15 Beste Dataverzamelingsdiensten in 2025

Vroeger dacht ik bij ‘data verzamelen’ vooral aan eindeloos knippen en plakken van rijen uit een website naar een spreadsheet—om er vervolgens achter te komen dat ik de helft van de telefoonnummers was vergeten en per ongeluk een kattenmeme in de prijskolom had gezet. Maar nu, in 2025, is data verzamelen compleet veranderd: geen stagiair meer met een lamme pols, maar een AI-assistent die altijd klaarstaat, nooit moppert en geen koffiepauze nodig heeft.

Bedrijven zitten tegenwoordig tot over hun oren in de data, en het belang ervan is groter dan ooit. Of je nu werkt in sales, e-commerce, marktonderzoek of bezig bent met het bouwen van een AI-model: betrouwbare data is net zo onmisbaar als wifi en koffie. De markt groeit als kool——en bijna . Maar met zoveel aanbieders: hoe kies je de juiste data-verzamelpartner voor jouw bedrijf? Ik help je graag op weg.

Waarom bedrijven in 2025 data-verzameldiensten nodig hebben

Laten we eerlijk zijn: handmatig data verzamelen is net zo boeiend als verf zien drogen, en net zo schaalbaar als een limonadekraam in de winter. In 2025 moet elke afdeling—sales, marketing, operations, R&D—data-gedreven werken. Toch worstelen teams nog steeds met de basics: handmatig websites scrapen, spreadsheets bijwerken en proberen de concurrentie bij te houden die altijd net een stapje voor lijkt.

Hier komen data-verzameldiensten om de hoek kijken. Ze maken van het saaie handwerk een geautomatiseerd proces. In plaats van dat je salesteam urenlang op zoek is naar leads, kan een goede data-verzamelaar in seconden bedrijfsnamen, e-mails en telefoonnummers van bijvoorbeeld LinkedIn halen. Operations kan moeiteloos prijzen of voorraden van concurrenten monitoren. En marktonderzoekers? Die krijgen direct inzicht in consumententrends, reviews en zelfs social sentiment—zonder te wachten op verouderde kwartaalrapporten.

Het verschil is duidelijk: . Met AI-webscrapers haal je zelfs , zelfs op de meest chaotische websites.

Maar het draait niet alleen om snelheid en precisie. Nu AI en machine learning de ruggengraat van bedrijfsstrategie vormen, is de vraag naar grote, kwalitatieve datasets enorm. Of je nu een chatbot traint, wereldwijde arbeidsmarkttrends analyseert of gewoon je CRM up-to-date wilt houden: data-verzameldiensten zijn de brug tussen ‘wat je weet’ en ‘wat je nú moet weten’.

Hoe wij de beste data-verzameldiensten selecteerden

Er zijn talloze aanbieders, maar niet allemaal zijn ze even goed. Voor deze lijst heb ik gelet op een aantal belangrijke punten:

• Functionaliteit & Mogelijkheden: Kan de dienst overweg met webpagina’s, afbeeldingen, PDF’s, API’s, enzovoort? Kan het dynamische sites, paginering en subpagina’s aan? Biedt het AI-automatisering, ingebouwde proxies of planningsopties?
• Gebruiksgemak: Is het echt no-code, of heb je een PhD in Python nodig? Kan een zakelijke gebruiker ermee aan de slag, of heb je ontwikkelaars nodig?
• Schaalbaarheid & Prestaties: Kan het zowel kleine als enorme projecten aan? Hoe zit het met betrouwbaarheid en uptime?
• Prijs & Proefperiodes: Zijn er gratis opties of proefperiodes? Is de prijs transparant en eerlijk voor wat je krijgt?
• Gebruikerservaring & Reputatie: Wat zeggen echte gebruikers? Staat het bedrijf bekend om goede support?
• AI-mogelijkheden: Is er een AI-webscraper of slimme automatisering, of is het vooral ouderwets rule-based scrapen?

