway 2025 基準測試 中，Zillow 成功率接近完美。
主要功能
- 專屬 Zillow Scraper API，針對特定目標優化
- 已文件化的 Zillow 欄位：價格資料、物件資訊、租賃房源、地點資料、附近物件、上架狀態、稅務、房仲資訊、特色與條件
- 支援 JavaScript 渲染
- Residential 代理輪換
價格與使用方式
- 7 天免費試用，含 1,000 次請求
- 付費方案從 $9、$49、$99 到客製方案
- 輸出：HTML、JSON，以及某些模式下的解析後 CSV
優缺點
- 優點： Zillow 專屬文件完整、價格有競爭力、Zillow 基準測試成功率高（Proxyway 測試中據報導為 99.98%）
- 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、子頁補強有限、沒有原生試算表匯出
最適合： 想用具備強反機器人處理、且價格合理的 Zillow 專屬代管 API 的開發者。
8. ScraperAPI
ScraperAPI 在 API 工具中擁有最明確的 Zillow 解決方案頁面之一。它有詳細文件說明可擷取的欄位，包括房價、地址、照片、Zestimate、坪數、HOA、瀏覽/收藏、刊登更新時間、刊登供應商、通勤時間、特色、年度稅額、上架日期，以及地號/地塊資訊。
主要功能
- 專屬 Zillow Scraper API 頁面，欄位文件很完整
- 一行 API 整合
- 自動代理輪換與反機器人處理
- JavaScript 渲染
- DataPipeline 產品可排程執行（包含透過 cron 每小時執行）
- 輸出：HTML、JSON、CSV、Markdown、文字
價格與免費方案
- 7 天免費試用
- 付費方案從每月 $49 起（Hobby 方案以上）
優缺點
- 優點： 具備最強的 Zillow 擷取文件之一、適合定期任務的管線工具不錯、欄位級文件非常清楚
- 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、API 優先的輸出要用在試算表前得先解析
最適合： 正在打造生產級 Zillow 資料管線、又希望欄位提取與排程都很細緻的開發者。
9. Outscraper
Outscraper 是一個雲端爬取服務，提供專屬 Zillow 搜尋爬蟲頁面。對於只需要偶爾抓 Zillow、又不想重度設定的人來說，它是相對簡單的選擇之一。
主要功能
- 雲端 UI，專注 Zillow 抓取
- 結構化輸出：房源、價格、地址、描述、照片
- 可匯出 CSV、Excel、Parquet、JSON
- 透過網頁儀表板可部分無程式碼操作
價格與免費方案
- 500 筆房源前免費
- 超過 500 筆後約每 1,000 筆 $2
- 商業方案在 5,000 筆後約每 1,000 筆 $1
優缺點
- 優點： 專注 Zillow、部分無程式碼體驗、多種匯出格式、規模化後價格相當實惠
- 缺點： 免費額度不大、沒有子頁補強、文件比領先者少、與 Thunderbit 相比整合能力有限
最適合： 低預算、偶爾需要抓 Zillow 資料的人。
10. NetNut
NetNut 主要是代理與網站解鎖服務供應商。它沒有專屬的 Zillow 抓取範本或端點，只有一篇 部落格教學，教你如何使用他們的代理基礎架構自己打造 Zillow 爬蟲。
主要功能
- 大型 Residential 與 ISP 代理網路
- 基準測試中的回應速度快
- Website Unblocker 產品可繞過反機器人限制
- 提供 API，方便整合自訂爬蟲腳本
價格與使用方式
- 沒有公開免費方案；可透過表單申請試用
- Website Unblocker 起價每月 $99
- 沒有 Zillow 範本——需要自建爬取流程
- 輸出：無內建輸出（由你自行處理）
優缺點
- 優點： 代理基礎架構速度快，適合高流量需求
- 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、沒有 Zillow 範本、沒有原生匯出、沒有子頁補強——它是基礎設施，不是即插即用爬蟲
最適合： 已經有自己的爬取邏輯，且需要穩定代理/解鎖基礎架構來做大規模 Zillow 資料收集的團隊。
Zillow 的反機器人防護：為什麼你的爬蟲選擇很重要
這一段值得獨立說明，因為這是我最常聽到、也最常讓人抓狂的問題：為什麼爬 Zillow 這麼容易被擋？如果你知道爬蟲為什麼會失敗，就能更快選到對的工具。
Zillow 的反機器人系統到底做了什麼
ScrapeOps 將 Zillow 的爬取難度評為 8/10。這不是打錯字。Zillow 同時使用 PerimeterX（現為 HUMAN Security）、Cloudflare 防護與 AWS WAF Captcha。這些系統會：
- 辨識瀏覽器行為指紋（滑鼠動作、渲染模式、JavaScript 執行方式）
- 偵測自動化模式（無頭瀏覽器、短時間大量請求）
- 直接封鎖資料中心 IP
- 使用混淆過的 CSS 選擇器——也就是會頻繁變動的自動生成 class 名稱，讓依賴 DOM 的爬蟲失效
如果你曾經在爬 Zillow 時遇到 403 錯誤，或是看到「按住不放」的 CAPTCHA，那就是 PerimeterX 在運作。
不同類型的爬蟲如何應對反機器人
瀏覽器擴充工具（像 Thunderbit）是在使用者真實的 Chrome 工作階段中執行，會沿用真實 Cookie、指紋與登入狀態，自然能避開很多指紋檢測，而且不需要代理設定。Thunderbit 也提供內建反機器人處理的雲端抓取功能，適用於公開頁面。
API 與代理工具 則是透過輪換 Residential 代理、伺服器端瀏覽器渲染與重試邏輯來處理反機器人。這些方法有效，但需要配置——而且你是在為這些基礎架構付費。
自行撰寫的 Python 腳本（使用 BeautifulSoup、Selenium 等）則需要手動管理代理輪換、Header、以及 Zillow 防護更新時的持續維護。論壇使用者普遍都表示這類方案很容易壞：「因為網站改版，爬蟲專案需要持續維護。」
所以，架構不只是技術細節——它直接決定你的爬蟲到底能不能在 Zillow 上正常運作。
免費方案大比拼：0 元抓 Zillow
我找不到任何競品文章有真正詳細整理免費方案——這很可惜，因為很多讀者都想先試再付費。以下是你實際可以免費做到的事：
| 工具 | 免費額度 | 是否專為 Zillow | 足夠做測試嗎？ |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6 頁（試用可到 10 頁）+ 免費匯出 + 免費電子郵件/電話提取器 | ✅ 內建 Zillow 範本 | ✅ 足夠測 1–2 個社區 |
| ScrapingBee | 1,000 API 點數 | ❌ 通用 | ⚠️ 視重試情況約 50–100 頁 |
| ScraperAPI | 7 天試用 | ❌ 通用 | ✅ 測試量相當足夠 |
| Apify | 每月 $5 點數 | ⚠️ 社群 Zillow actor | ⚠️ actor 可能已過時 |
| Zyte | 30 天 $5 點數 | ❌ 通用 | ⚠️ 需要設定 |
| Outscraper | 500 筆前免費 | ✅ 專注 Zillow | ✅ 適合小型測試 |
| Decodo | 7 天試用，1,000 次請求 | ✅ Zillow API | ✅ 測試量不錯 |
| Bright Data | 每月 5,000 免費點數 | ✅ Zillow 爬蟲 | ✅ 可每月重複使用 |
| Oxylabs | 最多 2,000 筆結果試用 | ⚠️ 部分 | ⚠️ 只有試用期 |
| NetNut | 表單申請試用 | ❌ | ⚠️ 只是基礎架構 |
值得特別一提的是：Thunderbit 的免費資料匯出（Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON）完全免費，沒有付費牆。多數 API 工具即使在免費方案下，你還是得自己建匯出流程。
如果你只是想先試抓一兩個社區，看工具是否符合你的工作流程，Thunderbit 的免費方案和 Outscraper 的「500 筆前免費」對非技術使用者來說最實際。若你是開發者，ScrapingBee 的 1,000 點數和 Decodo 的 7 天試用，已經足夠你做原型驗證。
從爬取到試算表：真正重要的匯出流程
我一直提這點，因為這正是我最常看到的落差。沒有人一早醒來會想：「我今天想爬 Zillow。」大家真正想要的是把 Zillow 資料放進試算表、CRM 或房地產資料庫，方便做決策。爬取只是手段。
各工具支援哪些匯出格式
多數 API 工具都輸出原始 JSON。對開發者來說這沒問題，但如果你是房仲，想把可比分析放進 Google Sheets，原始 JSON 就代表還要多做幾步——寫解析器、用 Zapier，或手動重新排版。上面的比較表已經呈現完整狀況，但簡單說就是：
- Thunderbit： 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON——全部免費
- Apify： JSON、CSV、XML、Excel、JSONL
- Outscraper： CSV、Excel、Parquet、JSON
- 其他大多數工具： 主要透過 API 輸出 JSON/HTML，若要變成可用格式，還要額外寫程式
如何用 Thunderbit 把 Zillow 資料送進 Google Sheets 或 Excel
流程真的很簡單：抓 Zillow 搜尋結果頁 → 按匯出按鈕 → 選擇 Google Sheets 或 Excel → 完成。沒有解析、沒有 Zapier、也不需要其他工具。如果你匯出到 Airtable 或 Notion，房屋照片會直接變成圖片欄位，而不是一串網址，對維護視覺化房地產資料庫特別有用。
為什麼這比你想像中更重要
對於維護房地產資料庫、匯入 CRM、或建立市場分析試算表的團隊來說，從「爬完」到「可用資料」的最後一哩路，往往是大多數工具最弱的一環。能直接把乾淨、結構化的資料送進你業務工具的方案，可以每個專案省下好幾個小時。就我的經驗來說，這就是一個只會用一次的爬蟲，和一個會變成團隊日常流程的一個關鍵差別。
哪款 Zillow 爬蟲最適合你的工作流程？依使用情境推薦
如果你不想把十款工具全看完，這裡直接依你的實際需求給你捷徑。
房仲：開發名單與聯絡資訊擷取
你需要 FSBO 或過期房源聯絡方式、電話、電子郵件，以及基本房產資料——並匯出到試算表或 CRM。
最佳選擇： Thunderbit。它把 1 鍵 Zillow 範本、免費電子郵件/電話提取器，以及可直接匯出到 Google Sheets 的能力組在一起，正好就是為這個情境設計的。
房地產投資人：交易分析、可比成交與物件細節
你需要大量房產資料，以及價格歷史、稅務歷史和詳細頁面的補強欄位，用來做 ARV 分析或現金流模型。
最佳選擇： 小批量時用 Thunderbit（子頁抓取可補強物件細節）；若是大規模歷史或跨市場分析，則用 Bright Data（1.73 億+ 記錄資料集）。
行銷團隊：市場報告與競品快照
你需要跨郵遞區號的房源快照、持續監控用的排程抓取，以及可匯出到 Sheets 供客戶報告使用。
最佳選擇： Thunderbit（排程爬蟲 + Google Sheets 匯出）很適合想要無程式碼流程的團隊。如果你的團隊能接受雲端平台，也可以考慮 Apify，因為它的 actor 式排程相當成熟。
PropTech 開發者：打造 SaaS 產品或資料管線
你需要高流量 API、穩定 uptime、結構化 JSON 回應，以及強大的反機器人基礎架構。
最佳選擇： Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI 或 Zyte——這些都提供穩健的 API 基礎架構，並有 Zillow 專屬文件或端點。
收尾：如何選出最適合你的 Zillow 爬蟲
「最好」的 Zillow 爬蟲，完全取決於你的技術程度、預算，以及你真正想完成什麼。
如果你是非技術使用者，只想快速把 Zillow 資料放進試算表，Thunderbit 是最明確的選擇。這是清單中唯一同時具備無程式碼、專屬 Zillow 範本、子頁補強、可免費匯出到商務工具，以及以瀏覽器為基礎、能自然處理 Zillow 反機器人防護的工具。你可以直接 試用 Thunderbit 的免費 Zillow 爬蟲範本，親自看看效果——不用信用卡、不用 API 金鑰、也不用寫程式。
如果你是正在打造正式生產管線的開發者，Bright Data、Oxylabs 和 Zyte 提供最強健的基礎架構。ScraperAPI 和 Decodo 則是有明確 Zillow 支援的中階強項。
如果你比較重視預算、想先試再決定，可以從 Thunderbit、Outscraper 或 ScrapingBee 的免費方案開始。
如果你需要高流量代理基礎架構，Decodo 和 NetNut 提供很穩的底層服務——你只需要把自己的爬取邏輯帶上。
不管你選哪一款，2026 年的房地產資料環境變化都太快，已經不適合再靠手動複製貼上。選一個工具，先拿一兩個社區做測試，把時間用回真正重要的事——分析交易、成交客戶、做出更聰明的決策。
試用 Thunderbit Zillow 爬蟲 Get Started Free
常見問題
爬取 Zillow 合法嗎？
Zillow 會公開顯示大量房產資訊，但它的 使用條款 明確限制自動化爬取、機器人以及繞過 CAPTCHA。針對公開可取得資料的爬取，法律上仍在持續變動中。若用於商業或大規模用途，建議先檢視 Zillow 的條款並諮詢法律顧問。這篇文章只討論工具與技術，不構成法律建議。
我可以不用寫程式就爬 Zillow 嗎？
可以。像 Thunderbit 這類瀏覽器擴充工具，提供 1 鍵抓取與預先建立好的 Zillow 範本。不需要 API 金鑰、不需要程式碼，也不需要開發者。你只要打開 Zillow 頁面，按一下，讓 AI 讀取頁面並選擇資料，或者直接用自己的話描述需求，就能直接匯出到 Excel 或 Google Sheets。
我能免費抓多少 Zillow 房源？
這要看工具。Thunderbit 提供 6 頁免費（試用可到 10 頁），而且匯出完全免費。Outscraper 在 500 筆之前免費。ScrapingBee 給 1,000 個免費 API 點數。Apify 提供每月 $5 免費點數。Decodo 有 7 天試用與 1,000 次請求。對大多數使用者來說，Thunderbit 的免費方案已足夠先測試一兩個社區。
房仲最適合用哪個 Zillow 爬蟲？
Thunderbit——它把 1 鍵 Zillow 範本、免費電子郵件與電話提取器、可直接匯出到 Google Sheets、排程抓取，以及專為非技術使用者設計的無程式碼介面結合在一起。你不需要設定 API、管理代理或寫任何程式。
為什麼 Zillow 爬蟲常被封鎖？
Zillow 使用 PerimeterX（HUMAN Security）與 Cloudflare 來偵測自動化請求。這些系統會辨識瀏覽器行為指紋、封鎖資料中心 IP，並使用動態 CSS 選擇器，讓依賴 DOM 的爬蟲失效。使用資料中心 IP 或缺乏瀏覽器指紋管理的工具，很快就會被擋下。瀏覽器擴充工具與 Residential 代理型工具通常表現更好，因為它們更接近真實使用者行為。
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