如何从网站收集数据:终极指南

最后更新于 November 27, 2025

互联网就像一个巨大的信息宝库,里面有商品价格、用户评价、竞争对手动态、房产信息等等各种数据。难怪到 2025 年,网页爬虫市场规模预计会冲到 90 亿美元,而且还会持续高速增长()。为什么会这样?因为谁能把公开网页数据用得好,谁就能在市场上遥遥领先。我见过不少团队,原本还在“摸黑试探”,一旦用上数据,立马变身“数据驱动”,销售额猛涨,定价更精准,甚至能在对手还没反应过来时就捕捉到新商机。

但现实是:以前想收集网站数据,基本都得靠手动复制粘贴、写代码,或者花钱买一些又贵又难用的工具。现在,这些麻烦都可以丢掉了。本文就带你用更聪明的方式搞定网站数据采集——比如用 这样的 AI 网页爬虫,让数据采集变得高效、安全、人人都能上手(哪怕你把“HTML”当成“火腿面条”也没关系)。

咱们直接进入正题。

为什么网站数据采集对企业来说这么重要

说句实在话:在数字经济时代,网页数据就是企业的核心武器。谁会用网站数据,谁就能决策更快更准,业绩也更亮眼。

网站数据采集到底能帮企业做什么?

  • 竞争分析和市场调研: 超过 48% 的全球网页爬虫任务都在抓电商数据——比如商品目录、价格、评价()。零售商会根据对手的价格动态,甚至一天多次调整自家价格。
  • 销售线索获取: 自动抓行业黄页、企业名录,给销售团队源源不断地提供新鲜、精准的客户名单。其实,75% 的市场人员表示自动化线索采集后转化率大幅提升)。
  • 定价智能: 实时采集价格,企业能灵活调整定价,快速跟进市场变化。有全球零售商通过自动跟踪 1 万多款商品价格,第一年 ROI 高达 312%)。
  • 产品开发和趋势洞察: 抓取评论和社交讨论,像 Zara 这样的品牌能把产品开发周期从几个月缩短到几周()。
  • 运营效率提升: 房产公司整合多平台房源,获得全市场视角;金融团队抓取新闻和公告,做出实时投资决策。

一句话总结:83% 的企业高管认为,获取外部网页数据对决策“至关重要”)。如果你还没开始采集网站数据,等于把钱和洞察力都拱手让人。 ChatGPT Image Nov 6, 2025, 02_07_54 PM (1).png

网站数据采集的核心概念

那“采集网站数据”到底是啥意思?简单说,就是把网页上看到的信息,变成结构化的数据(比如表格),方便你分析、分享或者直接用到业务流程里。

结构化数据 vs. 非结构化数据:

  • 结构化数据:像商品表格那样,字段清晰有序,比如名称、价格、评分等()。
  • 非结构化数据:比如博客文章、评论或者大段文本,内容杂乱。大多数网页内容其实都是非结构化的,但好工具能帮你自动转成可用数据。

常见网站数据采集方式:

  • 手动复制粘贴: 打开网页,复制内容,粘贴到 Excel。数据少还行,数据多就很崩溃。
  • 表格工具: Google Sheets 的 IMPORTHTML 这类函数能抓简单表格,但遇到复杂页面或多页就不行了。
  • 开发者脚本: 用 Python、JavaScript 或浏览器开发者工具提取数据,需要会编程,还得有耐心。
  • 浏览器插件/零代码工具: 可视化点选采集,虽然不用写代码,但经常要自己调选择器,网站一变就容易失效。

理想方案?AI 驱动的工具,不用写代码,自动帮你搞定一切。

方案对比:从零代码到进阶的数据采集方式

我们来梳理下主流方案,从传统到最新潮:

方式易用性速度与规模数据输出适合人群
手动复制粘贴最简单但最慢极慢易出错、杂乱偶尔用、数据量极小
可视化爬虫零代码但有学习曲线一般CSV、Excel增长黑客、分析师
自定义代码(Python、JS)最难快速、可扩展任意格式开发者、数据团队
AI 工具(Thunderbit)最简单快速、并行Excel、Sheets、Notion、Airtable任何人,无需技术基础