Ik heb een mix opgenomen van traditionele en AI-gedreven oplossingen: van browserextensies tot enterprise-API’s, en zelfs crowdsourcing-platforms voor als alleen menselijk oordeel volstaat.

Vergelijkingstabel: Top 15 data-verzamelbedrijven

Voordat we de details induiken, hier een overzicht van de 15 beste data-verzameldiensten in 2025. (Kleine spoiler: Thunderbit is mijn favoriet voor zakelijke gebruikers die zonder gedoe AI-gestuurd willen scrapen.)

Thunderbit: De makkelijkste AI-webscraper voor zakelijke gebruikers

Laten we beginnen met mijn favoriet (en ja, ik ben een beetje bevooroordeeld, maar dat is niet voor niets): . Na jaren SaaS- en automatiseringsproducten te hebben gebouwd, wilde ik een tool maken waarmee webdata verzamelen net zo makkelijk is als een pizza bestellen. Thunderbit is een Chrome-extensie die elke website in twee klikken omzet in een gestructureerde spreadsheet—zonder code, zonder gedoe, zonder ‘waarom werkt mijn scraper niet meer?’-frustratie.

Wat maakt Thunderbit uniek? Het draait allemaal om AI. Met de functie AI Suggest Fields land je op een pagina, klik je op een knop en Thunderbit’s AI bepaalt welke data relevant is om te verzamelen—denk aan ‘Bedrijfsnaam’, ‘Telefoon’, ‘E-mail’, of wat je maar nodig hebt. Je kunt de velden aanpassen, maar meestal heeft de AI het direct goed. Ik heb gebruikers gezien die van ‘ik heb nog nooit een website gescrapet’ naar ‘ik heb net 500 leads geëxporteerd naar Google Sheets’ gingen in minder dan vijf minuten.

En het blijft niet bij één pagina. Thunderbit ondersteunt subpagina- en paginering-scraping—dus je kunt alle producten, vermeldingen of reviews van een hele site verzamelen, niet alleen wat je op pagina één ziet. Wil je periodiek scrapen (bijvoorbeeld dagelijks prijsmonitoren)? Ook dat kan Thunderbit automatisch voor je regelen.

Belangrijkste functies van Thunderbit

• AI-gestuurde data-extractie: Klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit’s AI scant de pagina en stelt de beste kolommen voor. Past zich zelfs aan als de lay-out verandert, dus je hoeft niet steeds je scraper te repareren.
• 2-klik bediening: Bekijk de voorgestelde velden, klik op “Scrapen” en klaar. Zo simpel is het.
• Subpagina- & paginering-scraping: Verzamel lijsten en laat Thunderbit automatisch elke detailpagina bezoeken voor meer info—ideaal voor e-commerce, bedrijvengidsen of vastgoed.
• Inline data cleaning & verrijking: Gebruik AI-instructies per veld om data direct te vertalen, categoriseren of formatteren tijdens het scrapen.
• Gratis extractors & export: Haal direct alle e-mails, telefoonnummers of afbeeldingen van een pagina. Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON—zonder betaalmuur.
• Cloud- en lokale modus: Scrapen via Thunderbit’s cloudservers (snel, parallel) of je eigen browser (handig voor ingelogde sites).
• Plannen: Automatiseer scrapes op dagelijkse, wekelijkse of eigen tijden.
• Meertalige ondersteuning: Thunderbit ondersteunt 34 talen en is dus wereldwijd inzetbaar.
• Gratis tier: Scrape tot 6–10 pagina’s gratis; betaalde plannen starten vanaf slechts $9/maand.

Thunderbit is ideaal voor sales-, e-commerce- en operationele teams die minder tijd willen besteden aan knippen en plakken, en meer aan deals sluiten of hun bedrijf optimaliseren. Je kunt de en gratis proberen.

Thunderbit in actie zien? Bekijk onze of ons .

