如果你曾經面對一堆網頁、Excel 表或 PDF，心裡嘀咕：「這些資料一定有更聰明的抓法吧？」放心，這種想法大家都有。我這幾年一直在做自動化工具，也和一堆對重複複製貼上感到厭煩的商務夥伴聊過。其實，到了 2025 年，非結構化資料的量大到嚇人——80–90% 的新企業資料都是非結構化，但真正能把這些資料用好的公司卻少之又少（）。手動收集資料不只花時間、累人，還超容易出錯，對工作效率根本是大殺器。
這時候，資料擷取工具就派上用場了。不管你是做銷售、營運、電商還是研究，選對工具真的能幫你省下好幾小時甚至幾天，還能提升準確度，讓團隊專心做更有價值的事。但市面上工具百百種——從 AI 驅動的 Chrome 擴充、零程式碼平台到開發者專用框架——到底怎麼挑才對？我幫你整理了 2025 年最熱門的 12 款資料擷取工具，直接比較它們的優缺點和適合的情境。一起來看看吧！
為什麼企業一定要用資料擷取工具來提升效率
現實很殘酷：94% 的企業都被重複又耗時的手動作業拖慢腳步，像是人工輸入資料（）。而且損失的不只是時間——人工收集資料每個員工每月可能多花 1,500 美元（）。資料擷取工具能自動搞定這些雜事，讓你：
- 省下高達 77% 的資料收集時間（）。
- 營運效率提升 40%（）。
- 處理時間縮短一半以上（）。
- 文件資料擷取準確率高達 99.9%（）。
結果就是：決策更快、資料品質更好、團隊成就感大提升。不管你是要抓潛在客戶、盯競爭對手價格，還是把資料丟進 BI 工具，一個好用的擷取工具就像請了一個永遠不會喊累的數位小幫手。
怎麼挑最適合你的資料擷取工具？這幾點一定要看
不是每一款資料擷取工具都一樣。以下是我推薦工具時最在意的幾個重點：
- 易用性： 非技術背景的人能不能馬上上手？有沒有 AI 或點選式設定？
- 自訂與彈性： 能不能搞定複雜網站、登入頁或動態內容？進階需求能不能寫腳本？
- 支援的資料類型： 能抓文字、數字、圖片、郵箱、電話、PDF 等等嗎？
- 擴展性與效能： 能不能處理上千頁資料？有沒有雲端或多執行緒？
- 整合與自動化： 能不能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或用 API 連接？
- 價格與價值： 有沒有免費方案？付費方案划不划算？
- 支援與社群： 文件、教學、客服資源夠不夠？
不同團隊重視的點會不一樣。像銷售團隊最在意操作簡單、能快速匯出；開發者則偏好高度自訂和 API 存取。
電商與市場研究專用資料擷取工具
eCommerce 和市場研究團隊最需要即時資料——像價格追蹤、評論分析、競品監控。這類需求建議選擇能大規模抓取、具備防反爬蟲和排程功能的工具。
- : 以強大的零程式碼介面和數百個 Amazon、eBay 等預設範本出名。適合價格監控和評論擷取。
- : 專注把網頁資料整合進 BI 工具，支援排程和變動偵測。適合需要持續資料流的市場研究公司。
- : 企業級，具備工作流程自動化和資料轉換功能。大型零售商常用來做競爭情報和價格追蹤。
這些工具專為大規模抓取設計，能應付主流電商網站的反爬蟲機制。
技術團隊與自訂流程專用資料擷取工具
如果你有工程師，或自己會寫點程式，會需要更高彈性的工具：
- : Python 爬蟲框架經典之選。開源、可高度自訂，適合大型專案和自建爬蟲。
- : 視覺化流程設計，能處理 JavaScript 動態網站。支援條件邏輯、自訂 JS 和 API。
- : 雲端平台，可用 JavaScript 或 Python 寫自訂腳本（Actors）。適合串接多步驟流程、無頭瀏覽器自動化和雲端擴展。
這些工具適合需要抓複雜網站、自動化多步驟流程，或點選式工具搞不定的情境。
資料整合與流程自動化專用資料擷取工具
有些團隊不只要原始資料，更想自動化整個流程，從擷取到分析一條龍：
- : 如前所述，擅長把網頁資料整合進分析和 BI 儀表板，支援排程和 API。
- : 端到端自動化，包含資料清理、轉換，還能和 CRM、資料庫等整合。
- : 企業級平台，支援腳本、錯誤處理和深度整合。大型組織常用來彙整關鍵資料。
如果你的流程有多個步驟，或需要資料直接流進現有系統，這些工具很值得考慮。
12 款頂尖資料擷取工具一覽表
下面這張表幫你快速比較，讓你更快找到適合的工具：
