2025 年 15 大最佳資料收集服務推薦

最後更新於 July 10, 2025

回想以前,我總以為「資料收集」就是花上好幾個小時,傻傻地把網站上的資訊一條條複製貼到 Excel,結果不是漏掉一半電話,就是不小心把貓咪梗圖貼進價格欄。時間快轉到 2025 年,資料收集已經完全翻新——不再是「手腕快廢掉的實習生」在苦撐,而是「永遠不喊累、不抱怨、也不會突然消失去喝咖啡」的 AI 助手在幫你搞定一切。

現在的企業幾乎被數據淹沒,資料的重要性比以往任何時候都更關鍵。不管你是做銷售、電商、行銷調查,還是要訓練下一代 AI 模型,可靠的資料收集服務就像 Wi-Fi 和咖啡一樣,根本是標配。這個市場成長超快———而且幾乎。但選擇這麼多,怎麼挑到最適合自己公司的資料收集服務?這篇文章就是要幫你解這個難題。

2025 年企業為什麼一定要用資料收集服務?

老實說,手動收集資料的樂趣大概跟盯著油漆乾沒兩樣,規模也就像在雪地裡賣檸檬水一樣有限。2025 年,每個部門——不管是銷售、行銷、營運還是研發——都被要求數據驅動。但團隊還是常常卡在最基本的問題:手動爬網頁、更新表格,還要追趕那些彷彿能預知市場的競爭對手。

這時候,資料收集服務就超級有用。它們把繁瑣的工作自動化,讓流程變得超高效。你的銷售團隊不用再花幾小時找名單,一家厲害的資料收集公司能在幾秒鐘內從目錄或 LinkedIn 抓出公司名稱、Email、電話。營運團隊也能輕鬆監控競爭對手價格或庫存。市場調查團隊則能即時掌握消費者趨勢、評論,甚至社群聲量——不用再等上個季度的數據。

成效真的很有感:。而且有了人工智慧網頁爬蟲,連最亂的網站都能做到

但這不只是速度和準確度的問題。隨著 AI 和機器學習成為企業策略的核心,對大量高品質資料的需求也爆炸成長。無論你是在訓練聊天機器人、分析全球招聘趨勢,還是單純想讓 CRM 保持最新,資料收集服務就是連接「你已知」與「你現在必須知道」的橋樑。

我們怎麼挑出最強資料收集服務?

市面上的資料收集公司超多,但品質真的差很大。這次評選,我特別看重這幾點:

  • 功能與彈性: 能不能處理網頁、圖片、PDF、API 等多種資料?動態網站、分頁、子頁面 OK 嗎?有沒有 AI 自動化、內建代理、排程等功能?
  • 易用性: 真的零程式碼,還是要有 Python 博士學位才能上手?一般商務用戶能不能自己搞定,還是得靠工程師?
  • 擴展性與效能: 從小規模名單到每天數百萬頁都能撐住嗎?穩定性和線上率怎麼樣?
  • 價格與試用: 有免費方案或試用嗎?價格公開透明嗎?
  • 用戶評價與口碑: 真實用戶怎麼說?公司支援和穩定性如何?
  • AI 能力: 有人工智慧網頁爬蟲或智慧自動化嗎?還是傳統規則式爬取?

這份名單包含了傳統和 AI 驅動的解決方案,從瀏覽器擴充、企業級 API,到需要人工判斷的群眾外包平台通通有。

快速比較表:2025 年 15 大資料收集公司

進入細節前,先來看 2025 年最推薦的 15 家資料收集服務一覽表。(小小劇透:Thunderbit 是我最推給想要 AI 自動化爬取的商務用戶!)