Bright Data: Enterprise data-verzameling en proxy-oplossingen

Als Thunderbit de ‘easy button’ is voor zakelijke gebruikers, dan is Bright Data het Zwitsers zakmes voor enterprise datateams. Met meer dan 150 miljoen proxy IP’s en een krachtige Web Scraper IDE is Bright Data gebouwd voor schaal. Het is dé keuze voor bedrijven die miljoenen pagina’s per dag willen scrapen, anti-botmaatregelen willen omzeilen en compliant willen blijven met privacywetgeving.

Bright Data biedt een Web Scraper IDE (voor maatwerk scrapers), kant-en-klare datasets en geavanceerde compliance-functies. De Web Unlocker regelt CAPTCHAs en blokkades automatisch, en met het proxy-netwerk kun je data targeten per land of stad. Werk je in adtech, prijsvergelijking of investeringsonderzoek? Dan is Bright Data een krachtpatser—maar reken wel op een steilere leercurve en enterprise-prijzen (vaak vanaf $500/maand).

Oxylabs: Krachtige API’s en datasets voor data scraping

Oxylabs is een andere zwaargewicht in de wereld van enterprise data-verzameling. Met 102 miljoen IP’s en een reeks gespecialiseerde Scraper API’s (voor e-commerce, SERPs, reizen en meer) draait het bij Oxylabs om betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Hun API’s regelen alles van JavaScript-rendering tot parsing, zodat je gestructureerde data krijgt zonder gedoe.

Oxylabs biedt ook kant-en-klare datasets (zoals bedrijfsprofielen, vacatures, enz.) en staat bekend om uitstekende klantenservice. Heb je grootschalige, bedrijfskritische datapijplijnen—en het budget? Dan zit je goed bij Oxylabs.

Octoparse: No-code data scraping voor iedereen

Ben je fan van point-and-click data-extractie? Dan is Octoparse het proberen waard. Het is een visuele, no-code webscraper waarmee je scraping-workflows bouwt door simpelweg op pagina-elementen te klikken. Met 500+ sjablonen voor populaire sites en cloudplanning is Octoparse ideaal voor analisten en marketeers die controle willen zonder te programmeren.

Het gratis plan van Octoparse is ruim voor kleine projecten, maar voor cloudfuncties betaal je vanaf $119/maand. Het is minder AI-gedreven dan Thunderbit, maar een solide keuze voor wie visueel wil werken.

Zyte: AI-gedreven webdata-verzameling

Zyte, voorheen Scrapinghub, brengt AI naar webscraping. Hun gepatenteerde AI-extractie-API kan elke URL omzetten in gestructureerde data, en de Smart Proxy Manager regelt blokkades en CAPTCHAs automatisch. Zyte is ook koploper in juridische compliance, wat het populair maakt bij bedrijven in gereguleerde sectoren.

Wil je een alles-in-één webdata-oplossing met de nieuwste AI en compliance? Dan is Zyte een sterke kandidaat.

NetNut: Betrouwbare proxy- en data-verzameldiensten

NetNut is gespecialiseerd in high-performance proxies en B2B data-API’s. Hun B2B Data Scraper API is gericht op het verzamelen van professionele en bedrijfsdata (denk aan LinkedIn-profielen, firmographics, enz.). Met focus op snelheid, geo-targeting en succes-gebaseerde prijzen is NetNut ideaal voor sales intelligence en marktonderzoek.

Smartproxy: Schaalbare webscraping- en proxytools

Smartproxy, nu Deco.do, maakt schaalbaar webscrapen betaalbaar. Hun Site Unblocker API omzeilt anti-botmaatregelen, en ze bieden gespecialiseerde API’s voor social media, SERPs en e-commerce. Met 65M+ proxies en flexibele prijzen (vanaf $50/maand) is Smartproxy perfect voor startups en kleine bedrijven die betrouwbare data willen zonder hoge kosten.

