In 2026 lijkt het net alsof bedrijven in een ware data-goudkoorts zitten – maar in plaats van ouderwetse pikhouwelen gebruiken we nu API’s, AI en Chrome-extensies. Elk sales-, operations- en e-commerce team waar ik mee praat, is op zoek naar actuele, gestructureerde info om slimmer te werken, leads te scoren en de concurrentie voor te blijven. Maar met zoveel data-extractiebedrijven is het kiezen van de juiste partij net zo lastig als het uitzoeken van de lekkerste donut in een bakkerij met honderd smaken. (Mijn tip: altijd die met hagelslag, maar misschien heeft jouw bedrijf iets stevigers nodig.)
In deze gids zet ik de 6 beste data-extractiebedrijven van 2026 voor je op een rij – elk met hun eigen specialiteit, voordelen en eigenaardigheden. Of je nu een marketeer bent zonder technische kennis, een developer die zelf pipelines bouwt, of een grote organisatie met strenge compliance-eisen: ik help je de opties te vergelijken en de beste match te vinden voor jouw doelen.
Waarom de juiste data-extractiepartner zo belangrijk is voor je bedrijf
Laten we eerlijk zijn: data-extractie draait niet alleen om cijfertjes van een website plukken. Het gaat erom dat je bedrijf de juiste brandstof krijgt – betrouwbare, actuele en bruikbare info. Organisaties die datagedreven werken zijn , en noemt betrouwbare data cruciaal voor hun strategie.
Maar let op: kies je de verkeerde data-extractiepartner, dan kun je last krijgen van slechte datakwaliteit, compliance-gedoe, tijdverspilling en gemiste kansen. Ik heb teams gezien die weken bezig waren met het opschonen van rommelige exports, of – nog erger – in de problemen kwamen met privacyregels omdat hun leverancier niet zorgvuldig werkte. De juiste partner maakt echt het verschil tussen succes en frustratie.
Hoe hebben we de beste data-extractiebedrijven gekozen?
Ik heb niet zomaar wat namen uit een hoed getrokken (hoe verleidelijk dat ook was). Voor deze lijst heb ik gekeken naar:
- Nauwkeurigheid & Datakwaliteit: Levert de tool betrouwbare, gestructureerde data – ook van lastige of dynamische sites?
- Compliance & Privacy: Hoe gaat het bedrijf om met privacy, beveiliging en regelgeving?
- Schaalbaarheid: Kan het zowel kleine als grote projecten aan?
- Gebruiksgemak: Is het geschikt voor niet-technische gebruikers, developers, of allebei?
- AI & Automatisering: Hoe slim is de tool met ongestructureerde data, PDF’s, afbeeldingen en complexe pagina’s?
- Prijs & Waarde: Is de prijs transparant en in verhouding tot de mogelijkheden?
- Zakelijke toepasbaarheid: Richt het zich op MKB, grote bedrijven, of beide?
Daarnaast heb ik , expertmeningen en praktijkvoorbeelden meegenomen om zeker te zijn dat elke keuze zijn plek verdient.

1. Thunderbit
is de AI-webscraper Chrome-extensie die mijn team en ik hebben gebouwd voor zakelijke gebruikers die het web willen omzetten in gestructureerde data – zonder te hoeven programmeren. Misschien ben ik een beetje bevooroordeeld, maar Thunderbit is speciaal gemaakt voor sales-, e-commerce- en operationele teams die snel, accuraat en bruikbaar data willen halen uit elke website, PDF of afbeelding.
Wat maakt Thunderbit bijzonder?
- AI Suggest Fields: Met één klik leest Thunderbit’s AI de pagina, stelt kolommen voor en maakt zelfs aangepaste extractieprompts. Je ziet meteen welke data je krijgt.
- Subpagina’s & Paginering: Wil je details van alle productpagina’s of subpagina’s? Thunderbit navigeert en combineert data automatisch.
- Directe sjablonen: Voor bekende sites als Amazon, Zillow of Shopify gebruik je kant-en-klare sjablonen voor 1-klik scraping – geen gedoe met instellen.
- Export naar elk platform: Exporteer direct naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion of download als CSV/JSON. Exporteren is gratis.
- AI-dataverwerking: Vertaal, categoriseer, vat samen of label data tijdens het scrapen – ideaal voor ongestructureerde bronnen.
- Cloud & browser scraping: Kies voor snelle cloud scraping op openbare sites of browsermodus voor ingelogde pagina’s.