| 工具名稱 | 易用性 | 最佳應用情境 | 價格 | 自訂彈性 | 支援資料類型 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐ 非常簡單 | 各行業、非技術用戶 | 免費 & 付費 | 低程式碼 AI 提示 | 文字、數字、日期、網址、郵箱、電話、圖片、PDF |
| Octoparse | 🙂 中等 | 電商、市場研究 | 免費 & 付費 | 高（視覺化、正則） | 文字、數字、網址、圖片 |
| ParseHub | 🙂 中等 | 動態網站、技術用戶 | 付費 | 高（JS、邏輯） | 文字、數字、網址、圖片 |
| Import.io | 😀 簡單 | 資料整合、BI | 付費（企業） | 中等 | 文字、表格、清單 |
| Scrapy | 😐 困難 | 自訂開發、大型專案 | 免費（開源） | 非常高（程式碼） | 任意（開發者自訂） |
| Apify | 😐 困難 | 流程自動化、開發者 | 免費 & 付費 | 非常高（程式碼） | 任意網頁內容 |
| Dexi.io | 🙂 中等 | 企業、流程自動化 | 付費（企業） | 高（視覺化、腳本） | 文字、圖片、檔案 |
| WebHarvy | 😀 簡單 | 小型企業、靜態網站 | 一次性授權 | 低至中 | 文字、數字、網址、圖片 |
| Data Miner | 😀 簡單 | 快速網頁到表格、銷售 | 免費 & 付費 | 中等（範本） | 文字、表格、清單 |
| Visual Web Ripper | 🙂 中等 | 大型靜態、複雜邏輯 | 一次性授權 | 高（範本、API） | 文字、圖片、檔案 |
| Helium Scraper | 🙂 中等 | 自訂邏輯、關聯資料 | 一次性授權 | 高（JS、SQL） | 文字、網址、圖片、檔案 |
| Content Grabber | 🙂 中等 | 企業、自動化 | 付費（企業） | 非常高（腳本） | 任意內容、結構化匯出 |
說明：😀 簡單（適合非技術用戶），🙂 中等（需學習），😐 困難（需程式能力）
1. Thunderbit
是我最推薦給非技術用戶的高效率選擇。這款 專為商業用戶設計——不管你是做銷售、營運、房仲還是電商，只要想要資料又不想煩技術細節，都很適合。
主要特色：
- AI 智能欄位建議： 一鍵分析網頁，自動推薦最佳擷取欄位，完全不用自己設定。
- 兩步驟擷取： 確認欄位後點「擷取」就搞定。連我媽都會用（她還會打給我問 Wi-Fi 怎麼連）。
- 子頁面自動擷取： 想要更多細節？Thunderbit 會自動拜訪每個子頁（像商品或個人頁），讓你的資料表更完整。
- 免費資料匯出： 結果直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全免費。
- 一鍵擷取郵箱、電話、圖片： 超適合開發名單或收集聯絡資訊。
- 雲端或瀏覽器擷取： 公開網站可用雲端高速擷取，登入頁面則用瀏覽器模式。
- 支援 34 種語言： 全球團隊都能輕鬆用。
優點： 超簡單、免寫程式、能處理非結構化資料，還會自動適應網站變動。小型需求有免費方案，大量需求付費也很划算。
缺點： 超複雜網站自訂性不如開發者工具。大量用戶採點數制計價。
最適合： 銷售團隊、電商營運、房仲經紀人，或任何想在五分鐘內把資料變成表格的人。。
2. Octoparse
是電商和市場研究團隊的強力助手。這款 Windows 桌面應用程式有視覺化流程設計，還內建數百個 Amazon、eBay、Zillow 等網站的範本。
主要特色：
- 點選式介面： 只要點網頁元素就能建立擷取任務。
- 雲端擷取與排程： 付費方案可在雲端執行並定時抓資料。
- IP 輪換與防反爬蟲： 內建代理和驗證碼解決方案，能突破封鎖。
- 範本資料庫： 超過 500 個常用網站範本。
- 多層次與分頁擷取： 輕鬆處理複雜導航和細節頁。
優點： 適合大規模價格追蹤、評論分析和電商監控。大多數任務免寫程式。
缺點： 只限桌面版，重度用戶價格較高，進階流程有學習曲線。
最適合： 電商分析師、市場研究人員，或需要監控大量商品和競品的人。
3. ParseHub
是一款靈活的視覺化爬蟲，特別擅長處理動態、JavaScript 很重的網站。支援 Windows、Mac、Linux，還有流程設計器，可用條件邏輯、自訂 JS 和 API。