Infatica: Maatwerk data-extractie en scraping-API’s

Infatica combineert een krachtig proxy-netwerk met een Web Scraper API die JavaScript-rijke sites, geo-targeting en meer aankan. Ze bieden zowel self-service API’s als volledig beheerde scraping-diensten, ideaal voor technische teams die maatwerk en goede support zoeken.

DataHen: Maatwerk webdata-verzameling voor enterprises

DataHen kiest voor een ‘alles-voor-je-geregeld’-aanpak. In plaats van een tool krijg je een team dat scrapers op maat bouwt, data schoonmaakt en gestructureerde output levert in elk gewenst formaat. Wil je het hele proces uitbesteden en alleen de data ontvangen? Dan is DataHen jouw partner.

HabileData: End-to-end dataverwerking en verrijking

HabileData is een BPO-datadienstverlener met meer dan 25 jaar ervaring. Ze verzorgen alles van data-verrijking en annotatie tot documentverwerking en vastgoeddata. Heb je grootschalige, mens-gevalideerde dataverwerking nodig—zoals een CRM opschonen of afbeeldingen labelen voor AI? Dan brengt HabileData de menselijke touch.

Coresignal: Workforce- en bedrijfsdata op schaal

Coresignal is dé bron voor enorme, continu geüpdatete datasets over professionals, bedrijven en vacatures. Met API’s en bulk downloads is Coresignal ideaal voor investeringsfirma’s, HR-analytics en iedereen die direct bruikbare business intelligence zoekt.

LXT: Mens-gegeneerde data voor AI-training

LXT is een wereldwijd crowdsourcing-platform voor AI-data en annotatie. Met een netwerk in meer dan 1.000 talen en expertise in RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) is LXT perfect voor AI-teams die diverse, hoogwaardige trainingsdata zoeken—vooral voor spraak, beeld en tekst.

Appen: Managed AI-data-verzameling en annotatie

Appen is al jaren marktleider in managed AI-dataprojecten, van data-verzameling en annotatie tot validatie en RLHF. Met een wereldwijd netwerk vertrouwt de Fortune 500 op Appen voor grootschalige, complexe AI-data—al is het slim om recente reviews en pilots te checken.

Prolific: Crowdsourced data voor onderzoek en AI

Prolific is favoriet bij academici en UX-onderzoekers voor kwalitatieve, crowdsourced survey- en studiedata. Dankzij strenge prescreening en focus op deelnemerskwaliteit is Prolific ideaal voor het verzamelen van menselijke beoordelingen, enquêteresultaten of gebruikersfeedback—vooral als datakwaliteit belangrijker is dan volume.

Amazon Mechanical Turk: Flexibele crowdsourcing-marktplaats

Amazon Mechanical Turk (MTurk) is het originele crowdsourcing-platform voor microtaken. Met een wereldwijd workforce en flexibele API’s is MTurk onovertroffen voor kosteneffectieve, on-demand menselijke dataverzameling—al moet je wel investeren in kwaliteitscontrole en taakontwerp.

Welke data-verzameldienst past bij jouw bedrijf?

Hoe kies je nu de juiste data-verzamelpartner? Hier mijn snelle advies:

• Niet-technische gebruikers of kleine teams: Probeer een AI-webscraper zoals voor snelle, no-code webdata.
• Enterprise, technische projecten: Bright Data of Oxylabs voor krachtige API’s, proxies en compliance.
• No-code, middelgrote scraping: Octoparse als je visuele controle wilt.
• Maatwerk of volledig uitbesteden: DataHen of Infatica bouwen en onderhouden scrapers voor je.
• Bedrijfs-/professionele data: Coresignal of NetNut zijn topkeuzes.
• AI/ML trainingsdata: LXT of Appen voor beheerde, mens-geannoteerde datasets.
• Enquêtes en menselijke feedback: Prolific voor kwaliteit, MTurk voor schaal en flexibiliteit.
• Budgetvriendelijk scrapen: Smartproxy of Infatica bieden betaalbare, schaalbare API’s.