像 Webscraper.io、Octoparse 这些传统工具很火,但不少用户吐槽“零代码不等于零折腾”——还得自己设置选择器、处理翻页,网站一变就得重新调整()。

这正是 的优势。它是一款 AI 网页爬虫 Chrome 插件,专为商务用户设计,无需编程。只要点一下“AI 智能识别字段”,AI 自动分析页面内容,再点“开始抓取”就行。真正实现“傻瓜式”网站数据采集。

Thunderbit 优势:AI 让数据采集变得又快又简单

虽然我个人挺喜欢 ,但它确实是目前最简单高效的网站数据采集工具,特别适合追求效率、又不想折腾代码或复杂模板的用户。

Thunderbit 有哪些亮点?

  • AI 智能识别字段: Thunderbit 自动读取页面,推荐最合适的字段,无需手动配置()。
  • 两步操作: 点“AI 智能识别字段”,确认后点“开始抓取”,就这么简单。
  • 支持子页面和翻页采集: Thunderbit 的 AI 能自动点“下一页”、滚动加载,甚至能进详情页补充数据()。
  • 一键模板: 针对 Amazon、Zillow、Instagram 等热门网站,直接用现成模板,无需设置()。
  • 自然语言提示: 想只提取数字价格,或自动判断评论情感?直接用中文/英文描述,AI 自动理解。
  • 免费数据导出: 支持导出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、JSON,无需付费,无导出限制()。
  • 云端采集: 支持最多 50 页并行采集,云端运行,无需电脑一直开着()。
  • 定时爬虫: 设定好时间,Thunderbit 自动定时采集,无需人工干预。

别只听我说,Trustpilot 上的用户都说 Thunderbit 是“唯一真正好用的 AI 网页爬虫”,操作“极其简单明了”()。

实操指南:用 Thunderbit 采集网站数据

准备好了吗?下面是我用 Thunderbit 采集网站数据的详细流程:

1. 安装 Thunderbit Chrome 插件

,添加 Thunderbit 并注册免费账号。建议把插件固定到浏览器工具栏。

2. 打开目标网站

进入你想采集数据的网页。如果需要登录(比如 LinkedIn),先登录账号——Thunderbit 会自动识别你的浏览器会话。

3. 点击“AI 智能识别字段”

打开 Thunderbit,点“AI 智能识别字段”,让 AI 扫描页面。它会自动推荐如名称、价格、评分等字段,并展示样例数据。

4. 检查并调整字段

你可以增删或重命名字段。想采集特殊内容?添加自定义字段,并用自然语言描述(比如“只提取数字价格”)。

5. 开始采集

点“开始抓取”。Thunderbit 会自动采集当前页面数据,有翻页会自动点“下一页”或滚动加载。数据实时呈现。

6. 采集子页面(可选)

需要每个条目的更多详情?点“采集子页面”,Thunderbit 会自动访问每个链接,补充更多信息到表格里。

7. 导出数据

采集完成后,一键导出:

  • Excel: 下载 .xlsx 文件。
  • Google Sheets: 直接发送到新建或现有表格。
  • Airtable/Notion: 授权后导出为数据库表(图片也能导出)。
  • CSV/JSON: 适合开发者或自定义流程。

8. 常见问题与技巧

  • 无限滚动页面? Thunderbit AI 自动处理,无需额外设置。
  • 缺少字段? 添加自定义字段或调整 AI 提示。
  • 采集中断? 在浏览器内解决验证码后继续。
  • 需要登录? 登录后用浏览器模式采集。

从“我想要这些数据”到“数据表格已到手”,只需几分钟。

自动化网站数据采集:定时与云端爬虫

手动采集适合偶尔用用,真正高效的还是自动化。Thunderbit 的自动化功能能帮你省下大量时间,减少出错,保证数据实时更新。

定时爬虫: 支持按小时、天、周等周期自动采集,用自然语言设定(比如“每周一上午 9 点”)。Thunderbit 在云端运行,哪怕电脑关机也能自动完成()。

云端采集: 一次最多并行采集 50 个页面,速度快,适合大批量任务,比如跟踪上千个商品或房源。

实际应用案例:

  • 电商: 每天定时采集竞争对手价格,早上自动生成最新 Google 表格。
  • 房产: 自动监控目标区域新房源。
  • 销售: 每周自动刷新企业名录线索,客户信息永不过时。

企业用上 AI 网页爬虫后,数据采集效率提升 30–40%),有的企业 ROI 甚至能达到三位数()。 ChatGPT Image Nov 6, 2025, 02_11_04 PM (1).png

合规与道德:采集网站数据时的法律与伦理须知

数据越多,责任越大。怎么合法合规地采集网站数据?

  • 查看服务条款: 很多网站在 ToS 里禁止爬虫。违反不一定违法,但可能被封号甚至被起诉()。
  • 遵守 robots.txt: 虽然不是强制,但体现尊重。如果网站声明“不允许爬虫”,请三思。
  • 勿盗用内容: 事实类数据(如价格、库存)一般可采集,但不要转载受版权保护的文章或图片。
  • 谨慎处理个人信息: GDPR、CCPA 等法律保护姓名、邮箱等个人数据,即使公开也要合规用,尤其做邮件营销要遵守反垃圾法()。
  • 禁止黑客行为: 只采集你作为登录用户能看到的数据,不要绕过登录或验证码。
  • 温和采集: 不要高频抓取小型网站,Thunderbit 支持自定义采集速度和并发数。
  • 保持透明: 用采集数据做报告或产品时,请注明数据来源。

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网站数据采集实用技巧

想让你的数据项目更高效?以下是我的一些经验:

  1. 明确数据需求: 采集前先想清楚需要哪些字段、用途是什么,避免采集一堆没用的数据。
  2. 校验和清洗数据: 采集后检查重复、缺失或格式异常。可以用 Excel、OpenRefine 或 Thunderbit 的 AI 提示词辅助清洗。
  3. 监控网页变化: 网站结构变动时,数据可能异常,及时重新运行“AI 智能识别字段”或调整设置。
  4. 自动化保持数据新鲜: 用定时和云端爬虫,减少人工操作,保证数据实时。
  5. 组织与分析: 导出到 Google Sheets、Notion、Airtable,方便团队协作。用图表和筛选发现趋势。
  6. 遵守道德规范: 只采集所需数据,尊重隐私,不要给网站带来负担。
  7. 持续学习: 网络和工具都在进化,关注最新实践和功能()。

总结:让网站数据成为业务增长的加速器

采集网站数据不仅是技术活,更是企业增长的利器。只要用对方法,你就能:

  • 实时掌握市场动态,领先竞争对手
  • 为销售团队持续输送高质量线索
  • 提前发现行业趋势和新机会
  • 通过自动化节省大量时间和成本

有了像 这样的 AI 工具,网站数据采集变得人人可用——不用写代码,不用折腾,轻松见效。我亲眼见证了很多团队通过数据驱动,彻底改变了工作方式,打开了新的增长空间。

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常见问题

1. 采集网站数据合法吗?
采集公开数据通常是合法的,但要遵守版权、隐私(如 GDPR/CCPA)和网站服务条款。不要在未获授权的情况下采集登录后内容,涉及个人信息时要有合法依据()。

2. 不会编程,怎么最简单地采集网站数据?
这样的 AI 工具,只需几步点击就能采集数据——不用写代码、不用模板,只要“AI 智能识别字段”和“开始抓取”。

3. 网站数据采集能自动化吗?
当然可以。Thunderbit 支持定时和云端爬虫,按小时、天、周自动采集,哪怕电脑关机也能运行。

4. 能采集哪些类型的数据?
可以采集商品信息、价格、评价、联系方式、图片等。Thunderbit 支持结构化表格和非结构化文本,还能自动跟进子页面,获取更丰富的数据。

5. 采集到的数据如何导出和使用?
Thunderbit 支持导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV、JSON,方便分析、分享或集成到业务流程。

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延伸阅读

用 AI 网页爬虫高效采集网站数据
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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