服務主要特色支援資料類型人工智慧網頁爬蟲?免費試用起始價格最適合對象
ThunderbitAI Chrome 擴充、2 步驟爬取、自動欄位偵測、支援子頁/分頁、排程、匯出 Excel/Sheets網頁、圖片、PDF、Email、電話有(6–10 頁)$9/月需要快速簡單網頁資料擷取的非技術商務用戶
Bright Data1.5 億+ 代理 IP、Web Scraper IDE & API、現成資料集、合規過濾、解封鎖公開網路資料(電商、社群、API)部分有(7 天)約 $500/月需要企業級大規模爬取的技術團隊
Oxylabs1.02 億+ IP、專業 Scraper API(電商、SERP)、現成資料集、防封鎖網路資料(商品、搜尋、商業)部分有(一週)$300+/月需要高可靠性、高流量資料收集的企業
Octoparse零程式碼視覺化爬蟲、500+ 範本、雲端排程、IP 輪換網站(HTML、清單、表格)有限 AI有(免費方案)$119/月想用無程式碼工具的分析師/行銷人員
ZyteAI 驅動擷取、智慧代理、無頭瀏覽器、合規網路資料(動態、複雜網站)有限(免費方案)按用量計價需合規、可自訂的網路資料方案
NetNut代理網路、B2B 資料爬蟲 API(LinkedIn/公司)、地理定位透過 API 擷取公司/專業資料有(試用/演示)客製大規模 B2B 資料增豐
Smartproxy6,500 萬+ 代理、網站解封 API、社群/SEO/電商 API社群、搜尋、購物等網路資料無(退款保證)$50/月需要可擴展、平價爬取的用戶
InfaticaWeb Scraper API(JS 渲染)、地理定位、代管服務線上平台資料(動態、受限)有(API 試用)$300/月需自訂、技術型爬取專案
DataHen客製化網頁爬取、API/資料庫整合、ETL 支援任何公開網路資料無(諮詢)客製企業外包大型/特殊資料專案
HabileData資料增豐、標註、文件處理、不動產資料結構化資料庫、圖片、文件客製大規模人工驗證資料處理
Coresignal持續更新資料集(人力、公司、職缺)、API、大量下載專業、公司、職缺資料有(樣本)$1,000+/月需即用型大型資料集分析
LXT群眾外包 AI 資料、標註、RLHF、1,000+ 語言音訊、文字、圖片、問卷客製需全球多元 AI 訓練資料的團隊
Appen代管 AI 資料收集/標註、驗證、RLHF任何 AI 資料(語音、圖片、文字)客製需大規模 AI 資料專案的企業
Prolific群眾外包研究/AI 資料、預篩選、高品質問卷、主觀評估按任務付費需高品質人工回饋的學術/UX/AI 研究
Amazon MTurk彈性群眾外包、全球人力、API 整合任何微型任務(問卷、標註、輸入)按任務付費需彈性、低成本人工資料收集

Thunderbit:商務用戶的 AI 網頁爬蟲首選

先來聊聊我最愛(沒錯,我有點偏心,但真的有原因):。身為多年 SaaS 和自動化產品開發者,我就是想做一個像線上訂披薩一樣簡單的資料收集工具。Thunderbit 是 Chrome 擴充套件,只要兩下點擊,任何網站都能變成結構化表格——完全不用寫程式,也不用擔心「爬蟲又壞掉」的煩惱。

Thunderbit 最大的亮點就是 AI。透過 AI 建議欄位,你只要打開網頁、按個按鈕,Thunderbit 的 AI 就會自動判斷該抓哪些資料——像「公司名稱」、「電話」、「Email」這些。你可以自己調整欄位,但大多時候 AI 都能精準命中。我看過不少用戶從「完全沒爬過網頁」到「五分鐘內匯出 500 筆名單到 Google Sheets」。

Thunderbit 不只會抓單一頁面,還能處理 子頁面與分頁爬取——整個網站的商品、清單、評論都能一網打盡,不只停在首頁。如果你需要定期自動爬取(像每日價格監控),Thunderbit 也能輕鬆排程。

Thunderbit 主要功能

  • AI 智慧資料擷取: 一鍵「AI 建議欄位」,Thunderbit AI 自動掃描頁面並推薦最佳欄位,還能自動適應版面變動,不怕爬蟲失效。
  • 兩步驟操作: 確認建議欄位,點「開始爬取」就完成,超級簡單。
  • 子頁/分頁爬取: 先抓清單,再自動進入每個細項頁面擷取更多資訊——超適合電商、目錄、房地產等。
  • 即時資料清理與增豐: 每個欄位都能自訂 AI 指令,像翻譯、分類、格式化等。
  • 免費提取器與匯出: 一鍵擷取頁面所有 Email、電話、圖片。支援匯出 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON——無需付費牆。
  • 雲端與本地模式: 可用 Thunderbit 雲端伺服器(快速、可平行爬取)或本地瀏覽器(適合登入網站)。
  • 排程自動化: 支援每日、每週或自訂時間自動爬取。
  • 多語言支援: 支援 34 種語言,全球用戶都適用。
  • 免費方案: 可免費爬取 6–10 頁,付費方案僅 $9/月起。

Thunderbit 超適合銷售、電商、營運團隊,讓你不再浪費時間複製貼上,而能專心成交或優化業務。你可以免費試用。

想看 Thunderbit 實際操作?歡迎參考我們的

Bright Data:企業級資料收集與代理解決方案

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如果說 Thunderbit 是商務用戶的「簡單鍵」,那 Bright Data 就是企業資料團隊的瑞士刀。擁有超過 1.5 億代理 IP 和強大的 Web Scraper IDE,Bright Data 專為大規模需求打造。每天要爬數百萬頁、突破反爬蟲、確保合規,Bright Data 都能勝任。

Bright Data 平台包含自訂爬蟲 IDE、現成資料集、進階合規功能。Web Unlocker 能自動處理 CAPTCHA 與封鎖,代理網路可精確鎖定國家或城市。無論是廣告科技、價格情報、投資研究,Bright Data 都是強力後盾——但學習曲線較高,價格也屬企業級(通常 $500/月起)。

Oxylabs:強大 API 與資料集

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Oxylabs 是另一家企業級資料收集巨頭。擁有 1.02 億 IP 和多種專業 Scraper API(電商、搜尋、旅遊等),主打高可靠性與大規模。API 可處理 JavaScript 渲染與解析,讓你輕鬆取得結構化資料。

Oxylabs 也提供現成資料集(如公司檔案、職缺等),並以優質客服著稱。若你需要大規模、關鍵任務型資料管道,且預算充足,Oxylabs 是穩健選擇。

Octoparse:人人都能用的無程式碼資料爬取

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如果你喜歡點選式資料擷取,Octoparse 值得一試。它是視覺化、無程式碼的網頁爬蟲,只要點擊頁面元素就能建立爬取流程。內建 500+ 熱門網站範本,支援雲端排程,適合想掌控流程但不會寫程式的分析師與行銷人員。

Octoparse 免費方案對小型專案很友善,雲端功能則需 $119/月起。雖然 AI 自動化程度不如 Thunderbit,但對於偏好視覺化操作的用戶來說,是不錯的選擇。

Zyte:AI 驅動的網頁資料收集

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Zyte(前身 Scrapinghub)把 AI 帶進網頁爬取領域。專利 AI 擷取 API 能把任何網址變成結構化資料,Smart Proxy Manager 則自動處理封鎖與 CAPTCHA。Zyte 也在合規領域領先,是受監管產業的首選。

如果你想要一站式、無憂的網頁資料解決方案,Zyte 是強力競爭者。

NetNut:穩定的代理與資料收集服務

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NetNut 專注於高效能代理與 B2B 資料 API。他們的 B2B Data Scraper API 針對專業與公司資料(如 LinkedIn 檔案、公司資訊)設計,主打速度、地理定位與按成果計價,特別適合銷售情報與市場研究團隊。

Smartproxy:可擴展的網頁爬取與代理工具

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Smartproxy(現已更名為 Deco.do)致力於讓大規模網頁爬取變得平價。Site Unblocker API 能自動處理反爬蟲挑戰,並提供社群、搜尋、電商等專用 API。擁有 6,500 萬代理與彈性價格($50/月起),非常適合新創與中小企業。

Infatica:客製化資料擷取與爬取 API

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Infatica 結合強大代理網路與 Web Scraper API,能處理 JavaScript 網站、地理定位等。提供自助 API 與全代管服務,適合需要客製解決方案與技術支援的團隊。

DataHen:企業專屬的客製化資料收集

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DataHen 採「全程代辦」模式,不是給你工具,而是根據需求量身打造並維護爬蟲,負責資料清理,並以你指定的格式交付。如果你想把整個流程外包,專注於資料應用,DataHen 是理想夥伴。

HabileData:端到端資料處理與增豐

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HabileData 是擁有 25 年經驗的 BPO 資料服務供應商,涵蓋資料增豐、標註、文件處理、不動產資料等。若你需要大規模人工驗證資料處理(如清理 CRM、AI 標註圖片),HabileData 提供專業人力。

Coresignal:大規模人力與公司資料

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Coresignal 提供龐大且持續更新的專業人士、公司、職缺資料集。支援 API 與大量下載,適合投資機構、人資分析、需要即用型商業情報的用戶。

LXT:AI 訓練用的人力資料

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LXT 是全球群眾外包 AI 資料收集與標註平台,涵蓋 1,000+ 語言,專精 RLHF(人類回饋強化學習)。特別適合 AI 團隊需要多元、高品質語音、圖片、文字訓練資料。

Appen:代管 AI 資料收集與標註

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Appen 長期領先 AI 資料專案,提供資料收集、標註、驗證、RLHF 等服務。全球龐大人力資源,深受世界 500 強信賴,適合大規模、複雜 AI 資料需求——但建議先參考近期評價與試點結果。

Prolific:研究與 AI 的群眾外包資料

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Prolific 是學術與 UX 研究者最愛的高品質群眾外包問卷與研究資料平台。嚴格預篩與參與者品質控管,特別適合需要人工判斷、問卷回覆或用戶回饋的場合。

Amazon Mechanical Turk:彈性群眾外包市集

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Amazon Mechanical Turk(MTurk)是最早的微型任務群眾外包平台。全球人力、彈性 API,適合低成本、隨需即用的人工資料收集——但需投入品質控管與任務設計。

哪個資料收集服務最適合你的企業?

到底該怎麼選資料收集夥伴?這裡有一份快速指南:

  • 非技術用戶或小團隊: 這種人工智慧網頁爬蟲,快速、零程式碼擷取網頁資料。
  • 企業級、技術型專案: Bright Data 或 Oxylabs,擁有強大 API、代理與合規支援。
  • 無程式碼、中等規模爬取: Octoparse 適合想要視覺化操作的用戶。
  • 客製或全代管專案: DataHen 或 Infatica 可為你打造並維護專屬爬蟲。
  • 公司/專業資料: Coresignal 或 NetNut 是首選。
  • AI/機器學習訓練資料: LXT 或 Appen 提供高品質人工標註資料。
  • 問卷與人工回饋: Prolific 重品質,MTurk 重規模與彈性。
  • 預算有限: Smartproxy 或 Infatica 提供平價、可擴展 API。

記得,你不一定只能選一種——很多企業會根據不同需求混合用多種工具。能免費試用就先試,遇到問題也別怕聯絡客服(他們通常比你想像中親切——尤其你帶點心去)。

結語:選對資料收集夥伴,釋放企業價值

2025 年,數據不只是競爭優勢,更是企業成長、創新與生存的基石。選對資料收集服務,能幫你省下數百小時、降低成本,還能挖掘推動業務成長的洞見。不管你是抓名單、監控價格、訓練 AI,還是執行全球問卷,都有適合你需求與預算的解決方案。

如果你準備好告別複製貼上的苦差事,想體驗 AI 驅動的資料收集,,說不定你會發現自己有更多時間做重要的事(像終於學會煮一杯完美的咖啡)。想繼續探索,歡迎參考我們的,深入了解更多教學與數據洞見。

祝你 2025 年資料收集更聰明、更高效,甚至更有趣!有任何問題、經驗或想分享你的資料災難故事,歡迎留言給我——我很樂意聽聽大家怎麼用這些工具讓工作(和生活)更輕鬆。

用 Thunderbit 體驗 AI 資料收集

常見問題

1. 什麼是資料收集服務?2025 年企業為什麼需要?

資料收集服務能自動從網站、平台、文件擷取結構化資訊,幫企業省下大量人工工時。2025 年,從銷售到 AI 開發都仰賴即時、精準的數據。這些服務提供可擴展、具成本效益、結合 AI 的現代化方案,讓團隊保持競爭力與數據驅動。

2. Thunderbit 跟其他資料收集工具有什麼不同?

Thunderbit 專為非技術用戶設計,主打快速、零程式碼網頁爬取。AI 驅動的 Chrome 擴充能自動偵測並擷取關鍵欄位(如 Email、商品資訊),只需兩步驟。支援子頁/分頁爬取、即時資料清理、排程、多語言,月費僅 $9 起。

3. 選資料收集服務要注意哪些重點?

請注意:

  • 功能: 是否支援你需要的資料類型?
  • 易用性: 是零程式碼還是偏向開發者?
  • 擴展性: 能否隨資料量成長?
  • 價格: 有免費試用或公開方案嗎?
  • AI 與自動化: 是否用 AI 提升準確率、降低維護?
  • 口碑: 真實用戶對支援與穩定性的評價?

4. 哪些工具適合企業級大規模專案?

如果你需要數百萬代理 IP、合規、客製 API 等企業級功能,Bright Data 和 Oxylabs 是首選。這些平台適合技術團隊與大規模資料流程。

5. 可以根據不同需求混用多種資料收集工具嗎?

當然可以。很多企業會混合使用:Thunderbit 擷取名單、DataHen 處理全代管專案、Coresignal 提供專業資料集、Prolific 或 MTurk 負責人工研究資料。根據目標、團隊技能與資料來源選擇最合適的工具。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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資料收集服務資料收集公司資料爬取人工智慧網頁爬蟲
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