En onthoud: je hoeft niet te kiezen voor maar één tool—veel bedrijven combineren verschillende oplossingen voor diverse behoeften. Start waar mogelijk met een gratis proef, en schroom niet om support te benaderen voor advies (ze zijn vaak behulpzamer dan je denkt—vooral als je koekjes meebrengt).

Conclusie: Meer waarde uit data met de juiste partner

In 2025 is data niet alleen een voordeel—het is de basis voor groei, innovatie en overleven. De juiste data-verzameldienst bespaart je honderden uren, verlaagt kosten en levert inzichten die echt het verschil maken. Of je nu leads scrapet, prijzen monitort, AI traint of wereldwijde enquêtes uitvoert: er is altijd een oplossing die past bij jouw wensen en budget.

Klaar om afscheid te nemen van het knip-en-plakwerk en te ontdekken wat AI-gestuurde dataverzameling voor je kan doen? —en wie weet houd je tijd over voor belangrijkere dingen (zoals eindelijk die perfecte kop koffie leren zetten). Meer weten? Bekijk onze voor verdiepende artikelen, tutorials en meer data-inzichten.

Op naar slimmer, sneller en (mag ik het zeggen?) leuker data verzamelen in 2025. Heb je vragen, ervaringen of wil je je favoriete data-horrorstorie delen? Laat het me weten—ik hoor graag hoe mensen deze tools inzetten om hun werk (en leven) makkelijker te maken.

Veelgestelde vragen

1. Wat zijn data-verzameldiensten en waarom hebben bedrijven ze in 2025 nodig?

Data-verzameldiensten automatiseren het verzamelen van gestructureerde informatie van websites, platforms en documenten—en besparen bedrijven zo uren handmatig werk. In 2025 is actuele, betrouwbare data onmisbaar voor alles van sales tot AI-ontwikkeling. Deze diensten bieden schaalbare, kostenefficiënte en AI-ondersteunde alternatieven voor ouderwets kopiëren en plakken, zodat teams concurrerend en data-gedreven blijven.

2. Waarin verschilt Thunderbit van andere data-verzameltools?

Thunderbit is gemaakt voor niet-technische gebruikers die snel, zonder code webdata willen scrapen. De AI-gestuurde Chrome-extensie herkent en extraheert automatisch belangrijke velden (zoals e-mails of productdetails) in slechts twee klikken. Het ondersteunt subpagina’s/paginering, inline dataverrijking, planning en meertalige ondersteuning—en dat al vanaf $9/maand.

3. Waar moet ik op letten bij het kiezen van een data-verzameldienst?

Let op:

• Functionaliteit: Kan het de data aan die jij nodig hebt?
• Gebruiksgemak: Is het no-code of vooral voor ontwikkelaars?
• Schaalbaarheid: Kan het meegroeien met jouw datavolume?
• Prijs: Zijn er gratis proefperiodes of transparante plannen?
• AI & automatisering: Gebruikt het AI voor betere nauwkeurigheid en minder onderhoud?
• Reputatie: Wat zeggen echte gebruikers over support en betrouwbaarheid?

4. Welke data-verzameltools zijn het beste voor enterprise-projecten?

Voor enterprise scraping met miljoenen proxy IP’s, compliance en maatwerk API’s zijn Bright Data en Oxylabs topkeuzes. Ze richten zich op technische teams en grootschalige operaties, met ondersteuning voor complexe, grote datastromen.

5. Kan ik meerdere data-verzameltools combineren voor verschillende behoeften?

Zeker. Veel bedrijven combineren tools: Thunderbit voor snelle lead scraping, DataHen voor volledig uitbestede projecten, Coresignal voor professionele datasets, en Prolific of MTurk voor mens-gebaseerd onderzoek. Kies de juiste tool(s) op basis van je doelen, teamvaardigheden en databronnen.

Meer weten: