2026 年 10 大最佳 Zillow 爬蟲：無程式碼、API 與免費方案

Zillow 在美國大約追蹤 ，每月平均吸引超過 。

也就是說，海量房地產資料都堆在同一個網站背後——房價、Zestimate、房仲聯絡方式、稅務紀錄、社區統計等等。問題是，要把這些資料真正大規模從 Zillow 撈出來，完全是另一回事。

網路上多數「最佳 Zillow 爬蟲」整理文章，通常會把你導向給開發者用的 API 工具與代理供應商。對平常寫 Python 的人來說這沒問題，但根據我在 Thunderbit 與房地產團隊、投資人和行銷人員合作的經驗，搜尋 Zillow 爬蟲的人裡，有很大一部分其實只是想把房源資料快速放進試算表裡——不用寫程式、不用折騰，越快越好。

所以我整理了這份指南，涵蓋三種 Zillow 爬蟲：適合非技術使用者的瀏覽器擴充功能、給開發者用的雲端 API，以及適合高流量作業的代理基礎架構。我也加入了免費方案比較、匯出流程拆解，以及依使用情境的工具配對，讓你可以直接跳到最適合自己的工具。

什麼是 Zillow 爬蟲？你到底能抓到哪些資料？

Zillow 爬蟲是任何能自動從 Zillow 收集結構化房地產資料的工具——讓你不用一筆一筆複製貼上房源細節到試算表裡。不管你是要抓投資分析用的可比成交資料，還是要建立 FSBO 物件的潛在客戶名單，爬蟲都能幫你處理最繁瑣的部分。

以下是你通常可以從 Zillow 房源頁面抓到的內容：

• 房源與價格資料： 目前售價、成交價、Zestimate、Rent Zestimate、價格歷史、在售天數
• 房屋細節： 臥室數、浴室數、坪數／平方英尺、地塊大小、建造年份、房屋類型、樓層數、停車位、HOA 費用
• 位置資訊： 完整地址、郵遞區號、社區名稱
• 房源中繼資料： 房源狀態（出售中、待成交、已售出）、刊登房仲或提供者、房源網址
• 媒體： 房屋照片、描述
• 歷史與財務： 成交紀錄、稅務歷史、年度稅額
• 額外資訊（視工具深度而定）： Walk Score、Transit Score、附近學校、通勤時間、地段／地塊細節

這些欄位並不是都一樣好抓。像價格、地址、臥室／浴室這類重點資料通常很容易取得。但 Zestimate 歷史圖、房仲電話、稅務細節常常是動態載入，或藏在 JavaScript 渲染後面——這也是為什麼你選的爬蟲架構很重要。

我們如何評選最佳 Zillow 爬蟲

在介紹清單前，我先說明我怎麼比較這些工具。這些標準很重要，因為 Zillow 不是一般容易爬的網站——它是網路上保護最嚴密的站點之一。

易用性：無程式碼 vs. 需要寫程式

差異非常大。有些工具讓你在瀏覽器裡兩下就能抓 Zillow；有些則需要 API 金鑰、Python 腳本與代理設定。由於 都會 नियमित使用可比房屋價格歷史，而且其中很多人不是開發者，易用性比多數競品文章講得還重要。

Zillow 反機器人成功率

Zillow 的反機器人系統（下文會再談）是爬蟲失敗的最大原因。便宜但成功率只有 40% 的工具，換算到每筆資料的成本，往往比貴一點但每次都能成功的工具還高。

價格模式與每 1,000 筆資料成本

我盡量把各工具的每 1,000 筆成本（CPM）統一比較。有些按 API 呼叫計費，有些按頁面，有些按成功結果計費。如果不把成功率和重試成本算進去，標價很容易誤導你。

免費方案與試用可用性

很多讀者都想先測試再決定是否付費。本文後面我會專門比較免費方案——這也是我注意到很多競品總整理都懶得做的部分。

匯出格式與整合能力

房地產專業人士在乎的是把資料放進試算表和 CRM，不是解析原始 JSON。能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion 的工具，可以省下大量後續工作。

分頁與批次處理

Zillow 搜尋結果會跨很多頁。原生支援分頁的工具，可以省去你自己寫翻頁邏輯。

爬蟲架構：擴充功能 vs. API vs. 代理

大多數文章會直接跳過這點。但你使用的爬蟲類型——瀏覽器擴充功能、雲端 API 或代理基礎架構——會根本改變你的使用體驗、成功率與工作流程。下一段我會拆開說明。

三種 Zillow 爬蟲：哪一種適合你？

我剛開始研究這個領域時，找不到一篇能把架構差異講清楚的文章。每種 Zillow 爬蟲都屬於三種架構之一，而適合你的那一種，取決於你的技術能力、資料量需求，以及你想怎麼使用這些資料。

瀏覽器擴充功能爬蟲（無程式碼）

這類工具直接在你真正的 Chrome 瀏覽器裡執行。你打開 Zillow、按一個按鈕，擴充功能就會抓取你目前看到頁面的資料。因為它們使用的是你真實的瀏覽器工作階段——真實 cookie、真實指紋、真實登入狀態——所以在不需要代理設定的情況下，也能自然避開很多反機器人偵測。

最適合： 房仲、做可比分析的投資人、小型行銷團隊，以及任何想快速把資料放進試算表的人。

範例： Thunderbit（兩步驟流程、1 次點擊 Zillow 範本、可直接匯出到 Sheets／Excel）。

雲端 API 爬蟲（適合開發者）

你把網址送到 API 端點，然後拿回結構化 JSON 或 CSV。這類工具需要一些技術設定——API 金鑰、腳本，也許還要排程工具——但它們擴展性很好，也很適合放進重複性資料管線。

最適合： PropTech 開發者、資料工程師、正在打造 SaaS 產品或內部資料管線的團隊。

範例： Bright Data、Zyte、ScraperAPI、ScrapingBee。

基於代理的爬蟲（高流量基礎架構）

這類工具提供 IP 輪替與反機器人繞過層，但實際爬取邏輯要你自己寫。可以把它們想成管線，不是水龍頭。

最適合： 已經有爬蟲程式、而且需要穩定 IP 基礎架構的大型作業。

範例： Oxylabs、Decodo/Smartproxy、NetNut。

快速判斷方式如下：

• 只是想快速拿資料，不寫程式？ → 瀏覽器擴充功能（Thunderbit）
• 正在打造產品或資料管線？ → API 型（Bright Data、Zyte、ScraperAPI）
• 需要高流量代理輪替？ → 以代理為先（Oxylabs、Decodo、NetNut）

一覽最佳 Zillow 爬蟲：並排比較

在逐一介紹工具前，先看完整比較表。我盡量寫得具體一點——模糊的「是／否」對你在真實專案中選工具幫助不大。

有一個模式很明顯：Thunderbit 是唯一同時結合無程式碼、專用 Zillow 範本、子頁面補強，以及可免費匯出到 Sheets、Airtable 等商務工具的產品。如果你是開發者，Bright Data 和 ScraperAPI 則提供最深入的 Zillow 專屬 API 覆蓋。

1. Thunderbit

是我和團隊專門為那些不想寫程式也能取得網頁資料的人打造的工具。它是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，可以直接在瀏覽器裡使用——你打開頁面、按個按鈕，就能把結構化資料匯出到你最常用的工具裡。

Zillow 爬取的關鍵功能

針對 Zillow，Thunderbit 提供 ，可預先建立並立即擷取房源資料。用範本爬取不需要任何 AI 點數——範本已經知道要抓哪些欄位（地址、價格、臥室、浴室、平方英尺、房仲資訊、Zestimate、房源網址、圖片等等）。

如果你是在非標準的 Zillow 頁面，或想自訂欄位，AI 建議欄位 功能會讀取頁面並自動提議欄名。你也可以使用 子頁面爬取：先抓 Zillow 搜尋結果頁，然後點「爬取子頁面」，把每筆房源補強成更完整的資料，例如價格歷史、稅務歷史、HOA 費用、Walk Score 和 Transit Score。

分頁處理同時支援點擊式與無限捲動版面。另外還有 免費電子郵件與電話提取器，可以零成本抓取房仲聯絡資訊；以及一個可用自然語言設定的 排程爬蟲（例如「每週一上午 9 點」），方便持續追蹤房價。

匯出與整合選項

這正是 Thunderbit 對非技術使用者最有優勢的地方。匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON 全部免費——匯出功能沒有付費牆。匯出到 Airtable 或 Notion 時，房屋照片會以真正的圖片欄位呈現，而不只是網址。若你在維護房地產資料庫或與客戶共享房源，這一點非常重要。

