Raspador Failory

Plano gratuito disponível
Suporte para português
O Raspador Failory da Thunderbit permite extrair dados estruturados do cemitério de startups e dos artigos de notícias do Failory. Utilize sugestões inteligentes de campos com IA para coletar nomes de startups, anos, motivos de falha, títulos de artigos, autores e muito mais para pesquisas ou análises. Perfeito para empreendedores, investidores e pesquisadores que buscam insights valiosos do Failory.
4.9
Usuários mensais10.9k
AI-Powered
News

O Raspador Failory com IA da Thunderbit é uma ferramenta especializada projetada para extrair dados do site , focando em listagens de cemitérios de startups e artigos de notícias. Ao utilizar IA, este raspador transforma o conteúdo do site em dados estruturados, permitindo que os usuários extraiam insights valiosos com apenas alguns cliques.

📚 O que é o Raspador Failory

O é um Raspador Web IA que permite aos usuários raspar dados do site Failory usando inteligência artificial. Ao navegar para o , os usuários podem clicar no botão AI Suggest Columns e no botão Scrape para extrair dados de forma eficiente.

Captura de Tela Failory

🔍 O que você pode raspar com o Raspador Failory

🏴‍☠️ Raspar Cemitério de Startups

O Raspador de Cemitério de Startups com IA permite que os usuários extraiam informações detalhadas da seção do Failory. Este recurso é ideal para analisar startups falidas e entender as razões por trás de seus fracassos.

Captura de Tela Cemitério de Startups

Passos:

  1. Baixe a e registre uma conta.
  2. Vá para a página de destino, por exemplo: .
  3. Clique em AI Suggest Columns, que recomenda nomes de colunas.
  4. Clique em Scrape para executar o raspador, obter dados e baixar o arquivo.

Nomes das Colunas

ColunaDescrição
🏢 Nome da StartupO nome da startup falida.
📅 Ano de FundaçãoO ano em que a startup foi fundada.
💀 Ano de FechamentoO ano em que a startup fechou.
📜 Razão do FracassoUma breve descrição do motivo pelo qual a startup falhou.
🌐 URL do SiteO link para o site da startup.
📈 FinanciamentoO total de financiamento recebido pela startup.

📰 Raspar Artigos de Notícias

O Raspador de Artigos de Notícias com IA permite que os usuários extraiam informações do . Este recurso é perfeito para reunir insights de vários artigos e se manter atualizado com as últimas notícias.

Captura de Tela Artigos de Notícias

Passos:

  1. Baixe a e registre uma conta.
  2. Vá para a página de destino, por exemplo: .
  3. Clique em AI Suggest Columns, que recomenda nomes de colunas.
  4. Clique em Scrape para executar o raspador, obter dados e baixar o arquivo.

Nomes das Colunas

ColunaDescrição
📰 Título do ArtigoO título do artigo de notícias.
🗓️ Data de PublicaçãoA data em que o artigo foi publicado.
✍️ AutorO autor do artigo.
📜 ResumoUm breve resumo do artigo.
🌐 URL do ArtigoO link para o artigo completo.

🤔 Por que Usar a Ferramenta Raspador Failory

Raspar dados do Failory pode fornecer insights valiosos para vários profissionais:

  • Empreendedores: Aprenda com startups falidas para evitar erros comuns.
  • Investidores: Analise tendências em falhas de startups para tomar decisões de investimento informadas.
  • Pesquisadores: Estude padrões e razões por trás das falhas de startups.
  • Jornalistas: Reúna dados para artigos e relatórios sobre tendências de startups.

Ao extrair dados precisos e bem organizados, você pode tomar decisões baseadas em dados e desbloquear novas oportunidades.

🛠️ Como Usar a Extensão Chrome Failory

  1. Instale a Extensão Chrome da Thunderbit: Baixe a extensão e registre sua conta.
  2. Navegue para a Página do Cemitério de Startups ou Blog: Vá para a página do Failory que você deseja raspar.
  3. Ative o Raspador com IA: Clique em AI Suggest Column para gerar nomes de colunas ou personalize as colunas para atender às suas necessidades.

💰 Preços para o Raspador Failory

A Thunderbit opera em um sistema baseado em créditos, onde 1 crédito equivale a 1 linha raspada. A ferramenta é gratuita para experimentar, e planos adicionais oferecem flexibilidade para usuários ocasionais e de alto volume.

Planos:

NívelPreço MensalPreço AnualCusto Total AnualCréditos/MêsCréditos/Ano
GrátisGrátisGrátisGrátis6 páginasN/A
Iniciante$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$4066,00060,000
Pro 3$125$68.4$82110,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,65020,000240,000

Recursos Gratuitos:

  • 6 páginas por mês no Plano Grátis.
  • 10 páginas grátis com o Teste Gratuito, perfeito para explorar os recursos do raspador.

❓ FAQ

  1. O que é o Raspador Failory com IA?

    O Raspador Failory com IA é uma ferramenta especializada projetada para extrair informações detalhadas do cemitério de startups e artigos de notícias do Failory. Ele simplifica a coleta de dados ao utilizar a Extensão Chrome da Thunderbit, permitindo que os usuários reúnam rapidamente dados estruturados para pesquisa, marketing ou análise sem exigir conhecimentos técnicos.

  2. O que é Thunderbit?

    Thunderbit é uma extensão Chrome de ponta que simplifica tarefas de raspagem de dados, extração de dados e automação usando inteligência artificial. Ela permite que os usuários raspem dados de sites, personalizem colunas, preencham formulários online automaticamente e resumam conteúdo. A Thunderbit atende a profissionais de marketing, e-commerce, pesquisa e mais, tornando tarefas tediosas baseadas na web mais rápidas, fáceis e precisas.

  3. Quantos artigos ou startups posso raspar com o teste gratuito?

    Com o teste gratuito da Thunderbit, você pode raspar até 10 artigos ou entradas de startups gratuitamente. Isso permite que os usuários explorem as capacidades da ferramenta e decidam se ela atende às suas necessidades de extração de dados antes de fazer um upgrade para um plano pago.

  4. Posso personalizar as colunas e campos de dados para raspar?

    Absolutamente! A Thunderbit oferece opções robustas de personalização que permitem especificar os campos de dados exatos que você deseja extrair. Desde detalhes de startups como nomes, anos e razões para o fracasso até dados de artigos como títulos, autores e datas de publicação, o raspador se adapta às suas necessidades.

  5. Com que frequência posso executar o raspador?

    A frequência de execução do raspador depende do seu plano de assinatura e do número de créditos disponíveis em sua conta. Planos de nível superior incluem mais créditos, permitindo extrações de dados em maior escala ou mais frequentes. Usuários que precisam de acesso consistente à ferramenta podem fazer um upgrade para um plano premium para uso ininterrupto.

  6. O que acontece se eu ficar sem créditos?

    Se você ficar sem créditos, pode facilmente comprar créditos adicionais sob demanda ou fazer um upgrade para um plano de assinatura de nível superior. Isso garante que você tenha acesso contínuo aos recursos do raspador sempre que precisar.

  7. É legal raspar dados do Failory?

    Raspar dados publicamente acessíveis do Failory é geralmente permitido, desde que você cumpra as leis aplicáveis, respeite os direitos de privacidade e evite violar os termos de serviço do Failory. É essencial usar os dados de forma responsável e garantir a conformidade com todas as regulamentações relevantes para evitar possíveis problemas.

  8. Que tipos de dados posso extrair do Failory?

    Você pode extrair uma variedade de dados do Failory, incluindo nomes de startups, anos de fundação e fechamento, razões para o fracasso, e títulos de artigos, autores e datas de publicação. Esses dados podem ser usados para análise, estratégias de marketing e pesquisa competitiva, fornecendo insights valiosos sobre o ecossistema de startups.

  9. Como posso garantir que os dados extraídos sejam precisos?

    A tecnologia com IA da Thunderbit garante alta precisão na extração de dados ao identificar e estruturar inteligentemente as informações relevantes. Atualizações e melhorias regulares na ferramenta aumentam ainda mais sua confiabilidade, tornando-a uma escolha confiável para necessidades de raspagem de dados.

📖 Saiba Mais

Para mais informações sobre raspagem de dados e como usar a Thunderbit de forma eficaz, visite nosso e explore artigos como e .

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