主要特色：
- 動態內容處理： 支援單頁應用、AJAX 和互動式網站。
- 流程與腳本： 可建立多步驟流程、插入自訂 JS，還能用正則細調。
- 雲端與本地執行： 可在本機或雲端（付費）執行任務。
- API 存取： 可整合到自家應用或用 webhook 自動化。
優點： 高度自訂，適合技術用戶，能處理複雜網站和邏輯。
缺點： 大型任務速度較慢，學習曲線中等，雲端執行需額外付費。
最適合： 技術分析師、開發者，或需要抓高互動網站的人。
4. Import.io
專注把網頁資料整合進商業智慧流程。這是網頁版平台，提供點選式介面，還有強大的排程和 API 功能。
主要特色：
- 自動偵測表格： 貼網址就能自動抓結構化資料。
- 排程與變動偵測： 可定時執行任務，資料變動時即時通知。
- API 整合： 可程式化抓資料，或推送到 BI 工具。
- 資料轉換： 平台內就能清理和格式化資料。
優點： 介面友善，適合商業分析師，和分析工具整合性強。
缺點： 企業級定價，對高度互動網站支援有限，進階用戶自訂性較低。
最適合： 市場研究、商業分析、需要持續資料流的營運團隊。
5. Scrapy
是開發者最愛的 Python 開源框架。想要完全掌控、可擴展性和自訂爬蟲，Scrapy 絕對是首選。
主要特色：
- 非同步爬取： 速度快、效率高，適合大型專案。
- 全程式碼控制： 用 Python 寫爬蟲，步驟完全自訂，能整合任何系統。
- 中介層與外掛： 支援代理輪換、登入處理和社群外掛。
- 結構化輸出： 可匯出 JSON、CSV、資料庫或自訂格式。
優點： 免費、彈性高、社群龐大。
缺點： 需要 Python 基礎，沒圖形介面，維護要自己來。
最適合： 開發者、資料工程師，或需要把爬蟲整合進自家應用或資料流程的人。
6. Apify
是雲端平台，可執行和分享 JavaScript 或 Python 寫的爬蟲腳本（Actors）。專為自動化、流程串接和雲端擴展打造。
主要特色：
- Actors 與 SDK： 可自寫腳本，或用 Apify Store 的現成 Actors。
- 無頭瀏覽器自動化： 能抓動態網站、處理登入和自動化網頁任務。
- 流程串接： 可自動觸發多個 Actors，實現多步驟自動化。
- API 與整合： 可連接 Zapier、Make、Google Drive、AWS 等。
優點： 強大、可擴展，適合開發者自動化複雜流程。
缺點： 自訂任務要寫程式，按用量計價，學習曲線略高。
最適合： 新創、開發團隊，或需要大規模雲端自動化爬蟲的人。
7. Dexi.io
（前身 CloudScrape）是企業級資料收集和整合平台，主打從擷取到轉換、交付的端到端自動化。
主要特色：
- 視覺化機器人設計器： 用點選邏輯建立多步驟流程。
- 雲端執行與排程： 可在雲端執行機器人，定時大量抓取。
- 資料處理與整合： 清理、轉換資料，還能匯出到 CRM、資料庫或 API。
- 企業功能： 用戶管理、合規性、可自建私有雲。
優點： 可擴展、適合複雜流程，整合能力強。
缺點： 企業級定價，不適合新手，進階功能需培訓。
最適合： 大型組織、零售情報團隊，或需要自動化多步驟資料流程的人。
8. WebHarvy
是 Windows 桌面爬蟲，以純點選操作和一次性授權著稱。
主要特色：
- 視覺化選取： 內建瀏覽器點選元素就能定義欄位。
- 自動模式偵測： 能自動找出清單和表格。
- 圖片與檔案下載： 可抓圖片、文件和文字。
- 排程功能： 可用 Windows 工作排程自動執行。
優點： 一次性費用，簡單易用，適合靜態網站，離線也能用。
缺點： 對 JS 或防爬蟲網站支援有限，僅限 Windows，進階自訂有限。
最適合： 小型企業、研究人員，或想用低預算簡單抓靜態網站的人。
9. Data Miner
是 Chrome/Edge 擴充，適合快速、範本化的網頁資料擷取，特別適合銷售和營運團隊。
主要特色：
- 6 萬多個公開範本： 一鍵抓熱門網站。
- 點選式範本編輯器： 可自訂擷取規則。
- 即時表格擷取： 幾秒內抓下 HTML 表格或清單。
- 直接匯出： 可匯出到 Google Sheets、Excel 或 CSV。
優點： 快速、瀏覽器內操作、免寫程式，適合登入網站。
缺點： 受限於瀏覽器速度，免費/付費方案有頁數限制，不適合大規模任務。
最適合： 銷售開發、快速研究，或想要「一鍵匯出 Excel」功能的人。
10. Visual Web Ripper
(https://strapi.thunderbit.com/uploads/helium_1d0161c406.png)
是功能完整的桌面解決方案，適合大規模、範本化專案和自動化。
主要特色：
- 範本與專案系統： 可設計多層次爬取流程。
- 進階選項： 支援正則、XPath 和除錯工具，適合複雜網站。
- 匯出到資料庫： 可直接輸出到 SQL、Excel、XML 等。
- 自動化： 支援排程和多執行緒擷取。
優點： 適合複雜靜態網站，一次性授權，支援進階邏輯。
缺點： 介面較舊，僅限 Windows，對現代動態網站支援較弱。
最適合： 顧問、代理商、進階用戶管理大型結構化專案。
11. Helium Scraper
是 Windows 應用程式，結合拖拉式簡易操作和深度自訂。
主要特色：
- Kinds & Actions 模型： 視覺化定義資料模式，再設定擷取動作。
- 多層次與關聯資料： 可輸出父子關聯，還能對資料執行 SQL 查詢。
- 自訂腳本： 可插入 JavaScript 或 SQL 實現進階邏輯。
- 多執行緒： 可同時擷取多頁，加快速度。
優點： 彈性高，支援複雜資料結構，一次性價格實惠。
缺點： 「Kinds」概念要學一下，僅限 Windows，主流支援較少。
最適合： 想要比點選工具更強大、但又不想從零寫程式的分析師和技術愛好者。
12. Content Grabber
是企業級平台，專為大規模自動化資料擷取和整合而設計。
主要特色：
- 視覺化代理編輯器： 點選設計擷取代理，還能用 C# 或 VB.NET 實現自訂邏輯。
- 企業級排程與監控： 集中管理、錯誤處理和通知。
- 本地部署： 資料可留在內部，符合合規需求。
- API 和整合： 可匯出到資料庫、API、訊息佇列等。
優點： 功能超強、可擴展，適合關鍵任務。
缺點： 價格高、操作複雜，需要 IT 團隊維護。
最適合： 大型企業、資料供應商，或把網頁資料擷取當核心業務的組織。
怎麼選最適合你的資料擷取工具？應用情境建議
- 銷售名單開發： （AI 驅動、輕鬆匯出）、（瀏覽器操作、快速範本）。
- 電商監控： （範本、排程）、（企業級、整合）。
- 技術自訂： （Python、開源）、（雲端、自動化）、（視覺化、動態網站）。
- 資料整合與自動化： （BI 流程）、（企業、本地部署）。
- 快速小型任務： （點選、一次性費用）、（拖拉式、自訂邏輯）。
小提醒： 多數工具都有免費試用或免費方案——建議直接用你的資料測試幾款，再決定要不要投資。
結論：選對資料擷取工具，效率直接升級
手動整理資料的時代快結束了。選對資料擷取工具，你就能自動化繁瑣流程、提升準確率、做出更快更好的決策——不管你是一人創業、銷售團隊，還是世界五百強的營運主管。重點就是根據你的需求、技術能力和預算，挑最適合的工具。
如果你想最快速從「我需要這些資料」到「資料已經在我的表格裡」， 絕對值得一試。不過不管你的需求是什麼，這份清單裡一定有能幫你事半功倍的好工具。
準備好讓你的資料效率大升級了嗎？快試試這些資料擷取工具，親自體驗能省下多少時間和精力。
常見問題
1. 什麼是資料擷取工具？為什麼需要？
資料擷取工具能自動從網站、文件或資料庫收集結構化資訊，幫你省時、省力、減少錯誤，讓你專心分析而不是一直複製貼上。
2. 哪一款資料擷取工具最適合非技術用戶？
以 AI 驅動、兩步驟設定和自然語言提示脫穎而出，專為不想寫程式或搞複雜設定的商業用戶設計。
3. 資料擷取工具能處理動態或 JavaScript 網站嗎？
可以——像 、、（支援無頭瀏覽器）都很擅長抓動態內容和互動式網站。
4. 如何選擇免費或付費的資料擷取工具？
免費工具適合偶爾、小型任務。長期、大規模或關鍵任務，付費方案功能更完整、限制更高、支援更好。建議先用免費試用評估合不合用。
5. 使用資料擷取工具是否合法？
一般來說，抓公開資料是合法的，但一定要看網站服務條款並遵守隱私法規。如果涉及敏感或個資，務必符合 GDPR 等相關規範。
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