價格與免費方案

• 免費方案：6 頁（試用可到 10 頁），另外電子郵件／電話／圖片提取器與資料匯出完全免費
• 點數制：1 點數 = 1 筆輸出資料列；範本爬取不消耗 AI 點數
• 付費方案每月約 $15 起，年繳約 $9 起
• 瀏覽器爬取使用你的登入工作階段；雲端爬取則可處理最多 50 頁的公開資料

為什麼它特別突出

因為 Thunderbit 是在你真實的 Chrome 瀏覽器裡執行，它會繼承你真實的 cookie、瀏覽器指紋與登入狀態——自然就能在不需要代理設定的情況下，繞過 Zillow 很多指紋檢測。AI 每次都會即時讀取網站，因此當 Zillow 版面變動時（而且這種情況很常見），你不用重新改寫爬蟲。兩下點擊：「AI 建議欄位」→「爬取」→ 完成。它還支援 34 種語言，對跨國團隊來說是很實用的加分項。

最適合： 房仲、投資人、行銷團隊，以及任何想在不碰 API 金鑰的情況下，把 Zillow 資料放進試算表的人。

2. Bright Data

是這份清單中規模最大、功能最深的資料平台。如果 Thunderbit 像是你日常工作會隨手拿起的萬用小刀，那 Bright Data 就是企業團隊打造正式生產管線時需要的完整機械工坊。

Zillow 爬取的關鍵功能

Bright Data 提供 ，作為其 437+ 爬蟲庫的一部分。它可擷取城市、州別、房屋狀態、房間數、建造年份、Zestimate、價格歷史、房仲資訊、照片等。另外還有 產品——可預先收集的美國房地產紀錄，適合做大量歷史分析，不用自己跑爬蟲。

在基礎架構方面，Bright Data 有專用的 Zillow CAPTCHA 解題器，用來處理 PerimeterX 挑戰；有 Scraping Browser（內建解鎖的代管雲端瀏覽器）；橫跨 195 個國家的 4 億+ residential IP，還有一個支援 AI／LLM agent 工作流程的 。

價格

• 依成功結果計費：網頁爬蟲約每 1,000 筆成功紀錄 $2.50
• 資料集價格大規模時可低至每 10 萬筆 $0.50 起
• Residential 代理每 GB 起價 $8.40
• 免費試用含 1,000 次請求，不需信用卡

優缺點

• 優點： 獨立基準測試中成功率最高（報告為 98.44%）、整合生態系涵蓋爬蟲＋資料集＋代理＋交付、依成功計費
• 缺點： 小型專案的前期成本較高、產品選項太多對新手可能有點壓力、不適合非技術試算表使用者

最適合： 企業資料團隊、PropTech 公司，以及任何要建立大規模 Zillow 資料管線的人。

3. Oxylabs

是企業級代理與爬取 API 供應商。它沒有面向一般使用者的 Zillow 範本頁面，但有一份建立在其 Web Scraper API 上的詳細 。

關鍵功能

• 帶有住宅代理輪替的 Web Scraper API
• 1 億+ residential 代理
• 支援 JavaScript 渲染處理 Zillow 的動態頁面
• 為企業客戶提供專屬帳戶管理
• 文件化的 Zillow 欄位擷取：地址、價格、照片、臥室／浴室／平方英尺、刊登者資訊、在 Zillow 上的時間、瀏覽／收藏、預估市值、價格歷史、公開稅務歷史

價格與存取

• Web Scraper API 最多可免費試用 2,000 筆結果
• 方案每月約 $49 起
• 一般「Other」目標每 1,000 筆結果約 $1.50 起；支援 JS 渲染的約 $3.50 起
• 輸出：JSON、透過客戶端工作流程輸出 CSV

優缺點

• 優點： 獨立基準測試中成功率很高、企業級支援、龐大的代理池
• 缺點： 需要寫程式、沒有 Zillow 專屬範本介面、不適合非技術使用者

最適合： 需要穩定代理基礎架構與高可靠性的企業開發團隊，用於 Zillow 資料收集。

4. Zyte

由 Scrapy 的創作者創立，所以如果你的團隊本來就使用 Scrapy 生態系，Zyte 會是很自然的選擇。它的 API 提供 AI 驅動的自動擷取，可在不自訂選擇器的情況下，從網頁解析結構化資料。