- Geplande scraping: Stel terugkerende taken in met natuurlijke taal (bijv. “elke maandag om 8 uur”) om je data actueel te houden.
- Gratis data-extractors: Haal e-mails, telefoonnummers en afbeeldingen van elke website met één klik.
Thunderbit wordt vertrouwd door meer dan , en onze zijn simpel: gratis tot 6 pagina’s, betaalde abonnementen vanaf $15/maand voor 500 credits (1 credit = 1 output-rij).
Waarom Thunderbit eruit springt
Thunderbit is perfect als je:
- Moeilijke, niet-standaard of nichewebsites wilt scrapen waar sjablonen niet werken.
- Gestructureerde data uit PDF’s of afbeeldingen wilt halen (denk aan facturen, productspecificaties of vastgoedflyers).
- Niet-technische teams zelf scrapers wilt laten bouwen, taken wilt plannen en data wilt exporteren – zonder afhankelijk te zijn van IT.
- Zeker wilt zijn van compliance: Thunderbit stimuleert verantwoord scrapen, respecteert robots.txt en biedt veilige, gebruikersgestuurde workflows.
Gebruikerservaring: “De AI-veldvoorstellen van Thunderbit zijn echt een uitkomst. Ik had in een paar minuten een leadlijst uit een niche-directory.” ()
2. Scrapy
is de open-source krachtpatser die vooral populair is bij developers en data engineers. Wil je volledige controle, maatwerk pipelines en schaalbare scraping over duizenden sites? Dan is Scrapy jouw tool.
Technische pluspunten van Scrapy
- Uitbreidbaarheid: Bouw eigen spiders, pipelines en middlewares voor elke extractiecase.
- Schaalbaarheid: Efficiënt crawlen en extraheren van grote websites, met ondersteuning voor distributed crawling.
- Community support: Actieve open-source community, veel plugins en voortdurende ontwikkeling ().
- Integratie: Naadloze koppeling met Python-dataworkflows, machine learning en cloudinfrastructuur.
Waar Scrapy in uitblinkt
- Maatwerkprojecten op grote schaal met complexe logica of integratiebehoeften.
- Teams met sterke Python-kennis die alles zelf willen beheren.
- Grote organisaties die eigen datastromen bouwen of koppelen aan interne systemen.
Beperkingen: Scrapy is niet voor beginners – er is een leercurve, onderhoud en geen ingebouwde UI voor niet-programmeurs. Maar voor technische teams is het een krachtig platform ().
3. Octoparse
is een no-code SaaS-platform dat webdata-extractie toegankelijk maakt voor iedereen. Dankzij de drag-and-drop interface, cloudplanning en sjablonen is het populair bij zakelijke gebruikers die kracht zoeken zonder te programmeren.
Octoparse’s zakelijke features
- Point-and-click extractie: Selecteer elementen visueel, stel workflows in en bekijk direct de resultaten.
- Cloud scraping & planning: Draai taken in de cloud, plan terugkerende jobs en voorkom lokale beperkingen.
- Kant-en-klare sjablonen: Scrape bekende sites met voorgedefinieerde sjablonen – ideaal voor e-commerce, vacatures en social media.
- Data exporteren: Download als CSV, Excel of stuur direct naar databases en API’s.
Waar Octoparse in uitblinkt
- Niet-technische gebruikers die data willen halen van standaard of redelijk complexe sites.
- Teams die periodiek, automatisch data willen ophalen zonder IT-afdeling.
- MKB en marketingteams die kracht en gebruiksgemak zoeken.
Gebruikersfeedback: Sommige gebruikers noemen een , maar Octoparse wordt over het algemeen geprezen om de toegankelijkheid.
Prijs: Gratis versie beschikbaar; betaalde abonnementen vanaf ca. $75/maand ().
4. Import.io
is een enterprise-oplossing voor volledig beheerde data-extractie. Wil je alles uitbesteden – van opzet tot levering – dan regelt het team van Import.io het voor je.
Import.io’s enterprise-aanpak
- Managed services: Het team van Import.io bouwt, onderhoudt en schaalt je datastromen – ideaal voor complexe, grootschalige of kritische projecten.
- Aangepaste datalevering: Ontvang data in het gewenste formaat, op jouw schema, met integratie in bestaande BI-tools of databases.
- Compliance & beveiliging: Sterke focus op juridische, ethische en regelgevende naleving ().
- Support: Toegewijde accountmanagers, SLA’s en deskundige ondersteuning.
Voor wie is Import.io geschikt?
- Grote organisaties met complexe, doorlopende databehoeften en strenge compliance-eisen.
- Teams die een totaaloplossing willen zonder technische inspanning in huis.
- Organisaties die gegarandeerde levering, support en integratie eisen.
Prijs: Op aanvraag, afhankelijk van het project; reken op enterprise-tarieven ().
5. ParseHub
is een visuele webscraper die de brug slaat tussen no-code gebruiksgemak en geavanceerde extractiekracht. Vooral sterk op dynamische, JavaScript-rijke of ongestructureerde websites.
ParseHub’s veelzijdigheid voor niet-technische gebruikers
- Visuele workflowbouwer: Selecteer elementen met point-and-click, stel navigatie in en verwerk AJAX of infinite scroll.
- Navigatie over meerdere pagina’s: Doorzoek eenvoudig categorieën, subpagina’s en detailpagina’s.
- Datatransformatie: Reinig, filter en bewerk data tijdens het extraheren.
- Exportopties: Download als CSV, Excel of JSON; API-toegang voor automatisering.
Waar ParseHub in uitblinkt
- Data scrapen van sites met complexe layouts, dynamische content of interactieve elementen.
- Niet-technische gebruikers die meer kracht willen dan basis no-code tools.
- Teams die flexibele planning en cloudruns nodig hebben.
Prijs: Gratis plan beschikbaar; betaalde abonnementen vanaf $189/maand ().
Gebruikersreviews: Geroemd om de veelzijdigheid, maar sommige gebruikers ervaren een steilere leercurve bij geavanceerde projecten ().
6. Mozenda
is het data-extractiebedrijf dat compliance als hoogste prioriteit heeft – ideaal voor grote organisaties waar privacy en veiligheid niet ter discussie staan. Werk je in een gereguleerde sector of wil je geen enkel juridisch risico lopen? Dan is Mozenda het overwegen waard.
Mozenda’s aanpak voor privacy en beveiliging
- Compliance-certificeringen: Voldoet aan GDPR, CCPA en andere internationale privacyregels ().
- Audit trails & beveiliging: Gedetailleerde logs, toegangsbeheer en beveiliging op enterpriseniveau.
- Managed & self-service: Kies tussen zelf agents bouwen of alles uitbesteden aan Mozenda.
- Schaalbare projecten: Ontworpen voor herhaalbare, grootschalige extractie in sectoren als finance, zorg en retail.
Wanneer kies je voor Mozenda?
- Grote organisaties met strikte compliance-, audit- of regelgevingseisen.
- Teams die flexibiliteit (self-service) én volledige ontzorging willen.
- Organisaties waar dataprivacy absoluut vereist is.
Prijs: Op aanvraag; gratis proefperiode beschikbaar ().
Vergelijking van de beste data-extractiebedrijven: functies & prijzen
Hier een overzichtelijke vergelijking:
| Bedrijf | Beste keuze voor | Technische kennis nodig | AI/No-Code | Focus op compliance | Exportopties | Prijs (vanaf) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Sales, operations, e-commerce, MKB | Geen | Ja | Sterk | Excel, Sheets, Notion, CSV | Gratis, $15/mnd+ |
| Scrapy | Developers, maatwerk pipelines | Hoog (Python) | Nee | Gebruiker zelf | Alles (maatwerk) | Gratis, open-source |
| Octoparse | No-code, MKB, marketeers | Laag | Ja | Gemiddeld | CSV, Excel, DB, API | Gratis, $75/mnd+ |
| Import.io | Enterprise, managed services | Geen | Ja (team) | Zeer sterk | Maatwerk, API, DB | Op aanvraag |
| ParseHub | Visueel, dynamische sites, MKB | Laag | Ja | Gemiddeld | CSV, Excel, JSON, API | Gratis, $189/mnd+ |
| Mozenda | Enterprise, compliance | Laag/geen | Ja | Zeer sterk | CSV, Excel, API, DB | Op aanvraag |
- Thunderbit: Ideaal voor AI-gedreven, no-code scraping van elke website, PDF of afbeelding – vooral voor sales- en operationele teams.
- Scrapy: Beste keuze voor developers die maatwerk en schaalbaarheid zoeken.
- Octoparse: Perfect voor niet-technische gebruikers die cloudgebaseerde, geplande scraping willen.
- Import.io: Beste voor grote bedrijven die volledig ontzorgd willen worden.
- ParseHub: Uitstekend voor visueel scrapen van dynamische of complexe sites.
- Mozenda: DĂ© keuze voor compliance-gedreven, grootschalige enterpriseprojecten.
Tips voor het kiezen en gebruiken van data-extractiebedrijven
1. Kies een tool die past bij je technische kennis en zakelijke behoeften.
Ben je geen programmeur? Ga dan voor no-code of AI-oplossingen zoals Thunderbit, Octoparse of ParseHub. Developers kiezen vaak voor Scrapy voor maximale controle.
2. Denk vanaf het begin aan compliance en privacy.
Werk je in een gereguleerde sector? Kies dan voor partijen met een sterke reputatie op compliance, zoals Mozenda of Import.io. Controleer altijd de voorwaarden en privacybeleid.
3. Let op de bron en het formaat van je data.
Wil je data uit PDF’s, afbeeldingen of dynamische webapps halen? Controleer of je tool deze formaten ondersteunt.
4. Plan voor schaalbaarheid en automatisering.
Heb je regelmatig data nodig? Kijk dan naar mogelijkheden voor planning, cloud scraping en API-integratie. Thunderbit en Octoparse bieden beide uitgebreide planningsopties.
5. Test voordat je kiest.
De meeste tools bieden gratis proefperiodes – probeer een pilot, check de datakwaliteit en kijk hoe goed de tool in je workflow past.
6. Integreer met je bedrijfsprocessen.
Exporteer direct naar je CRM, BI-tool of spreadsheet om handmatig werk te minimaliseren en waarde te maximaliseren.
7. Werk georganiseerd en ethisch.
Label je data, respecteer de voorwaarden van websites en vermijd het scrapen van gevoelige of persoonlijke informatie zonder toestemming.
Conclusie: Haal het maximale uit data-extractie in 2026
De juiste data-extractiepartner kan je bedrijf een flinke boost geven – van betere beslissingen tot snellere leadgeneratie en een voorsprong op de markt. Maar de ontwikkelingen gaan razendsnel: AI, compliance en SaaS-modellen stellen steeds hogere eisen.
- Thunderbit is mijn favoriet voor teams die snel, accuraat en zonder code data willen halen uit elke bron.
- Scrapy en Octoparse bieden kracht en flexibiliteit voor respectievelijk developers en zakelijke gebruikers.
- Import.io en Mozenda zijn de beste keuze voor grote organisaties met complexe, compliance-gevoelige projecten.
- ParseHub is ideaal voor visueel scrapen van dynamische, JavaScript-rijke sites.
Mijn advies? Test verschillende tools, bespreek je wensen met leveranciers en vraag gerust om een demo of proof of concept. In 2026 is gestructureerde data niet langer een luxe – het is je concurrentievoordeel.
Thunderbit zelf proberen? en scrape je eerste site binnen een paar minuten. Meer tips? Check de .
Veelgestelde vragen
1. Wat doet een data-extractiebedrijf en waarom hebben bedrijven er één nodig?
Een data-extractiebedrijf levert tools of diensten om data te verzamelen, structureren en leveren uit websites, documenten of andere digitale bronnen. Bedrijven gebruiken deze data voor betere beslissingen, leadgeneratie, marktonderzoek en concurrentieanalyse.
2. Hoe kies ik tussen een no-code tool en een oplossing voor developers?
Heb je geen programmeerkennis in huis? Kies dan voor no-code of AI-tools zoals Thunderbit of Octoparse. Heb je developers en behoefte aan maatwerk, dan is Scrapy een goede keuze.
3. Met welke compliance-risico’s moet ik rekening houden bij data-extractie?
Zorg altijd dat je leverancier privacywetgeving (zoals GDPR, CCPA) volgt, websitevoorwaarden respecteert en veilige datahandling biedt. Mozenda en Import.io zijn koplopers op het gebied van compliance.
4. Kunnen deze tools data uit PDF’s of afbeeldingen halen?
Ja – Thunderbit kan bijvoorbeeld gestructureerde data uit PDF’s en afbeeldingen halen met AI. Controleer altijd of je gekozen tool de benodigde formaten ondersteunt.
5. Wat kost data-extractie?
De prijzen verschillen: Thunderbit is gratis te proberen, met betaalde plannen vanaf $15/maand; Octoparse en ParseHub hebben gratis en betaalde versies; Import.io en Mozenda bieden maatwerkprijzen voor grote bedrijven. Houd rekening met je datavolume, frequentie en supportbehoefte.
Klaar om de kracht van data te benutten? De juiste partner is slechts één klik verwijderd.
Meer weten?