網頁爬蟲早就不是工程師的專利了。來到 2026 年，這項技術已經變成銷售、電商、行銷圈的秘密武器，能把網路上的雜亂資訊一秒變成有用的數據。我自己就親眼看到這個轉變：以前只有工程師會用的技能，現在變成任何需要快速抓名單、監控價格、做市場分析的人都在用的日常工具。數據也很有說服力：企業導入網頁爬蟲的比例，五年內從 35% 飆到，每天抓的資料量也從 1.2 TB 躍升到 8 TB。全球網頁爬蟲市場預計 2030 年會翻倍，突破 20 億美元。
需求暴增，網頁爬蟲軟體也百家爭鳴——從無程式碼工具、AI 助手、開源框架、瀏覽器擴充到企業級平台，什麼類型都有。那 2026 年到底該怎麼挑最適合你的網頁爬蟲軟體？我幫你實測比較了 10 款頂尖工具，從易用性、擴展性、數據準確度、整合能力到技術支援全方位評比。不管你是要把名單匯出到試算表的銷售高手、管理上千商品的營運經理，還是打造自訂流程的數據工程師，這份清單都能幫你找到對的解決方案。
現在就來看看，在這個數據驅動的時代，選擇網頁爬蟲軟體時，哪些條件最重要。
2026 年最佳網頁爬蟲軟體的關鍵條件
- 易用性： 非技術背景的用戶能不能幾分鐘就上手？還是要會 Python？頂尖工具通常有直覺介面、AI 助手或點選操作，讓銷售和營運團隊也能自己搞定。
- 擴展性： 萬一要抓 1 萬頁會不會當掉？能不能處理分頁、子頁面、多工？企業級工具支援雲端爬取、IP 輪換、批次排程。
- 數據準確度： 能不能搞定亂七八糟的 HTML、JavaScript 網站、版面變動？AI 驅動的爬蟲和無頭瀏覽器這方面表現特別好。
- 整合與匯出： 能不能直接把數據推到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 或 BI 系統？越少手動整理越省事。
- 自動化與排程： 需要每天都抓最新數據？選有內建排程、觸發器、定期任務的工具。
- 價格與支援： 從免費擴充到每月上萬元的企業平台，選擇符合預算和支援需求的方案。
總結一句：最適合你的網頁爬蟲軟體，就是那個能最省事、最適合你團隊規模，帶來正確數據的那一款。接下來就來看 2026 年十大推薦。
1. Thunderbit
是我 2026 年的首選，不只是因為我參與開發，更因為它真的超簡單、超強大，特別適合商業用戶。Thunderbit 的理念就是讓每個人都能輕鬆抓網頁數據，不再只是工程師的專利。只要安裝 Chrome 擴充，兩步驟就能抓任何網站資料：點 「AI 建議欄位」 讓 AI 自動判斷頁面內容，再按 「開始抓取」，數據馬上出來。
Thunderbit 為什麼這麼強：
- AI 智能操作： 自然語言提示和「AI 建議欄位」功能，完全不用設定選擇器或模板，AI 會自動判斷頁面、推薦欄位，還會自動生成每個欄位的擷取指令。
- 子頁面自動擷取： 想要更詳細資料？Thunderbit 會自動點每個子頁（像商品或個人頁），自動補齊表格內容，完全不用你多設定。
- 一鍵範本： Amazon、Zillow、LinkedIn 等熱門網站直接一鍵套用範本，選好網站就能開始。
- 免費數據匯出： 完全免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，沒有隱藏費用。
- AI 自動填表： 不只抓資料，還能自動填表單，線上作業更輕鬆。
- 雲端與本地雙模式： 雲端可同時抓 50 頁，遇到要登入的網站可切換瀏覽器模式。
- 親民價格： 每月免費 6 頁（註冊試用可到 10 頁），付費版每月 15 美元可抓 500 筆，團隊方案彈性擴充。
實際應用場景：
- 銷售團隊： 從名錄或 LinkedIn 抓潛在客戶，秒匯入 CRM。
- 電商經營： 監控競爭對手價格、庫存，輕鬆追蹤上千商品。
- 房地產： 彙整 Zillow 或利基房產網站的物件資訊和圖片。
Thunderbit 已經有超過 3 萬用戶信賴，速度和易用性都被大讚。如果你想體驗 AI 驅動的爬蟲，現在就自己玩玩看。
2. Scrapy
是 Python 開源網頁爬蟲的經典。如果你有開發資源、追求高度自訂和大規模抓取，Scrapy 絕對是首選。
Scrapy 的亮點：
- 超高彈性： 用 Python 寫自訂爬蟲，什麼網站結構都能搞定，還能整合各種數據流程。
- 高擴展性： 支援非同步爬取、多線程請求、強大錯誤處理，適合抓成千上萬頁。
- 多元整合： 匯出 JSON、CSV、XML 或資料庫，也能串接 Pandas、Django 等應用。
- 生態系豐富： 超多外掛支援代理、限速、瀏覽器自動化等功能。
- 完全免費開源： 沒有授權費，只要投入開發時間。
最適合：
- 需要自訂流程的數據工程師和開發團隊。
- 追求大規模或特殊需求的企業。
提醒： Scrapy 學習曲線比較高，不適合完全沒寫過程式的人。但如果你要彈性和效能，沒人能比。
3. ParseHub
是一款視覺化網頁爬蟲，特別適合不會寫程式但要處理複雜動態網站的用戶。
ParseHub 受歡迎的原因：
- 視覺化操作： 直接點網頁元素就能抓資料，完全不用寫程式。
- 支援動態網站： 能處理 JavaScript 網頁、分頁、下拉選單甚至登入頁。
- 雲端與桌面雙模式： 桌面設計爬蟲，雲端執行加速和排程。
- 多元匯出與 API： 支援 CSV、Excel、JSON 下載，或 API 串接 Google Sheets 等。
- 免費方案： 可同時建 5 個專案、每次最多抓 200 頁，付費版每月 189 美元起。
最適合：
- 行銷人員、研究員、小型團隊，不用開發人力也能抓複雜網站。
注意： 進階流程比較抽象，重度用戶可能覺得價格偏高。
4. Octoparse
是雲端大規模網頁爬蟲的強力工具，完全不用寫程式，深受電商和市場研究團隊喜愛。
Octoparse 的特色：
- 無程式碼設計器： 拖拉式介面，初學者也能輕鬆建立爬蟲。
- 雲端爬取： 支援雲端執行、定時排程、大規模平行抓取。
- IP 輪換與驗證碼處理： 內建防封鎖機制，連最難抓的網站也能搞定。
- 預設範本： 超過 500 種常見網站和產業範本。
- 多元匯出與 API： 支援 CSV、Excel、資料庫或 API 輸出。
- 價格： 免費最多 1 萬筆，付費方案每月 75–83 美元起。
最適合：
- 需要大規模、定期抓數據又不會寫程式的團隊。
- 電商經營者追蹤多站商品價格、庫存、評論。
5. Import.io
是企業級網頁數據轉商業情報的首選。
Import.io 的獨特之處：
- 點選式擷取： 視覺化訓練擷取器，完全不用寫程式。
- API 為核心： 即時自動把數據推到 BI、CRM 或應用程式。
- 數據清理與驗證： 內建去重、欄位驗證和轉換工具。
- 支援登入與動態內容： 輕鬆處理要登入或動態網頁。
- 企業級功能： 審計紀錄、合規性、專業數據服務。
- 價格： 企業客製報價，需聯絡業務。
最適合：
- 需要持續、全自動數據流整合內部系統的企業。
- 重視穩定性、合規和專業支援的團隊。
6. Beautiful Soup
是經典的 Python HTML/XML 解析函式庫，開發者寫小型自訂爬蟲的最愛。
Beautiful Soup 的優勢：
- 簡單靈活： 能解析亂七八糟的 HTML，支援標籤、類別、CSS 選擇器搜尋。
- 適合小型專案： 單次腳本或 Python 流程中的一環。
- 社群資源豐富： 超多範例、文件和 StackOverflow 解答。
- 免費開源： 完全無成本，只要自己寫程式。
最適合：
- 需要細緻控制擷取邏輯的開發者和分析師。
- 整合自訂數據專案。
限制： 不適合大規模或動態網站（沒內建爬蟲或 JS 支援）。
7. Data Miner
是 Chrome 擴充，能直接從瀏覽器快速抓表格和清單。
Data Miner 的便利之處：
- 瀏覽器即用： 直接在 Chrome/Edge 抓你看到的表格、清單、搜尋結果。
- 食譜庫： 超過 5 萬個社群分享的擷取食譜，熱門網站一鍵搞定。
- 一鍵擷取： 選好食譜就能馬上拿到數據。
- 分頁與表單填寫： 支援多頁結果和基本輸入。
- 多元匯出： 可複製到剪貼簿、下載 CSV/Excel 或推送 Google Sheets。
- 價格： 每月免費 500 頁，更多需付費。
最適合：
- 需要臨時快速抓資料的非技術用戶。
- 銷售、行銷、研究人員抓中小型數據集。
8. WebHarvy
是 Windows 桌面應用，視覺化點選操作，適合偏好傳統軟體體驗的用戶。
WebHarvy 的優點：
- 直覺介面： 點選選取資料、設定多層級抓取和分頁。
- 圖片擷取： 可下載圖片和文字，適合電商或創意專案。
- 排程功能： 可在本機自動執行定期任務。
- 一次性授權： 單用戶 139 美元，無月費。
- 多元匯出： 支援 Excel、CSV、XML、JSON 或直接寫入資料庫。
最適合：
- 偏好一次買斷、定期抓取的 Windows 用戶。
- 中小企業、研究人員或重視本地控制者。
9. Diffbot
是 AI 驅動的網頁爬蟲，只要給網址就能自動結構化資料。
Diffbot 的前瞻性：
- AI 自動擷取： 電腦視覺和 NLP 能像人一樣理解頁面，自動辨識文章、商品、討論等。
- 零設定： 只要把網址丟給 API，就能拿到結構化 JSON。
- 高擴展性： 雲端每天可處理數百萬頁。
- 知識圖譜： 可查詢持續更新的全球網頁資料庫。
- API 為主： 直接整合應用或數據流程。
- 價格： 依用量計費，企業級方案。
最適合：
- 需大規模自動抓多站資料的企業和分析服務商。
- 想用 AI 一鍵完成、完全不用維護自訂爬蟲的團隊。
10. Mozenda
是企業級平台，適合需要合規、協作和高穩定性的團隊。
Mozenda 受企業青睞的原因：
- 視覺化代理設計器： 點選式設定複雜抓取流程。
- 雲端架構： 支援大規模排程和分散式執行。
- 團隊協作： 多用戶、權限管理和共享資料庫。
- 流程自動化： 任務串接、觸發器和端到端數據流程。
- 合規與支援： 審計紀錄、安全雲端或本地部署、專屬客戶經理。
- 價格： 每月 250 美元起，進階方案支援更多用戶和功能。
最適合：
- 需要全方位支援、合規和團隊協作的大型組織。
- 有定期、關鍵數據需求的團隊。
最佳網頁爬蟲軟體工具一覽表
| 工具 | 易用性 | 擴展性 | AI 能力 | 整合性 | 起始價格 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 極易上手，AI 操作 | 高（雲端+本地） | 有（AI 欄位、自然語言） | Excel、Sheets、Airtable、Notion | 免費（6 頁）、$15/月 | 商業用戶、銷售、營運、電商 |
| Scrapy | 低（需寫程式） | 極高 | 無（手動規則） | Python、JSON、DB、API | 免費（開源） | 開發者、自訂流程 |
| ParseHub | 高（視覺化介面） | 中等（雲端） | 部分（機器學習輔助） | CSV、Excel、API、Sheets | 免費、$189/月 | 非技術用戶、動態網站 |
| Octoparse | 高（無程式碼） | 極高（雲端） | 有限（範本） | CSV、Excel、API、500+ 範本 | 免費、$75/月 | 大規模、定期抓取 |
| Import.io | 中等（視覺化） | 極高（企業級） | 有（自動適應） | API、BI、Sheets、DB | 企業客製報價 | 企業、即時數據流 |
| Beautiful Soup | 低（需寫程式） | 低（小型專案） | 無 | Python、Pandas、CSV | 免費（開源） | 程式人員、自訂腳本 |
| Data Miner | 極高（瀏覽器） | 低至中 | 無（食譜） | CSV、Excel、Sheets | 免費（500 頁） | 快速、臨時抓取 |
| WebHarvy | 極高（Windows） | 高（桌面） | 無（模式識別） | Excel、CSV、DB、JSON | $139 一次性 | Windows 用戶、圖片/文字抓取 |
| Diffbot | 高（API） | 極高（雲端） | 有（全 AI） | JSON API、知識圖譜 | 依用量計費 | 企業、大規模、AI 擷取 |
| Mozenda | 高（視覺/雲端） | 極高（企業級） | 有限（智慧規則） | API、S3、Azure、DB | $250/月 | 企業、合規、團隊協作 |
如何為你的企業挑選最佳網頁爬蟲軟體
這裡有一份快速對照表，幫你對應需求選對工具：
-
非技術團隊、需要快速取得數據？
推薦 Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy 或 Data Miner。 -
有開發人員、需要自訂邏輯或大規模抓取？
Scrapy 或 Beautiful Soup 最適合。 -
企業級、重視合規或系統整合？
Import.io、Diffbot 或 Mozenda 提供完整支援。 -
需抓取複雜、動態或需登入網站？
Octoparse、ParseHub、Import.io、Mozenda 都能處理 JS 密集和需驗證頁面。 -
預算有限或一次性專案？
可以試 Thunderbit 免費方案、Data Miner 擴充或 Beautiful Soup 腳本。 -
定期、大規模任務？
Octoparse、Mozenda 或 Diffbot 能應付每日或每小時大規模抓取。
專家建議： 一定要先用免費方案或試用版跑跑看，先抓一小批數據檢查品質，看看能省下多少人工。最好的工具，就是團隊真的會用、用得開心的那一款。
結論：用對網頁爬蟲軟體，釋放企業數據價值
網頁爬蟲已經從「加分項」變成現代企業的必備能力。選對工具，不只可以大幅減少人工整理時間，還能提升數據準確度，挖掘推動成長的新洞察。不管你是建立名單的銷售團隊、追蹤價格的電商經營者，還是訓練模型的數據科學家，這份清單都能幫你找到適合的解決方案。
如果你想最快、最簡單上手——尤其不會寫程式—— 是我 2026 年的首推。AI 流程、自然語言提示和即時匯出，讓任何人都能輕鬆抓網頁數據。但每款工具各有優勢，建議多試用免費方案，找到最適合你工作流程的那一款。
準備好把網路變成你的專屬商業資料庫了嗎？快試試這些工具，讓數據和商機源源不絕。
常見問題
1. 什麼是網頁爬蟲軟體，企業為什麼需要它？
網頁爬蟲軟體能自動從網站抓資料，把雜亂的網頁變成結構化表格或試算表。企業用它來開發名單、監控價格、市場調查等，大幅省時，還能拿到人工很難取得的洞察。
2. 哪一款網頁爬蟲最適合非技術用戶？
Thunderbit、ParseHub、Octoparse、WebHarvy 和 Data Miner 都很適合不會寫程式的人。Thunderbit 的 AI 智能和即時匯出特別突出。
3. 怎麼判斷該選無程式碼工具還是開發框架？
想自己動手抓資料又不會寫程式，建議選 Thunderbit 或 ParseHub 這類無程式碼工具。如果有特殊需求或要整合自訂應用，Scrapy 或 Beautiful Soup 更適合。
4. 大型專案該注意哪些網頁爬蟲功能？
要找支援雲端爬取、IP 輪換、排程和強大錯誤處理的工具。Octoparse、Import.io、Diffbot、Mozenda 都專為大規模和穩定性設計。
5. 網頁爬蟲是否合法、安全？
只要遵守網站規範、避免未經同意抓個資、適度控制請求頻率，網頁爬蟲是合法又安全的。Import.io、Mozenda 這類企業級工具也有合規功能，適合受監管產業。
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