關鍵功能

• 具自動擷取功能的 Zyte API（AI 驅動）
• 智慧代理輪替與反機器人處理
• 深度整合 Scrapy
• 獨立基準測試中回應速度很快
• 支援房地產資料類型：價格、房屋規格、描述、圖片、位置與可用性

價格與免費方案

• 30 天 $5 免費額度
• 依用量計費；基準測試中 CPM 具競爭力
• 沒有專用 Zillow 範本——使用通用自動擷取

優缺點

• 優點： 回應速度很快、與 Scrapy 生態系整合度高、AI 自動擷取可減少選擇器維護
• 缺點： 只提供部分無程式碼支援、沒有 Zillow 專屬範本、僅支援 JSON 輸出、需要技術設定

最適合： 已經使用 Scrapy、或需要 AI 自動擷取來長期維運 Zillow 管線的技術團隊。

5. ScrapingBee

是市面上最簡單的爬取 API 之一。送出一個網址，就能拿回渲染後的 HTML 或 JSON。它不是專門針對 Zillow，但內建支援 JavaScript 渲染與代理輪替。

關鍵功能

• 簡單的 REST API：一次請求，拿回渲染結果
• 內建 JavaScript 渲染
• 內建代理輪替與反機器人處理
• 文件清楚，我認為它的設定速度是 API 工具裡最快的一批

價格與免費方案

• 註冊即送 （視重試次數而定，大約足夠 50–100 頁 Zillow 頁面）
• 付費方案每月 $49 起

優缺點

• 優點： 免費額度慷慨、API 設計簡單、文件不錯、適合原型驗證
• 缺點： 需要寫程式、沒有 Zillow 範本、輸出是 JSON／HTML（需要自己解析）、沒有子頁面補強、沒有原生試算表匯出

最適合： 想快速建立 Zillow 爬取原型、又不想先搭重型基礎架構的開發者。

6. Apify

是一個雲端平台，擁有可直接使用的爬取「Actors」市集。針對 Zillow，有多個社群建立的 Actor——Search Scraper、Detail Scraper、API Scraper、ZIP Code Scraper——你不用自己寫擷取邏輯就能直接執行。

關鍵功能

• 4+ 個社群建立的 Zillow Actors，並有文件化欄位覆蓋：zpid、狀態、價格、Zestimate、Rent Zestimate、臥室、浴室、平方英尺、地塊大小、建造年份、房屋類型、HOA 費用、每平方英尺價格、在 Zillow 上的天數、地址、仲介、房仲、電話、描述、照片、價格歷史、稅務歷史、學校、特色
• 內建排程、代理輪替與分頁
• 兩段式爬取模式：Search Actor 收集網址，Detail Actor 補強每個房源
• 輸出格式：JSON、CSV、XML、Excel 或 JSONL

價格與免費方案

• 平台免費方案每月有
• 付費方案每月 $49 起；可依用量支付，每 Compute Unit $0.25

優缺點

• 優點： 針對 Zillow 設計的 Actors，欄位深度強、內建排程、透過平台介面具備部分無程式碼體驗
• 缺點： 若 Zillow 版面變動，社群 Actor 可能會過時、子頁面補強品質取決於 Actor、學習曲線比瀏覽器擴充功能更陡

最適合： 熟悉雲端平台介面、又想要可排程現成 Zillow 工作流程的使用者。

7. Decodo（Smartproxy）

（前身為 Smartproxy）提供專用的 Zillow Scraper API 頁面——這已經比多數代理供應商做得更多。它把爬取 API 功能與住宅代理輪替結合起來，而且在 中，Zillow 成功率幾乎滿分。

關鍵功能

• 專用 Zillow Scraper API，定位明確
• 文件化 Zillow 欄位：價格資料、房屋細節、租賃房源、位置資料、附近物件、房源狀態、稅務、房仲資訊、事實與特色
• 支援 JavaScript 渲染
• 住宅代理輪替

價格與存取

• ，含 1,000 次請求
• 付費方案分別為 $9、$49、$99，以及客製方案
• 輸出：HTML、JSON、部分模式下可輸出解析後 CSV

優缺點

• 優點： Zillow 專屬文件完整、價格具競爭力、Zillow 基準測試成功率很高（Proxyway 測試報告為 99.98%）
• 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、子頁面補強有限、沒有原生試算表匯出

最適合： 想用具備強反機器人處理、而且價格有競爭力的 Zillow 專屬代管 API 的開發者。

8. ScraperAPI

是 API 工具中最明確的 Zillow 解決方案頁面之一。它記錄了可擷取的內容，包括房價、地址、照片、Zestimate、平方英尺、HOA、瀏覽／收藏、刊登更新時間、刊登供應商、通勤時間、事實與特色、年度稅額、上架日期，以及地段／地塊細節。

關鍵功能

• 專用 Zillow Scraper API 頁面，欄位文件完整
• 一行 API 整合
• 自動代理輪替與反機器人處理
• JavaScript 渲染
• DataPipeline 產品支援排程（包含透過 cron 每小時執行）
• 輸出：HTML、JSON、CSV、Markdown、文字

價格與免費方案

• 7 天免費試用
• 付費方案每月 $49 起（從 Hobby 方案開始）

優缺點

• 優點： Zillow 補強故事文件非常完整、適合重複工作流程的管線工具好用、欄位層級文件清楚
• 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、API 優先的輸出若要給試算表使用還得再解析

最適合： 正在打造正式生產 Zillow 資料管線、而且需要細緻欄位擷取與排程的開發者。

9. Outscraper

是一個雲端爬取服務，提供專用的 Zillow Search Scraper 頁面。對於只需要偶爾抓取 Zillow 資料、又不想做重度設定的使用者來說，它是較簡單的選擇之一。

關鍵功能

• 雲端介面，專注 Zillow 爬取
• 結構化輸出：房源、價格、地址、描述、照片
• 可匯出 CSV、Excel、Parquet、JSON
• 透過網頁控制台可部分無程式碼操作

價格與免費方案

• 超過 500 筆後每 1,000 筆約 $2
• 企業方案在 5,000 筆後每 1,000 筆約 $1

優缺點

• 優點： 聚焦 Zillow、部分無程式碼體驗、多種匯出格式、大規模時價格非常實惠
• 缺點： 免費額度較小、沒有子頁面補強、文件比領先者少、相較 Thunderbit 的整合選項較少

最適合： 預算有限、只需要一次性或偶爾抓取 Zillow 資料的人。

10. NetNut

主要是一家代理與網站解鎖器供應商。它沒有專用的 Zillow 爬取範本或端點——只有一篇 ，教你如何用他們的代理基礎架構自己打造 Zillow 爬蟲。

關鍵功能

• 大型住宅與 ISP 代理網路
• 基準測試中回應速度快
• Website Unblocker 產品可繞過反機器人
• 可透過 API 整合自訂爬取腳本

價格與存取

• 沒有公開免費方案；可透過表單申請免費試用
• Website Unblocker 起價 $99/月
• 沒有 Zillow 範本——需要自訂爬取設定
• 輸出：沒有內建（由你自行處理）

優缺點

• 優點： 代理基礎架構速度快、網路強，適合高流量使用
• 缺點： 需要寫程式、沒有無程式碼選項、沒有 Zillow 範本、沒有原生匯出、沒有子頁面補強——它是基礎架構，不是一鍵式爬蟲

最適合： 已經有自家爬取邏輯、而且需要可靠代理／解鎖器基礎架構來大規模收集 Zillow 資料的團隊。

Zillow 的反機器人防禦：為什麼你選的爬蟲很重要

這一段值得單獨拉出來說，因為這是我聽到最多人抱怨抓 Zillow 失敗的原因。如果你知道爬蟲為什麼會失敗，就能更快選對工具。

Zillow 的反機器人系統實際在做什麼

。這不是打錯。Zillow 使用 PerimeterX（現為 HUMAN Security）搭配 。這些系統會：

• 透過瀏覽器行為指紋辨識（滑鼠移動、渲染模式、JavaScript 執行）
• 偵測自動化模式（無頭瀏覽器、短時間大量請求）
• 直接封鎖資料中心 IP
• 使用混淆過的 CSS 選擇器——自動生成的 class 名稱經常變動，會讓依賴 DOM 的爬蟲失效

如果你在抓 Zillow 時，曾經遇到 403 錯誤或「按住不放」的 CAPTCHA，那就是 PerimeterX 在運作。

不同類型的爬蟲如何處理反機器人

瀏覽器擴充功能（像 Thunderbit）是在使用者的真實 Chrome 工作階段中執行。它們繼承真實 cookie、真實指紋與登入狀態，因此在不需要代理設定的情況下，就能自然繞過很多指紋檢查。Thunderbit 也提供內建反機器人處理的雲端爬取，適用於公開頁面。

API 與代理工具 則透過輪替住宅代理、伺服器端瀏覽器渲染與重試邏輯來處理反機器人。它們有效，但需要設定——而且這些基礎架構成本都要由你支付。

DIY Python 腳本（使用 BeautifulSoup、Selenium 等）則需要手動代理輪替、標頭管理，以及 Zillow 一更新防護機制就得持續維護。論壇使用者一再表示這類專案很常壞掉：「因為網站變動，爬取專案需要持續維護。」

這也是為什麼架構不只是技術細節——它會直接影響你的爬蟲到底能不能在 Zillow 上正常工作。

免費方案大比拼：在 0 元預算下抓 Zillow

我找不到任何一篇競品文章真的詳細談免費選項——這很可惜，因為很多讀者都想先試用再付費。以下是你實際能免費做到的事情：

值得特別強調的一點是：Thunderbit 的免費資料匯出（Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON）完全免費，沒有付費牆。大多數 API 工具即使在免費方案下，也仍然要你自己建立匯出管線。

如果你只是想先測試抓一兩個社區，看看工具是否適合你的工作流程，Thunderbit 的免費方案與 Outscraper 的「500 筆前免費」是非技術使用者最實際的起點。對開發者來說，ScrapingBee 的 1,000 點數與 Decodo 的 7 天試用，提供了足夠的原型驗證空間。

從爬取到試算表：真正重要的匯出流程

我會一直回到這一點，因為這是我最常看到的落差。沒有人一早起來就想說「我要去爬 Zillow」。他們要的是把 Zillow 資料放進試算表、CRM 或房地產資料庫，好做決策。爬取只是手段。

各工具支援哪些匯出格式

多數 API 工具輸出的是原始 JSON。對開發者來說沒問題，但對需要在 Google Sheets 裡做可比分析的房仲來說，原始 JSON 代表還要多做幾步——寫解析器、用 Zapier，或手動重新整理資料。上方的比較表已經顯示完整情況，但簡單版是：

• Thunderbit： 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON——全部免費
• Apify： JSON、CSV、XML、Excel、JSONL
• Outscraper： CSV、Excel、Parquet、JSON
• 其他工具： 主要透過 API 輸出 JSON／HTML，需要再寫腳本才能變成可用格式

用 Thunderbit 把 Zillow 資料匯入 Google Sheets 或 Excel

流程真的很簡單：抓 Zillow 搜尋結果頁 → 點匯出按鈕 → 選 Google Sheets 或 Excel → 完成。不用解析、不用 Zapier、不用其他工具。如果你匯出到 Airtable 或 Notion，房屋照片會以真正的圖片欄位顯示，而不是單純的 URL 字串；如果你在維護視覺化房地產資料庫，這會很有用。

為什麼這比你想的更重要

對維護房地產資料庫、執行 CRM 匯入，或建立市場分析試算表的團隊來說，從爬取到可用資料的「最後一哩路」往往是大多數工具的弱點。能直接把乾淨、結構化資料輸出到你的商務工具的工具，能為每個專案省下好幾個小時的後續工作。以我的經驗來看，這就是一個爬蟲只會用一次，跟一個會變成團隊日常工作流程的一部分之間的差別。

哪款 Zillow 爬蟲最適合你的工作流程？使用情境建議

如果你不想把 10 個工具都看完，這裡直接按你的目標來選。

房仲：開發名單與聯絡資訊擷取

你需要 FSBO 或過期房源的聯絡人、電話號碼、電子郵件地址，以及基本房屋資訊——並匯出到試算表或 CRM。

最佳選擇： Thunderbit。它結合了 、免費電子郵件／電話提取器，以及直接匯出到 Google Sheets，正是為這個情境量身打造。

房地產投資人：交易分析、可比物件與房屋細節

你需要大量房屋資料，加上價格歷史、稅務歷史，以及補強過的詳細頁欄位，用於 ARV 分析或現金流模型。

最佳選擇： Thunderbit（子頁面爬取可補強房屋細節）適合較小批次；若是大量歷史或跨市場分析，則選 （1.73 億+ 筆資料集）。

行銷團隊：市場報告與競品快照

你需要跨郵遞區號的房源快照、持續監控用的排程爬取，以及匯出到 Sheets 供客戶報告使用。

最佳選擇： Thunderbit（排程爬蟲 + Google Sheets 匯出）最適合想要無程式碼流程的團隊。如果你的團隊習慣雲端平台，且想用 Actor 來排程，Apify 也是不錯的替代方案。

PropTech 開發者：打造 SaaS 產品或資料管線

你需要高流量 API 存取、穩定運作、結構化 JSON 回應，以及強健的反機器人基礎架構。

最佳選擇： Bright Data、Oxylabs、ScraperAPI 或 Zyte——這些工具都提供強大的 API 基礎架構，並附有 Zillow 專屬文件或端點。

結語：如何挑選最適合你的 Zillow 爬蟲

「最佳」Zillow 爬蟲，完全取決於你的技術程度、預算，以及你真正想完成什麼。

如果你是非技術使用者，而且想快速把 Zillow 資料放進試算表，Thunderbit 是最明確的選擇。它是這份清單中唯一同時結合無程式碼、專用 Zillow 範本、子頁面補強、免費匯出到商務工具，以及能自然處理 Zillow 反機器人防護的瀏覽器架構。你可以 自己體驗——不用信用卡、不用 API 金鑰、不用寫程式。

如果你是要打造正式生產管線的開發者，Bright Data、Oxylabs 與 Zyte 提供最穩健的基礎架構。ScraperAPI 與 Decodo 則是支援 Zillow 很清楚的中階強力選項。

如果你重視預算、又想先測試再決定，從 Thunderbit、Outscraper 或 ScrapingBee 的免費方案開始。

如果你需要高流量代理基礎架構，Decodo 和 NetNut 提供很強的管線——只是爬取邏輯要你自己處理。

不管你選哪一個，到了 2026 年，房地產資料環境變動太快，已經不適合再手動複製貼上。挑一個工具，先拿一兩個社區測試，然後把時間花回真正重要的工作上——分析交易、成交客戶、做出更聰明的決策。

常見問題

爬取 Zillow 合法嗎？

Zillow 會公開顯示大量房地產資訊，但其 明確限制自動化爬取、robots，以及繞過 CAPTCHA。關於公開資料爬取的法律界線仍在變動中。若要商業用途或大規模使用，建議先檢查 Zillow 的條款並諮詢法律顧問。本文討論的是工具與技術，不是法律意見。

我可以不寫程式爬 Zillow 嗎？

可以。像 這類瀏覽器擴充功能工具，提供 2 步驟爬取與預建 Zillow 範本。不需要 API 金鑰、不需要程式碼、不需要開發者。你只要打開 Zillow 頁面，點「爬取」，然後直接匯出到 Excel 或 Google Sheets 即可。

我能免費爬多少 Zillow 房源？

這取決於工具。Thunderbit 提供 6 頁免費（試用可到 10 頁），而且匯出完全免費。Outscraper 在 500 筆物件前免費。ScrapingBee 提供 1,000 個免費 API 點數。Apify 每月提供 5 美元免費額度。Decodo 則有 7 天試用與 1,000 次請求。對多數使用者來說，Thunderbit 的免費方案足夠測試抓一兩個社區。

房仲最適合用哪款 Zillow 爬蟲？

Thunderbit——它結合了 、免費電子郵件與電話提取器、直接匯出到 Google Sheets、排程爬取，以及為非技術使用者設計的無程式碼介面。你不需要設定 API、管理代理，也不用寫任何程式。

為什麼 Zillow 爬蟲常被封鎖？

Zillow 使用 來偵測自動化請求。這些系統會透過瀏覽器行為指紋辨識、封鎖資料中心 IP，並使用會讓 DOM 型爬蟲失效的動態 CSS 選擇器。使用資料中心 IP 或沒有瀏覽器指紋管理的工具，很快就會被封鎖。瀏覽器擴充功能與基於住宅代理的工具會更能應對，因為它們更接近真實使用者行為。

了解更多